薪資扣繳憑單申請的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

記帳.報稅錯誤160問(九版)

為了解決薪資扣繳憑單申請的問題，作者峻誠稅務記帳士事務所 這樣論述：

　　記帳、報稅，是合法企業應盡的義務之一，但身為公司財會人員或記帳人員，是否仍因對稅法的了解不夠或不小心的失誤，而讓公司苦嚐補稅、罰款的滋味？本書精挑公司行號記帳、報稅時常犯的160種錯誤，依問題、法源、建議、處罰四階段編寫，教您從他人的錯誤中汲取寶貴經驗，避免重蹈覆轍而付出慘痛代價！本書深入淺出，閱讀容易，是企業會計人員及記帳士最佳工具書。

薪資扣繳憑單申請進入發燒排行的影片

台灣勞工保險高薪低報情形之分析-兼論其對勞工保險基金之影響

為了解決薪資扣繳憑單申請的問題，作者簡聖哲 這樣論述：

勞工保險自實施老年年金以來，高薪低報問題日益嚴重，源自於請領年金金額公式當中，平均月投保薪資僅採計最高六十個月的投保薪資，制度導致投保部分高額即可獲得高額平均薪資，因此產生勞工取巧的投保方式與心態，加上雇主為降低人事成本的動機，導致職場高薪低報成為常態，嚴重影響基金收入。高收入勞工超過投保薪資上限的收入，依規定不須繳納保費，因為本國投保薪資上限過低，導致收入超過投保薪資上限者的比例相當高，同時影響勞工保險基金的收入。本研究總體分析利用「勞工投保薪資資料」及「受僱就業者每月收入資料」二項總體資料，分析結果發現，投保最低薪資的勞工，高薪低報比例相當高，而且絕大部分行業都有明顯高薪低報情形，由被保

險人決定投保金額的職業工會，高薪低報情形更為嚴重，並且推估勞工保險基金因高薪低報每月短收約30億元保費，有將近2成高收入者，收入超過投保薪資上限。本研究個體分析以「由企業(或單位)取得勞工薪資明細」及「由勞工填寫薪資問卷調查」方式進行調查，調查結果發現，高薪低報比例高達6成，7成以上勞工具有「退休前再提高投保薪資」的取巧心態，規模小且為勞工投保最低薪資的企業(或單位)，高薪低報比例高。投保最低薪資的勞工、以現金領薪的勞工，高薪低報比例皆高達9成，投保職業工會部分則有9成以上未依實際薪資投保，而超過投保薪資上限的高收入者，比例超過2成。本研究個體分析雖獲得上述結果，但因薪資資料屬個人相當隱私之個

資，以方便取樣的過程中，除部分受訪者直接提供公司薪資單據外，其它受訪者皆有可能因不願透露薪資收入而未實際填答。研究結果發現，高薪低報已成常態，證明制度疏漏衍生取巧投保心態，高薪低報的弊病，嚴重影響勞工保險基金收支。

記帳‧報稅錯誤160問(八版)

為了解決薪資扣繳憑單申請的問題，作者峻誠稅務記帳士事務所 這樣論述：

　　記帳、報稅，是合法企業應盡的義務之一，但身為公司財會人員或記帳人員，是否仍因對稅法的了解不夠或不小心的失誤，而讓公司苦嚐補稅、罰款的滋味？本書精挑公司行號記帳、報稅時常犯的160種錯誤，依問題、法源、建議、處罰四階段編寫，教您從他人的錯誤中汲取寶貴經驗，避免重蹈覆轍而付出慘痛代價！本書深入淺出，閱讀容易，是企業會計人員及記帳士最佳工具書。

綜合羅吉斯迴歸與區別分析以建立房貸授信風險評估模型

為了解決薪資扣繳憑單申請的問題，作者吳嘉明 這樣論述：

目前國內房市景氣仍持續低迷，銀行競爭卻日趨激烈，房貸業務係銀行主要業務與收入來源之ㄧ，其房貸授信品質之良窳，攸關金融環境穩定與銀行之永續經營。為了減少銀行呆帳損失與增加盈餘，有必要建立一套房貸授信風險評估模型來衡量授信風險，減少逾期放款產生。綜觀國內外研究學者多以單獨採用羅吉斯迴歸分析或區別分析，研究房貸違約情形，亦有部分研究學者同時以兩者研究方法比較預測準確率孰佳。本研究首度採綜合此兩種研究方法進行篩選顯著變數，憑以建立評估模型，作為房屋貸款業務授信風險衡量之依據，以期能提升銀行授信品質與降低逾期違約風險所衍生之呆帳損失。本研究以國內某不動產專業銀行某分行為主要研究對象，以2006年11月

至2016年10月間已完成撥貸程序之房屋抵押貸款案件為抽樣母體共306件，其中逾期一個月以上之違約戶60件，另外隨機抽取還款正常戶60件，合計共120件，另從前述逾期一個月以上之違約戶與還款正常戶樣本中再隨機抽取各50戶，運用羅吉斯迴歸與區別分析建立一套房貸授信風險評估模型。依據本研究實證結果，得到以下結論：1.影響個案銀行房貸違約行為之特徵變數，依影響程度之高低依序為「提供扣繳憑單或薪資轉帳等具體資料」、「聯徵中心最近三個月新業務查詢次數」、「本次貸款金額」、「擔保品座落地區」、「本金寬緩期」、「一年內信用卡使用循環信用次數」，其中「提供扣繳憑單或薪資轉帳等具體資料」、「聯徵中心最近三個月新

業務查詢次數」等兩項係本研究依據實務經驗首次加入估計模型之自變數，具顯著性。2.若僅採用羅吉斯迴歸分析法，整體分類準確率為55%，若僅採用區別分析法，整體分類準確率提高至75%，若採用綜合羅吉斯迴歸分析法與區別分析法，即本研究方法，整體分類準確率為80%，顯示本研究所建立之評估模型與其他分析方法相較仍具有較佳整體分類準確率。