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另外網站彰化、南投雨量破300毫米氣象局示警：啟動劇烈豪雨作業也說明：受到西南風影響，今天(6/21)各地易有短延時強降雨，根據中央氣象局統計， ... 分布在彰化與南投兩縣市，累積雨量最多為彰化縣埔心330毫米，南投草屯 ...

國立臺灣大學 生物環境系統工程學研究所 林裕彬所指導 林子平的 土地與氣候變遷情境對流量之影響-以大屯溪流域為例 （2014），提出草屯降雨機率關鍵因素是什麼，來自於SWAT水文模式、氣候變遷模式、CLUE-s模式、流量、水資源衝擊。

而第二篇論文國立中興大學 森林學系所 馮豐隆所指導 蔡正一的 以地景模式探討受自然干擾下的森林演替-以九九峰自然保留區為例 （2013），提出因為有 九九峰自然保留區、森林恢復年齡推估、台灣蘆竹、演替、馬可夫細胞自動化模式的重點而找出了 草屯降雨機率的解答。

最後網站22日由北往南愈晚愈冷中部以北23日清晨探13度 - 中央社則補充：降雨 方面，趙竑指出，明天起鋒面接近，北部、東半部有短暫雨，影響時間約一天，23日上半天會逐漸轉乾，24日僅大台北山區、東半部地區有零星降雨；25日 ...

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除了草屯降雨機率，大家也想知道這些：

土地與氣候變遷情境對流量之影響-以大屯溪流域為例

為了解決草屯降雨機率的問題，作者林子平 這樣論述：

氣候變遷對全球水文循環有不同程度的衝擊影響，而臺灣於2014年陸續進行第五次耦合模式比較計畫之研究，提出各大氣環流模式之氣候不確定性與氣候所造成之衝擊。由於地勢陡峭促使地表逕流快速地流入海洋、乾濕季節雨量極端的現象以及氣候變遷的情況下，臺灣對於水資源的管理難關重重，因此，需要及早進行分析並做好應變措施。本研究的目的為，評估臺灣較小集水區域之未來土地利用改變與氣候變遷情形下，對於流量造成的衝擊。於氣候變遷方面，採用IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)第五次評估報告(AR5)下5個大氣環流模式(General Circulation Mo

del, GCM)輸出的資料，並做時間降尺度至日時間單位，以作為後續SWAT水文模式輸入端資料使用；而在土地利用變遷方面，採用CLUE‐s(the Conservation of Land Use and its Effects at Small regional extent)模式模擬出近未來2020年至2039年之土地利用分布情形；最後，結合氣候變遷與土地利用模式之輸出結果，輸入至SWAT 水文模式(Soil and Water Assessment Tool model)中，模擬出近未來年之流量情形，並進行分析與建議。此外，模式參數會隨著季節、氣候及空間的變化，對模式預測之結果有極大的影

響，因此，本研究在率定之前，先採用不確定性估計(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation, GLUE)方法進行SWAT水文模式參數的選取。在近未來內，土地利用模式結果顯示林地(+1.2%)及都市(+36.8%)都將增加，農地(-15.6%)及其他類別土地(15%)將減少；大氣環流模式結果顯示總降雨量有減少的情形，並在豐水季節增加降雨(+1.44%)，枯水季節減少降雨(-3.41%)。除此之外，於土地利用改變、氣候變遷、氣候變遷下土地利用改變等三種情境下之結果顯示，土地利用僅略微影響著流量，雨量才是影響流量的最大因素，導致氣候變遷情境與氣候變遷下

