股票成交價查詢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

股票成交價查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦酆士昌劉承彥寫的 Python:股票演算法交易實務145個關鍵技巧詳解 和房孝如的 多少錢才合理:百萬筆房屋交易的教訓都 可以從中找到所需的評價。

另外網站7106 證券委託成交查詢也說明:右半邊為股票成交分價表,不同成交價位的商品,分別列出來。 當沖買賣現況. 【畫面說明】. 此畫面是有關證券統計快手功能, ...

這兩本書分別來自博碩 和城邦印書館所出版 。

中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 吳彥霆的 基於區塊鏈技術建構旅宿業競合聯盟之忠誠度計畫 (2019),提出股票成交價查詢關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、顧客關係管理、忠誠度計畫、共享經濟、點數經濟。

而第二篇論文國立政治大學 地政學系碩士在職專班 林秋瑾所指導 李青塘的 國有土地標售之信號對住宅市場價格影響之研究-以臺北市為例 (2014),提出因為有 土地標售、信號、正向信號、負向信號、時差變數迴歸模型的重點而找出了 股票成交價查詢的解答。

最後網站長和(00001) - 圖表分析Technical Analysis - AASTOCKS.com則補充:... 恆生指數期貨等的分鐘圖、小時圖、日線圖、週線圖、月線圖。 技術指標包括移動平均線SMA、保力加通道Bollinger、成交量Volume、成交金額Turnover、RSI、MACD。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股票成交價查詢,大家也想知道這些:

Python:股票演算法交易實務145個關鍵技巧詳解

為了解決股票成交價查詢的問題,作者酆士昌劉承彥 這樣論述:

想要活用Python實作金融科技與資料分析嗎? 藉由145個技巧與案例的逐步演練及說明,帶領你進入程式交易的殿堂   金融科技是結合金融與科技的新興產業,包含支付、理財、交易、信貸等多個層面,其中與一般用戶相關性最高的就是交易與理財。透過程式進行交易可避免貪婪與恐懼所造成的損失,且能摒除人性、嚴守紀律、增加獲利的機會。   交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業,具有較難進入的門檻。本書從數據分析的角度切入,以不同的範例讓你了解概念,並能照著案例實作。   內容由最基本的股票交易規則開始,逐步切入程式撰寫,來計算技術指標,並能進行歷史回測,最後透過下單函數進行程

式交易。藉由案例的逐步演練,可降低學習的門檻,帶領你進入程式交易的殿堂。   拿起這本書,你將學到:   ◎Python內建的計算函數功能。   ◎資料的輸入與輸出。   ◎金融圖表的繪製。   ◎金融工具的分析與取用。   ◎金融演算法的建構。   ◎回測系統的建構。   ◎下單函數的撰寫。   ◎實單交易系統。 本書特色   ◎循序漸進的範例教學,按部就班就能上手   ◎了解交易的規則與數據內涵,學習正確的金融演算法   ◎以業界實務應用的案例介紹股票程式交易的領域   ◎結合Line訊息推播,發送交易訊號即時通知   作者簡介 酆士昌   畢業於清華大學數學研究所應用數學組

,專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO,在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域,將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。   目前著作共有九十餘本,在多所學校演講並擔任業師,講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。   Chapter 01 認識Python的基本語法 技巧1 【觀念】Python的創生與發展 技巧2 【操作】安裝Python的基本環境 技巧3 【操作】Python語言的基本操作 技巧4 【操作】執行Python語言的方式 技巧5 【操作】Python的基本運算與科學函數 技巧6 【操作】基本變數

的使用 技巧7 【操作】tuple、list與dictionary的應用 技巧8 【操作】list comprehension的應用 技巧9 【程式】文字檔的讀取與寫入 技巧10 【操作】字串處理的應用 技巧11 【操作】使用Python的外掛套件 技巧12 【觀念】時間的應用 技巧13 【操作】time套件函數的應用 技巧14 【操作】datetime套件函數的應用 技巧15 【操作】資料的分割與合併 技巧16 【程式】判斷的結構與範例 技巧17 【程式】迴圈的結構與範例 技巧18 【觀念】建立函數的方法 技巧19 【程式】建立函式庫並取用 技巧20 【操作】MySQL資料庫的基本操作 技巧

