血壓手錶準確的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

AI 醫療 DEEP MEDICINE

為了解決血壓手錶準確的問題，作者EricTopol 這樣論述：

　　AI 醫療不是未來式，而是現在進行式！讓世界級名醫帶你進入 AI 醫療現場。 　　 　　本書深入發掘 AI 醫療應用亮點： 　　【 AI 觀察掃描影像的威力】   　　★ AI 能觀察出醫療掃描影像中潛藏的細微資訊，看到許多人眼無法觀察到的紋理特徵，例如預測出在某些腦癌中的染色體 1p/19q 聯合缺失之基因組異常，或是找出病患是否有與大腸癌密切關聯的 KRAS 基因突變，做到真正個別化的監測！一年甚至能夠判讀數十億張醫療掃描影像，數量驚人！   　　★ 東京大學研究團隊開發了一套 6 層卷積神經網路，對來自 460 名病患的肝臟腫塊電腦斷層進行分類，所得結

果與真實值相比，整體準確性高達 84%！   　　★ 荷蘭拉德堡德大學 (Radboud University) 發現深度神經網路在經過 1,400 多張乳房 X 光影像的訓練後，能夠判讀出與 23 位放射科醫師相同的結果！   　　★ 使用 AI 就能從視網膜圖像準確診斷出各種眼疾：在分析及診斷青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等 50 多種眼科疾病、進行緊急轉診方面，深度學習演算法協助自動化光學同調斷層掃描判讀的準確率，已達到專業視網膜專科醫師的判斷水平。從視網膜影像還能預測病患的年齡、性別、血壓、吸菸狀況、糖尿病控制及重大心血管疾病的風險。也可協助診斷「早產兒視網膜

病變」與「先天性白內 障」，改善兒童視力！   　　【 AI 辨識病理切片的潛力】   　　★ 史丹佛大學的研究小組利用全切片影像開發了一款機器學習演算法來預測肺癌病患的存活率 (survival rate)，準確率優於目前病理學實務上所使用的腫瘤分級 (grade) 與分期 (stage)。   　　★ 紐約大學研究人員對病理學切片進行的研究則顯示，演算法在診斷肺癌亞型 (subtype) 時，可得到非常優異的準確率 (AUC = 0.97)，這項研究證明了機器演算法有能力看出人類不易辨別的模式。   　　【企業界爭相切入 AI 醫療應用】   　　★

許多公司也都已著手發展醫學影像的深度學習，包括Arterys 專攻心臟 MRI 影像分析、Viz.ai 利用頭部電腦斷層深度學習診斷中風症狀，還會即時發訊息通知臨床醫師、Imagen 以機器分析骨骼影像的技術等。Enlitic 的自動檢測處理則不僅能夠精確診斷骨折，當骨折的範圍只佔了 X 光影像中的 0.01% 時，還能夠明確點出微骨折的位置！   　　★ Arterys 公司有一套已獲美國FDA批准的演算法稱為 Deep Ventricle，可快速分析心臟血流，將原本需花費一個小時抽血並手動測量的工作，縮短成一次只需要花費15秒的掃描。   　　【 AI 提升醫院急診室、手

術室及加護病房的運作效率】   　　★ 利用近16萬名病患的電子健康紀錄訓練完18層的深度神經網路之後，能針對4萬份病歷預測出死亡時間，而且準確率相當高。此外，深度神經網路還能預測：住院日數、緊急臨時再入院（unexpected hospital readmission）以及最終的出院診斷。   　　★ 史丹佛大學利用深度學習和機器視覺量化醫師的手部衛生狀況以杜絕院內感染，準確率超過95％。   　　★ 加護病房也能倚靠機器視覺幫助使用機械式呼吸輔助（mechanical ventilation）的病患脫離呼吸器：透過病患的監控影像，便能協助確定目前移除病患的呼吸器是否

