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能源局平均日照量的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李育明寫的 認識綠色能源 可以從中找到所需的評價。
崑山科技大學 機械工程研究所 于劍平所指導 唐佳華的 利用影像辨識技術建構太陽能板角度追蹤系統 （2021），提出能源局平均日照量關鍵因素是什麼，來自於太陽能、太陽能光電、影像辨識技術、發電效能、傾斜角度。
而第二篇論文國立高雄大學 創意設計與建築學系碩士班 廖硃岑、劉安平所指導 黃建成的 以氣侯觀測因子探討太陽光電系統發電量記錄可信度之研究 -以高雄國家體育場為例 （2021），提出因為有 太陽光電系統、全天空日射量、PV 系統性能比、單位裝置峰值發電量的重點而找出了 能源局平均日照量的解答。
認識綠色能源
為了解決能源局平均日照量 的問題，作者李育明 這樣論述：
你知道嗎？我們正處於全球暖化與能源恐慌的危機時代！ 反觀，太陽照耀地球1小時的能量，相當於人類消耗365天的能量總和，由此可見，善加利用太陽所形成的太陽能、生質能、風力、水力、海洋能，以及地熱等六大再生能源，就能逐步減輕對傳統化石能源的依賴，同時減緩地球暖化造成的氣候災難等威脅。 全書提供許多減碳抗暖化的新知與法寶，邀請大家以具體行動響應再生能源，並安享節能生活，像是開車族可以讓愛車添加生質燃料、日照多且強的住家可加裝太陽能熱水器或太陽光電設備、風吹得夠強的地方可考慮安裝風力機，以及改用高效率的省能家電、隨手關燈……。別小看一個人的力量，從現在起過低碳簡樸生活，人人都可以是地球的
救星！ 內容特色 一、提高對地球暖化與能源危機意識：對抗地球暖化，請響應再生能源與節能減碳，讓地球的未來更安全、也更健康！二、倡導可永續的能源教育：能源教育中之節約能源與再生能源，有必要從行動中、從生活中落實。三、傳達再生能源的科普知識：以淺顯易懂且圖文並茂的方式，傳達再生能源的科普知識，將有助於政策的執行，鼓勵民眾以率先使用再生能源為榮。四、分享推廣再生能源成果：介紹這幾年來國際上及台灣發展再生能源的成果，提供經驗分享、使用效益，以及政府獎勵方案……，以做為追隨者的參考。五、以普及使用帶動新商機：期待共同打造台灣為綠色能源島，使台灣能源來源更多元、能源自主性提高，有助於台灣朝向低耗能、低污染
的產業結構邁進。 編輯特色 一、提供豐富的新知與正確的觀念：打破一般環保書籍生硬的刻板印象，由淺入深，使讀者輕鬆吸收正確的能源觀念及節能知識。二、改變觀念、推動政策的好幫手：將環保的觀念與作法，以貼近大眾日常生活的主題切入，讓民眾產生攸戚相關的切身感，產生好奇與行動力，對於政府推動相關政策將事半功倍。三、圖文並茂，淺顯易懂：透過大量圖片、插圖，以及生活化、步驟化、圖解式編輯手法，吸引讀者閱讀興趣，將陌生乏味的環保議題轉化為人人容易吸收的有趣內容。四、提供創意且具體的實用方法：汲取投入環保領域專家或達人的成功實踐經驗，提供實際有效且具創意的行動方案，分享全民參考且樂於親身效法。 作者簡介 李育明
國立臺北大學自然資源與環境管理研究所教授、行政院環境保護署環境影響評估審查委員會委員、資源回收管理基金管理委員會委員
利用影像辨識技術建構太陽能板角度追蹤系統
為了解決能源局平均日照量 的問題，作者唐佳華 這樣論述：
目前太陽能光電設置方向在北半球太陽光電陣列以面對正南、南半球太陽光電陣列以面對正北可得到最高發電效率。但太陽能系統若要取得更高的日照強度，就是要讓陽光垂直照射到太陽能板，所以須讓太陽能板處於最佳傾斜角度，在台灣各地傾斜角度不同，緯度越高時，相應的傾斜角也越大，目前台灣地區的裝設角度大多是向正南向傾斜約 23.5 度或與當地緯度接近即可，以確保最佳發電量。本研究是利用攝影機以影像辨識技術來判斷太陽位置後，藉由機械裝置自動修正太陽能板與太陽之角度，使太陽能板與太陽照射呈垂直角度就可以取得最佳的發電角度進而獲取最大的發電效能。依據實驗數據分析可得本研究設計之太陽能板角度追蹤系統的平均總電量增加百分
比高於傳統固定式角度太陽能板裝置14.37％，證明本研究設計之太陽能板角度追蹤系統確實有效增加太陽能板的發電量。另外，本文設計之太陽能板角度追蹤系統於6:00~7:00及16:30~17:30時段平均最大電量及平均最大電量差值百分比，都優於傳統固定式角度太陽能板裝置。
以氣侯觀測因子探討太陽光電系統發電量記錄可信度之研究 -以高雄國家體育場為例
為了解決能源局平均日照量 的問題，作者黃建成 這樣論述：
近年來，政府的極力推動與民間踴躍參與，讓太陽能發電廠設施的建設與投資效益保證等相關議題受到重視。但國內大型PV 發電廠的發展歷程尚淺，設備的長期監控與維護問題未有明確管理方針，由長期發展觀之，這是確保發電效能的重要議題。換言之，太陽光電系統需要系統性驗證方法來確保設備的投資效益。影響PV 發電量的因子，除了系統相關組件，氣候觀測數據的運用尤為重要。因此，本研究是以高雄國家體育場為研究對象，經由氣侯觀測因子數據來探討太陽光電系統其發電量記錄可信度的問題。本研究已從系統發電量與氣象數據之間的關聯性比較來說明氣候觀測因子選用的適配程度比較方法，並以性能比(PR)指標來檢核發電是否異常以及其在長時間
分析時的數值變化或趨勢的問題，最後提出PV 系統發電量推估參數可適用的相關數據。其中包含每日的、逐月的與全年的在數據之間的迴歸關係與判定係數(R2)比較。研究結果顯示：適配度高低是全天空日射量日照時數日間總雲量或日間降雨量日間降雨時數。PV 系統性能比變化約略呈現二段式階梯型改變，在2009~2013 年間各年平均PR 值為0.87；在2014 年後，各年平均值為0.802，衰退率約8%。太陽光電系統的每一峰瓩(kWp)峰值單位發電量(kWh/kWp)，若從十年平均的季平均變動範圍觀之，夏季(5~7 月)最高是4.21；冬季(10~1 月)最低是2.60。最後，也從日射量與降雨量，甚至是
氣象的鋒面資訊來說明峰值單位發電量的變化。本研究建議：在建置太陽光電系統時，宜設立小型氣象站或全天空日射計來記錄必要的數據，如前所述，以便進行系統自我檢核。對於「餘電躉售、市電供給」的市電互動型系統，應於太陽能發電系統、台電電網接點以及場所電器負載端，分別裝設資料記錄設備，以掌控電力流動與發電量異常現象。太陽光電廠商應掌握太陽光電系統性能比(PR)的變動與其長期間衰退的趨勢。