舊式機車車牌尺寸的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

淡江大學 資訊工程學系碩士班 黃連進所指導 杜柏賢的 基於嵌入式開發板之車牌辨識系統設計與實作 (2014),提出舊式機車車牌尺寸關鍵因素是什麼,來自於車牌辨識、FPGA、車牌定位、邊緣偵測、形態學、連通物件標記。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了舊式機車車牌尺寸,大家也想知道這些:

基於嵌入式開發板之車牌辨識系統設計與實作

為了解決舊式機車車牌尺寸的問題,作者杜柏賢 這樣論述:

近年來,隨著科技進步,電腦設備無論是在計算能力還是成本上,逐漸突破以往種種限制,進而發展出許多新應用。例如國道電子收費系統以及停車場自動收費系統,透過資訊科技降低人工成本,提升服務品質。然而儘管許多科技已發展相當成熟,但生活中許多工作仍仰賴人力來進行。像是近年來,許多分工細膩、手法專業的車輛竊盜犯罪案件不斷增加。面對這樣的趨勢,如何能有效的利用科技以及有限的警力來增加執法效力便成為當今一大重要研究議題。過去已有許多實作在個人電腦或是嵌入式開發板的車牌辨識系統研究。然而,使用個人電腦雖有極佳的效能,但成本與耗能相對較高;而使用嵌入式開發板雖然耗能較低,有時卻會受限於硬體效能而無法充分發揮。因此

,本論文提出利用搭載FPGA可程式化邏輯陣列的ARM嵌入式平台所實作出高辨識率的即時車牌辨識系統。希望能在低成本、低功耗與運算效能間三者之間取得平衡點。進而提高執法人員使用意願。相較於純ARM嵌入式系統,結合FPGA可程式化邏輯陣列的ARM嵌入式系統不但能保有低成本、低功耗的優點。在依照硬體特性不同,透過FPGA可程式化邏輯陣列與ARM處理器協同運算,可以避免到一些運算瓶頸,提升整體系統處理效能。由實驗結果分析,本篇論文提出車牌辨識系統能透過硬體特性,有效地降低演算法複雜度。而與一般中階個人電腦進行比較之後,部分運算效能甚至能超越中階個人電腦。而在一般使用環境,仍保有了高辨識率的優點,可以算是

兼顧實用與硬體成本的車牌辨識系統。