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而第二篇論文國立交通大學 電控工程研究所 吳炳飛所指導 方宇凡的 一個使用脈衝傳遞時間及相位差與身體質量指數的基於影像的低幀率連續血壓量測系統 (2019),提出因為有 血壓、脈衝傳遞時間、身體質量指數、K最近鄰居法、Resnet深度殘差網路、生醫訊號處理的重點而找出了 自駕神器ptt的解答。

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降臨(名家插畫珍藏版)

為了解決自駕神器ptt的問題,作者蝴蝶 這樣論述:

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漲的溪水救起釣客, 甚至力拔山河地抬起平交道上的小貨卡,厲聲喝停疾馳中的自強號…… 差點嚇跑她好不容易拐來的親親醫師男友,還被架到醫院裡看「精神科」! 天哪!地啊!她只想好好的過日子,可一點都不想當仙姑啊! 無奈這廂東方神明們不肯放她走,那廂西方的天使又跑來湊熱鬧, 她要到何年何月才能脫離這一團混亂哪……   知名人士推薦 *蝶姐的故事有一種奇異的魔力,宛如走入了電影院,不到散場,捨不得離開,好讀好看,更是好深刻的情感。──知名作者DIV *你無法不同意,蝶姐的小說總有種驚人的魔力。──知名作者Icecream風聆

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關於 簡單歌唱 Singple. #152:你會不會常常覺得自己在唱歌的時候都是靠脖子在唱呢?或是唱高音的歌曲,才唱幾句就覺得很累,脖子很緊喉嚨很卡呢?在今天的唱歌診療室中,Elena老師挑選了星夥伴所投稿的這首歌曲:蕭敬騰 - 阿飛的小蝴蝶,因為這位星夥伴覺得自己的高音很虛,而且唱沒幾句就沒力。他希望老師可以幫他找出問題在哪裡,並且給他一些建議改善。所以今天Elena老師將會分享一招,能夠讓你馬上就能唱出扎實高音的唱歌技巧。如果你也好奇真的那麼有效嗎?立馬點擊下方影片觀看!


1:01 今天這位星夥伴要唱的歌曲是蕭敬騰的《阿飛的小蝴蝶》,那其實蕭敬騰的歌是非常難駕馭的,因為他的歌曲都是非常高音而且也非常扎實,有時還會帶入一些撕裂音在裡面。那這位同學說,他唱幾首歌之後就會覺得都是自己的脖子在出力,導致他唱歌唱的非常累而且脖子很緊。


1:42 星夥伴演唱阿飛的小蝴蝶


2:16 聽完第一段,Elena老師認為這位星夥伴最大的問題是,他目前還無法將閉合的時間點抓得很準,而且聲音跟歌曲無法融合在一起


2:34 Elena老師建議星夥伴可以先利用講話的方式,先抓到像說話一樣的發聲方式,抓到之後再帶入音高,利用這樣的唱歌技巧就可以幫助我們在唱高音的時候變得非常輕鬆。


2:37 歌唱訓練師在這邊做歌唱技巧示範


3:43星夥伴演唱第二段阿飛的小蝴蝶


4:00 這位星夥伴在唱第二段的時候,有點越唱越吃力。那主要的唱歌問題在於他在前面一段使用的唱歌技巧並沒有使用在這一段,所以他後面都是用推擠的方式唱上去的。


4:30 老師在這邊建議星夥伴帶入一個唱歌技巧,並且將這個唱歌技巧『把音斷開+講話的方式』帶入歌曲,然後利用把每個字分開的感覺,加上從說話的發聲方式唱上音高,來幫助我們在唱高音的時候變得很扎實。


5:28 星夥伴演唱蕭敬騰,阿飛的小蝴蝶,副歌


6:05 Elena老師提到,這位星夥伴在唱這一段的時候,唱歌問題跟上一段的唱歌問題其實是相同的,就是星夥伴在唱比較高音的地方時,都會利用推擠的方式唱上去,那這樣就會導致我們唱歌時變得不太輕鬆。


6:32 那要怎麼練才對呢?老師建議我們套入前面所教的唱歌技巧,先將每一個字拿掉,並且帶入Bo的發聲練習。


6:37 Elena老師在這邊做示範


7:38 在利用這個唱歌技巧之後,我們就可以完整的把阿飛的小蝴蝶唱好囉!

