股票價錢計算的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

股票價錢計算的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦理查‧菲利寫的 被動投資學:巴菲特、彼得林區、愛德華索普都推崇,真正可以賺到錢的投資方法 和謝孟恭的 灰階思考(贈一條狗造型口罩)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站如何計算股票分割的原始價格 - Medium也說明:寫一些R 程式計算TSLA 與AAPL 的未調整價格 ... 如果持有1 股市值460 美元蘋果電腦股票,變成持有4 股,但股價會變成原本的1/4 即115 美元,持有市值 ...

這兩本書分別來自樂金文化 和天下文化所出版 。

國立暨南國際大學 資訊工程學系 周耀新所指導 陳智琦的 運用多樣移動平均線結合演化計算實現動態交易策略 (2015),提出股票價錢計算關鍵因素是什麼,來自於交易系統、股票市場、技術分析、移動平均線、滑動視窗、演化計算。

而第二篇論文國立中興大學 電機工程學系所 莊家峰所指導 張文昇的 使用二階段學習實現簡化且精簡第二型模糊類神經網路及其FPGA實現 (2010),提出因為有 模糊晶片、模糊類神經網路、架構學習、第二型模糊系統的重點而找出了 股票價錢計算的解答。

最後網站【分享】股票平均成本計算機 - Mr. Ray's Box則補充:股票 平均成本計算機: 1. 可以協助您計算購買的每張股票、加密貨幣、ETF、期貨、貨物的平均成本。 2. 提供檔案載入與下載的功能, ... 股價預測計算機. Ray Yang. 分享 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股票價錢計算,大家也想知道這些:

被動投資學:巴菲特、彼得林區、愛德華索普都推崇,真正可以賺到錢的投資方法

為了解決股票價錢計算的問題,作者理查‧菲利 這樣論述:

☆☆☆「指數基金教父」約翰.柏格專文讚譽☆☆☆ ☆☆☆柏格頭論壇雙雄《鄉民的提早退休計畫》作者們強力支持☆☆☆ ☆眾多指數投資人:查爾斯.艾利斯、威廉.伯恩斯坦、喬納森.克雷蒙等聯名推薦☆     投資一定要主動嗎?不努力不積極就不會有獲利嗎?   你是不是認為「積極進出市場,才能獲取成效」?   你是不是覺得「只要努力,一定能挑到贏過市場的股票」?   小心!你的貿然進取恐讓賺錢助力變阻力!     其實,投資這門學問沒有你想得這麼困難或辛苦,   只要轉變你的投資信仰,放下主動追求被動,   使用指數化投資工具加上長期堅持的被動配置,   《被動投資學》就

是你成功追求致富的不敗信仰!     知名《富比士》雜誌專欄作家理查‧菲利(Richard A. Ferri),   從主動式證券經紀人變為提供被動式投資組合策略的公司創辦人。   改變路線的他,以經紀商的銷售經驗加上實際歷史的研究數據,   指明了主動式投資路線的曲折坎坷,以及被動式投資路線的種種優勢,   下面,就一起來改變你的投資理念,學習能讓所有人抱得財富歸的投資學問吧!     ◎改變投資信仰第一招:放棄主動型基金     長久以來,許多媒體、主動型基金業者不斷的揮舞著「主動型基金能賺取超額報酬」的大旗,吸引眾多投資人爭先恐後的加入其中。然而這一切

只是行銷手法,事實上,主動型基金沒有你知道的那麼好!下列是你可能忽略的投資陷阱:     【有銷售佣金或其他相關費用】在賺取超額報酬之前,當你選擇以主動型基金進行操作時,就須先繳納較高的相關手續費或佣金。跟相同投資目標的主動型基金相比較,追蹤指數的基金每年可能只收取0.2%的費用,而主動型基金每年則需收取1.2%的費用。     【沒注意到的稅金】主動型基金為了努力賺取超額報酬,因而頻繁進出市場使得週轉率較高,而產生更多的稅金成本,這些成本需由投資人負擔。指數型基金的基金週轉率每年約6%,而主動型基金年度週轉率約50%。     【追求高報酬的風險】愈高的報酬伴隨著愈高

