羽球 概念股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

應用遞歸神經網路於高頻資料之股價研究

為了解決羽球 概念股的問題，作者楊紫婕 這樣論述：

股票在金融商品中一直佔有著一席之地，其重要性不只在於投資，同時也是現今社會經濟中基礎的運作方式，因此，能夠有效率的分析資訊並預測出股價趨勢，投資就有機會從中獲取利潤。目前大多數的預測股價相關研究是以日資料為主，因此本研究希望可以透過股票日內資料，來探討高頻股價資料結合遞歸神經網路是否能有更佳的預測效果，以台灣50ETF為研究對象，本研究分別運用日資料和高頻資料，資料期間為2015年8月13日至2016年10月7日，此外，結合技術指標作為輸入的變數資料，建立高頻資料搭配LSTM、雙向LSTM和GRU為實驗組，RNN為對照組，經由研究結果顯示:LSTM誤差值最小，MSE為1.0142，誤差值最大

模型為雙向LSTM，MSE為21.9834，在模擬交易結果中得知運用高頻資料的獲利能力優於日資料。

臺灣主辦國際性運動賽事對運動商品產業股票報酬率的影響

為了解決羽球 概念股的問題，作者徐慧籃 這樣論述：

本研究探討臺灣舉辦國際性運動賽事對運動商品產業公司的股票報酬率之影響。我們採用事件研究法分析臺灣舉辦國際運動賽事時，運動商品相關產業公司的股價是否出現異常報酬率和累積異常報酬率。樣本期間涵蓋2000年到2018年。實證研究發現，臺灣主辦國際性賽事大多能為運動商品產業股價帶來正面影響。此發現隱含如果臺灣政府能積極舉辦國際性運動賽事，可以吸引投資在運動相關的公司，並帶動該產業的股價上升。