有風險，也能掌握其他生命徵象未列入的參數，藉此減輕護理師檢測的負擔。   　　★ 在美國許多醫院已有機器人護理師助手 Tug 幫忙分送食物和藥物，減輕護理師的工作負擔，空出護理師的時間與雙手真正去照護病人、關心病人。   　　【 AI 打破迷思、顛覆傳統】   　　★ 許多資訊都隱藏在所謂的正常範圍裡：以一名在過去 5 年內血紅素從 15.9 g/dl 穩定下降到 13.2 g/dl 的男性病患為例，其血紅素數量變化的起點和終點都落在正常範圍裡，因此這個變化絕對不會被檢驗報告標記出來，但是血紅素減少情形有可能是病患身上某種疾病的早期徵兆，比如隱性出血或癌症。在資料解讀上

，AI 能掌握更多豐富、細緻且連續的資料及解讀方式。這就是深度學習的重要性！   　　★ 健康飲食金字塔的唯一標準其實並不符合每個人，AI 將能根據你的腸胃道菌種量身打造專屬個人的飲食建議！   　　★ 癌症資訊最近還擴展到了活癌細胞分析，用微流控技術 (microfluidics) 從乳癌或攝護腺癌病患身上分離出活的癌細胞，接著用 AI 機器視覺進行評估，以預測術後風險，不同於以往的癌症檢驗依賴固定在福馬林中的死亡組織塊。   　　【 AI 結合無負擔的穿戴式裝置】   　　★ 戴上智慧手錶，免抽血就能偵測血鉀濃度的變化，避免因心律不整而猝死！   　

　★ AI 能偵測出人類所感覺不到的細微變化，只要貼上類似 OK 繃的裝置，就可以偵測出「無症狀」心房震顫的病人，預防可能引發的中風！   　　美國著名心臟科權威醫師 Eric Topol 以自身就醫的經歷揭開序幕，帶我們一窺原來「即使身為醫師也未必能得到最佳的醫療診治！」直擊醫療現場的真實缺口，揭露出為何醫療場域迫切需要導入 AI？ AI 醫療並非未來式，而是現在進行式！ AI 更不是冷冰冰的機器，而是重塑醫病關係的新契機！   本書特色   　　★ 為什麼你/妳需要讀這本書？   　　【如果你是醫師、醫療從業人員……】 　　為什麼醫療領域需要發展 AI？

　　AI 真的有那麼神嗎？醫療領域發展 AI 又會遇到哪些瓶頸？ 　　AI 醫療的最終願景將會帶給醫師及醫療相關從業人員哪些好處？ 　　這些 AI 醫療變革都將影響整體醫療系統、醫療資源的支配運用，身為第一線從業人員的你/妳不可不知！   　　【如果你是「 AI 工程師」或「研發人員」……】 　　醫療資料暗藏什麼結構性問題？有哪些陷阱？ 　　何時該篩選數據，何時又不該篩選？！ 　　如果 AI 工程師能早一步知道，就能少走很多冤枉路！   　　【如果你是「醫療」或「資訊科技」相關科系教授與學生……】 　　最新的一門跨領域整合性學科「AI 醫療資訊專業」

融合了 AI 科技與醫療知識， 　　隨著 AI 在醫療領域的崛起，「優秀醫生」的定義也將翻轉，醫學界訓練醫生的方式將發生哪些轉變？ 　　醫學生若想掌握 AI 工具，首先應從哪些學科切入？ 　　資訊科系學生若想進軍醫療工程領域，更該明白醫學資料獨有的特性！提早佈局自己的競爭力藍圖！   　　此外，本書旁徵博引近 700 篇參考文獻，歸納整理出 AI 醫療的相關研究內容重點。包含 AI 在全球各地醫療領域的實務應用，以及理論與實務究竟差距有多大，都將在書中具體呈現。   名人推薦   　　AI 先驅 - 李開復、李飛飛 強力推薦！   　　“人工智慧與人類

醫師結合的最佳展現將是一場醫師與病人互利的雙贏局面。Eric Topol 是一位對醫療保健和 AI 都有深刻瞭解的醫學權威。我強烈推薦這本書，並希望它能串聯起醫療從業者和 AI 研究員，幫助他們明白唯有同心協力、共同努力，我們才能實現健康長壽的共同夢想。”──李開復   　　“人工智慧應奠定在深厚的人性化基礎之上，而它的影響在工業和日常生活中只會不斷增加，不會減少。 這是一本有見地的讀物，用「以人為本」的嶄新視角出發，使人深刻地瞭解人工智慧結合醫學的驚人潛力。──李飛飛，ImageNet 創辦人，史丹佛大學電腦科學系教授， 曾任職史丹佛大學人工智慧實驗室、Google Cloud 首席