的風險。像是主動型基金可能會為了追求高報酬,而選擇小型資本公司的股票,因而有較高風險。     【成功時的報酬少,失敗時的損失高】你以為只要績效勝出就能獲利,事實上,勝出的主動型基金賺取報酬的獲利程度,遠少於其他績效較差基金虧損所造成的高額損失,也就是說,勝出的主動型基金賺少賠多。      【與指數型基金相比,績效較低】根據研究資料統計,當與主動型基金與指數型基金的報酬做比較,只有三分之一的機會主動型基金的績效會勝出,三分之二會輸給指數型基金,整體績效而言勝敗比是1:2。     ◎改變投資信仰第二招:採取被動式投資     各種證據都證實,被動投資就是獲得財富的

推進力!     理查‧菲利強調,比起主動投資運用擇時、選股等高難度的投資方法,和往往不如預期的報酬,更好的選擇就是運用被動投資的指數型基金、ETF,可以用相對便宜的價錢參與市場。更重要的是,除了選擇低成本指數化投資的產品,還要維持固定的(被動策略)資產配置,並依情況適時進行再平衡,才能以最低成本與最少風險,獲得最大化的財富報酬。     ◎改變投資信仰第三招:實際長期執行     當你知曉了被動投資的優勢,若要將報酬拉到最大效益,便得長期且虔誠執行這項投資信仰,也就是約翰‧柏格所說的「堅持到底」(Stay the Course),長期持續投入並持有,複利才能發揮最大效用,

進而幫助投資人達到財務目標。     ◎「假若被動投資這麼好,為什麼還是有很多人沒跟上執行呢?」     這個質疑很常見,許多人會認為,既然如你所言,這個投資法這麼好,為什麼還是有很多人沒有用?作者為說明這點,將「這些沒跟上執行的人」歸納為以下三類,快檢查你是不是和下方這些人一樣:     【未被啟蒙者】不懂得股市買賣的小明,總是跟隨財經節目的投資老師的指引,隨之分析盤面、進行當沖嘗試賺快錢,但最後卻因為自己的不甚了解與操作不慎,反而倒賠了好多錢。     →主動投資當道,市面上風行著選股,擇時進出股市大賺的各種消息,使得許多投資人完全不知道被動投資的資訊,或缺乏認

識被動投資正確知識的管道,這類人當然無法進行被動投資。     另外,注意的一點是,若想開始正確獲取的被動投資資訊,也應小心媒體與主動型投資業者的誘惑陷阱。     【愛唱反調者】知道被動投資可以穩定獲利的小華,看到鄰居、朋友都採用主動式投資成功賺取高額報酬,便跟著有樣學樣,並幻想自己有一天也能如此,然而他盲目跟風卻已錯失良機,最後被套牢動彈不得。     →投資人雖然知道關於被動投資的事,但是因為各種心魔,誤以為自己本身了解的更多或是盲從「每個人都是這麼做」,進而不去執行被動投資反而損失更多。     【拖延者】貪心的小光將一部分薪水投入ETF中,同時他也把另

一部分的薪水拿去主動式操作股票,結果ETF雖然帶來了穩定的回報,他自主操作的股票卻賠上連ETF報酬都無法彌補的損失。     →了解、也接受被動投資的人,可能會因為缺乏信心而拖延不全面的執行這項策略,這樣中庸的作法是沒有效率的,而且很可能會再把投資人帶往容易賠錢的主動投資那一方。     美好的財富是不會一直在原地等你的,別再用輸家的主動思維來投資,   快投入被動投資的信仰,將能迎向財富的大道。   本書特色     1.被動投資專書。   2.提供多種表格、圖片比較被動投資勝過主動投資的始終鐵證。   3.特別針對個人投資者、投資業者等不同類別的被

動投資者提供各別分析。   名人推薦     ameryu/「A大的理財心得分享」版主   Ffaarr/「Ffaarr的投資理財部落格」版主   JetLee/「Jet Lee的投資隨筆部落格」版主   竹軒/「竹軒的理財筆記」版主   余家榮/「效率理財王」版主   林長揚/簡報教練、暢銷作家   清流君/財經YouTuber   陳逸朴/「小資YP投資理財筆記」版主   綠角/財經作家   好評推薦     「指數化投資贏了,因為指數化投資一定會贏。最好的指數型基金獲勝的原因,僅僅是因為它們免除管理費、銷售佣金,並且將營運費用、