21 【程式】使用Python存取MySQL Chapter 02 Python的圖表繪製 技巧22 【觀念】了解股票成交資訊 技巧23 【程式】取用股票成交資訊 技巧24 【操作】安裝基本的繪圖套件 技巧25 【程式】繪製價格折線圖 技巧26 【觀念】折線圖與MA的關聯性 技巧27 【程式】逐筆計算移動平均價格 技巧28 【程式】繪製價格與MA重疊圖表 技巧29 【程式】繪製價格線圖及量能圖 技巧30 【觀念】了解內外盤的含義 技巧31 【程式】繪製價格與內外盤的走勢圖 技巧32 【程式】繪製價格以及標記大單位置 技巧33 【觀念】K線圖的解讀 技巧34 【程式】計算K線指標 技巧35 【

程式】繪製K線圖 Chapter 03 進行歷史數據回測 技巧36 【觀念】認識歷史回測 技巧37 【觀念】回測演算法架構 技巧38 【觀念】建構回測流程 技巧39 【觀念】時間單位不同的差異 技巧40 【操作】計算技術指標的Talib套件介紹 技巧41 【操作】轉換Talib技術指標的K線格式 技巧42 【操作】Talib技術指標計算 技巧43 【操作】Talib技術指標回測應用 技巧44 【程式】歷史策略回測-固定時間買進賣出回測 技巧45 【程式】歷史策略回測-價格突破區間順勢策略 技巧46 【程式】歷史策略回測-MA+RSI順勢策略 技巧47 【程式】繪製價格走勢圖搭配技術指標 技巧

48 【程式】繪製價格走勢圖並標上買賣點 技巧49 【程式】繪製績效圖表 Chapter 04 選股策略制定 技巧50 【觀念】理解股票交易規則 技巧51 【觀念】認識實單程式交易流程 技巧52 【觀念】為何要選股?股票市場與期貨市場的差異 技巧53 【觀念】選股的方法?取得免費網站公開資訊 技巧54 【觀念】了解爬蟲基本概念 技巧55 【觀念】網頁的組成結構 技巧56 【觀念】網頁的標籤介紹 技巧57 【觀念】BeautifulSoup套件簡介 技巧58 【觀念】Selenium套件簡介 技巧59 【程式】Python異常處理的應用 技巧60 【程式】基本面選股-取得產業別股票清單 技巧6

1 【程式】基本面選股-個股本益比 技巧62 【程式】基本面選股-殖利率 技巧63 【程式】基本面選股-股價淨值比 技巧64 【程式】技術面選股-取得單日熱門股進出 技巧65 【程式】籌碼面選股-取得當日權值股 技巧66 【程式】籌碼面選股-取得外資買賣超排行榜 技巧67 【程式】籌碼面選股-取得自營商買賣超排行榜 Chapter 05 取得即時報價與指標運算 技巧68 【觀念】了解資料的取得與來源 技巧69 【操作】透過下單機來訂閱商品報價 技巧70 【觀念】報價揭示資訊欄位 技巧71 【操作】取得即時報價的方式 技巧72 【程式】報價取得函數撰寫 技巧73 【觀念】何謂技術指標 技巧74

【程式】Python的類別(class)應用 技巧75 【程式】計算K線(開高低收量資訊) 技巧76 【程式】計算內外盤 技巧77 【程式】計算價格MA指標 技巧78 【程式】計算量MA指標 技巧79 【程式】計算MACD指標 技巧80 【程式】計算布林通道 技巧81 【程式】計算KD指標 技巧82 【程式】計算威廉指標 技巧83 【程式】計算RSI指標 技巧84 【程式】計算乖離率指標 Chapter 06 判斷漲跌的趨勢 技巧85 【觀念】趨勢的發生與判斷 技巧86 【觀念】趨勢在策略中的應用 技巧87 【程式】取得股票日K 技巧88 【程式】日週期-開盤價格跳空判斷 技巧89 【程式

】日週期-開盤與日移動平均線判斷 技巧90 【程式】日週期-RSI判斷當日走勢 技巧91 【程式】日內判斷-時間區段價格走勢判斷 技巧92 【程式】日內判斷-根據內外盤總量判趨勢 Chapter 07 規劃進場的時機 技巧93 【觀念】何謂進場 技巧94 【觀念】進場點及成交價迷思 技巧95 【觀念】逐筆判斷或新的K棒才判斷 技巧96 【程式】固定時間進場 技巧97 【程式】MA快線追慢線進場 技巧98 【程式】MA第二次穿越進場 技巧99 【程式】MA延遲進場第二次穿越進場 技巧100 【程式】爆量進場 技巧101 【程式】突破支撐壓力線進場 技巧102 【程式】MACD進場 技巧103

