聲紋辨識ai的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

聲紋辨識ai的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦楊學銳,晏超,劉雪松寫的 Hey Siri及Ok Google原理:AI語音辨識專案真應用開發 和山崎昭的 推理迷必備的犯罪現場科學搜查都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和楓葉社文化所出版 。

國立雲林科技大學 資訊管理系 古東明所指導 吳靜瑜的 深度偽造語音之辨識檢測 (2021),提出聲紋辨識ai關鍵因素是什麼,來自於表徵學習、轉移學習、自然語言處理、深度偽造。

而第二篇論文國防大學 中共軍事事務研究所 荊元宙所指導 李信宏的 中共智能化能力軍事應用之研究 (2021),提出因為有 解放軍、人工智能、軍事智能應用、人才培育、軍民融合的重點而找出了 聲紋辨識ai的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了聲紋辨識ai,大家也想知道這些:

Hey Siri及Ok Google原理:AI語音辨識專案真應用開發

為了解決聲紋辨識ai的問題,作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述:

☆★☆★【語音辨識專案應用開發!】★☆★☆ 了解語音辨識概要,讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌!   隨著AI時代的來臨,人類語言的處理在硬體高度平民化之後,你我也可以開發出類似的產品,事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等;企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材,用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案,就可以開發出企業等級的語音服務應用,這些下放至平民百姓家的技術,在搭配本書之後,立即成為你可以立刻上手的工具,充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色   ✪語音前端處理,語音辨識   ✪語者自動分段標記演算法原理   ✪基於WebRTC,Kaldi和gRPC,從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務   ✪前端演算法完整介紹   ✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成   ✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程   ✪形成語音演算法SDK   ✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

聲紋辨識ai進入發燒排行的影片

政府拿人臉辨識科技來抓人,當然不容許出錯,但拿來做商業運用,真的沒有問題嗎?

現在有賣家在網路上兜售照片,3萬張人臉的照片,竟然不用台幣40元就能買到;這些照片不僅沒經過當事人同意,賣家還聲稱能提供不同國籍、膚色、性別及年齡的照片,甚至為客戶『定製』特定場景下的人臉照片,現在的人臉辨識技術,不單只是官方重要的監控手段,還已經普遍到有點氾濫,變成是一條『黑色產業鏈』。

根據 《Yole Dévelopement》的報告指出,未來 4 年在生物辨識市場中,人臉辨識技術的成長率,將會領先指紋、虹膜與聲紋辨識,成為最具市場規模的必要科技!調研機構 《Variant Market Research 》的數據更顯示,人臉辨識市場規模預計將在 2024 年達到 154 億美元!

而且現在人臉辨識技術也已成為創投最感興趣的標的物,因為某種程度人臉辨識也是掌握了一個潛在的『入口』,從過去互聯網巨頭成功的經驗來看,佔領入口就意味著在一個行業的主導權。未來憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚訝,還有臉上的表情、反應、喜好,這些都將成為『情緒經濟』,有些公司甚至還能透過這種標籤化辨識,判斷你是不是戀童癖、恐怖分子,還能從臉發現你是否想進行性行為!

美國著名學者 Walsh 就說過,判斷一個國家能不能引領全球革命,其中一個衡量標準,就是看它的 AI 商業化速度!而人臉識別正是撬動 AI 商業化進程的這個支點,不只是科技新創界動作頻頻,連科技巨擘亞馬遜和微軟都推出了人臉辨識 API 給開發者使用!

但如果業者不能解決我們前面討論的隱私、數據洩漏、歧視、侵蝕民主自由的問題,所有商業化最終問題,最後還是會敗在市場機制!所以最首要的目標,當然是法規的跟進!因為到目前為止,還沒有明文規範分析個人資料後所產生的『知識』,是否算是個人資料的一部分,就連歐盟頒布的資料保全法跟聯邦法規,都沒有明文規範機器學習和資料探勘產生的知識使用範疇。

發展監管的目的並不是要打壓新技術,而是希望新技術可以盡可能造福社會,而不是帶來副作用,你對人臉辨識有什麼看法?快在底下留言告訴我們。
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深度偽造語音之辨識檢測

為了解決聲紋辨識ai的問題,作者吳靜瑜 這樣論述:

摘要 iAbstract ii目錄 iii表目錄 v圖目錄 vi壹、 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構 4貳、 文獻探討 52.1 人工智慧(Artificial intelligence) 52.1.1 機器學習(Machine Learning) 52.1.2 深度學習(Deep Learning) 52.2 語音識別 62.2.1 語音識別流程 62.2.2 聲學特徵 72.2.3 線性預估倒頻譜係數(LPCC) 72.2.4 梅爾頻率倒譜係數(MFCCs) 82.2.