投資組合週轉率以及成本降到最低程度而已。不過,菲利還把我們從理論帶往真實世界,提供許多範例、圖表,來證明指數化投資獲勝的原因。我向你們推薦這本書。」──約翰.柏格(John C. Bogle),領航集團創辦人     「理查.菲利幫投資人一個很大的忙,他將指數型基金持續打敗主動型基金,始終如一、無法抵擋的證據,收集在同一個地方。『被動』投資剩下的唯一問題,就是它的名字本身而已。既然如此,我們何不就一致同意,只要做個單一改變,把它改稱為成功的指數型投資?」──查爾斯.艾利斯(Charles D. Ellis),《指數革命》、《投資終極戰》作者     「從事零售經紀業務的證券經紀

人,很快就會跟恐龍一樣滅絕,而且將會有效的被消滅。數以千計的專業投資人員,已經厭倦再用那老套、虛偽的假話從事銷售,那些數百萬的客戶,同樣也對證券經紀人的話術失去興趣,大多已經拋棄經紀商的服務,想要尋求更精緻、有效且真誠坦率管理金錢的方法。在二十年前,理查.菲利成為協助這些轉變的先驅者。如果你身為投資顧問或是證券經紀人,而你還沒讀過《被動投資學》,那你是虧待你自己;如果你是投資人,你還沒看過這本書,那你就是對你的錢包有所虧欠。」──威廉.伯恩斯坦(William J. Bernstein),《投資人宣言》、《群眾的幻覺》作者     「如果你懷疑被動投資所產生的力量,那請看看理查.菲利的

新書──你會發現,即使是主動投資最忠誠的粉絲,也會因為大量證據而有所動搖。」──喬納森.克雷蒙(Jonathan Clements),《當代財經大師的理財通識課》、《慢慢致富》作者     「我是理查的忠實粉絲,這本書是他到目前為止,最棒的作品。這本書的內容是教人們,如何有效利用被動投資的力量。無論你是個別投資人,或是負責管理美金一億元的投資組合,這本書對你的成功而言,是很關鍵、也不可缺少的。」──艾倫.羅斯(Allan S. Roth),《我8歲,我會自己賺錢!》作者     「這本書像是個巨大的寶石,它是極為精密(也很簡單)投資策略的歷史課程,已經永遠改變投資界的看法。對於

能夠認同財務幸福感應該由自己負擔責任的人而言,理查.菲利的著作,是必需閱讀的作品,讀者在看完這本書之後,將有依據可以轉向,不用再理會華爾街的看法,由自己做出明智的投資決策。」──比爾.蘇西斯(Bill Schultheis),投資顧問、《不看盤,我才賺到大錢》作者     「很權威的一本書!這本書背後所做的大規模研究,對被動投資策略而言,已經成為令人注目的事實。如果你忽略書裡的訊息,那你等於把自己置於危險境界當中。」──梅爾.林道爾(Mel Lindauer),《富比士》專欄作家,《鄉民的提早退休計畫〔觀念版〕》共同作者     「很少有人比理查.菲利更了解指數型基金。在《被動

投資學》這本書當中,理查很清楚的解釋被動投資的複雜程度,以及它如何能夠提高投資帳戶的績效。如果你還沒有將被動投資的方法納入你的投資組合裡,這本書將會讓你信服,採用被動投資。」──泰勒.雷利摩爾(Taylor Larimore),《鄉民的提早退休計畫〔觀念版〕》共同作者     「菲利以非常流暢、簡單的文字,幾乎寫出我一直試著想要說明,所有關於最大型機構投資人的一切投資事宜──要建立多元化的指數型基金投資組合。真希望這本書是我自己撰寫的。」──勞倫斯.席格(Laurence Siegel),美國特許金融分析師協會所屬研究基金會研究總監     「理查.菲利又再寫了一本很了不起的書

