股價計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

最後的贏家

為了解決股價計算的問題，作者黃正傳 這樣論述：

　　「可憐無定河邊骨，猶是春閨夢裡人」。   　　投資之路縱使有再高明精妙的投資策略，若是忽略了這個關鍵，等待著的將不是天堂，而是地獄。 　　規模只是其中一個因素，重要的是量力而為，實力在哪裡，就只能從那個地方出擊。   　　有實力可以降低防守出重拳，因為即使受傷也撐得住，但是將頭臉都讓人家打，那就受不了了。…創業維艱，守成更是不易呀！   　　承認失敗也是一種策略，項羽如果不在烏江邊自刎，東渡重整，天下未必就是劉家的。 　　即使不能再爭天下，偏安一方也未嘗不可，劉邦不就棄關中入蜀，否則哪裡有後來的漢家天下呢？   　　本書中所提及的投資策略大多

數是筆者親身操作的經歷，少部份是第二手的見聞。透過10篇故事串聯，讀者可以從中一窺衍生性金融商品為何被稱為高風險投資工具，有多少人在浪潮中逐波興起或泡沫化而身家蕩然無存，甚至賠進寶貴的生命。   　　衍生性金融商品是高風險的投資工具，當初被設計出來的主要目的是為了避險，為了達成此一目的，就一定有相對承擔風險的一方。按照財務管理的原理，應該要有承擔風險能力的人，才可以做為避險方的相對交易人，也就是承擔風險的人。   　　書中的主角們，有高資產族、也有一般小資上班族，承擔風險的能力大不同，若又不自量力，隨時就血本無歸，面臨滅頂之災。   　　金融投資史上血跡斑斑。多數人僅見

成功者的輝煌，卻不知這些叱吒風雲的人物鮮有善終。 　　把風險放在心上的意思就是：千萬不要玩大，最後能夠活下來的就是贏家，時間才是你最好的朋友。 　　與魔鬼共舞者，最後只有被魔鬼牽著走的份。

股價計算進入發燒排行的影片

基於遺傳演算法之配對交易技術的三個改進方法

為了解決股價計算的問題，作者賴煒勛 這樣論述：

在金融的市場中，各種商品隨著時間有不同的價格變化，由此，投資人便有利可圖。因此，各種交易策略被提出用以獲得良好的收益。其中，配對交易就是這種關鍵的、廣泛使用且效果良好的策略。其主要概念是挑選兩個相關性高的標的，當其中一個標的股價出現落後時買進且在股價聚合時賣出，而另一標的則反向操作。現存方法中，遺傳布林通道和基於相關係數的配對交易(GBCPT)利用最佳化技術找出用於相關係數決定候選標的配對並使用布林通道決定交易訊號所需的參數。相關係數是透過歷史股價計算兩股票的相關性，布林通道是由股票的移動平均線和標準差所組成的指標。為達到更穩定之交易績效，本論文提出三個改良的演算法，分別是：(1) Adva

nced GBCPT (AGBCPT)；(2) GPU-based AGBCPT；(3) Industry-based AGBCPT。在AGBCPT中，我們將更多的參數納入了最佳化的步驟中，並考量風險設計評估函數，嘗試找出更有效的交易策略。由於 AGBCPT 訓練過程中的高計算成本，在方法二中，我們運用圖形處理器來降低計算時間。在方法三則透過公司產業類別進行標的分類企圖並找出獲利更佳之配對交易。在實驗中，透過與現存方法AGBCPT比較，其評估了新增參數和不同趨勢下方法一的效果。在方法二中，將GPU-based AGBCPT與AGBCPT進行時間成本的比較，其評估兩者在不同公司數量和不同計算周期

下計算相關係數矩陣所需的時間。在方法三中，Industry-based AGBCPT從台股中挑選不同股票，依照產業性來分類成群產生配對並觀察獲利能力。

輕松看年報 精心選股票

為了解決股價計算的問題，作者馬士振 這樣論述：

講述如何利用上市公司年報來判斷公司盈利能力、發展能力、營運能力等，進而做出投資選擇。作者倡導優選好股票並長期持有的價值投資策略，並以年報為工具進行篩選，選擇的目標是發展前景好、盈利能力強、持續性好、資產管理能力與資金營運能力強的績優白馬成長股。《輕松看年報精心選股票》還包含大量豐富的個股案例來闡述如何利用年報全面分析上市公司，理論完整，案例詳實，大大提高投資者選擇股票的成功率與收益率，是股票投資入門與提升的重要啟蒙書與工具書。馬士振，山東鄒城人，湖南大學管理學碩士，注冊會計師，曾任職於華為、廣發、珠江投資等知名企業，積累了豐富的行業分析、金融投資與實業投資的經驗，擁有10年以上股票、期貨市場的