【程式】布林通道進場 技巧104 【程式】KD進場 技巧105 【程式】威廉指標進場 技巧106 【程式】乖離率過大進場 技巧107 【程式】RSI輔助順勢進場 Chapter 08 設定出場及停損停利的條件 技巧108 【觀念】何謂出場 技巧109 【程式】MA慢線追過快線出場 技巧110 【程式】內外盤量反轉出場 技巧111 【程式】RSI指標反轉出場 技巧112 【程式】爆量出場 技巧113 【程式】MACD出場 技巧114 【程式】布林通道出場 技巧115 【程式】KD出場 技巧116 【程式】威廉指標出場 技巧117 【程式】乖離率過大出場 技巧118 【觀念】何謂停損與停利 技巧

119 【程式】價格停損與停利 技巧120 【程式】移動停損出場 Chapter 09 串接券商實單委託及帳務查詢 技巧121 【觀念】程式下單機的運作機制 技巧122 【觀念】實單委託的市場機制 技巧123 【操作】程式下單操作介紹 技巧124 【操作】如何透過Python進行實單委託 技巧125 【程式】建立委託、取帳務函數 技巧126 【程式】送出限價委託及取得帳務回傳 技巧127 【程式】取消委託函數 技巧128 【觀念】認識交易指令 技巧129 【程式】限價單到期刪單 技巧130 【程式】移動市價單 技巧131 【觀念】何謂帳務 技巧132 【程式】取得總帳務明細 技巧133 【程

式】取得庫存資料 Chapter 10 實單交易的策略範例 技巧134 【觀念】真實市場考慮因素 技巧135 【觀念】重要的是價格還是進場時機? 技巧136 【操作】建構人生第一個Python策略 技巧137 【程式】開盤買收盤賣策略 技巧138 【程式】開盤跳空策略 技巧139 【程式】順勢交易策略 技巧140 【程式】MA交叉買進賣出策略 技巧141 【程式】布林通道逆勢策略 技巧142 【操作】執行策略吧! 技巧143 【操作】程式交易串接Line Notify推播訊息 Appendix A 股票當沖規則及GOrder下單機 技巧144 【觀念】股票當沖規則簡述 技巧145 【操作】

GOrder下單機介紹及權限開通

基於區塊鏈技術建構旅宿業競合聯盟之忠誠度計畫

為了解決股票成交價查詢的問題,作者吳彥霆 這樣論述:

在過去十年,到訪台灣的國際旅客與日俱增,除了讓世界更認識台灣,更重要的是旅客背後所帶來經濟效益,但要如何留住客人,增加回流率,培養忠誠度客戶,就變得至關重要。各旅館也紛紛推出常客計劃或稱忠誠度計劃來搶客人,發行紅利點數是常見的常客計畫內容。不過,紅利點數經常存在兌換上的限制,讓消費者看的到吃不到,新式點數策略的重點在於降低消費者使用點數的門檻,以便能使自家企業的點數普及化。“開放”就是能增加點數流通的範圍,使企業知名度提高。本研究的目的是以飯店聯盟為應用場景,探討區塊鏈技術在忠誠度點數的應用,將消費者的點數兌換記錄寫入區塊鏈中,藉由區塊鏈技術不可竄改、安全性、隱私性等特性,確保信任和安全相關

問題。首先,利用Gardner 評估模型分析出本研究問題適合採用聯盟鏈。再者,利用由IBM主導發起的聯盟鏈項目Hyperledger Fabric區塊鏈技術建構點數交易平台。最後,使用集合競價的撮合方式找出最大交易量,且雙方均能接受的成交價格。透過區塊鏈技術改變企業現有會員點數的經營模式,不僅能夠提升作業效率、簡化流程,亦能有效的保護客戶資料安全。

多少錢才合理:百萬筆房屋交易的教訓

為了解決股票成交價查詢的問題,作者房孝如 這樣論述:

在變態的房產結構裡,我們如何弄清楚市場真相? 台灣每天都有人在賤賣自己的房子、或是買的太貴!   實際檢視超過百萬筆房價資料,首度公開最先進的房價分析技術,讓買賣雙方能做出真正有利的決定,徹底擺脫投機炒作的噩夢。。   作者房孝如要給讀者三個前所未有的體驗。   首先,讓讀者體驗什麼是真正透明的房價?在此之前,台灣只有口頭鼓勵資訊透明,但卻從未有人真正動手讓資訊透明。參考世界各地的作法,本書讓內政部實價登錄資料的透明程度,超乎多數人所能想像;而且要讓讀者直接感受,資訊如果繼續不透明,大家將付出多麼慘痛的代價。   其次,作者提出創新的科學分析方法,讓讀者能夠實際體驗,在房屋交易過程,

