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Big Data Knowledge Today 教學範本(適用SiliconStone認證考試教材)

為了解決胎壓偵測器沒顯示的問題，作者SSEBigData編輯委員會 這樣論述：

　　大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職，深造的必須技能。 　　通過了本測驗，表示個人已經具備基本的大數據理解能力，有助於爾後適切的使用各種的虛擬化、容器、雲端佈署、NoSQL技術、R語言、統計學等專業，提升對於未來的決策分析與品質，也有助於職場上之所需。  

胎壓偵測器沒顯示進入發燒排行的影片

利用專利分析探討胎壓偵測系統之發展趨勢研究

為了解決胎壓偵測器沒顯示的問題，作者阮揚洲 這樣論述：

根據國內交通部高速公路局統計，因駕駛者沒有主動檢查輪胎的胎壓及胎紋深度的習慣，所以往往容易造成車輪脫落或爆胎的意外，而引起嚴重的交通事故，這也是國道常見的肇事原因之一；所以輪胎發生異常狀況，是駕駛者最擔心和最難預防的問題之一。而胎壓偵測系統(Tire Pressure Monitoring System，TPMS)的功用即在於協助駕駛者即時監測車輛的胎壓狀況，當胎壓發生異常時，可提醒駕駛者注意，進而達到預防輪胎爆胎的效果。本研究著重在台灣的專利資料庫，針對胎壓偵測系統專利進行檢索並製作專利地圖，探討目前胎壓偵測系統的技術現況，以了解該技術在專利領域上的發展過程及未來展望，並進一步了解該技術的

專利內涵及專利佈局(Patent Planning)趨勢；透過技術功效矩陣表(Technology Efficacy Matrix)及因果圖，以瞭解未來胎壓偵測系統的發展趨勢，最後運用專利技術層次分析及SWOT分析法針對個案公司進行分析，透過本研究將提出未來技術研發及專利佈局之策略與建議，可供相關產業廠商參考。