科學家   　　“以敏銳洞察的眼光看待科技在醫學中所扮演的角色以及能發揮的作用……提出有力的論點說明醫學將在科技技術的輔助下走向更人性化與更關懷人的醫學，而非被科技凌駕之上。”──美國 Kirkus 書評

血壓手錶準確進入發燒排行的影片

高齡化社會導入居家智慧照護設備現況之探討

為了解決血壓手錶準確的問題，作者許書銘 這樣論述：

本研究針對台灣邁入高齡化社會結構過程中，導入居家智慧照護設備現況，結合質性研究的深度訪談法，訪談家中有老人照護需求民眾，探討並分析智慧照護設備導入居家使用之價值應用及其所面臨不足之處。研究結果顯示，在COVID-19疫情延燒及大環境景氣不佳等因素交互影響下，較高單價智慧照護設備容易令民眾覺得負擔沉重，因此民眾開始懂得利用網路進行多方比較價格與功能，除避免非必要接觸外，也可節省設備購置過程中產生的其他成本。而民眾同時也希望廠商能為這些智慧照護設備提供良好品質與豐富的個人化訊息服務。 因此本研究主要透過民眾使用智慧照護設備的意見回饋，依據訪談資料分析結果提出以下建議：政府應更積極加

強與地方縣市衛生單位、各地區居家服務業者、智慧設備硬體廠商等合作；法規鬆綁以廣納更多智慧物聯網照護設備能夠進入民眾家中；同時發揮政策主導作用，提供民眾更人性化、設備取得更無負擔的遠距健康照護服務。相關法規及措施能促使民眾樂意使用居家智慧照護設備，進而達成關心家中老年人口的健康生活。最後期望藉由本研究相關結果，提出結論與建議，以供後續研究實務參考。

區塊鏈如何改變我們的生活：數位貨幣淘金夢，小M老師教你利用數位貨幣翻轉人生

為了解決血壓手錶準確的問題，作者小M老師 這樣論述：

瘦身能賺錢、保險自動理賠、捐款透明化、邊玩邊賺錢……， 這些你想不到的事，早已是現在進行式。 區塊鏈正一點一滴改變我們的生活，你，準備好了嗎？   強力推薦： 章濤 (UDomain集團主席、無線科技商會永遠榮譽主席) Michael Ling (京群超媒體股份有限公司董事長) 吳阮弘(Dior Wu) (幣聖科技CEO)   當科技的發展一日千里， 我們正站在發展的這輛快速列車上， 而幸福亮麗的明天，就在我們未來的路上。   有三件事情將對我們的未來影響巨大， 它們分別是區塊鏈、5G、AI， 而區塊鏈則是讓5G、AI更加活躍連結的重要關鍵。   請記住，大部分的人，一旦有

新事物出現， 往往都抱持拒絕或視而不見的態度， 不過當這陌生事物逐漸被其他人所接納， 人們又往往會說服自己要加入浪潮。   所以，區塊鏈列車即將開步， 而您搭上這輛快速列車了嗎？   ##未來五年，我們的生活可能會是這樣的……   「小M，我喜歡的女生對我愛理不理的，真煩惱⋯⋯」 某天，小M的朋友阿志打行動電話，向小M訴說自己感情上的困惑，就這樣聊了1小時。講完後，阿志的手機跑出一則訊息：您剛才講了1小時，恭喜得到10元。   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   在公關公司上班的VIVI，忙著寫企畫案、辦活動，經常回到家已經快12 點。 過去，忙碌的

