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華航 A330 模型進入發燒排行的影片

東南亞與歐洲重點航線運量預測模式之建構

為了解決華航 A330 模型的問題，作者洪瑞霙 這樣論述：

台灣地區民眾赴東南亞與歐洲地區旅行需求皆有成長趨勢，未來該地區之航空市場需求有所變化，因此航空公司的經營與策略需進行些酗W的調整，而更精準預測旅客量是提供航空公司調整其相關策略的重要依據。本研究數據資料取自臺灣地區前往東南亞與歐洲地區出境旅客量，包含峇里島、曼谷、胡志明、吉隆坡、新加坡、巴黎與法蘭克福共計七航線，資料期間為1999年5月至2010年12月，共計140筆月資料。本研究首重在準確預測未來旅客量，實驗過程中採相同歷史數據進行不同方法之比較，研究方法包含季節性自我迴歸整合移動平均（SARIMA）、支持向量迴歸（SVR）及遺傳規劃法(GP)共三種。各模式預測績效之評估，將採用平均絕對百

分比誤差(MAPE)作為衡量指標。由研究結果顯示，使用SARIMA模式誤差約為3.5~14.0%，GP模式約產生4.5~11.7%的誤差量，然而SVR模式僅有0.01~0.78%的誤差量，此時各航線皆以SVR模式作為最佳預測模式。建立SVR過程中，分別以Linear、Polynomial、Radial Basis Function (RBF)及Sigmoid核函數作為測試，結果顯示RBF類型函數普遍表現較佳。因此，七航線未來旅客量皆以SVR搭配RBF模式進行預測，以此最佳預測模式推估下年度旅客量，並擬將旅客量轉換為確切的班次供應量，期望協助營運業者班次調整區間。依據本研究提出的航班供應量，對往

年2010年營運現況作檢討，最後建議航空公司：更換較大容量機型，使得航線降低發班次數以減少營運成本；嘗試以同業間併班方式，增加班次載客率；宜多關注未來旅客量變化，適時調整飛行班次，以符合實際需求量。