自己可以如何跟對的人、以對的價錢、做出對的決定。如此專業的分析方法,即使在歐美也尚不多見,首次披露與讀者分享。本書再三強調:透明本身不是重點,如何讓消費者能因資訊透明而做出更正確的決定才是。   最後,要讓讀者實際體會:台灣在資訊透明的過程,為什麼困難重重?黑心業者積弊難除、政府愛莫能助、消費者因循苟且,再再都讓房屋交易的公平合理,變得遙不可及。房價透明還有很長的路要走,本書希望能踏出有效的一步。   【專業系統分析顧問】   本書內容之房價資料,由身兼「實價登錄資料解析」、「雙方代理不動產交易影響」兩大產學合作主持人的黃美玲教授協助進行房價資料分析校正。 本書特色   .強調實做:本

書不僅口頭呼籲房價必須透明,更實際動手讓資訊透明;讀者可以真實感受何謂透明房價?以及如果房價不透明,大家將如何身受其害?   .創新研發:如何分析透明的房價資訊?台灣落後世界先進國家甚多;本書旁徵博引,開發出許多創新的分析方法,協助消費者做出更理想的買賣決策。   .啟動變革:台灣房市問題嚴重,幾乎已達動搖國本地步;本書從全方位的角度,提供解決方案,讓產、官、學各界能通力合作,結合消費者的力量,一起從不同層面解決房市沉痾。 作者簡介 房孝如   學歷   國立政治大學企業管理研究所 碩士   國立中正大學企業管理研究所 博士   現任   衡定房屋仲介有限公司 總經理   衡定資訊

有限公司 總經理   願景   推動賣方競價交易機制   建立買方服務作業標準 推薦序  房價資訊中的專業倫理、職業倫理與制度倫理 花敬群  不動產—不動就「慘」、盲動也很「慘」 馬國柱 作者序 前言 【第一部】房價透明 刻不容緩!  第1章 世界各地的透明方式  第2章 怎麼樣叫價格透明  第3章 不透明的代價 【第二部】房價透明 決策自主!  第4章 以簡馭繁的智慧  第5章 交易價格的決定  第6章 替代方案的選擇 【第三部】房價透明 消費覺醒!  第7章 黑心房仲的變革  第8章 行政立法的支持  第9章 消費意識的覺醒 後記 資料說明 作者序   這是

第一本以每棟房子的實際成交價格,做為立論基礎的書。   很多人並不清楚,這中間到底有何涵意?不清楚這一步走了有多久?又有多重要?   不過就是一本書嘛!不是嗎?   是的,這確實就只是一本書。不過,這本書代表,今天在台灣,我們已經能掌握任何一棟大樓、社區、鄰里的成交價量,以及歷史交易記錄。我們讓台灣房價的透明程度,直追先進國家。   這本書也代表,任何一棟房子,只要成交,我們就能追蹤她是漲?是跌?漲了多少?跌了多少?周遭其他房子的成交價量走勢又是如何?台灣房地產的價量資訊,從未有如此完整的記錄與分析。   黃仁宇在《萬曆十五年》一書中,就不斷指出:對於基礎資訊,缺乏完整的記錄與保存,

是中國歷代無法有效治理國家的主因。房地產業近百年的發展,對國家整體經濟總是弊大於利,實亦肇因於此。   國父當年漲價歸公的理想,一直到了今天,才有實現的可能。只有當國家能掌握每間房子的交易動態,才有可能訂定更公平的稅制及遊戲規則。也只有當房地產業的資訊愈來愈透明,對社會整體的發展,才能有更多正面的效益。   這本書的出現,代表我們對於資訊的掌握,已來到一個新的境界。從大數據的分析觀點,代表我們對未來的預測能力,可以愈來愈好。從資訊透明的觀點,則代表我們對投機炒作的遏止,可以愈來愈有效。消費者更能在資訊完整的情況下,做出更有利於己的決策。   本書當然是一個突破,但不代表她完美無缺。  

