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聲音辨識iphone的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
聲音辨識iphone的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦鄭苑鳳寫的 影音行銷最佳幫手：免費視訊剪輯軟體全攻略 和SimsonL.Garfinkel的 電腦之書都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和時報出版所出版 。
國立高雄科技大學 文化創意產業系 李穎杰所指導 鄭宇真的 數位音頻學習行動應用程式介面使用性評估―以 Apple Podcast 為例 （2021），提出聲音辨識iphone關鍵因素是什麼，來自於行動裝置、Podcast、數位學習、介面設計、使用性。
而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 郭勁宏的 利用長短期記憶網路與隱藏式馬可夫模型於幼童英語語音辨識 （2020），提出因為有 幼童語音、梅爾頻率倒譜係數、長短期記憶網路、維特比演算法的重點而找出了 聲音辨識iphone的解答。
影音行銷最佳幫手：免費視訊剪輯軟體全攻略
為了解決聲音辨識iphone 的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：
詳實解說‧學習無負擔 剪輯流程完整大公開 The best helper for video marketing ★新手適用的一鍵式快剪影片秘技 ★從新手到熟手成為視訊剪輯的高手 ★勢不可擋的行動與影音社群行銷術 ★編輯小技巧問答說明解決各種疑惑 YouTube × Facebook × Instagram 影片上傳與分享絕技 ★免費視訊剪輯軟體大活用，讓你剪輯、串接、特效、字幕、配樂、分享一手搞定。 ★免費無浮水印的行動裝置影音剪輯術，讓你隨時隨地玩出精彩的影音剪輯，幻燈片、字幕、小貼、塗鴉、濾鏡、轉場、聲音錄製、特效等輕鬆做到，也能多
樣的分享影片。 ★影片剪輯、相片動畫化、覆疊素材、視訊特效、轉場效果、3D動畫標題、字幕、錄製旁白語音、關鍵影格設定，讓你靈活運用各項功能，輕鬆做出豐富而多層次、且變化多端的視訊影片。 ★惱人的字幕製作，教你輕鬆將影音轉變成字幕，利用ArtTime Pro軟體快速壓製視訊或匯出字幕，學會新增CC影片字幕的方法。 本書特色 ★收錄無浮水印的手機版Filmigo視訊剪輯技巧 ★免費且穩定易使用的OpenShop剪輯攻略 ★好用的VidCoder視訊壓縮工具 ★學會免費版的GIMP編排版面與製作去背圖形 ★使用免費好用的pyTranscriber字幕辨識軟
體轉換字幕 ★學習以Arctime Pro快速壓制視訊或匯出字幕 ★從YouTube網站新增CC影片字幕
聲音辨識iphone進入發燒排行的影片
#Apple#WWDC21#懶人包
蘋果Apple喺稍早時間嘅年度開發者大會上，正式公佈咗最新作業系統iOS 15，今日就同大家介紹下到底會有咩改進同新功能喇！
iOS15將會為大家提供一個更好嘅Facetime體驗。佢新增嘅「空間音訊」功能，可以令用家通話時嘅聲音聽落更加自然，亦都可以分隔背景聲音同用家講嘢嘅聲音，令通話質素更好。佢仲加入咗「人像」模式，等用家可以喺視像通話時將身後嘅背景模糊，令畫面對焦喺用家身上。另外，用家Facetime嘅時候都可以使用「SharePlay」功能，同朋友一邊視像通話，一邊同步聽歌、睇戲、瀏覽網站等等。
iOS15亦都加入「Focus」功能，幫助用家管理好通知內容。呢個功能會根據用家與唔同App之間嘅互動，將通知自動按照優先次序排位，方便用家可以先睇到更重要嘅訊息。用家喺設定中都可以選擇喺某段時間內不被通知滋擾，或者喺工作嘅時候只接受某幾個App彈出通知等等。
喺相機方面，iOS15將會支援「Live Text」功能，將相片入面見到嘅文字逐一辨識，並轉化成可編輯嘅文字檔案。用家亦可以利用「圖像查詢」功能，搜尋返相片入面見到嘅地標、花草植物、動物品種等等嘅相關知識。
除咗以上新功能外，Apple喺iOS15中亦都會有重新設計Safari瀏覽器、改進Apple地圖、將更多元素加入天氣App、有支援更多功能嘅Apple錢包，同加強私隱等改進。Apple預計iOS15公眾測試版將會喺2021年7月推出，而正式版將會喺稍後，預計9至10月推出。
數位音頻學習行動應用程式介面使用性評估―以 Apple Podcast 為例
為了解決聲音辨識iphone 的問題，作者鄭宇真 這樣論述：
受益於資訊科技高速發展與新技術簇擁下，帶來無所不在的數位學習環境。其中，以聽覺為主，提供多元性內容的數位媒體Podcast （播客）平台可適用於通勤、運動者等零碎時間進行學習更接近使用者聽覺體驗，因此，Podcast的操作介面設計與使用性更顯得重要。本研究依據文獻蒐集與分析針對市占率最高的蘋果智慧型手機iOS系統內建Apple Podcast App為研究主題，以不同學科分類（人文、社會、科技）的在學學生為對象，探究使用Apple Podcast App於介面操作所產生之績效差異。本研究藉由焦點團體法探究Apple Podcast App於娛樂性、知識內容功能上之需求，並據以設定典型工作項目
及步驟。再者，運用績效量測法進行使用性測試，依據實驗分析結果顯示：（1）不同性別受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間與錯誤次數績效沒有顯著差異；（2）不同學科分類背景受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間績效具統計顯著性，且人文類與社會類的受測者在操作「調整節目播放速度」功能之績效分析具顯著差異；（3）受測者完成各項典型工作任務之績效比較，「給予評分與評論」功能比其他任務步驟花費更長的時間且具顯著差異性。此外，為探討用戶對於Apple Podcast App介面操作感受與想法，透過系統使用性量表、使用者互動滿意度量表與功能問卷調查進行介面使用性評估