她回到家只想睡覺，沒時間也力氣整理家務，現在，她再也不必擔心這些事情了。 「三合一吸塵掃地拖地機器人偵測地板髒了，已出動清潔完畢。」 「衣服已洗淨烘乾並且摺好。」 「冷氣已開啟到26 度，空氣清淨機打開。」 「精油噴霧器已開。」   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   50歲的林先生，因為體重過高，開始正視自己的健康，決定每天上班前在公園快走。一邊走，衣服一邊開始偵測血壓、排汗量、心跳⋯⋯等等，供林先生參考。   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   職業婦女方小姐熱愛網購，現在再也不必擔心貨到無人簽收，也不

必到便利商店拿貨，看看空中那些送貨機器，要它們什麼時候到，就什麼時候到。   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   小林與女友在○○咖啡廳消費，買單後他的手機出現一行字： 請問你這次為什麼會到○○咖啡廳？   * * * * * * * * * * * * * * * * * * *   在警察局二十年的小吳發現，竊盜案越來越少，因為生活都用無現金支付，加上家家戶戶都有智慧保全，所有寶貴的物品都有一個隱形編號，讓小偷失業了！   上述種種都不是空談，拜區塊鏈及5G、AI 越來越精進，有些情景已經或即將發生，而沒發生的，未來會出現，甚至更進步到你我想像不

到的境界。   我們不一定要會寫程式，但我們一定要知道並看到，科技的變化對於人類會有什麼樣的影響，讓我們在使用人工智慧之餘，也能不被淘汰。   目前有三件事情對我們的未來影響巨大，它們分別是區塊鏈、5G、AI，而區塊鏈則是讓5G、AI 更加活躍連結的重要關鍵。   ##即將改變我們生活型態的三件事 一、區塊鏈 二、5G 三、AI   ##5G 改變網路的應用形式   提起手機應用，如今已是人手一機，並且都是使用智慧型手機。記得沒幾年前，手機都還只是打電話的工具，頂多再拿來傳傳簡訊，什麼時候開始，智慧型手機已經變成主宰人們的必需品了？難道是因為手機革命性的技術變革，所以讓大家都變成低頭族嗎？  

其實，手機變革當然很重要，但如果沒有網路環境的配合，再好的手機也無用武之地。就好比你買了全套最高檔的音響設備，但家裡住在缺水缺電的偏鄉茅草屋，想聽音樂？那還不如裝電池的小收音機還比較實用。這個網路環境就是指5G 的應用。   在本書出版的此刻，身邊周遭的人都還是用4G 網路在溝通，但5G 已經在通訊業者開始成為熱門話題，可以想見的，5G 在未來三年內將逐步成為生活中的必備，其影響可能快過當年4G 取代3G 的速度。   所謂5G 升級，已經不單指的是速度更快，而是指網路連結方式全面進階，這裡就要提到一個大家常聽卻不一定了解其意思的名詞，那就是「物聯網」。 我們經常可以聽到那些站在趨勢尖端的人

，彼此討論著「物聯網」，這三個字聽起來很時髦，但到底跟我們有什麼關係？在之前的確關係不多，因為物聯網的普及還缺少一塊拼圖，但當5G 的應用落實後，拼圖就圓滿了。   這樣說吧！從3G 進階到4G，代表著以前只能看圖文為主，現在則是觀賞影片也很流暢。   至於從4G 到5G，代表著不只可以大量看影片及上網，並且可以將網路四通八達，真正無遠弗屆的連結到更多層面，所謂萬物皆可連，5G 網路才是物聯網可以生存的網路環境。   舉個實例吧！現在我們怎麼上網？當然是靠手機啊！難道要靠手錶或冰箱嗎？   啊哈！被你說中了，你以為你在開玩笑，但實際上，在不遠的未來，真的靠手錶、靠冰箱都可以上網。不僅如此，像是

引言中提到的吸塵器、洗衣機，統統都可以聯網。但這跟區塊鏈有何關係呢？   因為唯有在物聯網的情況下，區塊鏈的生活應用才能落實，否則區塊鏈就只能在金融及高科技領域應用，無法與庶民生活聯結。   在區塊鏈的概念下，任何一個聯網的裝置，都可以成為區塊鏈的一個節點。以本書會大幅提及的數位貨幣來說，現在的節點都是礦區（何謂挖礦，本書將會專題介紹），以後可能你家的飲水機、冰箱、手機，或者任何一個可以聯網的裝置都可以是節點。   基本上，未來世界裡，只要可以連上網路、能夠通電，就可以稱之為節點。於焉，區塊鏈真的就可以落實在民間。   如同前面所舉的例子，林先生在公園快走健身，他的種種健康數據透過他穿上的衣服

