舊式車牌的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

培養孩子未來關鍵實力的「探究型」遊戲學習法：自主能力大增！原來學習這麼好玩！

為了解決舊式車牌的問題，作者岩田拓真 這樣論述：

日本多間大型補習班合作！ 連日本經產省的「未來教室」項目都採用！ 洗澡、吃飯、料理、購物……用日常場景快樂學習， 親子玩樂中「自然而然」達到學習效果！   備受世界矚目！ 只要好好發展探究能力， 讓「喜好」變成工作不是夢！   　　小學生家長、教育工作者必讀！ 　　激發孩子的「探究心」，自主學習力大增！ 　　「以前總是三分鐘熱度，現在變得更有毅力了。」（小二男生的媽媽） 　　「開始喜歡算數，開心解題的樣子讓我大吃一驚。」（小三女生的媽媽） 　　「本來不會主動發言，變得會率先舉手回答！」（小五男生的媽媽） 　　「感覺她變得會主動摸索解決方法，也會不斷思考。」（小五女生的媽媽） 　　※以上擷取自日

本網路上刊載的使用心得   　　「學習遊戲化」── 　　對孩子來說感覺像在「玩遊戲」， 　　但以結果來說卻是一種「學習」！ 　　讓孩子著迷地投入其中，了解學習的樂趣， 　　便可自然而然地培養出自主學習的態度   　　全新「探究型」學習方法， 　　生活態度、學科成績全面對應！ 　　來自日本知名補習班的設計， 　　不同於單純學習知識的舊有方式，讓孩子「對學習產生興趣」， 　　培養「主動思考、表達」的能力，是因應新時代的高效學習方法！   　　【Game：人臉圖案大搜索！】 　　找尋生活周遭，形狀看起來像「人臉」的物品！ 　　加入時間限制親子競賽更好玩！ 　　找到後拍下來，上傳IG並為照片加上有趣標

題！ 　　｜這種能力會UP！｜製圖、國語、觀察力、發想與發明的能力   　　【Game：模糊記憶繪圖賽！】 　　紅綠燈的小綠人長怎樣？餅乾的包裝有什麼圖案？ 　　以日常生活中的物品、情境為題，一起憑記憶畫出來吧！ 　　訂定評分標準，親子一起來場記憶大挑戰！ 　　｜這種能力會UP！｜製圖、理科、觀察力、想像　力 　 　　【Game：銅板創業當老闆！】 　　給孩子幾百元當作創業基金，讓孩子選擇最擅長的項目， 　　可以是推拿按摩店、咖啡店等，  　　把家人做顧客開創家庭限定的事業！ 　　｜這種能力會UP！｜製圖、理科、觀察力、想像力   　　……還有更多有趣又實用的精彩遊戲！！ 作者簡介   岩田

拓真   　　a.school股份有限公司的執行董事（校長）兼創意總監。於2014年在東京本鄉開設了a.school補習班，以「探究式學習」為重心，以求擴展並加深孩子的興趣，而不是為了提高成績或通過考試。此外，該補習班所開創出的探究式學習方案「變身實驗室®」、「工作與算數®」（獲得優良設計獎），在全日本50多家合作學校都有開課（截至2021年6月）。與經濟產業省、瑞可利、河合塾、明光義塾、博報堂、京急電鐵等許多企業或行政單位都有合作，以開創新式學習的新世代型教育企業之姿備受矚目。畢業於京都大學綜合人類學系，並修完東京大學研究所工學系研究科的課程（工學碩士）。曾在工商管理顧問公司Boston C

onsulting Group任職，後來才就任現職。1個孩子的父親。兒子著迷於電車與汽車，講起自己的想像世界就滔滔不絕，每天都因兒子的一言一行而療癒。  第1章 要求孩子「用功讀書」會造成反效果！ 在家裡會學習與不學習的孩子之間的差距 「玩樂」與「學習」之間沒有界線 透過學習的「遊戲化」培養出能自主學習的孩子！ 「探究」成為矚目新詞！ 何謂新型補習班的「遊戲化授課」？ 開心地算數！化身為「便利商店店長」的算數課程 開心地寫作！化身為「新聞工作者」的國語課程 拓展孩子潛能的「3個技巧」 親子一起來增加「輸出」吧 讓孩子雀躍學習與探究的「3個步驟」 專欄 大學入學考試正在改變！   第2章 實踐

