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製作文字的工作

為了解決自排車檔位b的問題，作者鳥海修 這樣論述：

你可能不認識他 但肯定用過或閱讀過他創造的字體 日本字體設計師一把手、｢字游工房｣ 創辦人 鳥海修唯一前傳，專業職人的工作態度與心法，日本近四十年的造字幕後   「我是字體設計師。 每個人都會透過內文字體遨遊在故事世界裡，或是獲得各式各樣的資訊，累積知識。」   鳥海修1955年出生於電影《送行者》拍攝地的山形縣，從小喜歡繪製漫畫風格的肖像、抄寫樂譜、鑽研摺紙，製作飛機組裝模型車等，他熱愛手做或許遺傳自擅長裁縫的母親。讀工業高中時迷上機械製圖，練就徒手畫功，高三開始涉獵《Car Styling》汽車雜誌，與同學切磋汽車設計，一心嚮往成為汽車設計師。   ▌「文字如水、如空氣」彷彿心中的原鄉

字體設計界泰斗一句話，義無反顧走上造字這條路 後來他發現許多工業設計師畢業於武藏野美術大學工藝工學設計專科，沒有素描底子的鳥海修，在考前三個月萌生報考美院的想法，但重考了兩年才被多摩美術⼤學平面設計科錄取。無論學校或科系都不是他的志願，而且對廣告或插圖設計毫無興趣，因為不想為汙染環境、製造公害的產業幫凶服務。大三無心插柳，選修「編輯設計」和「文字設計」，才與製造文字結緣。   文字設計課的篠原老師帶他們去每日新聞社參觀，負責導覽的是字體設計界的泰斗小塚昌彥。字體製作人員用軟頭墨水筆繪製出文字的美麗線條，令鳥海修非常驚豔，當小塚昌彥說道「對日本人來說，文字是水，是白米」，他腦海中頓時浮現鳥海

山、庄內平原等故鄉風景，當下決定邁向字體製作之路。   ▌考進寫研，磨劍十年 創立｢字游工房｣，開發游明朝體與柊野體系列 深獲作家、設計師肯定，也被Windows 與Mac收錄為內建字型   一九七九年，鳥海修大學畢業考入寫研株式會社，從事字體設計。他向功力深厚的橋本和夫學習書法，開始探索與追尋自己心中的文字之美。十年間不斷精進，接受完整的造字訓練。一九八五年，寫研發售木蘭明朝體家族之後決定不製作內文用字體，於是鳥海修與提攜他的前輩鈴木勉，以及專精會計的片田啟一，共同創立｢字游工房｣，設計｢如水、如空氣｣般的字體。   透過恩師平野甲賀的引薦，與日本文藝春秋出版社編輯萬玉邦夫結識，讓他們以｢排

版藤澤周平｣小說概念設計製作的第一款字體游明朝體，獲得授權與肯定。知名的書法家石川九楊，也從書法專業給予鳥海修不少指點，兩人並肩參與京都精華大學發起的「終極的明朝體」研究計畫。同時也與書本裝幀及字體設計師祖父江慎，攜手打造出凸版文久黑體R。一手開發設計的游明朝體R假名，也獲得平面設計師出身、精準自排作品的知名推理小說家京極夏彥的肯定，欽定為《姑獲鳥之夏》豪華版的內文字體。   ｢字游工房｣在三人的打拚下，擁有獨立品牌「游明朝體」、「游Gothic」等，也曾受大日本SCREEN公司委託製作Hiragino系列、Goburina Gothic系列字體。鳥海修亦以字體設計師身分，參與了上百款內文字體

的設計開發，二○○七〜二○一二年則投入秀英體明朝系列的數位化改刻工作。｢字游工房｣開發的字體深受業界肯定，二○○二年獲第一届佐藤敬之輔獎表彰，Hiragino系列字體獲得二○○五年Good Design大獎，二○○八年東京TDC字體設計獎。自家開發的游明朝體與柊野體系列系列，部分被Windows 與Mac收錄為內建字型。   ▌內文字體是社會文明的重要推手 分享從素人到職人的四十年造字心法，以及成就他的人事物   內文字體是文化的基礎，必須具備能讓人安心閱讀的公共性。二○○七年起，鳥海修在京都精華⼤學授課，應平野公子（平野甲賀的妻子）之邀開辦「文字塾」，讓更多人了解文字製作的學問與精神。 本

