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普林斯頓最熱門的電腦通識課：數位時代人人必懂的資訊基礎 × 最新應用

為了解決股東查詢平台的問題，作者BrianW.Kernighan 這樣論述：

世界頂尖電腦科學家，帶你看懂科技趨勢 未來人才一定要懂的電腦入門，普林斯頓開課了！ ------------------------------------------- ★探討電腦硬體、軟體及網路如何運作的第一本書 ★新課綱科技資訊、師生共讀的最好參考書   　　本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。 ——艾力克．施密特，Google前CEO 　　不論你從事什麼工作、教育背景，甚至年齡層，在這個數位世界，我們的生活已受到電腦、網路無孔不入的影響。電腦無處不在，有些明顯可見，例如筆記型電腦、平板電腦、智慧

型手機…但大多數是我們看不到的，例如在家電、車子、醫療器材、運輸系統、電力網及武器裡頭。 　　電腦也靜悄悄地收集、分享、甚至洩漏我們的個人資料，政府及企業可能使用電腦來監視我們的所作所為，社交網路及廣告商對我們的了解遠多過我們自己，犯罪者太容易取得我們的資料。我們真的了解電腦的力量嗎？ 　　縱然人人都該了解電腦，但普羅大眾恐怕所知不多。 　　從1999年開始，出身貝爾實驗室、參與UNIX開發的布萊恩‧柯尼罕在普林斯頓大學開設了一門「我們世界中的電腦」課程（COS 109：Computers in Our World），這門課是向非電腦專業的學生介紹電腦基本常識的，多年來大獲好評。除了講解

電腦理論知識，還有相應的實作課——學生可以試著用流行的程式設計語言寫幾行代碼，一起討論蘋果、谷歌和微軟的技術如何滲透日常生活的每個角落。本書就是以這門課程的講義為主要內容重新編寫而成。 　　★你可以學到重要的基礎知識： 　　●硬體：電腦裡頭有什麼，如何運作，是如何建造出來的？它如何儲存及處理資訊？ 　　●軟體：我們能夠用電腦來運算什麼，運算速度有多快？編程是什麼，我們如何告訴電腦去做什麼？ 　　●通訊：網際網路與全球資訊網如何運作，其中涉及了什麼風險，尤其是隱私及資安？ 　　●資料：人工智慧、機器學習等分析及利用龐大資料的領域突飛猛進，我們如何限制在不知情之下提供資料？ 　　★AI、5G、

區塊鏈……日新月異的科技趨勢，你也能看得懂、跟得上： 　　●無處不在的應用程式（app） 　　執行某種特殊應用目的所撰寫的程式或軟體系統，例如用Word 製作文件，用Excel 管理個人財務，用iPhoto 編輯相片。   　　●搜尋引擎是怎麼辦到的？ 　　使用網路爬蟲（web crawler）掃描網頁，把切要內容儲存於儲存及整理於伺服器，以便能夠快速回應後續的查詢。   　　●雲端運算的「雲端」在哪裡？ 　　沒有特定的實體位置的網際網路被比喻為「雲」，雲端運算是個人及公司把資料儲存於亞馬遜、谷歌、微軟等公司的伺服器裡，由伺服器執行運算。   　　●深度學習（deep learning）的廣泛

應用 　　深度學習使用相似人腦神經網路的運算模型，電腦視覺找出特徵上特別成功，例如人臉及指紋辨識、解讀地形等。   　　若你跟多數人一樣，其實不甚了解這數位世界的根本與牽涉層面，那麼，你應該閱讀本書，讓普林斯頓大學最熱門的電腦科學與數位世界入門課程教授帶領你進入這世界，你將不再是「電腦盲」或「數位盲」。   本書特色 　　1.普林斯頓最熱門的電腦課，人人都能讀懂 　　出身貝爾實驗室的C語言先驅、堪稱業界大神的布萊恩‧柯尼罕帶領非資訊相關系所學生入門，採相對平易的比喻方式說明，循序漸進引導，容易消化吸收， 　　2.資訊時代必修的電腦基礎知識大補帖 　　日新月異的資訊科技改變了你我的生活，也改

變了學習、工作、投資方向，電腦知識至關重要，進入門檻卻高。本書針對非專業背景者而寫，無論是一般大眾、職場工作者或應考者，都可作為趕上科技趨勢、補修資訊知識的最佳入門書。 　　3.架構完整、資訊最新，適合教學或自學 　　內容涵蓋計算機概論必學的基礎與應用，更補充許多數位新科技，如加密貨幣、區塊鏈、深度學習、資訊安全問題……，包括學校授課、讀書會或自學都好用。   專業推薦 　　艾力克．施密特（Google前CEO） 　　葛如鈞（國立臺灣大學網路與多媒體研究所兼任助理教授） 　　哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　約翰．麥考米克（狄金森學院電腦科學教授） 　　布萊恩．瑞斯