。研究結果顯示：（1）受測者對於系統使用性的整體感受未達優使性，量表分數等級為D；（2） 不同性別受測者對於使用者互動滿意度量表（QUIS）其滿意度分數顯示，「介面的功能呈現」、「畫面的資訊位置」介面操作表現有顯著差異；（3） 不同性別與不同學科分類背景受測者對於功能問卷有顯著差異，顯示Apple Podcast App使用介面仍有改善空間。最後藉由回溯性測試及半結構式訪談，蒐集受測者操作App過程之遇到的問題與使用感受，希冀藉由操作績效、使用性及滿意度等量表評估之研究成果，提供相關軟體開發者與使用者介面設計師作為設計介面與功能之參考方針，同時也提供教學設計者在設計線上課程或混成式教學及相關研
究之價值參考。
電腦之書
為了解決聲音辨識iphone 的問題，作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述：
史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤，到個人電腦的發明，乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事＋詳解歷史＋精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科 一本圖文並茂的電腦科學百科．一本博古通今的資訊科技發展史 一本趣味橫生的電腦科學故事．一本條理分明的資訊科技資料庫 關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中 電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術，現已廣泛應用於我們的日常之中，其影響力甚至遠及太陽系之外。 《電腦之書》依照時間順序編列，探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑，範圍從古代算盤到人工智能和
社群媒體，時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾（Simson L. Garfinkel）與瑞秋‧格隆斯潘（Rachel H. Grunspan），不但挑出推進智能機器發展的里程碑，也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵，甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。 《電腦之書》列舉諸多關鍵發明，包括：蘇美算盤，第一封垃圾郵件，摩斯電碼，密碼學，早期計算機，艾薩克•阿西莫夫的機器人定律，UNIX和早期編程語言，電影，遊戲，大型機，小型微型計算機，駭客技術，虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹，如：愛達・勒芙
蕾絲、西摩．克雷、葛蕾絲．霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。 本書呈現科技發明的進程，絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言，語音辨識技術居然在1950年代就起頭？早在1975年，人工智慧就用於醫療診斷？《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫，更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病？！ 本書條目按照年代排序，各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫，每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目，讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧！ 本書特色 ‧豐富條目：250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。 ‧編年百科：條目依年代排序，清楚掌握人工智慧發展演變；
相關條目隨頁交叉索引，知識脈絡立體化。 ‧濃縮文字：每篇約700字，快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。 ‧精美插圖：每項條目均搭配精美全彩圖片，幫助記憶，刺激想像力。 ‧理想收藏：全彩印刷、圖片精緻、收藏度高，是科普愛好者必備最理想的科學百科。
利用長短期記憶網路與隱藏式馬可夫模型於幼童英語語音辨識
為了解決聲音辨識iphone 的問題，作者郭勁宏 這樣論述：
隨著科技的進步，人手一機的時代已成為普遍，其中蘋果手機IPhone 4S的問世，首次將語音助理Siri搭載其中，許多人會透過說話的方式下達指令，抑或是近幾年來在學術界開始有透過聊天機器人的方式，也能夠在非特定區域就能夠學習。然而目前語音辨識系統大部分建構在成人的語音模式，兒童語音辨識較為不易，兒童語音沒有一個標準的訊號模式再加上兒童語音資料集的不足。本研究針對非英文母語系孩童的問題，藉由音高修正模式使成人的聲音轉換為類兒童的聲音模式，利用音頻增強模式擴增音頻資料量，再利用梅爾頻率倒譜係數提取聲音特徵頻譜圖 ; 透過具有時序性的長短期記憶網路(Long Short-Term Memory Ne
twork, LSTM)辨識語音訊號。因應咬字不清可能會導致其句型的文句不對稱，因此利用隱藏式馬可夫模型的維特比演算法(Viterbi Algorithm)，具有動態規劃的修正模式，透過前一個字與下一個字之間的轉移狀態，將其修正回正確的句子文法。實驗結果顯示：在擴增音頻文件後，每個單字類別平均取200個語音檔進行訓練，驗證資料集為純兒童音時，整體精確率為42.1%，透過維特比修正後精確率可提升至52.92%。