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國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 （2020），提出考聯結車有用嗎關鍵因素是什麼，來自於萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估。
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台灣必須面對的真相
為了解決考聯結車有用嗎 的問題，作者李鴻源 這樣論述：
每一位總統候選人都應該看！ 國土規劃│災害應變│內政體檢│國策建言 聰明政府該做的事 把危機化為轉機，把轉機化為商機。 以民為本、開啟對話、凝聚意識、共贏成就。 系統思考、細膩整合、創造槓桿、打開格局。 「一把米，可以煮成一碗飯，也可以撒成一畝田。」 面對未來，舊有的僵固思維不再可行，政府必須不斷進化來因應時局。而一個充滿彈性的聰明政府，不僅要有能力針對層出不窮的問題提出解方，還要從中看到組織、政策、產業與學界各個層面共同串聯發展的機會。「一把米，可以煮成一碗飯，也可以撒成一畝田。」有遠見的政府，該善用政策作為槓桿，系統性思考、跨部會整合、拉
高制高點，將所有的點連繫成線，再逐一拓展成網，開拓我們的未來。 繼《台灣如何成為一流國家》之後，李鴻源再度以其專業，盤點當前台灣即刻必須面對的15項課題，從節能減碳、能源政策、永續企業，到水土資源等災難應變，再擴及人口結構和人才教育多重面向，全面體檢國策盲點，並提出迫切緊要的政策建言。 ＊＊＊推薦＊＊＊ 王金平 前立法院院長 宋楚瑜 親民黨黨主席 柯文哲 台北市長 施明德 前民進黨黨主席 郭台銘 鴻海集團創辦人 陳 冲 東吳大學法商講座教授 張善政 前行政院院長 韓國瑜 高雄市長 （按姓名筆劃排序）
發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術
為了解決考聯結車有用嗎 的問題，作者楊閔翔 這樣論述：
由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE
-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。