。他檢視過的許多研究,為被動投資提供強有力的證據,這將更有助於引導財產託管人與其他財產受託人,找到理想、合適的解決方法。」──史考特.賽門(W. Scott Simon),審慎投資者顧問有限責任公司(Prudent Investor Advisors)負責人     「在所有投資人的投資組合當中,被動投資應該享有一定的地位,不過可以選擇的範圍,從來卻不曾那麼複雜、變化莫測。就跟主動式管理基金一樣,現在同樣也有很多有缺點、耍花招,或是定價過高的指數型基金。如果你想要成功航行通過這全新的地帶,你會發現,理查.菲利的這本《被動投資學》,是不可或缺的讀本。」──唐.菲利浦(Don Philli

ps),晨星股份有限公司常務董事     「理查.菲利很有說服力的展示出,在主動式管理基金之下的投資會造成的損害。感謝他為我們證實為什麼應該依循約翰.柏格實行指數型基金,以防禦馬多夫那種狡猾、奸詐的人,同時不需要的很高的風險及成本。他明瞭易懂的寫作方式,認真嚴謹的研究結果,十分健全的推理,以及許多至理名言,同時對新、舊指數型基金特點中令人注目的情況,都有加以闡述說明。」──艾德.陶爾(Ed Tower),杜克大學經濟學教授  

股票價錢計算進入發燒排行的影片

【什麼是股票?投資股票真的這麼危險嗎? 】

很多人對於股票都會感到恐懼
那是因為我們常常會聽到別人講
投資股票很危險
很多人因為股票而輸錢
有的人為了投資股票
到處去向朋友借錢投資
結果欠了一屁股的債
甚至還有人因為投資股票而輸到破產了
要跳樓自殺!
我們總是聽到投資股票會賠錢
投資股票賺不到錢
大家對股票的誤解真的很深啊!
我們只是道聽途說
卻又不去求證
大家有去了解過股票是怎麼賺錢的嗎?
股票賺錢的原理是怎樣的呢?
投資股票會賠錢的原因又是什麼呢?
今天我就帶大家一步一步的去了解
什麼是股票?
我們應該要怎樣靠股票賺錢呢?
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影片概括:
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0:20 大眾對股票的看法是甚麼?
2:04 什麼是股票
5:04 投資股票為什麼會欠錢?
7:07 怎樣才能買到賺錢的股票?
10:44 總結
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#股票是什麼 #如何靠股票賺錢 #股票投資

運用多樣移動平均線結合演化計算實現動態交易策略

為了解決股票價錢計算的問題,作者陳智琦 這樣論述:

本論文要做出一個能夠動態分析股票市場的交易系統,身處在物價上漲而銀行的利息又低的時代,民眾心態皆轉向將錢作投資,由於股票投資門檻較低且資訊公開透明成為了熱門的投資商品,但在多變的股票市場要如何買低賣高達到保本且穩定獲利是很重要的議題。前人利用技術分析也就是觀察股價的價錢和成交量的變化,來判別買賣交易點。近年來也有許多研究,將計算智能套入到金融市場協助投資者制訂投資策略,其研究都有不錯的效能。而本研究提出一個新穎的動態股票交易系統,利用股市分析上歷久不衰移動平均線(Moving Average, MA),放寬傳統對於MA的使用限制,並改良傳統量子啟發式禁忌搜尋演算法(Quantum-Inspi

red Tabu Search Algorithm, QTS)發明最佳解導引量子啟發式禁忌搜尋演算法(Globe Best-guide Quantum-Inspired Tabu Search Algorithm, GQTS) 來迅速且穩定的搜索出各式MA的最佳參數,並且結合2-phase概念的滑動視窗來應用於變動快速的擇時問題。本研究的實驗環境是應用在臺灣股市上,實驗結果顯示,本篇所提出的方法能夠大幅改善傳統MA的效能且相較於前人本系統在獲利能力上也有很好的表現。

灰階思考(贈一條狗造型口罩)

為了解決股票價錢計算的問題,作者謝孟恭 這樣論述:

黑白之間都是灰,找到無限價值的所在。 Podcast冠軍節目股癌製作人謝孟恭首本力作! 零到一之間,有無限個數字, 黑與白之間,也有無限的色階。 面對多變的市場,跳脫黑白思維, 才能看見無限大的價值!   這時代不缺資訊,而是判讀力!   想要在投資市場生存,你需要的是一整個工具箱,   以及跳脫黑白框架的灰階思考力!   Podcast 冠軍節目「股癌」製作人謝孟恭,   首度分享他的灰階思考力,幫助你從根本建立投資觀念,   找到價值的所在,靠自己成為理財專家!   窮人想賭博翻身,富豪想保本成長。沒有判讀力,你可能可以賭中幾次,但終究抗拒不了誘惑,最終那些靠運氣贏來的,都會靠實力輸

