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漫畫科普冷知識王(1～4)套書(共四冊)

為了解決耳機測試方法的問題，作者鋤見 這樣論述：

　　網路書店年度百大暢銷書系列大集合， 　　長知識、在家解悶超值選擇！ 　　網紅大推、精彩滿點，一次珍藏、四倍趣味！ 　　【怪奇事物所所長】、【10秒鐘教室】、 　　【最近紅什麼】、【三個麻瓜】依序推薦 　　比知識有趣的冷知識原來這麼好玩， 　　用漫畫插圖一次解謎！ 　　從古至今，從人類、萬物到外太空， 　　世界之大，千奇百怪，無奇不有， 　　現在就給你滿滿的趣味冷知識！ 　　◆儲備知識補充包 ◆活化大腦助燃劑 ◆擺脫冷場句點王 　　第1冊：《漫畫科普冷知識王：世界其實很有事，生活才會那麼有意思！》 　　【FB粉絲頁超過35萬人追蹤「怪奇事物所所長」歡樂推薦】

　　知識是為了使用而存在， 　　但知識就一定是無聊的嗎? 　　人類、文化、生物、科技、地理和宇宙中… 　　總是有許多有意思的事。 　　你知道嗎？ 　　◎人是會發光的生物，所以請記住你會發光、人類和黑猩猩的基因相似度達96%，但也有50%與香蕉相同、我們不能把屁憋回去，相信我，那可能會憋出問題、我們永遠想不起夢境的開頭，每個夢好像都是從故事中間開始的、人的眼淚是一種特殊的藥，又能殺菌又能… 　　◎母貓往往喜歡用右爪，公貓通常是左撇子、長頸鹿寶寶會上“幼兒園”，負責管理幼兒園的園長還每天都輪班、海獺會和同伴手牽著手一起睡覺，說穿了是為了避免失散、無尾熊為什麼總是愛抱樹，每次到動物園看到都這樣

、松鼠因為記性不好，所以每年種下幾百棵樹、海豚不僅有自己的語言也有自己的名字… 　　◎覺得糖水不夠甜，加一點鹽就會更甜、雞蛋要倒立著放更能保鮮、原來鈔票也有直式的、打火機比火柴更早被發明出來、一張普通的紙最多只能對折8次、麵包可以吃，竟然還可以當橡皮擦來用… 　　◎鍵盤上打亂順序的英文字母可以讓你打字速度更快、點擊滑鼠1000萬次可以消耗1卡路里的熱量、黑盒子其實不是黑色的盒子、賽車竟然沒有配備安全氣囊… 　　◎阿拉伯數字其實是古印度人發明的、古埃及裡的聖甲蟲原來是這種蟲、曾在地球生活過的人類高達1155億人、古時候的壓歲錢不是錢、古代女子十四歲以後還不嫁人是要罰錢的… 　　◎南北極地

區幾乎不會發生地震、復活節島石像大都穿著褲子、為什麼颱風眼區域反而風力最小、其實非洲並不是一年四季都熱，冬天也會很冷… 　　◎恆星大都是成雙成對的、所有物質都能變成黑洞，包括人體、流星不一定是隕石，也有可能是糞便… 　　第2冊：《漫畫科普冷知識王2：世界其實很有趣，生活應該多一點療癒！》 　　【FB粉絲頁超過20萬人追蹤超人氣科普插畫家 | 【10秒鐘教室】 開心推薦】 　　日子太無聊， 　　但世界其實很有趣， 　　名人軼事、生活科學、神秘事件、自然奇觀… 　　真相背後鮮為人知的冷知識才是經典。 　　你知道嗎？ 　　◎牛頓有看到掉下來的蘋果，但沒被砸到頭、貝多芬也愛喝咖啡，但有一個原

則、愛迪生是自學團的，所以只上過三個月的小學、達爾文其實是個吃貨、林肯不只是總統還是摔角冠軍、服部半藏是日本史上最強的忍者家族、武田信玄則是日本第一個精通《孫子兵法》的名將、孔子力氣超大又精通武藝、屈原原來愛化妝、曹操根本不姓曹、張飛可是個美男子、李白又吃霸王餐、白居易為什麼一年只洗一次頭、乾隆皇帝根本是個寫詩狂人…… 　　◎在恐龍出現之前，奇蝦早稱霸了地球、蛇頸龍長長的脖子不如你想像中的靈活、最早的烏龜根本沒有強大的硬派龜殼、六角恐龍不但可以再生四肢，還能再生大腦和心臟、有位叫海參的但卻不會游泳、變色龍變色的目的才不是只為了偽裝、蝴蝶的鼻子其實長在觸角上、食蟻獸很長舌、北極熊的皮膚是黑色的