！培養「學習欲」的30種親子遊戲 開始玩遊戲前 1播報美食大挑戰 2精算收銀員 3利用蔬菜來預測形狀 4會浮起來還是沉下去？ 5產地收集地圖 6人臉圖案大搜索！ 7秘密指令抽鬼牌 8發現最佳荷包蛋之路 9今日心情與行動問與答 10推理翻譯 11車牌號碼湊10遊戲 12漢字製造機 13光線照射遊戲 14推薦卡動手做 15新單字想像遊戲 16家庭攝影大賽 17比較配對尋寶趣 18形形色色搜查隊！ 19什麼東西都能玩骨牌遊戲 20模糊記憶繪圖賽 21不用名字來檢索！ 22隨心所欲的喜歡排行榜 23摺紙剪紙畫大解謎 24循環式文字接龍 25國旗設計師 26解決煩惱的規畫師 27音效製造師♪ 28漢字獵

人 29銅板創業當老闆 30年表時空旅人 嘗試自創新遊戲！ 專欄 有發展障礙（凹凸傾向）的孩子也能穩步成長！   第3章 父母如何巧妙支援孩子發展「喜好」或「專長」？ 試圖管控孩子是行不通的！ 何謂巧妙的「對話方式」？ 何謂巧妙的「輔助」？ 把遊戲轉換成「學習」的7種支援方式 「WHY？」會成為孩子將來的靈感之源！ 從「HOW」中分辨孩子的類型 有些孩子的「探究之火」容易持續，有些則容易消散 專欄 何謂戰勝時代變化的能力？   第4章 看著父母「探究的身影」，孩子會有所成長 與其用說的，不如用「父母的背影」來傳達 一起增加家中的「探究人」吧 父母也來享受「探究」之樂吧！ 在育兒或家事中嘗試探究

享受工作的樂趣也是一種成人的探究 一起享受「探究」之樂 番外篇 化身為研究人員，展開暑期的自由研究 前言   　　一起來增加能讓孩子「著迷投入」的事物吧！   　　我目前經營了一家以幼兒乃至高中生為對象的補習班，名為「a.school」。順帶一提，雖說是補習班，但和協助準備考試的一般補習班有所不同。我們並非只教授課業的補習班，還會培育孩子對學習的興趣，並磨練自己動腦思考以及表達所思所想的能力。在補習班的課堂上也經常提議「要不要一起玩遊戲？」（這也成了本書的書名），或是「要不要來場對決！」、「我們來玩玩看吧！」。我們重視的是，打造一個能讓孩子以玩樂心情熱衷學習的環境。本書便是以我在補習班實踐

的手法為基礎的創意集，有助於把家裡轉變成能讓孩子沉浸其中的學習環境。 　 　　說起來，最初會決定開辦一所別開生面的補習班，是因為我自己本身就是一旦沉浸於某些事物就會無法自拔的孩子。我曾經有段時期迷上電車，總是不斷觀察著電車，祖父為此帶我走遍許多地方。而我熱衷玩象棋等舊式遊戲的那段時期，最喜歡的便是飯後和家人一起玩的時光。我還有一段時期會在自然豐富的後山流連忘返。我就是這樣度過孩提時期的，不知道是不是這個緣故，就連準備國中入學考試時，也能全心全意地投入學習。我對算數格外執著，無論是什麼樣的難題，解不開就不罷休，還總是揚言要解完題才睡覺，讓我爸媽很頭大。到了國高中時期，我最癡迷的便是電腦與網路。上

大學後，我參與了報紙的製作與發行、規劃並推行節慶等活動、在旅行中與東南亞的年輕人進行國際交流，還曾在腦科學、心理學與工商管理學等各種領域的研究室裡學習。我是在28歲時決定從事教育工作而創業，不過坦白說，在這之前所沉迷的事物幾乎都沒有持續到現在，但我可以自信滿滿地說，那些經驗以某種形式造就了現在的我。   　　我在象棋與算數中鍛鍊出思考能力，透過各種遊戲磨練了企劃與挑戰能力，與世界各地的人們交流則讓我獲得人生觀與理解多樣性的能力。那些「沉迷」的時間都化為我長大後的根基。如今我周遭都是一些「著迷於某事的人」。每次碰到比我還要熱衷於某些事物的人，都會令我興奮不已。尤其是遇到把人生投注在我不太了解的事

物上的人，我都會想：「為什麼會愛上這個呢？」、「有什麼樣的契機嗎？」、「當中有什麼樣的樂趣呢？」、「居然能深究到這個程度。一直以來是如何克服難關的？」可說是好奇心全開（笑）。會沉浸在某些事物之中的人，都是出於「本身很喜歡」、「因為很有趣」或「想要挑戰看看」之類的理由而投入其中。他們並不理會「這樣做比較好」或「通常都會這樣做」這類他人或社會的判斷基準，而是以自己的核心價值為優先。正因如此，無論成功或是失敗，都能以「啊，真是太有趣了！」或「實際去做真的太好了」這樣正面的心態來回顧自己的過去。 　 　　我為什麼現在會試圖挑戰打造一個任何人都能沉浸其中的學習環境，大家應該稍微可以理解了吧？過去所追求的