5 MFCC計算步驟 92.3 語者驗證 122.4 x-vector 122.5 相關研究 132.5.1 變聲器原理 132.5.2 語音合成 142.5.3 Clone voice 152.5.4 深度偽造技術 162.5.5 深度偽造技術介紹 172.5.6 深度偽造技術應用 192.5.7 深度偽造技術現況 19參、 研究方法 223.1 研究架構 223.2 系統模組化 233.2.1 語音獲取與實驗設備 253.3 實驗流程 253.4 辨識系統 263.4.1 資料集介紹 283.4.2 預處理 293

.4.3 特徵擷取 293.4.4 X-vector 303.4.5 模型評估 333.4.6 激活函數 343.5 聲紋系統 353.5.1 資料集介紹 353.5.2 特徵擷取 363.5.3 GMM 403.5.4 語者註冊與驗證 403.5.5 模型評估 41肆、 實驗結果 424.1 辨識系統實驗結果 424.2 聲紋系統實驗結果 43伍、 結論 525.1 結論 525.2 研究限制及未來展望 52參考文獻 53

推理迷必備的犯罪現場科學搜查

為了解決聲紋辨識ai的問題,作者山崎昭 這樣論述:

  ~《破案天才伽利略》《Unnatural法醫女王》等知名日劇科搜指導監修~   推理愛好者必備的科學搜查知識   指紋、DNA、藥物、臉部辨識……   全面公開最前線的科學搜查方法!   ◆◆「鑑識科學」是用最尖端的科學進行搜查、解開真相的一門學問◆◆   所謂的「鑑識科學」(Forensic Science),是一門將自然科學的理論和技術用於犯罪搜查,並交由法官在法庭上判決「有罪或無罪」的貢獻性學問。   個人電腦的問世,讓鑑識科學火速發展起來。   多數檢驗案例和大量檔案資料得以儲存於電腦、建構成函式庫,可以瞬間查出某個現象符合哪些要素。   後來發現的DNA,也令人訝異於其能力

之高超,是繼指紋以來唯一足以辨識個人身分的搜查王牌。以往無法破解的懸案(Cold Case),都隨著DNA和指紋鑑定大顯神威,而得以撤除追溯期的限制、逮捕罪犯並成功破案。     本書會介紹現在的犯罪搜查主流,也就是科學搜查的手法,從指紋、DNA、影像解析,到偽造文書、交通意外、最近好發的電腦犯罪,以及藥物犯罪。面對不知何時會降臨到自己身上的犯罪事件,各位最好都要知道,任何細枝末節都可能成為關鍵證據。   ◆◆科學證據從不說謊!引領你找出「真相」!◆◆   這起事件是他殺還是自殺?證據會告訴你……   ►►從「肉眼看不見」的指紋揪出犯人!   ►►用身分不明的顱骨復原死者生前的相貌!   

►►展現驚異辨識能力的DNA鑑定!   ►►改變犯罪搜查的影像識別系統!   ►►血液、體液、體毛、腳印……靠遺留跡證可以查出很多資訊!   ►►從筆跡、聲紋鑑定鎖定目標!   ►►不放過交通事故的任何痕跡!   令人驚訝的最新技術&分析力!   絲毫證據都不遺漏的犯罪搜查專業本領、科學搜查的最前線全面公開! 本書特色   ◎《破案天才伽利略》、《Unnatural法醫女王》等知名日劇科學搜查指導、鑑識科學鑑定研究所董事長──山崎昭監修。   ◎詳細解說屍體、指紋、DNA、影像、遺留跡證、筆跡、聲紋、藥物鑑定的相關知識,以及火災和交通事故的蒐證方法。   ◎專篇解說今後將會運用在犯罪搜查

的最新科技,翻開鑑識科學的全新篇章。 監修者簡介 山崎昭   鑑識科學鑑定研究所董事長   日本少數的民間科學鑑定機構/鑑識科學鑑定研究所負責人,認為鑑識科學就是以「科學和技術」來研究、解決犯罪問題的學問。日本鑑識科學技術學會正會員。網羅前科警研、科搜研人員及各領域的科學鑑定專家、研究員組成團隊,接受法院、檢察與警察等官方機構、律師、企業、個人的委託,平均每年經手超過800件鑑定案件。另外也擔任《腦科學先生》、《相棒》、《破案天才伽利略》、《絕對零度》、《Unnatural法醫女王》、《Trace~科搜研之男~》等熱門日劇的科學搜查指導和監修。主要著作有《あの事件の犯人は、これで浮か

