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自動點餐機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
自動點餐機的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蔡毓峯,陳柏蒼寫的 餐廳開發與規劃(第三版) 可以從中找到所需的評價。
另外網站自助點餐機的功能 - EZCS雲端系統也說明：自助點餐機可以幫助餐廳提升點餐、結帳的工作效率與準確性，藉由自助點餐，可以省去消費者花費在排隊上的時間，也讓店家能專注於提供更有價值的顧客 ...
國立高雄科技大學 智慧商務系 龔千芬所指導 王耀德的 探討神經網路yolo 辨識麵包種類與應用 （2020），提出自動點餐機關鍵因素是什麼，來自於麵包辨識、麵包店、人工智慧、及時影像辨識。
而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊管理系 曾守正所指導 陳鴻吉的 結合語意分析之智慧點餐機器人服務－以泰式餐廳為例 （2020），提出因為有 聊天機器人、語意分析、智慧點餐、內文處理的重點而找出了 自動點餐機的解答。
最後網站自助點餐機- 益特則補充：設計時尚、使用簡易，點餐程序變得簡單快捷。Eats365自助點餐機有助您縮短顧客等候時間、提升營業額，並有效減省人手成本。
餐廳開發與規劃(第三版)
為了解決自動點餐機 的問題，作者蔡毓峯,陳柏蒼 這樣論述：
「不論你有沒有創業計畫，都不能沒有創業思考。」本書結合理論與實務面，試圖提供學生、從業人員或想從事餐館經營的朋友們一本有系統的餐廳開發籌備專業用書。書中對於籌備開店及管理的流程巨細靡遺又彼此呼應。三版仍分：市場分析及概念發想、財務規劃及行銷策略、餐廳規劃、餐廳營運及管理等四篇，進行文字內容、圖片與表格資料的更新，三版的章節內容更完整呈現餐廳籌備開發及營運管理之層面。 本版更針對網路科技應用與美食主題移動設備運用予以新增，因應網路科技在餐飲業運用的日趨廣泛，不論是自動點餐機、行動支付、餐桌上的服務方塊與服務人員手腕上的智慧手環運用、聊天機器人在社群行銷的協助等等都有
了新的論述。相信第三版的上市必定能為讀者有更符合潮流趨勢的學習幫助。
自動點餐機進入發燒排行的影片
記得一年前我們拍過一支點點卡影片，
那也是我第一次認識到麥當勞有這個傷品，
擁有點點卡後真的愛到一個不行，
反正都會買麥當勞用點點卡還能花十元回饋一點，
20點就能吃免費小薯、50點就能吃麥脆雞何樂而不為。
擁有點卡後的小困擾就是我超容易忘記帶卡，
沒卡就不能享優惠常常被自己氣得半死，
終於在這個月麥當勞把APP升級後一起將點點卡E化，
因為我出門絕對不會沒帶手機，
現在只要手機在手～點點卡優惠就不怕沒有！
現在只要更新或下載麥當勞APP，
立刻送你一張免費數位點點卡不用花你一毛錢，
真的是只有好處沒有壞處！
如果你跟我一樣熱愛麥當勞那真的一定要有。
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現在能直接在APP內的點數商城換物，
或使用隨買店取先選好再到門市刷自動點餐機取餐，
新麥當勞APP內還有每日簽到、當季遊戲、填寫問卷等賺積分方法。
總結最讚的就是！點點卡終於E化囉～～～
大家趕緊下載麥當勞APP，一起加入免費吃薯條的行列吧！
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探討神經網路yolo 辨識麵包種類與應用
為了解決自動點餐機 的問題，作者王耀德 這樣論述：
傳統麵包店結帳時都是透過收銀員結帳存在著訓練成本高及結帳錯誤率高的問題，如果結帳時可以透過AI麵包辨識價格串聯到現金自動點餐機收錢找錢的話，可以避免員工碰到錢又幫客人打包麵包，減少疫情期間感染的風險。 本身工作目前就職於現金自動點餐機的業務，雖然有現金自動點餐機但公司卻沒有麵包辨識的功能，因此想自己研究麵包影像辨識的方法，希望未來可以跟現金自動點餐機做結合，此時在新聞上看到工研院在AI影像辨識競賽得到佳績，透過的就是中研院協助改良的影像辨識YOLO V4技術，大概查了一下發現YOLO V4的優勢1.即時影像辨識2.建置成本低廉3.準確度高，覺得非常適合運用在麵包辨識上，因此決定採用YO
LO V4 作為本次麵包辨識的方法。關鍵字： 麵包辨識，麵包店，人工智慧，及時影像辨識本次研究1.透過自家電腦硬體資源及常見的WINDOWS平台，以Darknet為底層，運行YOLO V4機器學習模型辨識麵包。2.比較5種麵包兩種不同資料蒐集方式1.一張照片多個麵包，及2.一張照片單一麵包訓練結果及差別。 本次實驗在排除麵包重疊等因素影響下，兩個方法實測準確度都有100%，但若實際使用到各家麵包店，可能要考慮實驗環境與實際環境的差異，有時會影響準確率。若能克服這些問題未來會考慮找小型麵包店，協助將其所有的麵包做訓練，再搭配現金自動點餐機使結帳流程自動化，達到雙贏的局面。關鍵字： 麵包辨識，麵
包店，人工智慧，及時影像辨識
結合語意分析之智慧點餐機器人服務－以泰式餐廳為例
為了解決自動點餐機 的問題，作者陳鴻吉 這樣論述：
聊天機器人的應用，在近年來已成為各大企業的即時回覆客戶的客服工具之一。除了許多社群平台紛紛推出聊天機器人的應用程式介面或軟體開發工具，也有許多軟體公司推出輕量、容易架設與使用的聊天機器人產品，讓任何規模的產業都可使用聊天機器人做為客服工具或品牌行銷工具。在聊天機器人中，自然語言的處理是其中最主要的核心。本研究將透過使用社群軟體LINE所提供的Messaging API架構聊天機器人、微軟的LUIS進行語意分析並加入內文處理功能，打造具語意分析之智慧點餐機器人。除了提供全新即問即答的點餐方式與點餐體驗，也展示了快速建立聊天機器人之模式。