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最速增肌：在目標增肌部位上疾速增肌技術

為了解決肌肉解剖app的問題，作者岡田隆 這樣論述：

　　想擁有厚實的胸肌 　　想擁有線條分明的腹肌 　　想增大肩部肌肉 　　終極自我體重鍛鍊 成就您以上所有願望   　　電視節目引爆話題 　　日本超熱門健身書   　　本書作者岡田隆專精解剖學、肌肉生理學及物理治療相關知識， 　　融合現場指導經驗，實際應用於從運動員至高齡人士後， 　　彙整重點集結成冊，提供給想要肌肉鍛鍊的人不可不知的資訊。   　　心裡想著「開始鍛鍊肌肉吧」， 　　查了網路上的資訊後開始實行， 　　體態卻完全沒有變化。   　　去健身房運動， 　　雖然減輕體重了， 　　稍微大意就立刻恢復原有體重。

  　　想要增大肩膀及胸膛， 　　努力重訓卻換來疼痛， 　　無法繼續鍛鍊下去。   　　事實上鍛鍊肌肉，即便只做相同的動作， 　　成果便可以從 0 變成 100。 　　只要知識和技術稍有不足， 　　你付出的時間和勞力就會功虧一簣。   　　肌肉鍛鍊的初學者可藉由學習正確姿勢，打造出充足的可動區域。 　　有過經驗的人，可以在已知的資訊中，確認是否仍有不足的地方， 　　從已制訂好的訓練計畫中獲得更佳的成果。 　 　　本書所介紹的內容， 　　讓您在家只需花費五分鐘，無需任何器材的自身重量訓練計畫， 　　就可以讓您獲得以上益處。

　　一邊訓練一邊確認動作， 　　一定能夠打造出理想的體態！

肌肉解剖app進入發燒排行的影片

多媒體輔助性衛教對老年患者行全膝關節置換術後下肢肌力、膝關節功能及憂鬱之成效探討

為了解決肌肉解剖app的問題，作者張雪玲 這樣論述：

背景/目的：研究指出接受TKR手術患者中約10-15%病人在術後一年仍有肌力及身體活動功能不足問題，此問題會引起行走速度緩慢、上下樓梯能力下降及跌倒風險。截至目前極少研究針對術後居家復健之探討，本研究主旨在探討65歲以上老人在全膝關節置換術後接受多媒體輔助性衛教於居家術後16週之疼痛、膝關節角度、下肢肌力、膝關節功能及憂鬱之成效。研究方法：本研究為縱貫性隨機控制組試驗，以立意取樣選取北部某區域教學醫院骨科病房接受全膝關節置換手術老年患者為研究對象，採單盲隨機分配二組，實驗組接受常規護理及多媒體輔助衛教（居家復健衛教手冊及居家復健是衛教），控制組則接受常規護理。研究工具包括人口學資料、視覺疼痛

量表（visual analogue scale, VAS）、膝關節角度、下肢肌力、膝關節損傷及退化性關節炎量表（Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score, KOOS）及簡明版老人憂鬱量表（Geriatric Depression Scale-short form, GDS-SF）。資料收集時間為術前（T0）、術後第1週（T1）、術後第6週（T2）、術第12週（T3）及術後第16週（T4）。研究結果：完成研究受試者共48人，實驗組22人，控制組26人，流失率為7.7%。手術前二組人口學資料比較無統計顯著差異（p>.05），二組具同質性。術後第16

週之成效指標比較結果顯示，二組於現在的疼痛（p=.006）、過去1週最嚴重疼痛（p=.022）、過去1週平均疼痛（p=.025）、伸膝角度（p=.027）、股四頭肌肌力（p