び上がった!科学捜査》(主婦之友社)、《犯人は知らない科学捜査の最前線》(MEDIA FACTORY)等書。 譯者簡介 陳聖怡   享受有日文的生活,曾留學東京,熱愛筆譯。   譯有《3小時「日常心理學」速成班!》、《3小時「男女心理學」速成班!》、《1分鐘掃描人心!情緒心理學速查詞典》、《向阿德勒學習:為活得更好而工作》、《超譯戰國武將決策術》,以及多種歷史、旅遊、生活實用書。 .前言     序章    屍體所訴說的事件全貌 .屍體會透露出什麼訊息? 先分辨是自殺還是他殺 .如何得知死亡時間? 根據體溫的降低、屍斑、屍僵來判定 .從白骨屍體確認身分的方法 用顱

骨和骨盆判定性別 .從顱骨復原死者的生前相貌 用電腦進行疊加法 .各司其職的日本科學搜查機構    鑑識與科搜研、科警研 .科學搜查的實情 科學搜查都在做什麼?     第1章        鎖定個人的指紋鑑定 .指紋成為科學搜查王牌的過程    起源與日本的指印和血印 .日本人的指紋種類 基本形狀有四種,多為斗形紋 .指紋是脊紋形成的紋路 會沾附指尖分泌的水分和皮脂 .對照指紋的特徵點、鎖定犯人 十二個特徵點全部符合,就屬於同一指紋 .如何查驗看不見的指紋① 用粉末掃出脊紋的「粉末法」 .如何查驗看不見的指紋②    還有液體法、燻煙法等四十多種方法 .瞬間對照有前科的罪犯指紋 自動指紋辨

識系統(AFIS) 專欄    可以消除指頭上的指紋嗎? 第2章        微型名偵探──DNA鑑定 .有生命設計圖之稱的DNA 精密度高又能辨識身分的原因 .五千三百年前的DNA查明人類的起源 超越時間障礙的DNA鑑定 .何謂DNA鑑定? 檢查不含有基因資訊的核酸序列 .怎麼做DNA鑑定? 微量DNA也能透過PCR擴增鑑定 .其他輔助用的DNA檢測法 粒線體DNA檢測法與Y染色體DNA-STR型檢測法 .日新月異的DNA鑑定 活用「SNP」調查微量又劣化的樣本 .DNA超越時空、揭露事件的真相 從足利殺人事件思考DNA的盲點 .專欄    擁有兩種不同基因的「嵌合體」 第3章  

     追蹤無形罪犯的影像鑑定 .監視器就是街頭警察 有效遏阻犯罪和追查行蹤 .如何處理防犯攝影機的模糊畫面 影像放大法和銳利化 .列出臉部特徵,核對監視器畫面 嫌犯臉部影像3D立體化 .骨架無法改變嗎? 用骨架3D化、反向貼圖法比對嫌犯 .超強技術革新的臉部認證系統 國際機場航廈的出入境海關 .用影像處理系統分割出逃逸車輛 將車輛3D化鎖定車型 .專欄    融合新技術的防犯監視器 第4章        利用細微的遺留跡證破案的成分鑑定 .對照無形遺留跡證的科學搜查用「ALS」 將指紋、血液、腳印等各種痕跡視覺化 .從血跡推測罪行的真相 調查魯米諾反應和血跡的形狀 .靠體液鎖定犯人身

分 檢查血跡、精液、唾液、尿液 .一根毛髮也可能辨識身分 透過毛髮的形狀、粗細、色調鎖定犯人 .用纖維分析追尋罪犯的人物形象 用顯微鏡檢驗鎖定纖維的種類 .足跡鑑定已發展成最新的科學搜查手法    從犯人的動向推測性別、職業 .從砂土和植物鎖定犯人 豐富多樣的日本沙土分布是一大助力 .專欄    找出埋在地底下的屍體 第5章        鑑定藏匿在文字和聲音裡的罪犯 .文書鑑定要比對哪裡? 運筆狀況、筆劃形態、筆劃結構都是重大要素 .用電腦鑑定筆跡 將一字一百五十個以上的特徵點化為數據 .塗改/偽造文書的鑑定 用最新機器識破塗改和偽造 .人類發聲的機制和解析方法 聲道會將氣息變成聲音 .

透過分析聲紋鎖定個人 頻率分析裝置/聲譜儀 .分析發聲的犯人形象 根據犯人的電話內容鎖定背景音 .專欄    日本首度採用聲音鑑定技術的「吉展小弟弟綁架撕票案」 第6章        突如其來的火災/交通事故鑑定 .講求經驗和學識的交通事故搜查 對事故原因和行車狀況進行科學鑑定 .交通事故的關鍵點──重現案發現場 用影像解析和高精密製圖將事故視覺化 .追蹤肇事逃逸者! 分析輪胎痕、烤漆碎片等路上痕跡 .追究火災原因的火災鑑定 鎖定起火地點、查明是縱火或失火 .專欄    在案件搜查時活用行車紀錄器 第7章        時刻威脅生命的藥物濫用/毒物鑑定 .發生率逐漸攀升的電腦犯罪 網路

