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國立臺灣科技大學 高階科研EMRD 王孔政、施劭儒所指導 廖俊超的 5G基地台電源管理系統之產品研發策略-以C公司為個案研究 （2020），提出華宏國際電池ptt關鍵因素是什麼，來自於5G基地台、不斷電系統、研發策略技術藍圖、電源管理。

而第二篇論文東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出因為有 電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習的重點而找出了 華宏國際電池ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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5G基地台電源管理系統之產品研發策略-以C公司為個案研究

為了解決華宏國際電池ptt的問題，作者廖俊超 這樣論述：

5G基地台具備極大之成長商機，惟必須先研究其需求與痛點，再依此來擬訂相應之產品發展策略。本論文以個案研究法的形式，探討適用於5G基地台不斷電系統產品的營收增長戰略。個案公司遭遇COVID-19疫情以及Desktop市場萎縮等外部不利因素的影響，導致營收首度出現負成長。為挽救營收下滑，必須規劃產品線增長的研發策略技術藍圖。本論文透過產業分析與企業決策的五大步驟，蒐集資料與研擬策略。以PEST及五力分析確認個案公司適合佈局於5G基地台市場，以BCG矩陣確認必須補充明星象限產品以增長營收，以波特通用策略確認採用差異化以順利切入5G基地台市場，最後以商業模式圖勾勒出電源管理專利，以為客戶創造降低電費

成本的價值。依據所擬研發策略技術藍圖，個案公司預期2023年可恢復原來的營收成長率，並獲致強化企業經營體質的效益。

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決華宏國際電池ptt的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

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