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國立高雄應用科技大學 模具工程系 楊慶煜所指導 謝宗廷的 應用基因演算法估算塑膠模具射出成型模穴溫度 (2011),提出薄型筒燈關鍵因素是什麼,來自於基因演算法、射出成型、熱行為、模穴溫度。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 模具工程系碩士班 黃俊欽所指導 馮旭斌的 薄形化導光板壓縮射出成形之研究 (2006),提出因為有 導光板、殘留應力、射出壓縮成型的重點而找出了 薄型筒燈的解答。

最後網站佩文韻府: 106卷 - 第 17 卷 - Google 圖書結果則補充:... 玉縣東之柔得蓮鄙施宮自詩蘿見十防秦深許洞季玉樓響歷變軟姑道詩故鄭-埽葛浴一四深望渾秦白樹終若三香融薄近五五|竹陽人刺山爾詩時詩光日石碧臺西暮大宮百歌單催!

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了薄型筒燈,大家也想知道這些:

薄型筒燈進入發燒排行的影片

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這是一樣是入住山屋所以沒有背帳篷及睡袋
由於是兩天一夜的行程所以沒有向協作訂餐 自己背了簡單食物上山
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應用基因演算法估算塑膠模具射出成型模穴溫度

為了解決薄型筒燈的問題,作者謝宗廷 這樣論述:

本研究主要利用遺傳基因演算法探討估算射出成型參數設定,藉以達到產品品質與製程時間之間的平衡,並比對實驗數據與預設參數模擬結果,驗證基因演算法是可行的。過去,有關射出成型之理論與實務,已引起多數學者重視與探討。射出成型時模穴溫度行為影響射出品質甚巨。然而在加工過程閉模射出時,模穴內相關溫度資訊皆僅能以模溫控制機進行了解。為使射出成型參數與產品品質達到平和與精確求得射出時模穴之熱行為,本研究使用數值分析方法,參考產品特性與模具材質設定射出參數,進行模穴內的溫度分析,得到模穴表面溫度分佈概況。研究結果顯示,經基因演算法所算得之參數,能有效的縮短製程時間與確保產品品質,亦可準確估算出最佳之模穴溫度數

值,並搭配實驗方法在公模仁下方處建立十個量測點,利用數值分析方法模擬出十點的溫度,結合實作並將熱電偶線埋入模具中,擷取實際量測溫度,配合基因演算法估算出與實際量測溫度之最小誤差,最終再將模擬與實驗數據作比對,得出一組最接近實際溫度的模擬值,並且能利用此方式確實估算模穴的表面溫度。

薄形化導光板壓縮射出成形之研究

為了解決薄型筒燈的問題,作者馮旭斌 這樣論述:

薄型化背光模組(backlight) 並搭配薄型化玻璃基板,是TFT-LCD顯示器降低重量與厚度主要設計方向,其運用於手機、車載顯示器、筆記型電腦。目前大量生產背光模組,大多運用冷陰極燈管(CCFL)當光源,而在顯示器輕薄化與環保的趨勢下,導光板的厚度亦朝向薄型化與運用LED當光源,其中用於將LED的點光源引導成平面光源的零組件稱為導光板(LGP),其掌控了背光模組的主要厚度,導光板的光學特性主要取決於表面的微結構設計與光學趨勢設計,利用微結構形狀與分佈趨勢,破除光線在導光板內部的全反射現象,並有效控制導光板出光角度,搭配光學膜片進光角度,使背光模組獲得最大出光效率。厚度0.6mm薄型化導光

板需考量因厚度降低,為增強落下試驗可靠度,選用韌性較高、耐衝擊強度聚碳酸脂,然而聚碳酸脂流動流動性不佳,必須以提高射出速度、模具溫度與較高塑化溫度成形。導光板微結構設計對光學性質有關鍵影響,本文探討導光板表面的微結構轉寫能力以及成型條件殘留應力與導光板翹曲對背光模組的影響。設計參數包括射出成形參數、模具設計等,以了解殘留應力對導光板翹曲關係與表面微結構轉寫能力對光學表現之影響。研究結果顯示,成形視窗範圍隨著料溫改變,料溫高時,成形視窗明顯較大,但須注意材料產生黃化;而當料溫較低,則需要高射速及高模溫才能成形。由傳統射出成形及射出/壓縮成形兩種製程,配合田口實驗計畫,尋找貢獻度較高因子,並探討參

數因子對導光板微結構轉寫能力與殘留應力對翹曲影響。量測結果離澆口愈遠轉寫高度愈低,比較射出成型與射出壓縮成型兩種製程可發現,射出壓縮成形V溝轉寫能力比傳統射出成形轉寫能力佳,且標準差低於傳統射出成形,故全面性壓縮方式對於V-溝有更好與更平均的轉寫效果;觀察應力光彈與殘留應力對翹曲影響發現,射出壓縮的殘留應力與翹曲亦低於傳統射出成形。 而在模組光學量測其光學性質方面,射出壓縮成型之導光板平均輝度高於射出成型,故射出壓縮成型能提高轉寫能力同時降低殘留應力。