成功投資經歷，擅長利用基本分析、財務分析指導投資，堅定價值投資理念。 第1章 上市公司年報概述 11.1 什麼是年報 11.2 在哪里可以快速、及時地查詢年報 21.3 年報的主要內容有哪些 41.3.1 公司簡介及年度主要財務指標 41.3.2 公司業務概要 51.3.3 股權結構及股份變動情況 61.3.4 董事、監事、高管及員工情況 121.3.5 公司治理 121.3.6 財務報告 121.3.7 審計報告使用案例——盈方微 131.4 對投資者來講，年報有什麼作用 151.4.1 年報可以幫助投資者全面了解一個公司 151.4.2 年報可以幫助投資者優化投資決策 1

61.4.3 年報使用的局限性 16第2章 如何通過年報判斷公司賺不賺錢 172.1 如何判斷公司的收入規模與水平 172.1.1 營業收入及計算方法 182.1.2 營業外收入屬於收入嗎 192.1.3 營業收入的使用方法 192.2 如何判斷公司的利潤規模與水平 202.2.1 利潤總額及使用方法 202.2.2 凈利潤及使用方法 222.3 如何判斷公司產品盈利能力的水平 242.3.1 營業成本及使用方法 242.3.2 生產成本控制案例——中國神華 262.3.3 原材料價格對成本的影響——以火電與汽車行業為例 272.3.4 毛利率及使用方法 292.3.5 高毛利率代表行業——游

戲行業 312.3.6 高毛利率代表行業——醫藥行業 332.4 如何判斷公司的綜合盈利能力 352.4.1 凈資產收益率（ROE）及其使用方法 362.4.2 每股收益（EPS）及其使用方法 362.4.3 市盈率（PE）及其使用方法 372.4.4 影響盈利能力的其他因素分析 392.5 案例：盈利能力決定投資價值——貴州茅台，還是五糧液 41第3章 如何通過年報判斷公司發展前景 453.1 如何判斷公司所處行業的發展階段 463.1.1 什麼是行業生命周期理論 463.1.2 如何判斷公司行業處於生命周期的哪個階段 463.1.3 成長性行業的特點與投資方法 473.1.4 成熟期行業的

特點與投資方法 493.1.5 行業輪動 523.1.6 成長股和周期股的對比與選擇 563.2 國家政策對公司發展的影響分析 573.2.1 「一帶一路」 583.2.2 二胎放開 603.2.3 「互聯網+」金融 613.2.4 「互聯網+」能源 633.2.5 電子商務 643.2.6 人工智能 643.2.7 智能家居 653.2.8 環保 653.2.9 「大眾創業、萬眾創新」 683.2.10 央企改革 683.2.11 3D打印 693.2.12 PPP政策 703.2.13 去產能政策 713.2.14 國家經濟周期性波動帶來的投資機會 733.2.15 避免過於依賴國家政策的

行業 753.3 不同時期下的龍頭行業 763.4 未來哪些行業是主角 773.4.1 人工智能 783.4.2 新能源汽車 783.4.3 鋰電池供應 793.4.4 充電樁建設 803.4.5 雲計算 803.4.6 食品飲料行業 813.4.7 旅游行業 843.4.8 泛娛樂行業 853.4.9 醫藥醫療業——中藥 873.4.10 醫藥醫療業——西藥 893.4.11 醫藥醫療業——特色專科藥 913.4.12 醫藥醫療業——醫療 923.4.13 家居家具行業 923.4.14 新地產 953.4.15 證券行業 973.4.16 銀行業 993.4.17 保險行業 1003.4.

18 信托業 1013.4.19 期貨業 1013.4.20 社交行業 1033.4.21 共享經濟 1033.4.22 藍海行業 1043.4.23 藍海行業案例——老板電器 1063.4.24 藍海行業案例——浙江美大 1093.5 傳統行業與新興行業的辯證選擇 1103.5.1 新興行業的優勢——以新傳媒與舊傳媒為例 1113.5.2 傳統傳媒行業的代表——南方傳媒 1123.5.3 新傳媒的代表——分眾傳媒 1133.5.4 傳統行業的出路——以李寧為例 1143.6 如何判斷公司發展能力 1153.6.1 營業收入增長率及使用方法 1163.6.2 凈利潤增長率及使用方法 1163.

6.3 公司研發、投資、並購活動的積極性 1193.6.4 多元化成功案例——天潤數娛 1213.6.5 多元化失敗案例——雨潤食品 1233.6.6 「戴維斯雙殺」 1253.6.7 如何尋找年報預增股 1263.7 案例：風口上的豬——科大訊飛，還是賽為智能 128第4章 如何通過年報判斷公司資本管理能力 1324.1 如何判斷管理層資產管理能力 1324.1.1 總資產周轉率及使用方法 1334.1.2 應收賬款周轉率、存貨周轉率及使用方法 1334.1.3 關聯方資金占用情況檢查 1354.1.4 大股東占用資金的典型案例 1364.2 如何判斷管理層融資管理能力 1394.2.1 什