 首先,本書資料來源為內政部的不動產交易實價查詢服務網,該網站自民國101年8月開始啟用,至今僅有三年不到的時間,跟房地產的持有時間相比,這樣的時間,所能累積的資料,實在不算完整。   其次,本書分析的範圍,僅及於台北、新北、及桃園部份地區,並未涵蓋台灣整體市場,所以推論難免有其限制。最後,則是在分析方法的運用,跟股票市場的技術分析相比,不僅不夠多樣,也不夠深入,二者實在難以相提並論。   無論如何,本書對於政府政策、產業發展、消費者決策的合理化,仍有其重要性。    一般的消費者,可以從本書找到,如何利用透明房價,讓自己立於不敗之地的方法。本書的重點不僅在讓房價透明?更在讓透明房價對消費

決策產生正面效益。我們的許多方法,例如:「結構吸引力」、「價格分析」、「投機係數」等,都受到客戶很大的肯定,獲得許多正面的回響,而這也讓我們深受鼓舞,更確信自己對房市交易能有些許正面的貢獻。   許多財經領域的師生,可能十分熟悉股票市場的運作模式,以及如何運用基本分析與技術分析來評選股票。但是對於房地產市場如何進行交投?有那些價量資訊?可以如何運用各種分析來提升決策品質?則相對非常陌生。本書拋磚引玉,提出一些可行的分析模式,希望能喚起學術界更重視房價透明的議題,以及更深入了解房價透明與消費者決策之間的關係。   透過本書,政府部門可以更清楚,房價透明在台灣,其實還有很長的路要走。做為資料供

應鏈的核心,不論是在資料提供的速度以及品質,政府都還有很多檢討改善的空間。作為一名房地產業者,我們更衷心期盼,藉由本書所提供的省思,大家能痛定思痛、齊心協力,徹底洗刷過去黑心的惡名,重新找回我們存在的正面價值。讓房市成為經濟發展的火車頭,而非不定時炸彈,我們責無旁貸。 推薦序 房價資訊中的專業倫理、職業倫理與制度倫理   「房價」,房地產市場中最受矚目的字眼與資訊,長期以來像魔咒般緊箍著整個社會,卻也像魔戒般引誘著整個社會。我們經由市場、業者、媒體與制度,製造出房價資訊,卻嚴重欠缺駕馭這項資訊的能力。於是,市場與制度反過來被房價所駕馭,引領整個房市、相關行業與參與者,進入不知是雲霄飛車還

是旋轉木馬的軌道。我們都不知道,前方山洞的後頭,會是怎樣的路段?   現實市場中,掌控交易過程中的房價資訊優勢,就等於掌控利益分配的權力。當房價資訊優勢越容易被壟斷或塑造,市場交易就越容易出現不公平或剝奪,投資與套利行為就越受到鼓舞,劣幣逐良幣與勾結串謀的現象就會越普遍。這些我們熟悉的房市狀態與問題,我們習以為常的市場「常態」,本質上卻是非常「變態」的結構。甚至,當有人希望對市場亂象進行合理的改革或調整時,就會立即引來「打房」或「仇富反商」或「不尊重市場機制」的扭曲論調。   台灣房市的病徵雖然是投機炒作等亂象,但真正的病灶卻是心病。我們的市場與投資人看待房市的心,是「賺錢」、「欺瞞」、「

勾結」與「炒作」;我們的政府看待房市的心,是「獻金」、「高層」、「麻煩」與「放任」。我們的學者看待房市的心,是「理論」、「模型」、「理想」與「批判」。但我也了解,市場參與者其實希望用專業與服務來獲利,政府官員當然希望市場能穩定與健全,學者專家也希望建構出最適境界的市場運作結構。   我一直相信,導致這些心病或現實與期待落差的原因,除了貪婪這項人性外,主要的原因在於各界從來都沒弄清楚市場真相,也沒弄清楚發展標目標。因此只能得過且過,先求自保。雖然我們也都知道,現實環境從不等人,敗壞與扭曲的事情還都繼續發生著⋯⋯   很為國家慶幸,我看到一顆「務實」、「用心」、「專業」與「關懷」的心。   

衡定房屋房孝如總經理大作:「多少錢才合理──百萬筆房屋交易的教訓」。   這是一本讓政府、業者與學者,一方面感到慚愧,一方面感到興奮的專業著作。本著作分為「房價透明,刻不容緩」、「房價透明,決策自主」與「房價透明,消費覺醒」三大部分,並從市場實務、資料探勘 (Data Mining)與建立評估體系等分析過程,具體呈現房價資訊的不透明問題,以及因此所產生的各種不公平競爭現象,並提出有關政策改善與消費者如何自保自救的建議方案。   整體而言,本書是兼具問題現象澄清、分析方法創新、資料具體豐富、政策建議明確等多元價值的著作。更重要的是,透過本書探討的議題與內容,讓各界得以重新思考,有關房價資訊中

