走在汽車革命的路上論文書籍站
蕭中正醫院泌尿科的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
蕭中正醫院泌尿科的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張心湜寫的 張心湜醫者之心 可以從中找到所需的評價。
另外網站蕭中正醫院泌尿科 :: 健保特約地區醫院網也說明：健保特約地區醫院網，板橋泌尿科推薦ptt,新北泌尿科推薦ptt,江子翠泌尿科,板橋泌尿科女醫師,蕭中正醫院ptt,土城泌尿科診所推薦,板新醫院泌尿科,新北市泌尿科診所.
靜宜大學 管理碩士在職專班 魏清圳、林江峰所指導 姚嘉盈的 達文西手術應用於攝護腺癌之研究 （2020），提出蕭中正醫院泌尿科關鍵因素是什麼，來自於攝護腺根除性手術、達文西手術、微創手術。
而第二篇論文國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 黃韋傑的 線上問診諮詢科別之預測及探勘分析 （2019），提出因為有 文字探勘、機器學習、關聯規則、主題模型、醫療諮詢應用的重點而找出了 蕭中正醫院泌尿科的解答。
最後網站亞東就是我家醫院！六月起亞東病患跑蕭中正、清福醫院現省 ...則補充：南部龍頭成大醫院宣布七月起，全面停止週六看診，儘管北部兩大巨頭 ... 胸腔內科、泌尿外科以及新陳代謝科醫師，駐診到板橋蕭中正醫院，至於神經 ...
張心湜醫者之心
為了解決蕭中正醫院泌尿科 的問題，作者張心湜 這樣論述：
認識醫療的本質！ 「無理的病人往往來自不友善的醫院，醫院員工與病人發生衝突，有九成是醫院的錯；病人跟醫師發生衝突，有九成錯在醫師。」這句話是真的嗎？ 從眷村小霸王走到院士名醫，泌尿外科權威，他是最嚴厲的老師，最柔軟的醫師，專業醫病，醫德治心，俠義待人。 張心湜醫師憑著過人的膽識與精湛醫術，35歲當上榮總急診室主任，是全台最年輕的醫院主任，43歲更被蔣經國總統拔擢，越過諸多前輩成為榮總外科部主任。 常有人問他，壓力不大嗎？那些「刀光血影」的日子怎麼挺過來？尤其他的專長是泌尿外科這麼敏感的醫學專科。巨塔之中社會百態宛如縮影，醫術、人情更別提現在緊繃的醫病關係和醫院商業化的問
題，這是醫師的考驗病人的難關。 張心湜從資深外科醫師和教育者的角度暢述，當前醫界、學界和醫病關係的種種問題。而醫師在面對病家與外界，說與不說，說多說少，個中分寸如何拿捏。身為病人又該如何與醫護人員有效溝通？ 作者簡介 張心湜 1942年生，陽明大學教授、泌尿外科專家。陽明大學終生榮譽教授、榮總醫療顧問。曾任台北榮總醫院外科部主任、陽明大學醫學院院長、校長、振興醫院院長、潤泰集團醫療事業體系執行長、衛生研究院董事會董事、台灣泌尿科醫學會理事長、國際外科學院副主席及台灣總會主席，國際外科學院院士。 發明經尿道攝護腺切除電刀之電腦控制裝置，獲多國發明專利及台灣科技最高獎，專利金全數捐出，
成立泌尿科研究發展基金，獎掖後學。成立台灣第一個泌尿外科培訓班及外科腫瘤醫師培訓中心。從事醫學教育三十餘年，持續第一線臨床醫療及教學工作，經驗豐富，深受病患愛戴。2001年當選為中國工程院院士。 採訪整理∕邱淑宜 政大新聞系畢業，任職《聯合晚報》多年，現為自由撰稿人。著有《台灣大崩壞》《善的循環》等。
達文西手術應用於攝護腺癌之研究
為了解決蕭中正醫院泌尿科 的問題，作者姚嘉盈 這樣論述：
達文西(da vinci si)機器手臂微創手術系統是目前最先進的醫療手術系統，具有 3D 立體超高解析度視覺影像、模仿人類手腕關節設計的手術器械以及精密準確且直覺反應的操控系統;本研究目的為探討手術室臨床護理人員參與達文西機器手臂微創手術系統的接受手術過程及針對病人術後恢復護理照顧。目前全台灣共有 24 台達文西手術系統，童綜合醫院是中部目前完成2300例的醫院，也率先完成了許多台灣的首例，包括以達文西完成食道癌切除及重建手術、達文西副甲狀腺切除手術。另外以達文西做攝護腺癌切除、腎癌 切除、大腸直腸癌切除、胃癌切除、心臟瓣膜修補及置換手術、甲狀腺腫瘤切除、咽喉腫瘤切除等都是本院在中部醫院最
先完成的醫院。童綜合醫院在中部不只執行的數量及類型都在領先的地位，我們所建立的 SOP 也成為其他醫院學習的對象，陸陸續續已有多位手術護理人員到本院來參訪觀摩，學習用更安全有效的方式來完成手術。經客觀分析後也發現，設置達文西手術照護、經營團隊，重視醫院團隊的溝通-共同創造良好的環境，積極協助護理人員進行完成達文西手術教育訓練，改變醫師手術方式，透明化達文西手術資訊，提供相關評估資訊，幫助病患了解達文西手術，鼓勵外科手術醫師接受訪談(傳統手術、腹腔鏡手術和達文西機械手臂介入外科手術的經驗分享) ，定期機械手臂保養、手術相關人員(麻醉科醫師、護理師、開刀房護士、醫師助理等)接受相關訓練並定期模擬演
練，及病患接受達文西手術之訪談經驗分享，再經由跨團隊、跨體系的相互支援合作、積極擴展國際醫療，也能使個案醫院達文西手術的競爭力提昇，達到個案醫院永續經營發展。
線上問診諮詢科別之預測及探勘分析
為了解決蕭中正醫院泌尿科 的問題，作者黃韋傑 這樣論述：
本研究目的是利用探勘技術與機器學習技術建構一個科別分類的模型，探討使用不同分類器分類的結果，透過關聯規則分析各個科別的民眾問診資料與醫師回覆之間字詞的關聯，以及使用主題模型分析民眾問診的主題有哪些，最後依據查詢者輸入的問診內容並給予預測的科別回饋。本研究以國家網路醫藥一般內科、一般婦科、泌尿科以及皮膚科的問診紀錄做為示範，資料來源經萃取、清潔、整理後，共有4181筆資料用於資料分析，使用支援向量機、貝式分類器、隨機森林和多層感知器四種演算法作為分類的訓練模型；關聯規則使用Apriori找出各個科別使用字詞的關聯；主題模型使用LDA (Latent Dirichlet Allocation)分
析各科別問診主題。研究結果發現在一般內科與皮膚科使用多層感知器/TF表現最佳，精確度個別為0.92與 0.95；一般婦科使用支援向量機/TF-IDF表現最好，精確度為0.93；泌尿科表現最佳的分類器為隨機森林/TF-IDF，精確度為0.92。關聯規則中找出一般內科8筆規則；一般婦科8筆規則；泌尿科6筆規則；皮膚科12筆規則，從規則發現該科別的問診傾向、疾病附加的症狀或是在某症狀下醫師推斷的疾病。主題模型根據各科某一症狀擷取5筆相似的主題，發現在同一個疾病下出現的症狀以及諮詢的內容都各有不同，未來新的問診者提問時可以預測該問題屬於哪個主題，並且給予他們相關的回覆當作一個初步診斷。