自動最佳化路線的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決自動最佳化路線的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

自動最佳化路線進入發燒排行的影片

應用多智慧體強化學習優化自駕巴士營運之研究

為了解決自動最佳化路線的問題，作者王嵩容 這樣論述：

自駕巴士過去五年在全世界超過七十幾個城市推廣測試，先進的無人駕駛技術得以免除駕駛人力成本、降低交通事故，有很大的潛力為公共運輸系統帶來革命性的變革。本研究的目標是發展一個自駕巴士車隊管理模式，讓自駕巴士能夠有效率的運作，同時比較自駕巴士的相對優勢。考量自駕巴士本質上是去中央指派的獨立運作智慧體，這些智慧體所面對的是旅客隨機到達以及部份環境資訊，在沒有人為干涉的狀況下學習作出決策。本研究基於自駕巴士在單一路動態服務特性而發展了一個「多智慧體強化學習」(MARL)車隊派遣方法，結合最先進的策略梯度(PG)演算法，來解決複雜且動態的自駕巴士車隊派遣最佳化問題。本研究同時發展一個自駕巴士往返路線的智

慧體動態模擬平台，用來訓練和評估此強化學習派遣演算法的績效。模擬結果顯示，本研究所發展的自駕巴士強化學習派遣，在相對較低乘客需求狀況，比較現行固定派遣公車具有降低車隊規模和減少乘客等待時間的優勢。本研究也同時探討自駕巴士強化學習派遣在一條往返公車路線上的社會總成本，包括業者營運成本以及乘客等待時間成本與乘客車內時間成本。研究結果顯示自駕巴士人工智慧派遣在社會成本最佳化狀況下，較現行固定班表普通公車具有明顯的成本優勢。研究成果可以作為單一路廊自駕巴士派遣、優化以及未來自駕巴士系統發展的基礎。

複雜製造系統的可重構計劃與調度

為了解決自動最佳化路線的問題，作者喬非,吳瑩,馬玉敏 這樣論述：

　　本書包括3篇內容，第1篇可重構體系篇，針對複雜製造系統的生產計畫與調度整體需求與特點，構建具有可重構能力的生產計畫與調度體系結構，並討論體系結構的可重構特性以及體系的重構過程和方法。第2篇可重構單元篇，在複雜製造系統生產計畫與調度體系的整體框架下，分別討論體系結構中的四個核心單元，即中期生產計畫單元、短期生產計畫單元、實時調度單元和重調度單元。第3篇可重構實施篇，首先給出了實施本書體系結構設計的可重構計畫與調度體系原型系統的實現，然後應用此原型系統，結合案例對單元級和系統級的體系結構重構過程加以分析說明。 　　本書面向從事複雜製造系統計畫、調度和最佳化等相關領域研究工

作的科學研究人員，微電子等複雜製造產業的生產管理或工程技術人員，也可作為系統工程、工業工程、自動化、機械工程等科系大學研究生和教師的學習用書。

應用於在線式無人搬運載具之無線電能取電模組設計

為了解決自動最佳化路線的問題，作者孫浩峻 這樣論述：

在線式電動車(On-line Electric Vehicles)是以無線電力傳輸進行在線式供電電動載具，解除了電動載具上的大容量電池限制及改變了有線傳輸的束縛，像是拿掉了集電弓仍然可以行走的電車，對於安全性、空間利用與景觀都有所改善，雖然在線式電動車要實行在自用車輛上還有經濟層面上的諸多問題，但運用在固定行駛路線的大眾運輸或是智慧工廠中的無人搬運載具上的進展是相當令人期待的，尤其在電動載具依然存在諸多疑慮的情況下，如電池價格、電池壽命、行駛距離、充電速度、充電站便利性，當智慧工廠中的無人搬運載具不再仰賴電池供電，這意味著不再需要擔心電池耗盡而停下進行充電，也代表工廠無人搬運載具的稼動率大大

提升，而在線式電動車所遭受的質疑是接收效率與建置成本，但在國內外文獻中可以得知，已有研究團隊提出效率達到90%的在線式電動車，而電源建置部分也有對其進行優化的相關文獻。因此，本研究針對智慧工廠中的無人搬運載具提出兩種不同類型的取電模組，第一種是近磁感應式的無線電力傳輸取電模組設計，此形式的載具如半導體廠內使用的空中走行式無人搬運車(Overhead Hoist Transfer，OHT)，載具會行走於軌道上，但電力的傳輸是無線的，供電電纜經由取電模組進行耦合達成電力傳輸但兩者之間並未接觸，以常見的E型與H型取電模組進行改良與比較，結果中顯示改良後的取電模組耦合效果有著明顯增加，接著進行供電電纜

中心距離的調整觀察取電模組的耦合狀況並使其達到最佳化，第二種是平面式的無線電力傳輸取電模組設計，供電電纜裝置於地面或是地底，接著在載具底盤裝上取電模組的方式進行無線電力傳輸，此種形式的傳輸方式難度較高，因為通常供電電纜與取電模組之間的氣隙距離較大，造成的磁漏較為嚴重，所以耦合效果較低，在本研究中提出一種橢圓接收線圈並且含有補償線圈，藉由補償線圈減緩線圈中心磁漏來提升耦合效果，且在氣隙5 cm的情況下補償線圈接收的磁通密度強度高於接收線圈42%，最後，兩種接收線圈的設計皆經由有限元素分析進行模擬，並對其結果進行分析與改善，結果顯示兩種類型的取電模組其耦合取電效能都有所增加。