書為日本字體設計師鳥海修的半自傳。他回溯如何發現造字工作屬於自己的天職；剛入行時所遇到的瓶頸與困難；透過什麼樣的訓練，能從一而終的｢設計出如水、如空氣一般的內文字體｣；經歷哪些人事物成為他茁壯的養分；書末還蒐錄了四篇｢看板探訪」，介紹人形町、京都、上野、山形四地的特色餐廳，從招牌字體、店家風格到料理，從中可窺看出鳥海修的字體日常觀察。走過近四十年造字漫漫長路，鳥海修體悟到：   「如空氣、水一般的內文字體」沒有一定的標準，也許那個理想的形象早已在童年時被埋下種子般、隨著時間與接觸到的人事物而慢慢成熟、慢慢孕育於每個人的心中。要造出適合內文用的字體，也跟一個人的人格與人生歷練有關，要對於自己的個

性有一定的了解，並懂得抑制而不是彰顯，所以內心的成熟相當重要。   一路上他也恪遵平野甲賀的耳提面命：｢想要打造好字體，一定要閱讀文學。」｢打造能夠忍受百年風霜的字體｣。

自排車檔位b進入發燒排行的影片

網路社群媒體對摩托車購買意願之影響-以白牌打檔車為例

為了解決自排車檔位b的問題，作者莊智晞 這樣論述：

在台灣，機車是台灣人在交通上不可或缺的工具。但是，因著天候、方便性等原因，台灣流行的機動車輛大部分都是自排形式的速克達機車，較少人將變換檔位做為變速機構之摩托車當作日常使用之交通工具。但是在社群媒體上面，有許多社團或是粉絲專業以這樣子的摩托車作為經營主題，聚集了許多喜歡打檔摩托車的同好，甚至形成人數不小的社群。本研究以我國排氣量小於250立方公分之打檔摩托車作為主題，整合社群媒體、網路互動性與社群參與，探討在臉書上以打檔車作為主題的網路社團「輕檔車俱樂部」對於使用者在白牌打檔車購買意願之影響。本研究採用SPSS與AMOS統計軟體作為分析工具，經過問卷的發放與統計分析，將社群媒體分成娛樂性與資

訊分享兩個構面，網路互動性為一個構面，社群參與分成參與動機與參與行為兩個構面，並以結構方程模型對假說進行驗證。研究結果發現，資訊分享與參與行為對消費者購買意願呈現正向且顯著的影響；娛樂性、網路互動性與參與動機對消費者購買意願的影響則不顯著。另外經過研究統計，價格、品牌、外型與維修是否方便是多數會影響消費者選擇白牌打檔車的因素，但男性較在意排氣量、馬力或扭力等車輛性能的部份，女性則是更在意車輛的座高與車重等車輛功能的實用性。

盧比孔河畔的沈思

為了解決自排車檔位b的問題，作者施正鋒 這樣論述：

　　本書涵蓋2013年九月政爭、到2020年大選前的政治發展，主題包括九月政爭的政治制度思考、台灣政黨政治的前景、民主轉型的回顧及深化的期待、總統直選與台灣政治發展、九合一選舉的觀察、蔡英文第一任政府的觀察、民進黨的總統初選、國會改革觀察、台灣憲政改造的觀察、以及台獨學者從政百日。基本上，這是當代政治的忠實紀錄，有觀察、有分析、也有針砭、更有建議，換句話說，這不止是照妖鏡，也是作為知識份子的自我期待。問題是，不管是無知、無良、還是無膽，儘管看到病徵、知道病理，掌有權力的人未必願意服藥。經過六年半的沈思，已經沒有其他選擇，求人不如求己，必須直接參與，破釜沈舟、義無反顧，只能當過河卒子了。