，可以將資訊傳輸出去，這就是結合5G 與區塊鏈的應用。 談了5G，再來談第二件事，也就是AI人工智慧。   ##AI人工智慧改變大數據運算模式   談起AI，這不是一種機器，甚至也不是一種科技發明，AI是一種運算的概念，具體的概念及應用，本書將詳細說明。但在這裡要說的，所謂運算，必須要有足夠的數據。   好比說，我們大家都知道的統計學，我們不可能只憑訪問某個城市的一百個人，就認為這一百人說的話可以代表整個國家人民的心聲。但我們也不可能一定要訪問超過千萬人才能做出統計報告，因為那樣就不需要統計學，根本就是一比一完全記錄了。   但就算是一比一完全記錄，假定每天我們都可以得到一千萬人的完整生活紀錄

，但這些資訊堆疊起來，光所有人一天的資訊分量要讀完就要好幾年，這樣龐雜的資訊已經失去意義。   這樣的問題如何克服？既要擁有資訊又要能分析資訊，憑人力絕不可能，用傳統電腦也不可能，只有當發展到AI 大數據的境界，這時候才能真正掌握絕對龐大的數據，並且這些資訊也可以得到充分運算。   這樣說也許我們仍聽不明白，那麼就舉個例吧！當我們想知道一家餐廳服務好不好，東西美不美味，傳統的作法是去做市調，但要調查幾個人？調查的資訊有用嗎？例如如果調查一百個人，夠嗎？不夠。那一千個人就夠嗎？會不會受到季節性影響？好比說夏天的感覺跟冬天會不會一樣？怎麼說都很難調查。   但透過大數據，好比說臉書的打卡連結運算，

根本就不需要一個一個去統計，就靠這些人「實際上的體驗」，一年到頭加起來的資訊就可以累積足夠的分析基底，並且這些數據也最公平，最不能作假。   推而廣之，如果每個人去餐廳用餐打卡都貢獻了一份數據，那麼，每個人還可以貢獻什麼數據呢？答案是生活各層面都可以。   依照大數據運算，我們可以每天追蹤一個人，包括他經常走的路線（別忘了手機有GPS 定位，不論你打不打卡，都追蹤得到你的行蹤），包括他常去什麼店。逐步地，不需要問卷調查，每個人每天自動就洩漏自己的種種個人資料，愛吃什麼？有什麼嗜好？這些數據彙整到雲端計算，分析下來的數據連結到所有商業運用，於是，我們的手機就會常接到「適合我們的廣告」。   好比

說，今天你去臺中出差，根據大數據分析，你這個人特別愛吃咖哩，於是手機會主動跑出提醒訊息。明明你只是迷了路，想上網去Google 地圖找路，但Google 地圖上卻主動顯示這附近有家知名的咖哩名店喔！要不要去嚐鮮？怎麼那麼貼心？是的，在AI 人工智慧大數據服務下，就是可以那麼貼心。   舉這樣的例子，我們應該就可以了解AI 人工智慧與你我的關係。但這和區塊鏈又有什麼關係呢？區塊鏈，既然是一種運算模式，自然會需要很大量的數據。   特別是結合5G網路後，資訊的供應更加廣泛，再加上AI人工智慧的運算，於是，很多以前想像不到的事，現在都可以實現，就如同一開始舉的這許多例子，那都不是科幻情節，都已經是現