日本紙上行旅：私藏東京.橫濱古今紀行、鐵道旅人走進北海道

為了解決肌肉解剖app的問題，作者原島廣至,牛奶杰 這樣論述：

　　《私藏東京．橫濱古今紀行：跟著老照片、古地圖，探索城市發展的軌跡》   　　完整蒐羅超過300張老照片、古地圖、名畫等珍貴史料， 　　讓你了解東京、橫濱一路走來的歷史軌跡！   　　★老照片與現代照片的強烈對比 　　書中蒐集橫跨了明治、大正與昭和時代的老照片，與現代照片並排顯示，古今對照，讓你實際體會歲月流轉下物換星移的感受。   　　★古地圖與現代地圖的相互對照 　　江戶時代的地圖長什麼樣？古時候與現在的地理環境又有何不同？不妨相互對照，看看現在的地點在以前是什麼樣的地方也是一大樂趣！   　　★想在拍攝老照片的地點拍攝現代照片，沒問題！ 　　地圖上特別註明了只要站在哪個地點、哪個角

度進行拍攝，就能拍出和書中相同視角的照片。讓你按圖索驥，體驗不一樣的散步樂趣！   　　★每個地點都會穿插歷史典故或地理風情 　　在介紹該地點的同時，也會穿插各地相關的奇聞軼事，讓你深度了解迷人都市背後的繁華與沒落。   　　★東京橋梁何其多！詳細介紹讓你一次滿足！ 　　日本的道路起點日本橋、人稱隅田川第一美的清洲橋、現今已被填平的京橋、號稱東洋第一可掀式橋的勝鬨橋等等，針對每一座橋梁的歷史、構造進行解說，讓你成為東京的橋梁通！   專業推薦   　　中信金融管理學院董事長、前駐日大使  馮寄台 　　《薰風》季刊主編  姚銘偉   　　《鐵道旅人走進北海道：歷史‧文化‧鐵道‧北國，跟著牛奶杰，

讀懂北海道，玩遍北海道》   　　不一樣的旅遊書 　　最愛北海道，讓人一趣再去 　　跟著牛奶杰，感受有故事的北海道， 　　一覽美景之餘，讀懂這個城市   　　帶廣市是受刑人催生的城市？戀人們來函館尋找能相愛一輩子的秘密愛心。哈密瓜故鄉夕張市，原來是工礦起家。「美瑛+富良野」──每一口呼吸，都是美麗。為什麼阿寒湖吉祥物會被東大寺嚴正抗議且停止販售？   　　沒有跟團、不會開車，一樣鐵道自遊自在玩遍北海道！ 　　先做功課再出發，北海道愈玩愈有意思：   　　★選對網站與App，1分鐘排好行程？ 　　★北海道交通精打細算，札幌市內交通票價與轉乘攻略大公開 　　★極北極東祕境站踏點大功略 　　★7部經

典影集、電影的拍攝地點，原來搭火車就可以到！？ 　　★不一定要有十天半個月，牛奶杰教你兩萬元玩私房4天、5天北海道自助行程   　　你應該也要注意的事！ 　　──雪季駕車的危險性較高，建議還是乖乖搭火車旅行。 　　──「鐵道旅行」和「湖泊遊覽」，常常是有些互斥性的。火口湖成因湖泊，一般離鐵道會有距離，需善用巴士。   　　北海道有什麼魔力，讓人一去再去？   　　知識── 　　先了解北海道 再前往北海道，從裡裡外外感受一個城市，玩起來更充實有味。   　　鐵道── 　　鐵道迷集合了！ 　　來看看：最常被寫進鐵道推理小說的８字形路網 與 耐人尋味的不存在的車站   　　‧最常被寫進鐵道推理小說的

８字形路網，殺人事件舞台與兇手的詭計 　　‧不只一個不存在的車站，大家來找找看 　　‧想「踏破全線」可別錯過JR根室站 　　‧有野生動物相伴的月台 　　‧石北本線──為1位女高中生延後廢站時間的偏遠路線？ 　　‧日本瑞穗站與台灣瑞穗站同本同源？ 　　‧宗谷本線在名寄站以北 一天只有5對往返的普通車，別錯過最後一班車 　　‧來跟比牛郎織女還苦命的蒸汽車頭拍拍照 　　‧愛國站：車票大賣！這一切都是因為愛   　　吃喝玩樂── 　　‧函館站：摩周丸，來自海上的10種棉被摺法 　　‧北海道最好吃的冰淇淋？ 　　‧空曠到令人起疑的幸町公園 　　‧連續13年拿下魚獲冠軍__釧路的和商市場 　　‧函館百萬夜