智慧型最佳換檔地圖與硬體迴路實證

為了解決自排車檔位b的問題，作者趙俊傑 這樣論述：

對於主要動力源為內燃機引擎(Internal Combustion Engine, ICE)之車輛，在引擎轉速與扭矩的物理限制下，須透過變速箱(Transmission)的轉速/扭矩轉換以達到車輛之實際動力需求。 而現今市面上大多數的自動變速系統皆屬於離散性齒比(Discrete-ratio)的變速系統，故換檔會造成引擎操作點發生大幅度的改變，進一步影響油耗表現及駕駛性能。 因此，該如何決定換檔時機並設計一套換檔策略(Gear Shift Strategy)是一個重要課題，其中又以製作換檔地圖(Gear Shift Map, GSM)為目前各大車廠最常使用的方法。有鑑於此，本研究針對傳統汽油

車(Conventional Pure ICE Vehicle)與配置皮帶式馬達發電機(Belt-driven Starter Generator, BSG)之輕度混合並聯式油電混合動力車(Hybrid Electric Vehicle, HEV)各設計一套換檔地圖，其針對「燃油經濟性(Fuel Economy)」以及「駕駛舒適性(Driving Comfort)」進行最佳化，利用動態規劃演算法(Dynamic Programming, DP)找出最佳的檔位點; 接著使用聚合式階層分群法(Agglomerative Hierarchical Clustering, AHC)處理DP計算獲得的資

料點; 最後使用分類演算法(Classification Algorithm)－支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，找出各檔位之間的最佳換檔超平面(Shift Hyperplane)，藉此獲得兩檔位之間其自動換檔時機隨設計參數變化的規則。 另一方面，油電混合車之性能表現不僅受變速箱的檔位變換所影響，亦會與能量管理策略(Energy Management Strategy, EMS)息息相關; 因此，該如何利用馬達與內燃機引擎間的互補特性來改善車輛性能是另一個重要課題。 本研究採用神經網路滑模控制(Neural Network Sliding Mode Cont

rol, NNSMC)作為BSG油電車的能量管理策略，作者利用兩組徑向基底神經網路(Radial Basis Function Neural Network, RBFNN)，即: RBFNN #1與RBFNN #2，並搭配滑動模式控制(Sliding Mode Control, SMC)，構成一線上可實現之即時控制策略(Real-Time Control Strategy)。 首先，將動態規劃(DP)計算所獲得的最佳動力分配比(Power Split Ratio, PSR)當成RBFNN #1的訓練樣本，並藉由此離線(Off-line)訓練完成的神經網路架構，於線上辨識出車輛在特定扭矩需求下所

需之動力分配值。 然而，行車型態(Drive Cycle)對於油電車之各項性能影響甚大，故額外加入RBFNN #2作為線上(On-line)之神經網路架構，並根據所遇到的路況來更新參數，以適當調整RBFNN #1辨識得出的動力分配值，使整體控制策略更具強健性，藉此適應現實之各種駕駛狀況並穩定系統之電池電量(State Of Charge, SOC)，再搭配本研究設計完成之最佳換檔地圖，進一步改善油耗並提升駕駛舒適性。關於本研究所設計的“換檔控制策略”與“能量管理控制策略”之初步驗證工作，即利用車輛模擬軟體ADVISOR (ADvanced VehIcle SimulatOR)與MATLAB/S

imulink建立的後視模型(Backward-facing Model)與前視模型(Forward-facing Model)進行電腦模擬與分析; 另外，為了評估本研究所提出之控制策略在實務面之有效性，將設計完成的控制策略寫入嵌入式控制器(Embedded Controller)中，並採用目前已被廣泛應用於車輛系統的控制器區域網路(Controller Area Network, CAN or CANbus)作為控制器的溝通橋樑，藉此導入真實世界駕駛至其中以進行硬體迴路(Hardware-In-the-Loop, HIL)實驗。 本論文共選用十種行車型態來驗證研究成果，由電腦模擬結果可得知:

(i)於傳統汽油車的部分，燃油經濟性之平均改善率為5.86 %，駕駛舒適性之平均改善率可高達16.18 %。 (ii)在BSG油電車的部分，燃油經濟性之平均改善率可高達20.31 %，駕駛舒適性之平均改善率可達17.18 %。 最後，由硬體迴路實驗得知，實驗結果與電腦模擬結果之改善趨勢及幅度相當一致(兩種驗證方法之誤差值低於3.5 %)，也進一步驗證了本研究所提出之“換檔控制策略”與“能量管理控制策略”不管在理論面還是實務面皆能有優越的成效，因此極具潛力將它們應用於實際車輛上。