代進行式。   ##未來的世界，我們到底得到了什麼？   答案是：迅捷速度、充沛資訊以及絕對安全的世界。簡單來說，5G代表速度，AI代表運算，區塊鏈就代表安全。多舉幾個例子，讓我們可以更充分了解。   每天每個城市都需要大量的貨運，每個貨運都要搭配龐大的人力。若有無人貨運機該有多好，但這在過往是不可能的。   因為貨運的資訊交錯，包括每批貨的數量、性質、體積，要從哪裡送到哪？在什麼期限前送達？哪些貨可以併櫃，哪些貨要特別處理？這背後代表的資訊量龐雜到難以想像。   在5G時代，快速資訊傳遞成為可能，但這中間卻又牽涉到各種安全問題，如果沒有安全的管控，速度再快也沒有用。只有當透過區塊鏈，提供了廣

泛的節點認證，無人貨運才能真正實現。   還有大家很愛談論的完全自駕汽車，上車後只要告訴車子你想前往的目的地，之後車子本身就負責安全的將你送達正確地點。但在現代這是很難做到的，必須人工和AI智慧兼顧，只能做到半自駕，很難真正全自駕。畢竟連在車上使用GPS導航問題都層出不窮，有人被GPS 導航到荒涼深山，或者導航到車子根本不能進去的死巷，這中間牽涉到高精準度。   另外，機器人應用也同樣需要高精準度，好比說機器人端一杯咖啡給你，同樣要精準定位，要讓機器人手上端的杯子剛好觸及你伸出來的手，在正確的時間交出。否則一個定位錯誤，你就眼睜睜的看著咖啡杯在你面前跌落地板，濺得大家滿身熱咖啡，而機器人只會說

聲謝謝光臨，轉身離開，留下錯愕的你。   一些我們認為「好像沒那麼困難」的應用，其實「差一點就差很多」，精準的背後需要準確的資訊、快速的資訊傳達，以及充分的安全認證。   這樣讀者大概可以明瞭，未來的世界需要怎樣的科技做為基底了吧！那麼，就讓我們一起來認識區塊鏈，以及提起區塊鏈時最常被提及的數位貨幣。 科技的發展一日千里。   但好消息是，我們正站在發展的這輛快速列車上，幸福亮麗的明天，就在我們未來的路上。

以技術預測方法探討智慧型手錶未來發展趨勢之研究

為了解決血壓手錶準確的問題，作者莊元 這樣論述：

台灣2016年起，由於ICT業者面臨智慧型手機市場成長趨緩，並積極於物聯網產業尋找新藍海。其中智慧穿戴式裝置因具有解放雙手及隨時量測之優勢，並隨著Apple與各大廠爭相投入，整體產業邁入成長期，且智慧型手錶發展潛力高，技術之生命週期能否延長，未來智慧型手錶的發展狀況，都是本研究之動機。以成長曲線法分析全球智慧型穿戴裝置成長趨勢，評估智慧型手錶未來能否在全球市場成為廣受大眾喜愛的產品。本研究使用專利檢索方式以全球專利檢索系統 (Global Patent Search System GPSS) 為主，搜索全球專利中的智慧型手錶項目數量，在以此項目數量使用本次研究主軸一成長曲線法，最後得出成長曲

線圖，藉此推出全球智慧型手錶未來的發展趨勢以及專利技術的發展，研究最後加上策略分析以及行銷策略探討全球智慧型手錶產業各家製造商未來產業優勢。從商業九宮格分析全球前三大智慧型手錶製造商的商業模式，最後依此次研究結果提供穿戴式裝置產業的未來四大趨勢走向做參考，1.用戶第一直覺、2.隨時保持連線、3.縮小外型尺寸、4.電池使用時間延長。目前智慧型手錶產業生態發展是相當成熟的產業，各大廠都有各自的優勢，隨著疫情發酵，血氧議題受到了強烈討論，各大智慧型手錶廠商紛紛投入大量的研發預算去研究醫療相關功能結合智慧型手錶，使得目前市面上智慧型手錶可以24小時全天候進行血氧監控成為重點標配項目，智慧型手錶無疑是最

便捷的配帶裝置，未來相信搭載更多醫療和運動相關的功能是必然趨勢，畢竟智慧型手錶在技術與科技上突破需要時間來證明其價值，直到智慧型手錶能完全取代智慧型手機，相信會為整個智慧型穿戴產業帶來空前盛況。