土地利用改變情境之結果相似，由兩者情境結果發現，豐水期間7、8月份之流量上升，僅10月份流量減少幅度較大，但整體豐水季節流量是略為增加的(+0.12%)；而於枯水期間3、4月份之流量是減少的，整體枯水季節也呈現減少的趨勢(-5.35%)，造成豐枯水季節之流量有呈現更明顯之狀況，且加上年平均流量為減少的情形，此一結果可能造成近未來年缺水相關問題的發生。此外，本研究發現研究區域內之流量趨勢可能有往前遷移的情形發生，因高流量月份由原本9、10、11月份變為8、9、10月份，而本研究認定此一原因為雨量改變所造成的。根據結果顯示，管理未來水資源將會是一項嚴峻的挑戰，因此，氣候變遷與土地利用變化對大屯溪水

資源帶來的影響，應及早規劃以應變未來的不確定性。

以地景模式探討受自然干擾下的森林演替-以九九峰自然保留區為例

為了解決草屯降雨機率的問題，作者蔡正一 這樣論述：

1999年的921地震對地形陡峻的九九峰地景與植生產生何種影響，十幾年來地景與植生又是如何恢復與變化皆讓人好奇，九九峰自然保留區於2000年成立以保護特殊地形，人為活動被禁止，但地景與演替仍因為「時間」與「空間」因子而變異，研究整合地景模式、地形因子與現場調查等方法與資料進行探索，期望瞭解該處受自然干擾下，這15年來陡峻區域的地景變遷、森林恢復時間與過程、台灣蘆竹區位與影響、森林演替發展與預測未來狀況等。研究依據影像色調(image tone)與組織(texture)，繪製1998年7月、1999年12月與2009年12月，包含森林地、台灣蘆竹(Arundo formosana)、水體(包含

河岸)、裸露地、陰影與其他地覆的土地利用/土地覆蓋型圖(land-use / land-cover map, LU / LC map)，做為SPOT影像分析地真資料，並進行套疊，初步分析該保留區地景變遷，結果顯示，地震前、後至2009年，約126.60 ha (10.56 ％)的森林保持不變。變動較大者，如2009年的台灣蘆竹，有114.78 ha (9.57 ％)係由原本的森林，變成裸露地，再發育成台灣蘆竹，而有10.65 ha (0.89 ％)森林可能因為颱風影響變成河道。將多時期SPOT衛星影像，包括1999年7月、1999年9月、2000年09年、2001年7月、2003年7月、200

6年2月、2008年8月與2012年9月，以最大概似法(maximum likelihood classifier)與影像相減法(image differencing algorithm)處理，疊合推估森林恢復時間(以森林年齡代表)與過程，並繪製成森林恢復年齡推估圖，藉以瞭解「時間」序列下的森林變化趨勢，結果顯示，森林可靠自生力量漸漸恢復，且由山谷向上覆蓋；透過地景指數與後生族群理論，目前森林嵌塊體間的發展較相似「非平衡態後生族群(nonequilibrium metapopulation)」，即嵌塊體與嵌塊體間關聯性低。台灣蘆竹發達根系使本體可於陡坡垂掛生長，山壁幾乎皆由該物種覆蓋，但是相關

研究甚少，研究將2009年的LU / LC型圖，套疊地形因子，經雙因子變異數分析(two way-ANOVA)與群集分析(cluster analysis)，探討該物種潛在區位與影響，結果顯示台灣蘆竹生長常覆蓋於坡度66°至78°間，以及東南與正南兩個坡向，且推測對演替有幫助。將森林恢復年齡推估圖，以Neyman與Deming配置法決定各分層最適樣區位置。配合GPS(global position system)至現場調查各年齡樹種組成，分析森林演替發展，結果顯示，乾溪流域周邊的樹種有些許差異，仍以陽性樹種為主，但因為時間尺度較短，無法將演替序列完整拼湊。最後，整合地景分析、現場調查與地形因子

等結果與資訊，以馬可夫細胞自動化(CA-Markov)模式預測未來的地景恢復情形與空間分布，結果顯示，總量推估可做參考，但空間分布推估結果無法與實際情況完全符合。森林地於2029年後變動小，面積趨近504.20 ha(42.05 ％)，但恢復成地震前森林覆蓋程度機率甚小。

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