是，可以快速且確實地完成與大家一樣的事情，換句話說，能針對有答案的問題快速提出正確解答即可獲得高度評價。然而，時代大不相同了。如今人們的物質豐富，透過網路與世界接軌，無法預測的事情日益增加，多樣化的生活方式已成常態。正確答案已然不再，無論是企業還是個人，都置身於茫然之中。在這樣的時代裡，「不一樣」有時會比「一樣」來得有價值。對事物「著迷」並投入其中的能力，藉此累積並培養出一個人特有的「偏好」，再透過這樣的個性，開創無解課題的突破口，或孕育出AI無可取代的工作。該如何讓自己的孩子成為一個活得「忘我」的人呢？孩子是否能以「喜歡的事物」為業呢？如果本書能讓大家開始深入去探究這些問題，筆者將感到莫大的

喜悅。只要親子一起享受如遊戲般的學習的樂趣，便可在這過程中不斷培養出這種「忘我」的狀態。我相信這樣孩子往後將能靠自己一步步開創「未來」。

舊式車牌進入發燒排行的影片

汽車車牌辨識系統之實作

為了解決舊式車牌的問題，作者簡郁洲 這樣論述：

本文製作一個小客車新式與舊式車牌的辨識系統，架構分為車牌定位、字元分割及字元辨識三部分。車牌定位包含邊緣偵測、二值化、形態學、車牌候選區切割，先以Sobel垂直邊緣偵測強化影像中的邊緣，並配合中值濾波濾除雜訊，經過形態學處理後，再以輪廓追蹤演算法搜尋影像中所有輪廓，經過寬高比及高度篩選，取得車牌候選區。字元分割包含對車牌候選區內的輪廓進行篩選，以法定寬高比初步篩除大部分非字元輪廓，計算這些輪廓的高度值眾數及輪廓起始Y座標之中位數，以計算結果，更加精確地找出所有車牌字元輪廓，最後將車牌字元以卷積神經網路進行特徵比對完成字元辨識。

MENSA門薩高智商腦力訓練的280道觀察推理測驗：三大類題型，全腦開發，提升多元智能、思考啟發、推理探索能力

為了解決舊式車牌的問題，作者 這樣論述：

★加入世界上規模最大及歷史最長的高智商同好組織－MENSA門薩★ ★最基礎VS最關鍵的腦力開發訓練課程★ ★快速成為團體中智力最高的前 2% 族群★ 　　三大類，280多道強化大腦運轉的觀察推理測驗 　　全方位提升多元智能、思考啟發、推理探索能力 　　比電影情節還燒腦 　　比推理小說還懸疑 　　快來挑戰最能激發智力的闖關問答題吧！ 　　題型百變多樣， 　　想證明你的實力嗎？跟著書中內容一起動動腦吧！ 　　你將發現，變身超級金頭腦原來這麼輕鬆！ 　　廣受全球認可的高智商腦力訓練課 　　開啟「腦十力」，鍛鍊思維，激發潛能 　　１觀察力：注重細節，增強敏銳度和細心度 　　２判斷力：綜合線

索，做出正確判斷，統整資訊 　　３推理力：尋找連結點和不尋常處，多角度思考 　　４想像力：跳出思考框架，化不可能為可能 　　５創造力：百變創新，舉一反三，將知識善用到各領域 　　６分析力：條理分明，歸類資訊，尋找出事件的發展脈絡 　　７計算力：化繁為簡，將所獲資訊轉化為可推算的數據 　　８語言力：言詞達意，洞察人心，拓展社交圈 　　９反應力：快速篩選資訊，去蕪存菁，提升辦事效率和思考速度 　　１０記憶力：過目不忘，提升專注力，有助找出前後關聯性 　　全腦開發的激增速成法 　　美國著名的心理學家吉爾福特（J.P.Guilford）提出，人類的智力由三個部分和多種因素組成： 　　【第一部分是智

力的內容】包括形、符號、語義和行為等四種。 　　【第二部分是智力的操作】包括認知、記憶、發散思考、聚合性思考和評價等五種。 　　【第三部分是智力的產物】包括單元、類別、關係、系統、轉化和蘊涵等六種。 　　根據以上四種內容、五種操作和六種產物，一共可以組成 4×5×6＝120 種獨立的智力因素。人的創造性就是由這120 種智力因素所決定。 　　本書所列的觀察推理和腦力開發練習，是目前最夯、最好玩、最能被年輕族群所接收的提升智力科學教育方式，以培養「平衡用腦，高效學習」的全腦使用高智慧人才為目的，專注於啟發大腦潛在能力的教育。 　　從遊戲中寓教於樂，用智慧探索解答   　　本書分為「多元智慧

