華碩股利的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

財務管理案例分析(2版)

為了解決華碩股利的問題，作者徐俊明,楊東曉 這樣論述：

　　本書編製了多個企業的案例，以深入簡出的方式撰寫；我們因擔任多家企業的獨立董事與顧問，因而以實務上之所見給予評論，並佐以財務理論詮釋各種現象，分析案例的財務與經營策略之利弊，讓讀者入門，同時學習業界的做法和學術原理的應用。    　　本書可以搭配財務管理課程，亦可作為單一課程的教材，書中多數 案例在教學中獲得實務界人士的歡迎和熱烈討論；另外，每個案例皆有習題，並提供部分的提示，以問題啟發讀者對公司財務策略的思考，以期對學習有所助益。

華碩股利進入發燒排行的影片

應用資料探勘建立股票評價模型 -以台灣高股息股票為例

為了解決華碩股利的問題，作者林俞廷 這樣論述：

近年來全球化的投資熱潮，市場稍有風吹草動，投資人一感到恐慌就立即出脫手中持股，面對股市的暴起暴跌，投資人期望探究投資標的的內在價值是高於或低於市場價值，以此作為股票進出場的參考依據，提高獲利並減少虧損機率。本研究使用價值型投資概念為主軸，以台灣股票市場中的高股息股票為主要研究對象，除了其投資平均報酬率高於定存外，且具有收益穩健和風險承擔度低之益處。由於成熟企業會藉由發放股利來釋放企業獲利穩定之現象，故以高股息穩健公司為選股指標，藉由財務報表中的公開資訊，運用資料探勘建立股票評價模型分析投資標的合理股價及走勢，期望使投資人提高報酬率及降低風險。在兼顧收益性及安全性的投資策略下，達到儲蓄兼投

資雙效理財之目的。研究目的有兩點: 1) 使用本益比、股價淨值比、與股息貼現模型交叉使用，得出合理股價。 2) 應用資料探勘 (Data Mining) 預測未來殖利率數值與股價趨勢。　　研究結果顯示，從股票評價模型估算的合理股價結果中發現，以2021/06/07的收盤價為例，有9檔符合合理股價買入點。以2021/06/07的收盤價舉例，有3檔符合價值投資買入點。代表研究結果與實際市場並無偏離太多。從整理股價、本益比、股價淨值比及殖利率過程中發現，這些公司的股價全部都呈現正向成長，另外本益比變小或均值變化不大的共27檔。使用本益比公式概念回推，若公司的股價成長，但本益比數值持平甚至下滑，由此可

推論這些公司的獲利能力屬增強表現。經查證後發現，本研究篩選出29檔高股息公司的EPS表現，確實都是穩定成長，其中有2間的EPS雖然沒有持續成長但表現維持優異水平，5年的EPS均超過10元。單看2020年的EPS，有8檔公司的EPS數值超過10元。由上述內容得出篩選出來的29檔高股息股票除了配息能力好之外，其公司的獲利能力表現也非常好。

完整公開交易紀錄的肥羊養股術

為了解決華碩股利的問題，作者翁建原 這樣論述：

　　偏鄉醫生獨創國中生也能看懂的養股術，只靠3檔績優股，不必天天看盤，安穩獲利1,300萬元。 　　本書作者為臉書社團《股市肥羊》創辦人翁建原，現為雲林小診所的受雇醫師，是《Smart智富》月刊第237期封面故事的主角，自稱股市肥羊。 　　翁建原強調，在股市玩真的，就要敢完整公開交易紀錄與集保存摺，炒股想成功先要跟一般人想法相反，像是2016年總統大選，所有人都認為8年一次的大崩盤來了，但他力排眾議，認為是大漲的開始，於是大量買進第一金（2892），獲利500多萬元；2017年台股叩關萬點，眾人認為大盤已經漲到極限，紛紛縮手，他卻認為「今天的最高點，是明天的最低點」，趁機加碼中信金（2

891），獲利200多萬元。 　　而他自創的「肥羊派波浪理論」，也讓他的股票市值達到2,600萬元。他除了在本書大方公開12檔私房股，並詳述各階段的買賣價格及交易張數以外，還教讀者如何運用5步驟篩選出績優股。 　　肥羊派波浪理論 這套公式教你穩穩賺 　　肥羊派波浪理論強調以5%價格漲跌，賣買5%股票數量。本理論又配合不同性格的投資需要，分為標準的肥羊派波浪理論、改良的肥羊派波浪理論、頻繁的肥羊派波浪理論、永久的肥羊派波浪理論。翁建原認為，不能實戰的方法就是沒用，，找出適合你的，能夠實用在股市裡賺錢，才是有用。 　　股市心理戰 教你戰勝人性陰暗面 　　如果不去面對人性陰暗面的話，這些陰暗面

將會隨時隨地，阻止你從股市賺到錢。不管本書寫得多好，你不去做的話，永遠無法從股市賺到錢。陰柔的人性，則會讓你在股市賠錢。並非是這本書寫得不好，單純是因為你無法克制住自身的邪念而已。

基於時間序列之迴歸模型預測股價-以華碩公司為例

為了解決華碩股利的問題，作者董美伸 這樣論述：

財金研究應用預測分析逐漸成為顯學，本研究以經濟變數股利與股價為研究資料，探討其兩者之間長期均衡關係與預測，以統計模型研究股價之變動成果顯示與股利變化有關，表示股利與股價之間存在長期均衡的共整合關係，此種長期均衡關係使股利對股價的預測研究有一定的解釋能力。模型的研究實證結果歸納以下幾點：(1)時間序列資料利用單根檢定證實股利與股價為非定態序列時間序列，且兩變數間為相同整合階次。(2)進而以共整合檢驗證實兩變數者間存在共整合關係，基於兩變數間之共整合關係的存在，以誤差修正模型來反應出股利與股價間的長期均衡關係與短期動態行為。(3)基於兩變數間具長期均衡關係，顯示股利變化對股價變動具有影響作用力，

故以股價為二元化因變數預測股價未來發展之機率，以線性與非線性迴歸模型之線性機率模型與probit及logit模型進行股價預測結果，線性機率模型因變數之數值過大或過小使預測之機率值會超出0~1區間，有鑑於此，導入logit模型、probit模型進行股價預測結果，probit與logit模型因用於常態分配之累加機率函數原故，故模型預測之機率值會在0~1區間內，probit與logit模型預測精準度與效果比較，運用在股價之預測研究以probit模型較logit模型好。