的「專業倫理」、「職業倫理」與「制度倫理」,這三項深刻且重要的產業發展議題。   房地產的專業是什麼?在台灣,這確實是個非常需要被仔細辯證的題目。在此,我將「專業倫理」定義為從事房地產研究與分析專業者,對市場發展的責任。這項責任不僅止於從事以房地產為對象的學術研究,或者對市場亂象的批判。更積極的責任在於研究切適的市場資料分析方法與架構,讓市場運作的結果 (無論好的或壞的),都可以持續性的被看到與驗證。這也是資訊透明的最上層目標。   「多少錢才合理」這本書,先透過實價登錄資料的逐筆定位,再歸納出個別社區交易資料的集合,接著從個別社區在不同時間、不同樓層等面向,觀察各種價格趨勢,比較相似社區

的差異。這是一項辛苦費時的苦功夫,累積出來的資料庫,卻可以提供各界判斷不同社區與不同時間點下,成交價格的離散程度。這項由資料 (data) 加工所產出的資訊 (information),讓我們可以判斷哪些社區可能投機客比例較高,哪些人可能買貴了或賣便宜了。在此過程中,我們看到一位專業者,辛勤的探究資料的內涵,提供出實務上具體可運用的分析方法與結果。   作者在第四章提出的「結構吸引力」理論,是本書專業倫理發揮最精彩的部分。他從相鄰區域中各社區的平均價格高低,與價格離散程度的大小,將不同地區的小範圍建案集合,區隔為「風險結構」、「魅力結構」、「穩定結構」與「重建結構」。在這樣的分類之下,作者先

說明各種結構的市場特性與投資 (或購屋) 意涵。然後經由實際資料運用,讓我們清楚掌握現實環境下,不同地段的市場本質。經由這樣的資訊 (information) 解讀,產出的就是市場上真實的知識 (knowledge)。有了這些分析基礎當後盾,買屋或賣屋的決策 (decision) 不需要猜測,不用瞎子摸象,更不用賭,可以讓決策在清晰的資訊基礎下合理達成。   本書第六章關於替代方案選擇的分析中,作者提出「指標型替代方案」、「順序型替代方案」與「三思型替代方案」,也是書中另一處亮點。這是一套提供購屋者,在面對數個購買標的時,如何選出較佳結果的心法與招數。其中也納入前述「結構吸引力」做為評估項目

的一環,因此對自住客與投資客,都是非常適合且務實的操作模式。   這就是我所說的「專業倫理」的具體展現。亦即,專業研究者的價值中,很重要的部分是在為市場找出「馭繁為簡」且「合理務實」的方法。本書所提出的創新分析架構,確實符合這樣的功能與意義。   本文所稱的「職業倫理」,當然指的是房地產從業人員應該提供正當且正確的服務,讓付費的買賣雙方獲得專業且安全的交易過程。本書貫穿全文都持續關注著當前國內房市存在的許多「不倫理」的執業手法,其行為之惡劣,對價格資訊操作之扭曲,令人扼腕。作者感慨的提到「房仲與投機客已聯手發展出一個層次分明、結構嚴謹的生態體系,消費者根本難以個別的力量從此生態系統中逃脫。

」   更讓我驚訝的是,文中作者引述2013年勞委會調查結果:「不動產業高居自殺危險行業之首,1.228% 從業人員曾試圖自殺。」這項訊息讓我在關心房市改革之餘,更深刻了解改革也是解放房市從業人員枷鎖的重要行動。   本書在職業倫理的積極意義方面,主要可從文中的許多分析,都是站在提供「專業顧問服務」的角度,重新定位仲介工作的本質。提供對的價格、對的房子與對的服務,取代過往所提供的篩選過的價格、未盡符合需求的房子與扭曲片面的服務。這樣的觀點,或許可說是房仲業的大改革或大躍進,但確實是房仲業該走的方向與路徑。   特別是在本書提出的房價資料分析方法的協助下,讓房仲服務邁向專業化合理化更為有跡