景你知道，但一億夜景又在哪？ 　　‧在小清水町搭乘熱氣球，欣賞雪白大地與海上流冰 　　‧美麗的美瑛，是塊丘陵，腳踏車代步並沒有想像中輕鬆…… 　　‧富良野站：在森林裡，喝溫柔的咖啡 　　‧從湖泊與垃圾掩埋場變身的莫埃來沼公園 像是一件雕塑作品 　　‧小樽站：一條運河，挑戰記憶卡容量 　　‧「湯之川」、「湯之川溫泉」邊看海邊泡溫泉   套書特色   　　★喜愛東京、北海道的人不可錯過！專業歷史作家與旅遊達人告訴你東京與北海道哪裡好玩，又有什麼有趣的歷史故事！精彩豐富的圖文，即使疫情間不能出國旅遊，也能進行一場紙上行旅！

正向情緒表情辨識的擬人化分析研究

為了解決肌肉解剖app的問題，作者王滬懷 這樣論述：

本研究探討擬人表情如何看起來快樂又自然真實。機器人、3D擬人、遊戲的怪物、模型雕刻等都會運用到臉部的情緒表情。這些擬人設計如何看起來生動自然，又能清楚辨識擬真人物表情的情緒，就顯得重要。本研究使用Generated Photos演算合成的AI圖片來做為辨識情緒表情的素材。假說認為，當AI合成的人臉眼輪匝肌框部與口輪匝肌一起牽動時，受試者認為圖片裡的人物是快樂又自然真實的表情。相反的，如果上述的表情肌肉沒有一致性的牽動時，快樂與自然的感受會來的低。實驗一以AI合成人臉圖片做情緒表情評分，同步進行眼動儀眼動追蹤。結果顯示：眼輪匝肌框部與口輪匝肌具有一致性牽動時，快樂、自然評分比較高，一致性圖片比

較不像AI合成人物，像真實人物且令人喜歡。眼動追蹤顯示，不論臉部牽動是不是一致性，視覺軌跡都會停留在嘴巴，判讀的總來回次數、總凝視時間都沒有差異。對一致性圖片，快樂與自然評分、自然與真人評分，皆有顯著性相關，自然與AI合成人物評分則為負相關。對非一致性圖片，快樂與自然評分有正相關。自然與AI合成人物評分則無相關。一致性的快樂與喜歡比非一致性快樂與喜歡相關係數高。實驗二為情緒辨識Affectiva 的App辨識實驗一同樣80張圖片，結果顯示：Affectiva App偵測JOY和SMILE在一致性圖片上高於非一致性圖片分數。實驗三根據實驗一眼動結果，檢測眼睛是否是判斷情緒的因素。將人臉圖片合成戴

上口罩，進行與實驗一同樣測驗，結果顯示：就算圖片上的人臉戴上口罩，受測者依舊對一致性圖片，給予較高的快樂、自然的評分。同時他們也認為這些圖片比較不像AI合成人物，而比較像真實人物，也較令人喜歡。圖片合成上口罩後，在一致性圖片情況，快樂與自然、自然與真人，皆有顯著性相關；而自然與AI合成人物無相關。在非一致性圖片情況，快樂與自然有相關。自然與AI合成人物無相關。一致性快樂與喜歡比非一致性快樂與喜歡的相關係數較低。跨實驗分析顯示：實驗一、二具有交互作用，對於快樂的評分，人會給予一致性組較高的評分，Affectiva App給非一致性組則給予較高的評分。實驗一、三則無交互作用，表示判讀整體臉部的自然

、喜歡比戴口罩高，AI合成人物相反比較低，只有快樂、真人有沒有戴口罩，人對情緒判讀感受是相似的。