」、「開發思考」、「探案遊戲」三大章節，共有280多道趣味遊戲，使讀者的思考和智力能全方位提升。 　　每個遊戲都附上答案和解題思路，令人知其然，更知其所以然。 　　這些遊戲並不需要複雜的道具或儀器，也不需要繁瑣的準備，只需要你動動腦筋、擦亮眼睛，就能在生動有趣的謎題中突破思考盲點，打破思維定式，激發大腦潛能；更能進一步培養立體的空間想像能力、敏銳的觀察能力、高速計算的能力、敏捷的邏輯思維能力、嚴謹的推理分析能力，讓人將這些能力融會貫通，越玩越聰明！ 本書特色 　　★★題目類型多樣化，全方位刺激大腦 　　本書中精選280多道拓展思維的觀察推理測驗題，集科學性、遊戲性、趣味性、百變性於一體

，囊括圖形、找規律、數獨、迷宮、逆向推導、偵探推理等多種題型。能夠全方位提升觀察力、分析力、邏輯力、推理力、判斷力、想像力、創造力、記憶力以及思考力，充分發掘大腦潛力，越玩越聰明。 　　★★三大主題循序漸進，越玩越有成就感 　　全書分為「多元智慧」、「開發思考」、「探案遊戲」三大章節，由淺入深，幫助讀者建立獨特的思考和演算能力，並且學會全方位的觀察、多層次的深度剖析，訓練出有條理的分析判讀能力。只需要仔細閱讀後，動腦思考，就能在生動有趣的謎題中突破思維盲點，找出答案，保證讓人愛不釋手，越玩越有成就感。 　　★★題型老少咸宜，能啟發全家人腦力的趣味闖關試題 　　書中蒐羅的試題適合各種年齡層的

人，更適合親子共讀，能夠充分啟發孩子和青少年的智力發展，中老年人也能透過書中試題的刺激，充分活化腦部細胞，拒絕記憶力退化問題。不分男女老少，全家人都可以藉由挑戰本書的題目，啟發多元智能，突破固有的思維模式，提升智力，享受滿滿的趣味性。 　　★★圖文並茂，刺激觀察能力，增添解題樂趣 　　書中有多道觀察題型，搭配多張圖片，能刺激視覺神經，啟發觀察能力，其他類題型亦配有插圖，豐富版型，增添閱讀樂趣，讓你不必花太多時間閱讀文字，只要看圖就能動腦、推理計算、玩遊戲，讓解題過程更有趣。  

自適應深度學習模型於車牌辨識系統的應用

為了解決舊式車牌的問題，作者郭尚栢 這樣論述：

隨著資訊科技的進步，智慧型影像辨識在交通監控中大量使用，車牌辨識是其中的核心應用技術之一，而以深度學習(Deep Learning)技術實現車牌影像辨識是目前的重要發展趨勢。深度學習系統的成功與否，高度依賴訓練資料的品質，實際應用於車牌辨識時，常常因為環境發生變化使辨識目標與訓練樣本有所不同，造成辨識模型準確率不佳。本論文提出自適應車牌辨識系統(Adaptive License Plate Recognition System, ALPRS)，以深度學習及影像處理技術達到車牌辨識的功能，並整合資料生成技術與自適應模型系統，讓模型能夠隨著環境的改變進行調整更新，使辨識成效維持在一定的水平。本研

究以YOLOv4物件辨識尋找車牌位置，並以深度學習光學字元辨識技術(Optical Character Recognition, OCR)進行車牌號碼的辨識。因應不同環境下的車牌資料蒐集不易，本研究導入生成對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) 的技術進行資料擴增，解決訓練資料量不足的問題。車牌與辨識字元資料在訓練與測試階段，依照辨識信心水準進行資料擴充並進行模型的自適應重新訓練。結果顯示，本系統可以使用少量的訓練資料建立辨識系統，隨著時間的推進，該模型適應環境與不同車牌的變化，逐漸提升辨識效果。實驗結果顯示，本系統在不同辨識信心水準下啟動自適應機

制，以Tesseract、CRNN、CNN等架構的辨識模型，其準確率在7天內分別成長20%~11%、27%~20%以及45%~33%，達到75%~66%、97%~90%以及95%~83%的辨識成效。