回去。而錯誤認知就如同錯誤的飛行儀表版,即便飛機性能再好,也很可能會讓你與目標背道而馳,甚至墜落於茫茫大海。投資理財不難,唯判讀力和克服人性而已。不斷的閱讀、思考、回測,就是一種判讀力的鍛鍊,讓我們大腦擁有新的作業系統。而投資理財如同人生,沒有黑與白絕對的答案,最佳的解答,往往存在帶狀的灰色色階中。   市場是任何人都可以輕鬆加入,並把畢生積蓄賠光的地方,不要急於幾天內就要拚個你死我活。先蹲著才能跳更高,但也不要蹲到腳麻後來完全跳不起來,實際進市場的磨練才是重點。但面對市場你要:   樂觀,但不是傻天真;   耐心,要翻倍,但不要翻車;   行動,並樂於承擔風險!     作者簡介

謝孟恭   現年28歲,興趣是投資,2020年2月開始製作投資節目「股癌」,數週內成為台灣Podcast各平台總排行榜第一名,並蟬聯至今(滿一年了啦,但不知道什麼時候會日薄西山)。之前為航空公司培訓機師,公司倒閉後從商,經營小生意。     序言 跳脫黑白思維,看見無窮價值 第一部 掃雷:掃除阻礙思考的常識 Chapter1 |日常迷思 黑白之間都是灰 擁有彈性和持續努力 三大因子和一個隱藏加分 投資概論 保持警覺,接受多元 Chapter2 |物極一定必反嗎? 漲多不一定必跌、跌深不一定反彈 企業壽命縮短,但大者趨於更大 別跟股票談戀愛 Chapter3 |大腦的

神替換 大腦拜神,好讓我們放過自己 股海牛鬼蛇神 有策略,才能臨危不亂 下水前,先用腳尖試水溫 Chapter4 |別隊的球衣 是球衣,還是囚衣? 同溫層陷阱重重 借同溫層擺脫同溫層 穿上大師們的球衣 Chapter5 |輸家的絕招 大腦與卵子 牛頓與股票 懷疑、了解、動腦 第二部 備糧:建構判讀的作業系統 Chapter6 |加工食品與知識 網路改變一切 3F 流言與 13F 報告 大師論大局 當心舌尖上與網路上的騙局 Chapter7 |沒看見的才是重點? 認定看準時,更要退一步看 看很多與看多元不同 向前看,預測下一步 市場怎麼看才是重點 看不見的往往影響最大 Chapter8

|贏家特質 樂觀,但不是傻天真 耐心,要翻倍,但不要翻車 行動,並承擔風險 成功方式百百種,適合自己最重要 Chapter9 |繫上質疑力這條安全帶 金融規矩問問不吃虧 追求答案,為投資繫上安全帶 牛排怎麼煎才好吃? 質疑是態度,求證是行動 Chapter10 |學不到的東西 信心曲線,起步都是「神」 小額投入,腳尖試水溫 靜靜參與,時間就是朋友 當心知識與經驗的詛咒 第三部 上陣:面對多變的市場 Chapter11 |如何銷售車子? 投資前先認清自己是誰 用對帳單檢視自己 只能賺「現在」能賺的錢 新手買少少,才是真的買進人生 Chapter12 |沒有夢想的股票,我不會優先持有 人

定勝天 改變世界是門好生意 如何挑選夢想成真的企業? Chapter13 |尊重瘋狗浪 面對瘋狗浪,該衝浪嗎? 菜雞先觀浪,收穫更超值 Chapter14 |當大師遇到大跌 看清大跌的根本 散戶抱不住? 崩盤是面照妖鏡 Chapter15 |正妹、紅酒與股票 最貴的股票,最正的女神 最貴紅酒的無形價值 看價值,而不是價錢 Chapter16 | AI 思考術 投資談錢,不談情 以 AI 思考崩盤時的大數據 尋找高勝率,找英雄,更找時勢 計算股市,但人生無價 Chapter17 |我的上陣之路 再用功都只是基本 財經亂象多,莫把雜訊當訊號 接受多元意見,持續修正自己 Chapter1