派斯（柏根縣立高中電腦科學教師） 　　史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書是谷歌最知名的發明家對我們現在所處的世界最清晰、最簡單的解釋——電腦如何運作，以及為什麼會這樣。地球上每個人都需要讀。」 ——艾力克．施密特（Google前CEO） 　　「如果說上個世代必讀的書是大英百科全書，那麼這個世代必讀的書也許就是這本普林斯頓電腦入門課。當我們懂了電腦，那麼全宇宙的知識都在我們的手掌中。」——葛如鈞（國立臺灣大學 網路與多媒體研究所 兼任助理教授） 　　「本書揭開電腦與網路的神秘面紗，人人都能從中學到東西。柯尼罕以友善、易讀易懂的文風，把機器內部的運作和數位世界的平日

新聞與發展連結起來。」――哈利．路易士（哈佛大學電腦科學教授、前哈佛學院院長） 　　「柯尼罕作為一名電腦科學家，具有明星級的信譽，但本書展現的是對現代世界中的科技境況的人道主義關切……。本書非常接地氣地解釋電腦運算的根本知識，以及電腦科技與我們的生活如何互動，這些知識將很長期地切要。」――史帝夫．曼斯菲爾德—戴文（《網路安全》期刊編輯） 　　「本書為普羅大眾提供電腦與電子通訊的綜覽，平順流暢地探討一個又一個主題，不論什麼背景的讀者都會覺得易讀易懂。」――布萊恩．瑞斯派斯（柏根縣立高中電腦科學教師）

開一間會賺錢的餐飲店：30年專業經理人最不藏私的忠告，從成本結構、用人方法、獲利模式，到連鎖加盟的實戰策略

為了解決股東查詢平台的問題，作者林仁益 這樣論述：

　　致：每一位勤奮努力的餐飲人 　　說實在，開一家店不難，難的是開一家能夠·長·期·賺·錢·的店， 　　只要能成功，不管是加盟或直營，都是好店。   　　｜台灣是創業的天堂？打造無數經營神話？｜ 　　 　　綜觀台灣單一品牌餐飲店， 　　開店半年後仍可繼續營業的機率不超過40%， 　　一年後仍然存在的機率不超過20%， 　　三年後仍然存在的機率不超過10%， 　　能夠存活五年以上，恭喜你，你就是神話了。   　　所以如果你問「餐飲業的神話究竟存不存在？」答案是：有。但是成功的機率很低。在新業態當中，十個新品牌只有一個能夠成就神話，其他九個都是陪襯。主要原因是：   　　1.一窩蜂：現在流行什

麼？大家就集體跟進，不到三個月，流行跟風就結束了。 　　2.競爭者特別多：餐飲進入門檻低，每天收現金，好像隨便開隨便賺，任何時候都有大批的競爭者從市場上冒出來。 　　3.在這些競爭者當中，新手又特別多，他們完全沒有餐飲經驗或背景。 　　4.過度相信行銷手段。玩創意、玩文創、靠廣告包裝創造話題，忽略了餐飲業的本質「口味、品質、衛生、服務」。   　　｜商場如戰場，開店是戰爭｜   　　綜觀台灣餐飲店的發展流程，大多是「單店、名店、多店、連鎖店」的發展模式。開分店是傳統餐飲業成長壯大的必經之路，本土品牌如鬍鬚張、鼎泰豐，都是這樣一步一腳印，從多店到連鎖，再到海外區域代理授權加盟，走遍一個世代、兩個

世代，辛苦累積出現在的成果。但事實上，絕大多數的餐飲業，並不具備長遠的眼光和全面的佈局，也沒有將資金和精力聚焦在品牌再造、財務分析、體質優化、軟硬體的改革上。   　　｜用「科學的定律」，作為餐飲業不敗的「開店方程式」｜   　　所有的投資都有風險，雖然沒有穩賺不賠的行業，但也有各行各業立於不敗的成功方程式。   　　本書作者林仁益總經理，曾於鬍鬚張、摩斯漢堡……等大型連鎖企業擔任高階經理人，擁有30年連鎖加盟及海外拓點展店的實戰經驗。在本書中，毫不藏私的將他的管理經驗(成本結構分析、用人策略，行銷創意，危機處理……)與餐飲業不為人知的潛規則詳實揭露，並且鉅細靡遺的從開一間小店到加盟連鎖各階段