可循,而非只是天馬行空的理想,是值得循序漸進達成的目標。更具體地說,房仲業本就是應該特別強調職業倫理的行業,且其職業倫理的內涵中,更包含著專業服務的深化,以及為買賣雙房提供量身訂做服務的職責。本書所闡釋的資料分析方法與產出的服務資訊,確實是讓房仲業提升服務能力與競爭力的重要參考依據。   「制度倫理」的本質在於制度應以提升市場公平合理的運作條件為目標,應設法絕盡引誘套利與不公平競爭行為的制度缺口。雖然國內已實施不動產實價登錄制度,但去識別化、資料發布時效、資料正確性檢核與登錄義務人規定等問題,使得本應有效提升市場資訊透明與交易秩序的制度,反而讓有心人得以製造片面與虛假資料的操作空間。   

本書特別介紹英國Rightmove與美國Zillow兩個國際上重要的房價揭露網站,告訴國人好的房價揭露系統應具備的內容與架構。從這兩個網站可知,完整門牌應該是房價資訊的基本要件,而個別物件交易的歷史資料,也是非常重要的參考訊息。此外,中國與香港的房價揭露內容中,特別強調提供個別社區 (或小區) 的交易價格資訊匯整查詢,這些都是國內實價登錄制度應該盡速改進之處。   如果國內實價登錄能夠取消去識別化,再加上物件所在社區資訊的提供,相信在學術機構與民間團體的專業創意下,一定可以為市場提供更詳實完整的資料分析成果。如作者在第二章所言,目前在其技術以相對成熟情況下,因去識別化規定,造成每筆資料需要0

.2小時的加工處理人力成本。這種不當規定所造成的無謂成本,只是降低實際登錄資料的使用價值與抑制資訊發展的機會,對市場資訊透明與產業正常發展更是有害無益。政府實不應該再假借個人資料保護之名,繼續維繫這不當制度。因為從英美等國的經驗可清楚得知,房市交易資訊透明化並不涉及個人資料保護範圍,而是提升市場健全發展的必要條件。   此外,本書特別強調不動產經紀業管理條例規定「雙方代理」制度的不當。依據民法的精神,除非經本人許諾,原則禁止自己代理及雙方代理的情形,因為在此種情況下將會產生利害衝突的問題。然而,不動產經紀業管理條例的規定,卻便宜行事的站在仲介利益角度,規定以雙方代理為原則。這項規定確實是造成

仲介業以服務賣方為主,卻依法得向未被合理代理,甚至可能受害的買方收取服務費的亂象。同時也是導致前述「房仲與投機客已聯手發展出一個層次分明、結構嚴謹的生態體系」的根本原因。   面對這項制度倫理的缺口,作者特別提出「建立買方仲介制度」的呼籲。並進一步說明買方仲介服務的主要內容,包含提供「個案案源」、「個案挑選」、「個案評估」、「個案議價」與「個案簽約」等專業服務,並認為辦理移轉登記的「指定地政士」權利應屬買方,以確保交易安全。   作者在本書最後「消費者意識的覺醒」,向消費者提出四項維護自身權益的建議。包含拒絕雙方代理、避免不對的價格 (要求充分的比價服務)、要求仲介提供不動產「價格說明書」

,以及要求仲介提供賣方非投機客的「自清證明」等。我認為,這些建議與要求不只是購屋者在當前制度倫理不足下的自保措施,更是引導仲介業者提升服務能力,與督促政府修訂不適宜法制的重要行動。特別是買方仲介制度的推動,確實是國內需要積極彌補的制度缺口,而這項制度的推展,除了必要的法令制度外,房價資訊的充分揭露更是必備的要件。   房價資訊不透明所產生的「交易的教訓」,告訴我們價格資訊不對稱、價格資訊扭曲錯誤、價格資訊操作、價格資訊分析不足與價格資訊制度不當,使得市場陷入多元的不公平競爭,並引發各種透過市場交易與專業服務下的投機、欺瞞與剝奪。終究,市場內的行為存在著複雜的關聯,如果最源頭的價格資訊與最基本

的交易服務制度都存在重大問題,衍生而來的勢必是無效率與不公平。然而,房地產是國家最大的內需產業,問題充斥的房地產市場,對經濟發展與人民財富保障的危害,遠大於既得利益者所獲取的金額,這是政府該面對的責任。   最後,我要向本書作者衡定房屋房孝如總經理,以及協助進行房價資料分析校正的黃美玲教授,至上我的敬意。這本書的撰寫與資料處理,反映著兩位專業者對市場發展的憂心與盡心。這不是件容易的事,但他們沒有放棄;這原是政府與市場該做好的事,但他們擔起責任給社會提供指引。   我認為,這不僅是購屋人該仔細閱讀的書,更是房地產從業人員、政府官員、社運團體與學者專家,都應該仔細閱讀的書。同時也是相關科系大學