麼是資本結構的優化 1394.2.2 資產負債率、已獲利息倍數及使用方法 1404.2.3 流動比率、速動比率及使用方法 1414.3 案例：資本管理能力對比分析——萬科，還是保利 1424.3.1 資產營運能力的比較 1424.3.2 負債及其資本成本的比較 1444.3.3 盈利能力比較 145第5章 如何通過年報揭示公司重大風險 1485.1 如何判斷技術風險 1485.2 如何判斷產品風險 1505.2.1 耗時久、不確定性高的產品研發 1505.2.2 產品結構過於單一 1525.2.3 產品性質復雜且難以審計盤點 1545.2.4 產品受到嚴格監管 1565.3 如何判斷人員風險

1575.4 如何判斷財務風險 1585.4.1 為什麼說「現金流是公司的生命線」 1585.4.2 如何判斷公司現金流斷裂的風險 1585.4.3 尋找擁有充沛現金流的好公司 1605.5 如何判斷法律風險 1615.6 如何識別年報中的假賬 1625.6.1 凈利潤大增，但經營活動產生的現金流增長很小或負增長 1625.6.2 其他類科目金額較大 1625.6.3 存貨性質復雜，難以審計 1625.6.4 連續虧損，業績壓力大 1635.6.5 會計政策、會計估計變更較頻繁 1635.6.6 凈利潤「一年為正，一年為負」 1635.6.7 頻繁更換會計師事務所 164第6章 如何通過年報判

斷公司分紅 與送（轉）股情況 1656.1 如何識別高分紅公司 1656.1.1 上市公司分紅的方式有哪些 1666.1.2 高分紅公司有什麼特點 1686.1.3 高分紅股適合什麼時候持有 1706.2 如何識別高送轉公司 1706.2.1 什麼是高送轉 1706.2.2 高送轉公司具有什麼特點 1706.2.3 高送轉股什麼時間點介入最好 1716.3 案例：前復權與后復權的股價計算——萬科A與格力電器會驚呆你 172第7章 還有哪些與年報相關的有用的報告 1747.1 半年報、季報及其用法 1747.2 業績預告與業績快報 1757.3 臨時公告 1777.3.1 哪些事項需要臨時公告

1777.3.2 臨時公告怎麼用 1787.3.3 「黑天鵝」事件的應對方法 1787.4 案例：利用業績預告埋伏績優股 1807.4.1 科大智能2016年度業績預告主要內容 1807.4.2 科大智能2016年度業績預告分析 1807.4.3 科大智能股價對年度業績預告的反應 182

以相關性為基礎之配對交易最佳化技術

為了解決股價計算的問題，作者黃俊傑 這樣論述：

金融市場中充斥著眾多影響投資獲利程度的因素，故許多交易策略與組合最佳化技術不斷被提出。其中，配對交易策略是廣泛應用的交易策略之一，因其符合市場中性且容易使用。傳統配對交易策略是利用兩個相關性較高的股票或其它證券，一旦兩者之間出現了背離的走勢且此背離在未來是會得到糾正的，則可產生套利的機會。然而，負相關性較高的股票亦可形成配對交易，故本論文利用此特性，為使交易策略獲利，我們提出三個演算法來達成此目標，分別為：(1)相關係數為基礎之配對交易演算法（Correlation-coefficient based pairs trading algorithm, CPT)；(2)布林通道為基礎的配對交易

演算法(Bollinger-band based correlation-coefficient based pairs trading Algorithm, BBCPT)；(3)遺傳為基礎的的配對交易演算法(Genetic bollinger-band based correlation-coefficient based pairs trading algorithm, GBBCPT)在CPT方法中，首先計算標的中任兩公司的相關係數，如其相關性為負值且小於預設之門檻值，則形成一交易配對。接著，利用公司開盤與收盤股價漲(跌)幅度判定進場訊號後，做多預期上漲並放空預期下跌標的，達到停利或停損條

件時則結束該組交易配對。此方法中之進出場訊號判定方式易導致獲利波動大，故提出方法二改善此問題。在BBCPT方法中，其結合布林通道(Bollinger band)強化所提之配對交易策略，即利用歷史股價計算移動平均值、股價壓力值、股價支撐值等數值作為進出場訊號。雖然方法二強化了CPT的進出場訊號，但相關係數門檻值、進場通道寬度與出場通道寬度的設定會影響此方法的獲利，因此，我們進一步利用遺傳演算法進行參數的最佳化。在GBBCPT方法中，每個染色體表示一組可能的相關係數門檻值、進場通道寬度與出場通道寬度，且使用染色體之累計獲利為適合度評估函數衡量其優劣，之後透過演化程序找出近似最佳的參數設定。最後，實

驗使用了台灣50成分股中共44家公司歷史股價資料，透過不同的實驗分析來驗證本文提出的三個方法的有效性，包含：(1)不同限制與參數設定對CPT的影響；(2) 不同限制與參數設定對BBCPT的影響與(3)不同訓練區間與參數設定對GBBCPT影響。