應注意的事項，整理為9個忠告、10個對策。特別是當餐飲業者在面對景氣不好、競爭者後來居上而導致業績下滑時，作者也詳列了9個應對的要點與觀念，實實在在地幫助經營者力挽狂瀾，創造新猷。而作者在本書所列出的各項數據，都是累積30年來的實戰成果，因為他說，只要是用同樣的人、同樣的方法、賣同樣的商品、開同樣的店，答案都是一樣的，因為，這是「科學的定律」，也是資深餐飲顧問最不藏私的「開店方程式」。   　　餐飲業者面對傳統困境，如何走出一條嶄新的路，創造一種新的業態、建立一個面對新世代屬於自己的、不朽的餐飲帝國？只要透過本書，不僅可以鑑古知今，了解餐飲業經過幾個世代的變與不變，也能夠學到新的想法、新觀點以

及新做法，超前部署，贏在創業的起跑點。無論是新手創業、展店拓點，或是有志從事連鎖加盟的餐飲業者，這都是一本經營者不可不讀的餐飲業葵花寶典。   　　◢ 邁向餐飲新世代的10個對策 　　對策一：從營業收入下手 　　對策二：外送是賣場的無限延伸 　　對策三：變形、變種、變名 　　對策四：與零售通路、虛擬通路結合 　　對策五：快閃、直播、叫賣……不要看輕新媒體 　　對策六：將店內商品延伸和零售化，增加外部商品 　　對策七：盡量以套裝方式販售，提升客單價 　　對策八：找出獲利模式，持續開店、擴大、複製 　　對策九：人力配置的調整 　　對策十：食材成本的細節掌握   　　◢ 如何提升業績的9要點 　　要

點一：業績＝來客數 ╳ 客單價。 　　要點二：不要生意變差就想降價打折、買一送一 　　要點三：採取守勢，生意不會變好 　　要點四：如何增加來客數？ 　　要點五：外送外賣是店家的延伸和擴張 　　要點六：爭取非正餐時段的來客數 　　要點七：如何提升客單價 　　要點八：重新檢視你的招牌商品和定位 　　要點九：正確的外帶商品至少可以提升百分之十的業績   好評推薦 (依姓氏筆畫序) 　 　　王繁捷｜貝克街負責人  　　林作賢｜台灣發明學院創辦人 　　張永昌｜鬍鬚張股份有限公司董事長 　　黃沛聲｜立勤國際法律事務所主持律師 　　黃憲仁｜憲業企管（集團）公司總經理 　　葉啟憲｜高雄科技大學行銷與流通管理系

所兼任教授   　　「常常聽到有人說：『餐飲業成本低，淨利又高，超級好賺。』這根本是大錯特錯的想法！餐飲背後有太多的危險、成本，是一般人看不見的。這本書寫出了餐飲業隱藏的真相，還有正確的經營方式，對於想當老闆的人很有幫助。」——王繁捷，貝克街負責人

臺灣上市上櫃公司財務危機模型之分析

為了解決股東查詢平台的問題，作者謝青珆 這樣論述：

本研究運用Logistic 迴歸分析，建構出財務危機預警模型。研究樣本選取財務變數與公司治理變數共34項，資料來源取自臺灣經濟新報資料庫(TEJ)，以2018年1月至2020年12月期間，符合財務危機定義的臺灣上市櫃公司為研究對象，將2018~2020年所發生財務危機的前一、二、三年的年資料作為研究期間樣本蒐集，並刪除金融業以及有遺漏值的無效樣本，共篩選出120間發生財務危機公司，並採1:2的比例去配對相同產業、產業規模相近且研究期間未曾發生過財務危機的240間正常公司作為配對樣本。實證結果顯示，從34個變數當中發現多為非常態變數，為瞭解危機公司及正常公司兩群體之樣本變數資料有無顯著差異，進

行無母數統計及t檢定分析，結果顯示很多變數在發生危機前的各年間就有顯著差異。接著把財務危機發生前一年、財務危機發生前兩年、財務危機發生前三年有顯著差異的各個變數，以逐步迴歸分析進行關鍵性變數之篩選，並進一步建構 Logistic迴歸模型。在Logistic模型中，財務危機前一年之預警模型預測績效最佳，整體模型準確率75.56%，於模型中達顯著的變數有四項，分別為「利息支出率」、「現金流量允當比率」、「股東權益報酬率」、「機構投資人持股比率」。財務危機前兩年之預警模型，整體模型準確率70.83%，於模型中達顯著的變數有六項，分別為「流動比率」、「利息保障倍數」、「現金流量允當比率」、「營業利益率

」、「股東權益報酬率」、「大股東持股比率」。財務危機前三年之預警模型，整體模型準確率71.11%，於模型中達顯著的變數有四項，分別為「營業毛利率」、「營業利益率」、「董監持股比率」、「機構投資人持股比率」，整體Logistic Regression 模型預測達七成以上。在模型顯著性檢定結果分析，顯示各年間之預測變數可以有效解釋與預測發生財務危機之結果。在配適度檢定結果分析，顯示在發生危機前一至前三年所投入的變數，在模型中的配適度為良好，對於財務危機的預測具參考價值。