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發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決自駕神器ptt的問題,作者楊閔翔 這樣論述:

由於資訊科技的進步,資料的蒐集變得非常容易,導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度,如何從海量的資料中,快速且正確的擷取出有用的資訊,無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標,提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下,從文章內容自製暫用辭典,輔以N-gram尋找關鍵詞,藉此產生知識圖譜所需的三元組,即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念,最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準,挑選關鍵詞與句,再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法,本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試,以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算,並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下,無論移除或不移除停止字,平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37,約為TextRank的3倍,可在29秒內處理完畢,速度為TextRank的142秒的5倍速度;在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜,視覺化呈現單篇文章摘要,可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

我姊姊住臺北

為了解決自駕神器ptt的問題,作者周盈秀 這樣論述:

  ※微魯文青妹妹給姊姊的真摯祝福,直到妹妹也被叫成了姊姊   ※她的詩,我們都曾經歷過   ※臺北文學獎現代詩首獎、葉紅女性詩首獎、文化部齊東詩社詩的蓓蕾獎得主周盈秀第一部詩集   輯一  我姊姊住臺北   獻給過著平凡生活的平凡人們。   低溫的臺北,深夜加班的日常,當寂寞的城市和想家的你相擁……   是否在誰的身上看見家鄉的倒影?   斷掉的掃帚、鏽掉的炒菜鍋、沒用的你,再廢總會有個人一樣愛你。   輯二  魯蛇的疆界   現實有魯蛇,童話有魯蛇,何處無魯蛇?   如何魯的文青、魯的瀟灑,才是學問。   寂寞,是一種蛇糧,   餵養名為魯蛇的生物。   輯三 

如果末日之後重新出土   感情這回事,總是有一個人……   必須傷痛、必須等待,必須寬恕,而那人是我。   當你為海貢獻了鹽分,當等待的你風化成石,還是選擇了寬恕。   輯四  流浪啊!浪漫啊!都是自找的   到更遠的地方,流浪吧踩著思念的影子,浪漫吧!  

一個使用脈衝傳遞時間及相位差與身體質量指數的基於影像的低幀率連續血壓量測系統

為了解決自駕神器ptt的問題,作者方宇凡 這樣論述:

自動與非接觸式的連續血壓量測近年來受到相當程度的關注。高血壓會導致冠狀動脈疾病、心臟疾病、短暫性腦缺血病變、中風、腎衰竭以及腦退化等相關疾病與併發症,並且血壓是生理健康的重要指標。因此,近年來開始有許多無袖套式以及進一步的非接觸式血壓量測演算法相關的研究。這當中,包含使用心電圖、光體積訊號描述儀的演算法,以及以純影像與訊號處理為基礎的影像光體積訊號之演算法。血壓量測可以透過基於血液流動模型的脈衝傳遞時間特徵來達成,因為該傳遞時間與血壓有反向關係。透過訊號處理技術,可獲得本論文所需要之心跳脈衝訊號波形。然而近期其他研究使用的主要仍然是基於光體積描述儀的血壓量測方法,此接觸式的方法會導致皮膚較為

敏感或脆弱的新生兒與燒燙傷病患量測時的困難。本論文提出之基於影像式光體積描述訊號的血壓量測演算法可以改善此問題。透過色度訊號以及皮膚正交平面等演算法結合有限脈衝響應帶通濾波器,本論文得以獲得雜訊受抑制的脈衝訊號以量測血壓。本論文使用之資料庫為透過多名不同受測者長期蒐集而得,包含使用者之臉手影像以及對應的收縮壓以及舒張壓等資訊,以90幀/秒的幀率進行錄製,本論文改善了特徵擷取的方式以避免更高幀率的設備需求。而由於不同受測者會因為血管順應性以及血管彈性係數的不同而有不同的血壓偏移量,因此許多論文會使用一台血壓機每隔一段時間進行校正以補足此偏差。為了達成純影像式的血壓量測,本論文提出了一種基於身體質

量指數的血壓偏移量量測方法。使用受測者臉部的影像特徵,並藉由卷積神經網路迴歸預測出其對應的身體質量指數,用做血壓偏移量的估測以去除使用額外的血壓機校正的需求。此外,由於基於臉手的影像式血壓量測仍有其限制,例如若用於車輛駕駛之血壓量測時,駕駛無法將手空出來進行血壓量測,故血壓量測系統只能獲得其臉部影像。因此,本論文亦提出了一種全臉影像式的基於頻域相位差特徵的演算法用以量測血壓。