8 |炒股前,先炒你的人生 人生如骰子,很難一次就豹子 人生炒股第二時機點     序言 跳脫黑白思維,看見無窮價值   人生如骰子,很難一次就豹子,我們通常不可能第一次嘗試什麼,就大中,大獲全勝,所以關鍵就像擲骰子,只有願意繼續玩下去的人,才可能擲出豹子,並且看見生活的各種驚喜,但不論股市或是人生,我們都得時時力求精進和彈性。   精進是為了面對許多未知、卻令人雀躍的事物,得以持續學習和探索;保持彈性則是讓我們不會在面對未知時抗拒,在不了解的情況就下定論,以至於錯失機會。而那些我們習以為常的觀點,也可能在人生某個轉換的階段中改變看法,或是單純讓我們轉換環境或心態,甚至有時只是不腦

衝,幾天後再做決定,也能讓我們意外看見事情的其他面向。   事實上,在我養了狗、有了小孩之後,許多習以為常的事情就產生了根本的變化。在我錄了節目,寫了這本書之後,我也又多了很多新的想像和看法。正因為我們常常在回顧過去時,會驚嘆原來那時的自己與現在有如此的差距,更應該在每個決定和判斷的當下,都去思考各種可能的劇本和發展,做出至少以當下所獲取的資訊來看,是合理且理性的決定。   要做出高水準的判斷和解讀,除了仰賴平時的累積,如閱讀或聆聽新知,在需要時才有可倚靠的工具和知識,日常生活中也要不停訓練自己,並且校正自己的識讀力,在有工具和知識後,才能夠快速地整備確認自己的選項,扎實地出棒、擊球。

  股市與人生都沒有標準答案   我沒有辦法告訴你人生或股市的勝利方程式是什麼,即便我知道這是很多人想要的答案,但我得坦白說,我不認為有必勝的方法。即便有相對勝率高的辦法,也會因為每個個體的不同,而未必能類推適用每個人。因為人的種類和出生條件千奇百怪,方法自然也有無限種排列組合。   我不願意在書中燉雞湯,讓彼此自我安慰,或是操弄感情,告訴大家說,只要努力就會有回報,因為努力一直以來都是基本條件而已。我也給不出一個可以恪遵,並嚴格施行就能獲取利益或成就的標準答案,許多人窮極一生都在浪費時間追求這種不存在的標準答案,並為此散盡財產、勞心勞力。即便用了別人的答案,也未必能獲得自己要的人生,就像

是你穿了不合腳的鞋子,穿是可以穿,但走起來就是不舒適。   人生如同市場,短期都是由隨機主宰,中長期來說,才有個性、品德、智慧、眼光的發揮空間。若你是樂觀者,就會試著調劑身心來面對每個挑戰,相信明天會更好,最後讓那些中長期的因子為自己在將來提高勝率;若你是悲觀者,就會選擇相信不只短線是隨機,中長期也是隨機,所以乾脆不要努力了,一切交給命運。   雖然無論人怎麼選擇,樂觀者也會有潦倒衰亡的,悲觀者也有意外順遂的,因這是時勢和機緣驅動的結果。但是,要用什麼態度面對人生是自己的選擇,你可以整天幹幹叫,怨天尤人,也可以在困境中內心煎熬、卻堅定,樂觀相信著明天會更好。哪種方式能讓你達成目標,且在路途

上感到快樂,那就是你的方式。   現在你看到成功的商業模式,過往幾乎都有類似的概念已經出現過,但因為時間不對、工具不夠先進、人民心態尚未開放等因素,而遭受挫敗。就好比把世界五百強公司的創辦人抓出來,要他們重新創業,並獲得同樣的成就,是很困難的。許多知名企業主都有一連串失敗的副業,人氣的樂團也有一堆不紅的 side projects。   灰階中存在無限可能的色調   當我們對隨機性有所認知之後,就會對世界有不一樣的認識,從1與0的非黑即白,變成百分比的細微思考。而所有只要是有機會可以帶來正向改變和突破的嘗試,就算機率很低,也應該要挑戰看看。我們這輩子不會只做一個決定,可以想像成是帶狀的撲