犯罪日益盛行 .蔓延於年輕族群的藥物濫用 神經興奮劑、大麻、麻醉藥物等成癮性藥物 .從尿液和毛髮檢驗藥物 用初步篩檢和確認檢驗查出藥物種類、使用狀況 .形形色色的毒物氾濫 從毒物種類鎖定取得管道 .生物化學武器的威脅 沙林毒氣、VX神經毒劑、炭疽桿菌事件 .從子彈傷痕鎖定槍枝種類 根據射擊殘跡和彈痕鎖定犯人 .追蹤國際上的恐攻炸彈客 從爆炸殘跡推測犯人形象 .專欄    瞬息萬變的警察搜查系統 第8章        今後的科學搜查 .持續發展的基因體解讀技術 用DNA重現犯人相貌 .指紋採取/鑑定的新武器 Livescan、3D指紋認證系統 .能識破偽造圖像的「Cyber-Sign」 從筆

騰空的動作到書寫速度都能分析 .搜查的新浪潮、電腦趨動犯罪統計與兆赫輻射 導入AI的防犯系統 .可探索受驗者生理反應的測謊鑑定 檢驗呼吸頻率、血壓、皮膚導電反應   前言 科學證據從不說謊   「鑑識科學」是用最尖端的科學進行科學搜查、解開真相的一門學問。   「所謂的『鑑識科學』(Forensic Science),是一門將自然科學的理論和技術用於犯罪搜查,並交由法官在法庭上判決『有罪或無罪』的貢獻性學問。」這個定義,是由前日本科學警察研究所副所長瀨田季茂所提出的。   先進的歐美各國率先採用了法醫學、鑑識科學等科學技術,逮捕了眾多消遙法外的罪犯。原本偏重於讓罪犯自行招供的日本

警察搜查,後來也漸漸以取得科學性證據為目標,二戰以後在眾多研究人員夙夜匪懈的努力下,才終於達到足以和歐美並駕其軀的水準。   而後直到現在,日本民間也深受其惠,連民事訴訟案件也能要求進行科學鑑定,對於法官的判決貢獻良多。   使科學搜查技術火速發展的,就是個人電腦的問世。多數檢驗案例和大量檔案資料得以儲存於電腦、建構成函式庫,可以瞬間查出某個現象符合哪些要素。   而且,後來發現的DNA,也令人訝異於其能力高超,是繼指紋以來唯一足以辨識個人身分的搜查王牌。其精準度相當於可從約四兆七千億人中辨識鎖定一個目標,再搭配使用目前最新的試劑,精準度更是超京趕垓。雖然指紋似乎因此有從神壇上跌落的傾向

,但過去無法判讀的指紋特徵點,也因為最新的影像解析技術而逐漸得以解讀。   以往無法破解的懸案(Cold Case),都隨著DNA和指紋鑑定大顯神威,而得以撤除追溯期的限制、逮捕罪犯並成功破案。而且對於今後的案件處理,也能夠更科學、迅速且明確地制裁眾多犯罪。畢竟,科學證據從不說謊。   本書會介紹現在的犯罪搜查主流,也就是科學搜查的手法,從指紋、DNA、影像解析,到偽造文書、交通意外、最近好發的電腦犯罪,以及藥物犯罪。面對不知何時會降臨到自己身上的犯罪事件,各位最好都要知道,任何細枝末節都可能成為關鍵證據。   近年來,以鑑識和科學搜查研究所為主題的電視劇廣受矚目。在原有的人性故事之外,

還添加了一點「科學」調味,讓整齣戲劇的底蘊更加深厚。如果各位能將本書作為科學搜查的指南加以活用,或許在追劇時會比以往更加入戲喔。 山崎 昭

中共智能化能力軍事應用之研究

為了解決聲紋辨識ai的問題,作者李信宏 這樣論述:

過去人工智能共經歷三次發展浪潮,前兩次因技術瓶頸及無法普及的狀況下因而被雪藏,直到第三次在大數據、網際網路及各項科技的發展下,使人工智能成為現今各國發展的重要戰略項目之一。本研究主藉由人工智能發展情形,探討智能化在軍事應用及戰爭層面上的定位,並聚焦現今人工智能在中共軍事戰略及應用上的發展成因及運用情形。自波灣戰爭後,中共發現解放軍與美軍之間軍事與科技實力的巨大落差,因此中共一直試圖藉發展高科技裝備及殺手鐧武器「彎道超車」美國軍事實力,並在習近平時期的軍事改革及國內人工智能快速發展下,逐漸成為美國主要的競爭對象。因此本研究透過波灣戰爭後中共各領導人在高科技、信息化及智能化戰略的要求下,瞭解中共

各時期軍事方針的發展重點,最後並藉由探討中共如何經由人才培育及軍民融合的發展情形,發掘中共軍事智能化實際應用情形。