良峰的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

良峰的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦盧良峰(主編)寫的 遺傳學(第三版) 可以從中找到所需的評價。

中原大學 企業管理學系 陳蓁逸所指導 周良峰的 以期望確認理論探討影響行動支付使用者持續使用意願之因素 (2021),提出良峰關鍵因素是什麼,來自於行動支付、期望確認理論、IS接受後持續採用模式、系統品質、系統安全系。

而第二篇論文國立高雄大學 土木與環境工程學系碩士班 吳明淏所指導 柳彤暉的 基於GIS與數值模擬耦合的邊坡穩定性分析方法 (2020),提出因為有 邊坡穩定性分析、地理資訊系統、三維可視化模型、鬆散耦合、SINMAP模型的重點而找出了 良峰的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了良峰,大家也想知道這些:

遺傳學(第三版)

為了解決良峰的問題,作者盧良峰(主編) 這樣論述:

良峰進入發燒排行的影片

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以期望確認理論探討影響行動支付使用者持續使用意願之因素

為了解決良峰的問題,作者周良峰 這樣論述:

我國行政院於 2017 年將行動支付發展列為重要政策之一,提出 2025 年行動支付普及率達 90%之目標,根據資策會統計,台灣2021年行動支付普及率已達72.2%,相較2020年的67.5%又成長了不少。本研究的研究對象設計則是參考上述所提到國發會督導的「2025年行動支付普及率9成計畫」,將研究對象擬定為「18~65歲有使用行動支付經驗的使用者」。過去對於行動支付的研究大多採用「科技接受理論模型」來作探討,此模型乃針對使用者接受或面對新資訊系統的行為所設計,用來解釋及預測新資訊科技使用的影響因素,但近幾年全球各國行動支付使用人數大幅增加,行動支付已漸漸被普遍大眾所接受,儼然成為現今

社會上主流的支付工具之一,考量到現今時代背景與過去不同的因素下,本研究採用Bhattacherjee(2001)以Oliver(1980)的期望確認理論為基礎所發展的「IS接受後持續採用模式」作為主要架構模型,加入系統品質、系統安全性、等兩種變數,使用SmartPLS 3作為主要資料分析工具探討行動支付使用者持續使用意願之因素。分析結果發現,除了IS接受後持續採用模式應用在行動支付上皆符合Bhattacherjee(2001)的研究結果外,也證實行動支付使用者對於行動支付的系統安全性的認知,如身分認證機制的完善性、個人或交易資料的安全隱私及正確性等,會影響到使用者的確認程度以及滿意度,滿意度再

影響到使用者的持續使用意願;使用者對於行動支付的系統品質的認知,如容易使用的程度、穩定性、能否快速回應並正確存取資料等,也會影響到使用者的確認程度以及滿意度,滿意度再影響到使用者的持續使用意願。關鍵字:行動支付、期望確認理論、IS接受後持續採用模式、系統品質、系統安全性

基於GIS與數值模擬耦合的邊坡穩定性分析方法

為了解決良峰的問題,作者柳彤暉 這樣論述:

邊坡穩定性分析是邊坡工程研究的核心問題。在實際邊坡工程中,通常使用專業人員繪製的二維地質剖面圖展示邊坡內部土層的分佈情況,這種方法因簡單實用一直在工程專案中得到廣泛應用。但二維地質剖面圖反映的地層情況相對局限,難以準確區分實際邊坡工程中的危險區域和穩定區域,不利於分區治理。為此,本文主要進行了以下研究:一是依託GIS平臺建立邊坡的三維可視化模型;使用自行開發的Python程式實現任意目標剖面資訊的提取,將其轉換為GeoStudio可直接讀取的xml格式並使用實例來驗證;二是使用SINMAP模型分別對單體尺度與區域尺度的研究區域進行滑坡穩定性分析。具體研究內容如下:(1)開發提取鑽孔柱狀圖數據

的Python程式,實現對研究區的鑽孔數據的批量讀取與標準化存儲;基於AutoCAD自帶的提取數據功能實現對地表高程點資訊的提取;依託GIS平臺,按照“點→層面→體”的順序在ArcGIS中建立三維可視化模型,具體步驟包括鑽孔點要素的讀取及導入、通過插值生成地層面、相交地層處理、最後拉伸地層面生成三維可視化模型;進一步,實現對三維(透明)鑽孔模型、三維(透明)剖面模型的展示。(2)為實現前述ArcGIS中所建三維地質模型與數值模擬軟體之間的鬆散耦合,採用自主編寫的腳本工具集成ArcGIS中已有的重疊剖面、表轉dBASE等工具的Python腳本,以及自編的用於生成GeoStudio可識別的xml標

記語言的Python腳本檔集成到一個Python腳本裏,將該Python腳本添加到ArcGIS的工具箱(ArcToolBox)裏,設置腳本工具計算需要的相關參數,完成該腳本工具在ArcGIS裏的添加保存。在已建的邊坡三維可視化模型中分別選取剖面,生成xml檔,導入GeoStudio軟體從而進行不同條件下的穩定性分析計算。(3)基於SINMAP模型,研究三明市梅列區岩兜村滑坡與安溪縣這兩種不同尺度的穩定性分區。結果表明,單體滑坡不穩定分區的位置與現場調查的滑坡位置比較接近。對現有滑坡點落入區域穩定性劃分的各分區進行採樣,結果表明,大多數滑坡點落入了預測為不穩定的區域,表明SINMAP模型對於滑坡

穩定性分區的結果是可靠的。