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金屬射出成型技術預測之研究 – 以S公司為例

為了解決蘆洲電子零件的問題，作者廖偵利 這樣論述：

朱秋龍 (2011) 在粉末冶金會刊之期刊中指出，亞洲地區金屬射出成型市場較歐美熱絡，根據BCC Research (簡稱BCC) 之市場研究報告，亞洲地區於2014年，在全球金屬射出成型之市場佔有率將可望超出50%。2009-2014年亞洲地區複合年成長率可達15.8%，優於北美洲和歐洲，因此，金屬射出成型在亞洲市場的未來發展是不容小覷。金屬射出成型具有較大的生存空間、技術潛力高，但此技術之生命週期是否能長久，值得研究其未來變化的趨勢，成為本研究之動機。本研究以S公司為研究對象，採取成長曲線法和情境預測法，以此二種方法為技術預測之主軸，再加入技術策略深入分析，成為本研究之重點研究方法。透過

技術面來分析與探討金屬射出成型之未來技術發展，並評估金屬射出成型技術是否能成為S公司的明日之星。在S公司個案的探討中，茲得到三點結論：(1)金屬射出成型產業未來發展性確實可期待，(2)得出S公司金屬射出成型之未來技術發展，及(3)驗證金屬射出成型技術能成為S公司之明日之星。S公司MIM善加利用得天獨厚的機會，選擇合適的競爭時機投入市場，建立技術標準，取得市場領導地位，提高營收獲利，未來S公司MIM的年營業額不可限量。

新北市各區級農會信用部效率評估之研究－資料包絡分析法之應用

為了解決蘆洲電子零件的問題，作者邱性利 這樣論述：

鑑於台灣各鄉鎮區農會的績效考核方式是以傳統的績效衡量方式，沒有納入效率之考量，因此本研究以效率之觀點，透過資料包絡分析法(DEA)來檢視台灣新北市各區級農會信用部之經營效率，以利息支出（X1）、用人費用（X2）、營業費用（X3）、淨值（X4）等4項為投入項變數;利息收入（Y1）及非利息收入（Y2）等2項為產出項變數，並以台灣省農會年報2006年至2010年度資料，透過敍述性統計分析、Pearson相關係數檢定、資料包絡分析以及敏感度分析，結果發現如下:一、本研究各投入及產出變數之間均具有顯著的正相關性。二、自2006年至2010年均屬有效率之區農會分別為蘆洲、三重、及林口區農會之經營效率為最

佳，而其在2010年之本期損益排序分別為第5、第7及第12位；於2010年屬非效率之板橋、樹林及泰山區農會在2010年之損益排序方面分別為第1、第4及第10 ，顯示以DEA模式分析與以傳統考核農會績效的結果有很大的不同。三、本研究利用DEA模式，提供了二種非常便捷的效率改善方向；一種是產出變數不變之原則下，以投入為導向之投入產出差額分析，另一種是投入變數儘量維持不變的原則下，以產出變數為導向之投入產出差額分析，提出調整投入與產出之數據，據以朝向100％之經營效率。四、依據2006年至2010年之敏感度分析，影響區農會信用部經營總技術效率最大的產出變數為利息收入，而影響經營總技術效率最小的投入變

數為用人費用。五、本研究做為農會經營者檢視是否有達到較佳效率之經營狀態以及應否適當可調整其投入或產出變數之參考，例如板橋、樹林區農會於2010年實際經營之總技術效率均小於1，屬於非效率單位，其投入與產出變數皆可據以調整並改善其效率。