、馬常站著睡覺的…… 　　◎人類最早發明的水上交通工具原來是獨木舟、為什麼大輪船的螺旋槳反而那麼小、世界上第一輛地鐵的車廂是露天的啦、剎車和油門為什麼要一高一低、熱氣球的第一批乘客竟然是幾隻小動物、史上第一架飛機原來只飛了12秒、為什麼噴射機飛過天空會留下一道白煙、你知道買一件太空衣要多少錢嗎…… 　　◎辣味不是味覺而是痛覺、火苗向上卻是因為受重力影響、石英鐘停下來時，秒針總是停在9、失眠的時候千萬不要再數綿羊、夢遊的人也算是在做夢嗎、起雞皮疙瘩不是只有一種原因、鑽石可不是世界上最硬的物質、樹葉為什麼會變顏色、地球平均每天變重60噸、宇宙也有味道…… 　　◎聖誕老人原本是穿綠衣服、古希臘

的雕塑為什麼都要裸體、拍馬屁是怎麼來的、說大話為什麼叫吹牛、為什麼有錢的女婿叫金龜婿、在古代粽子是夏至的標配啦…… 　　◎巨石陣很可能是音箱、尼斯湖水怪到底有沒有真相、金字塔的顏色原本是白的、巨人畫了納斯卡線、傳說中的亞特蘭提斯文明有個神秘的能源系統、馬雅文明擁有超強的天文知識、秦始皇陵的兵馬俑原本是彩色的、民間流傳的海妖的確有原型、地球上有一個不會說話的神秘民族、如何在夢裡控制夢的走向…… 　　◎地球可能曾有過一個名叫忒伊亞的姐妹行星、森林中的樹會互相幫助、雲是有重量的，而且還不輕、地球的自轉速度正逐漸變慢、月球的外形更像一顆雞蛋、水星是一個大金屬球、如果沒有木星，可能就沒有地球和人類、

天王星和海王星上或許有數百萬克拉鑽石，你心動了嗎…… 　　第3冊：《漫畫科普冷知識王3：世界其實很精采，生活就要這麼嗨！》 　　【YouTube頻道近45萬人訂閱網紅團隊「最近紅什麼」 有梗推薦】 　　生活太平淡， 　　但世界其實很精采， 　　萬物奧妙、世界秘辛、科普趣談、奇聞妙事… 　　意想不到的冷知識才是話題。 　　你知道嗎？ 　　◎有些植物受傷時會尖叫、柑橘家族的關係真的有夠亂、 　　小貓的叫聲其實是為了吸引人注意，貓族之間的溝通卻是用別招、 　　沒想到免子會吃自己的便便、浣熊還會在吃東西前先用水清洗食物、 　　不是所有的螃蟹都橫著走路、土撥鼠看似呆萌，其實很危險、 　　最接近狼

的狗根本不是哈士奇、貓頭鷹為什麼不能轉動眼睛、 　　螞蟻為什麼不會迷路、企鵝的雙腳為什麼不會被凍傷…… 　　◎人類愛吃垃圾食品是本能、站著其實比走路更累、 　　裝三秒膠的容器為什麼不會被黏住、泡麵為什麼要泡三分鐘、 　　為什麼蚊香都是漩渦狀、可樂不僅僅能喝，還有其他妙用、 　　啤酒瓶蓋上一共有多少個鋸齒、黑猩猩的短暫記憶力可能比你好、 　　第一次登上太空的動物居然是一隻狗、看恐怖電影可以減肥、 　　北極那麼冷卻還是要用冰箱…… 　　◎沒電的乾電池竟然可以手動充電、物質其實不只有固態、液態與氣態、 　　顏色其實會讓人覺得有重量的、心情不好時應該要吃甜的、 　　地球的核心溫度簡直可媲美太陽表面

溫度、地球的大氣層到底有多厚、 　　有一艘名叫斥候星的“外星飛船…… 　　第4冊：《漫畫科普冷知識王4：世界其實很有哏，生活可以多點彈性！》 　　【頻道近4千萬點閱YouTuber「三個麻瓜」 肯定推薦】 　　日子過得太平凡， 　　但這世界每天都有奇妙的事在上演， 　　古今奇談、動物趣聞、生活妙事、宇宙奧秘… 　　新奇有趣的冷知識才是重點。 　　你知道嗎？ 　　◎毒蛇咬到自己的舌頭到底會不會中毒、對牛彈琴真的有用、 　　螢火蟲可是從小到大都會發光的、羊駝吐口水是表達不滿、 　　山羊都是攀岩高手、海裡也有醫生、有一種長得像豬的章魚、 　　貓為人類發明了一套專用的貓語、水獺寶寶游泳全靠媽媽