克牌比大小賽局,只有肯抽牌,才有機會會贏。   古今中外任何一個成功人士,哪個是沒有被幸運女神眷顧的?不管是知名的軍事家、政治人物、太空人、商業巨擘或是音樂家都一樣。但問題來了,是幸運完全造就了傳奇事蹟,還是幸運是靜靜等待,某顆種子在四處飄蕩後,終於找到適合的土壤和氣候而長成大樹?而什麼樣的人可以被幸運眷顧呢?我一直認為,正因為我們對功名利祿給不出一個正確且標準,像是黑和白那樣絕對的答案,對應於每個人的最佳解,都應該存在於那帶狀的灰色色階中。若說黑與白是不容許顛覆的準則和基本教義派,那灰色就是可以視個人情況和條件,去調色的無限空間。   舉個例子,牛排只有生肉韃靼,或是熟得像鞋底硬度兩種選

擇嗎?吃飯只有餓到不行,或是脹到想吐兩種選擇嗎?買賣只有梭哈做多,或是全力放空兩條路嗎?這樣問可能大家就會明白。但有趣的是,在一些投資或人生方向的選擇上,很多人好像都忘了極值之間的彈性空間,好像非得要站隊喊聲、黨同伐異。   實際上灰色的空間很大,所有人都坐得下,人人都可以在這找到屬於自己的平衡。零到一之間有無限個數字,黑與白之間也有無限的色階。面對多變的市場和人生,要能跳脫黑白思維,才能看見無窮價值,我想這是我在這本書中想帶大家探討和思考的。   這本書僅耗時短短數月就誕生,雖然沒有精心設計的橋段,但我傾盡腦汁地將自己平日的一些想法摘要地分享給大家,盡可能把故事說得簡單清楚。會買這本書的

相信應該很多都是我podcast的聽眾或是臉書專頁的追蹤者,我希望這本書能夠帶你們概略的認識市場,以及你自己,讓大家在思維上產生根本的改變,擁有看待事情的判讀力,有一天成為自己的專家。 導讀   第一部 掃雷:掃除阻礙思考的常識   我可以計算出天體運行的軌跡,卻算不出人性的瘋狂。-牛頓(於1720年股市慘賠後有感)   分享一個台灣薩利機長的故事。這位機師是與我同梯、一起受機師訓練的好友,有一次他帶學生訓練時,飛機發動機突然故障了,這位同梯機師回憶,當時他想說涼去,但也很自然地開始執行所有標準程序,回過神時已成功迫降在周遭海域,如同美國的薩利機長成功迫降於紐約市的哈德遜河之上。  

 而什麼叫做回過神就已成功迫降?雖然我飛沒多久公司就倒閉,也離開業界了,但卻能明白箇中感受。因為我受訓時也曾在八千英呎的高空中,發生飛機引擎故障,RPM(引擎轉速表)拉不上去,面臨可能迫降的關頭。雖然是生死關頭,但當時我的心跳卻沒什麼加速,連我自己也感到意外。我推測是平常受的種種扎實訓練已內化成我身體的記憶,所以當大腦還來不及反應恐懼時,身體就接手開始自救了。當完成各項checklist,了解引擎轉速確實有問題拉不上去,目視檢查了周圍是否有可以迫降的空地當備案後,開始計算最近機場的距離和高度,並冷靜地把飛機飛回去,最後也就安全落地。   同樣的經驗也發生在我當兵受傘訓的時候,正常人應該都不會

想在高空中跳出飛機吧?但除了少數幾個腿軟的,我們特戰傘兵都像下水餃一樣,有節奏且自信地從C130上跳出去。   人類不太可能根除恐懼和其他原始天性,但我們可以藉由在腦袋和肌肉裡輸入新的程式,好在緊急狀況發生時,由程式主動接管運作,而不被恐懼、貪婪或其他原始天性所挾持、暴走。   投資常與人性對作   顯而易見,我們長期演化而來的大腦不是為了金融投資、算數理財而存在,老祖宗的年代沒在跟你炒股的,而是以生存為第一考量。我們天性害怕損失,心理學家也說我們在路上撿到100元,而後遺失了那張100元,心情會變得更難過。我們常說趨吉避凶,但往往人性會讓你過度偏執,也就是極端的趨利而忘記風險、極端的避