高年級與研究所的必備教材。   當然,從純學術研究的角度而言,本書的分析角度與方法確實還存在深入探究的空間,但這是研究者的責任。本書提供了精采的起點,學者與相關專業者接棒,讓房價資訊更充實完善;相關業者接棒,讓專業服務與產業競爭力更完整落實;政府官員接棒,讓法令制度更合理進步。   我還是要再說,這本書真的太棒了。 花敬群(德明財經科技大學副教授、中華民國住宅學會理事、合作金庫銀行董事) 第4章  以簡馭繁的智慧汽車與房屋都很昂貴,消費者在做決策時,都會很慎重。不過,二者的困難度,卻有天淵之別。台灣每年約賣出30多萬輛的車子,也至少可以賣出30萬戶的房子。二者的銷售數量相差不多,但

消費者的決策困難度,卻天差地別。其中,最大的差異在於:消費者買車時,不太需要將30萬輛車全部試開過;但在買房子的時候,則最好能將30萬戶房子全部親自看過。每台汽車的差異不會太大,但每戶房子的差異卻可能很大,因此,消費者的購買行為,自然會有所不同。買車的時候,比較的是品牌,例如:Altis與Sentra;儘管,二者的銷售量高達5萬輛,但消費者僅需比較二品牌的規格、配備、售價等即可,而無須針對5萬輛車,一台一台去比。相反地,當消費者買屋時,例如:打算買在內湖與南港二地。此時,若二地有5千戶房子待售,消費者如果沒能把她們全部有系統地過濾,恐怕很難說自己的決策十分周延。汽車的品牌,濃縮了消費者必須處理

的資訊量。因此,消費者僅需針對數量有限的品牌,進行深入的分析比較,即可做出八九不離十的決策,決策困難度相對較低。相反地,在房屋的購買過程,由於缺少類似汽車品牌的機制存在,以致消費者必須面對的資訊量,經常是多到根本無法處理(例如:前述的5千戶房子)。消費者想多看,但面臨許多限制;想挑重點看,卻又不知重點何在?進退之間,經常備受煎熬,決策困難度舉世無匹。本書提出「結構吸引力」的觀念,目標即在發揮類似汽車品牌的功能,協助消費者,一方面能減少必須面對的資訊數量,一方面又能提升決策的品質。許多房子集合在一起,會形成一種特定的「氛圍」,就像汽車的品牌一樣,散發出特有的魅力。此處所謂的氛圍,指的是:便利、品

味、視野、動線、空氣、蟲鳴⋯等所有跟日常生活相關要素的集合。不同的房子集合在一起,就會形成一個特有的結構,散發出不同的氛圍,對消費者產生不同的吸引力,我們將此稱為「結構吸引力」。

國有土地標售之信號對住宅市場價格影響之研究-以臺北市為例

為了解決股票成交價查詢的問題,作者李青塘 這樣論述:

臺灣房市自SARS以來,走過十年房市大多頭,使得地價與房價不斷上漲,成為社會關注之重要民生問題。縱使不少學者已對地價及房價有豐富的研究,但分析房地產市場時,並未考量非經濟因素如:選舉等特殊事件,導致臺灣房地產投資人在預測未來房地產景氣時,產生偏離預期。過去因歷次房地產飆漲的導火線大部分原因與國有土地的標售有關,最明顯的例子:1987年華航旁國有土地標售,是為造成週遭住宅房價飆漲的導火線。因此,國有土地標售也可能影響周圍住宅房價上漲或下跌為本研究探討之議題。本文以臺北市為實證分析標的,彙整過去關於土地標售之相關文獻,並歸納土地標售及信號之特徵價格理論觀點,並利用時差變數迴歸模型實證分析的結果,

國有土地標售之信號對於標售土地所在區域的住宅市場價格具有方向及強度影響力,正向土地標售信號與負向土地標售信號對房價的影響存在差異性,且因不同景氣循環對房價具影響力,即在國有標售地近距離一公里內時,其在標售的當期能迅速反應房價的變化;在中距離兩公里內反應房價的變化需兩個月;遠距離兩公里至三公里時需三個月後,信號對於房價才會產生影響作用,但此時景氣逐漸影響擴大,其信號擴散範圍至3公里時已逐漸減弱,較不受影響,完全明顯是受到景氣影響大於重要信號變數。