教、 　　有的鳥愛裝鬼臉、原來的企鵝竟然不是現在看到的南極企鵝、 　　蛛絲馬跡的馬非一般馬、在牛的屁股上畫眼睛可以保護牠、 　　動物共同的祖先可能是一種蠕蟲、天竺鼠高興的時候會暴走、 　　狗才是最早被訓練去抓老鼠的動物、烏賊的墨汁可以用來寫字、 　　魚也會口渴、蜜蜂消失對人類的影響是很大的…… 　　◎常吃橘子會改變膚色、在石器時代人就開始養寵物、 　　自言自語對身體也有好處、打哈欠根本不會傳染、 　　可愛會讓人喜愛，其實也會引起破壞慾、哭不宜超過15分鐘、 　　痘痘不是突然長出來的、為什麼大多數人都習慣使用右手、 　　雙胞胎之間有存在心靈感應的案例但卻沒有科學結論、 　　學新東西會讓大腦越聰

明、每個人小時候都有尾巴…… 　　◎招財貓會舉右手，也會舉左手、羽毛球上的羽毛是16根、 　　有的咖啡是來自動物的糞便、元宵和湯圓其實大不同、 　　不倒翁為什麼推不倒、在什麼樣的溫度下睡眠最舒服、 　　天氣愈冷，手機耗電越快、水其實是藍色的、 　　吃蛋糕吹蠟燭是因為月亮女神…… 　　◎地球上所有人一起大喊會怎樣、太陽可能曾有孿生兄弟、 　　天王星和海王星都擁有液態鑽石海洋、地球上的水究竟從何而來、 　　地球曾送給外星人一張唱片、地球正在讓月球漸漸地生鏽、 　　假設能從地球走路到月球，那需要多久…

耳機測試方法進入發燒排行的影片

音樂類型與音量對中高齡者之再認記憶與反應時間研究

為了解決耳機測試方法的問題，作者林嫦娥 這樣論述：

音樂帶給人們生活上的娛樂，除了享受音樂旋律與節奏帶來的愉悅感，人們也常在工作時聆聽音樂來舒緩情緒與壓力，但音樂類型與不同的音量大小會帶給人們不一樣的感受與心情，此一現象是否影響工作的專注度與績效，成為一重要之課題，因此本研究主要想了解，中高齡者於辦公室之音樂偏好與現況以及不同音樂之偏好程度與音量大小對於判讀不同資訊量時之再認記憶與反應時間是否有差異，本研究以問卷調查法與實驗法來進行，首先以問卷調查法針對 62 位年齡在 45 歲~65 歲之中高齡者進行調查，了解喜歡與不喜歡之音樂類型，結果發現在問卷調查結果 (1) 中高齡者習慣的音樂類型依序為經典流行類、純音樂/純樂器演奏及時下流行音樂；而

偏好的音樂為流行通俗音樂、民歌及鄉村民謠音樂與古典音樂；(2) 不喜歡的音樂則為嘻哈、RAP、饒舌樂 / 電子舞曲 (EDM) 電音音樂 / R&B、靈魂節奏藍調、靈魂樂；(3) 聽音樂主要是令人心情快樂、愉悅，且紓壓、陶冶性情、培養興趣；(4) 聽音樂的習慣以智慧手機為主；(5) 工作時播放音樂的主導權在於自己；(6) 而工作與音樂的關係均呈現正向肯定的態度。實驗方法則根據問卷之結果挑選喜歡與不喜歡之音樂各三首作為音樂樣本，並搭以3種音量 (40、50、60dB)，以耳罩式耳機聆聽的同時進行4種訊息數量之圖片再認任務，並將圖片呈現時間以1.5、2.5、3.5秒進行測量，針對41位45至 65

歲中高齡者進行實驗，以了解對其再認記憶與反應時間是否有差異，實驗結果發現 (1) 音樂類型對正確率與反應時間無顯著影響；(2) 音量對正確率無顯著影響，對反應時間有顯著影響；(3) 圖片呈現時間與圖片數量對正確率與反應時間均有顯著影響。

不跑業務的超業：努力跑客戶就會有業績的時代，已經結束，想讓業績更快翻倍，你需要事半功倍的遠距銷售法則!