凶而放棄機會。人類面對風險、損失,甚至是獲利,都容易心態炸裂。   同樣地,我們的天性容易短視近利,不擅長計算未來。暢銷書《先別急著吃棉花糖》一書中,問了讀者一個問題:「如果只能擇一,你要拿一百萬元?還是每天給你一塊錢累積金額的倍數,並連續給你三十天?」聰明的讀者可能會知道,類似這種問題,應該要選看似有蹊蹺的後者,但我們的腦袋實在很難算出來後者的總額數字竟遠遠超過一百萬元,高達五億三千多萬元(我們可能連幾個零都算不清)。   所以簡單來說,你我出生時所配備的原廠大腦,其中作業系統在面對金融投資世界可能是有缺陷的。   掃雷與升級   腦袋作業系統雖有其缺陷,但可以後天訓練。好比說AI深

度學習(AI Deep Learning)領域,機器可以在被餵養大量的數據後修正其判斷,人類當然也可以。如同飛行員或特戰傘兵的訓練,最後是用身體去記憶,把答案埋進肌肉和反射神經裡,遇到狀況時,讓身體自動反應接手。我認為大腦同樣也可以這樣訓練,不斷的閱讀、思考、回測就是一種判讀力的鍛鍊,讓我們大腦更新作業系統。   比方說經濟學的訓練,就是藉由一個又一個的數據來糾正直覺偏誤,而在長期的訓練之下,下一次可能就不會這麼容易被表象和感受給說服。我認為優秀的投資大師如彼得.提爾(Peter Thiel)、凱瑟琳.伍德(Catherine Wood)華倫.巴菲特(Warren Buffett)、瑞.達利

歐(Ray Dalio)、賽思.卡拉曼(Seth Klarman)等人,之所以常有真知灼見,或時而大膽地與市場持相反看法,就是他們長期有意識地在訓練自己的判讀能力和觀念,而導出與一般人有落差的思考方法。   也就是說,當建立起自信,知道自己的判斷和勝率是可以經得起市場考驗時,下一次你可能就會更勇敢地跳出大多數人直覺的框架去思考,就像是餵食給AI愈來愈多的數據,最後可以不帶感情、反人性地,甚至有點冷酷地做出最適的決定。原始人性大概斬不斷,演化的力量藏在我們的每一個細胞裡,但我們可以藉由不斷訓練和有意識的調整,在遇到狀況時壓制人性缺陷的情緒,如焦慮和恐慌,讓訓練有素的觀念介入,做出冷靜的判斷。

  第一部要談的就是我們的原廠大腦在面臨投資市場時,會有哪些bug?以及我們可以建立哪些新的標準作業流程?如此一來,當面臨意外時,便能在回過神後,掌握先機、做對判斷,把危機時的損失降到最低,甚至是把危機化為轉機,變成獲利的跳板。  

使用二階段學習實現簡化且精簡第二型模糊類神經網路及其FPGA實現

為了解決股票價錢計算的問題,作者張文昇 這樣論述:

本論文提出一個使用二階段學習實現簡化且精簡第二型模糊類神經網路(SPT2FNN)。SPT2FNN中的每一條模糊規則的前件部都是第二類型的模糊集合,而後件部使用Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模糊規則形式。SPT2FNN使用簡化的擴展輸出計算,節省了電腦運算時間和硬體上面的成本。初始的規則集合一開始是空的。SPT2FNN使用二階段學習演算法,其建立是從第一型模糊規則延伸成第二型模糊規則。在第一階段的目標是透過即時的架構與參數學習來建立第一型模糊規則。第二階段首先擴展已建構好的第一型模糊規則成第二型模糊規則。此階段接下來調整後件部與前件部參數分別相對應使用卡門濾波器演算法和梯度下

降法。SPT2FNN被應用在模擬系統辨識、股票價錢預測、渾沌訊號預測、實時序列預測、機器人手臂映射。在這些例子中和其他的第一型與第二型模糊系統互相比較,驗證SPT2FNN的成效與效率。對於SPT2FNN利用可程式邏輯閘陣列(FPGA)晶片實現上提出一個新的硬體實現技術。此簡化的函數運算可減少在硬體實現的成本。