為了解決耳機測試方法的問題，作者菊原智明 這樣論述：

　　不出門跑業務，居然也能當超業？ 　　20年前，大家還在用「腳」跑業務， 　　本書作者菊原智明就已懂得遠距銷售的策略。 　　他大學畢業後就去做土地住宅開發的業務， 　　但整整7年都達不到業績目標，本想就此放棄。 　　直到他將推廣業務的方法，從親自拜訪，改為先寄「行銷信」的遠距銷售， 　　業績反而衝高，連續4年榮登公司銷售冠軍，在600名業務中榮獲MVP。 　　在業績最好的4年間，他每天準時下班，甚至可以週休二日。 　　怎麼辦到？本書就是他不藏私的遠距銷售密技。 　　◎這樣聯繫，不用現場拜訪，客戶主動想見你 　　案子成不成，從你寄出的第一封郵件就知道，本書特別提供 　　讓人忍不住

想回信的正確範例，對照讓人完全不想細讀的錯誤範例， 　　只要掌握三步驟，客戶雖然不認識你，但看完信就會主動想約你。   　　◎約見面，不一定要真的見面，遠距銷售可以這樣處理 　　實際見面，客戶可以容許你遲到5分鐘；線上會談，你1分鐘都不能遲； 　　想讓鏡頭下的你看起來更專業，記得找書架當背景； 　　擔心環境音亂入？你要用附耳機的麥克風。 　　此外，你要看鏡頭，不要看客戶的臉，你點頭的次數要比實際見面多兩倍。 　　◎不跑業務怎麼成交？這些技巧要牢記 　　客戶的專注力，頂多30分鐘，所以你每次開口說話，不要超過1分鐘， 　　話雖然少但不能沉默，即使只有中斷5秒，客戶就會想要走。 　　銷售過程

中，你的主管不要熱心的突然在鏡頭前露面，這只會造成反效果。 　　◎不用再出門跑斷腿？別以為偷懶沒人看見 　　雖然不用通勤，但你能運用的時間比想像還要少，因為準備的資料變很多； 　　如果是很重要的客戶，要安排在雙方都還不疲倦的中午前。 　　溫馨提醒：不要讓鏡頭裡的你越來越胖， 　　否則對方會覺得，你連自己都管不好，還想做我的生意。 　　科技時代，努力跑客戶就會有業績的時代，已經結束， 　　想讓業績更快翻倍，你需要最新的遠距銷售法則！ 本書特色 　　當大家還在用「腳」跑業務，作者就已懂得遠距銷售的策略。 　　在600名業務中榮獲MVP，還每天準時下班，甚至週休二日。 名人推薦 　　臺

灣B2B業務行銷專家／吳育宏 　　亞洲賣車女王／陳茹芬（娜娜） 　　JW智緯管理顧問公司總經理／張敏敏  

基於多灶性穩態視覺誘發電位的青光眼功能視覺檢測評估之優化

為了解決耳機測試方法的問題，作者顏勤智 這樣論述：

本論文提出了一種透過視覺刺激設計、EEG 信號增強和特徵空間規範化來優化基於 mfSSVEP 的功能性視力喪失評估的診斷能力方法。在將經我們優化的分類器決策與標準自動視野檢查 (SAP) 等臨床測量值進行比較以區分正常和青光眼患者時，我們成功地在ROC中取得最大化ROC AUC 下的面積。這些優勢都是在減少整體檢查時間同時實現，從而使青光眼患者的測試更加舒適。共有 61 人（正常：11 [16 眼]，青光眼：50 [86 眼]）參加了 IRB 批准在杜克眼科中心的 mfSSVEP 臨床試驗。 mfSSVEP 視覺刺激在具備眼動儀的商用 VR 耳機中呈現給患者，並使用內部設計的 EEG 放大器

收集 EEG 數據。然後將全局 mfSSVEP 指標區分青光眼與健康眼睛的性能與標準自動視野檢查 (SAP) 指標（例如 MD（平均偏差）和靈敏度閾值）進行比較。分析同步的 EEG 信號、眼睛注視數據和視覺刺激開始以去除非腦波訊號的雜訊。使用典型相關分析 (CCA) 對預處理EEG數據應用信號增強階段，以取得與其引發的刺激最大程度的相關聯。然後從已增強信號中提取兩個參數集，CCA 最大相關值和基線訊噪比 (SBR)。第一個特徵參數集是從第二階段 CCA 獲得的，以提取多頻刺激模式內每個刺激頻率處的功率譜密度。同時我們也計算第二個特徵參數集，即基線訊噪比 (SBR)，以找出由於 mfSSVEP

響應和基線 VEP 響應導致的功率譜密度差異。最後計算來自其二參數集的匯總統計數據，例如平均值、中位數、四分位距、峰度和偏度，以評估它們的統計分佈特徵。我們對特徵參數應用偏最小平方迴歸，並選擇最佳數量的組件來防止過度擬合，在數據集上使用 3 折交叉驗證。結果顯示優化模型的 ROC AUC 為 91%，而 SAP MD 為 82%。