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以DEMATEL及ANP分析影響消費者接受智慧健康照顧服務系統之關鍵因素

為了解決血壓手錶mobile01的問題，作者郭美菁 這樣論述：

隨著時代的進步，醫療科技也開始日新月異，已經不像以往都要到大醫院排隊排很久做一個健康檢查，因此「智慧健康照顧服務系統」會是未來很有發展潛力的無人系統，使用者透過儀器設備，測量身體指標，儲存數據上傳雲端，其數據會傳輸到醫生或服務的公司，並且可隨時透過網站或是APP查詢歷史紀錄，提供基本健康諮詢以及建議，這樣的系統雖然有發展潛力，但是顧客接納仍然存有疑慮，需要仔細的分析關鍵因素，作為未來研究發展或擴展商機的基礎，因此本研究透過DEMATEL結合ANP的方法，可以讓我們了解各關鍵因素之間的相關性以及相對重要性，且可依據此結果提供給系統開發商優先改善因素參考。經由文獻回顧以及專家訪談的方式，找出影響

消費者接受智慧健康照顧服務系統行為的關鍵因素，分為四大構面，為系統品質、資訊品質、服務品質以及知覺有用性，以及16個因素，為可靠性、回應性、易用性、可取用性、無感染可能性、擴充性、完整性、正確性、易懂性、安全性、可信任的、服務可靠性、健康諮詢、疾病預警、醫療專業建議支持、客製化。本研究結果顯示系統品質及資訊品質是原因群，服務品質及知覺有用性被歸類到結果群中，代表被影響的程度較高，但其中知覺有用性對資訊品質及服務品質有直接影響關係，且重要度高(19.8818)，代表系統開發商亦不能忽視知覺有用性的表現，仍應該針對可以改善之項目進行處理。由於服務品質對其他三項構面皆無明顯的影響關係，因此，將其刪除

，保留下來的三項構面及11項準則間之相關性連結建立影響消費者接受智慧健康照顧服務系統之關鍵因素的因果模型。依據DEMATEL所建構的因果模型，進一步使用ANP分析，透過兩兩成對比較重要性後，分析結果可知「資訊品質」是最重要的構面，代表消費者認為系統所提供的「資訊品質」內容是最重要的決定因素，且認為系統所提供的量測資訊以及健康諮詢的建議資訊必須是完整、正確且易懂的，舉例來說，慢性病是一種持續或長期的健康狀況或疾病，但是在侵害我們的健康之前，都會出現一些徵兆，如果我們能夠透過系統提早識別這些徵兆並且提供完整且正確易懂的預防資訊與建議，讓消費者能採取措施處理，相信就能避免病情發生，且消費者的健康數據

以及個資的部分必須保護好，不能外流，這樣才能增加消費者的使用意願。

利用行動裝置掌握個人健康狀況之研究

為了解決血壓手錶mobile01的問題，作者莊以敏 這樣論述：

本研究目的欲利用個人的生理參數、運動參與、睡眠品質等，去探討影響個人健康狀況的關係，並且根據偵測數據預測個人健康狀況的準確率。本研究也以欲有效管理自己健康的人群為主，使用的方法將使用機器學習中：羅吉斯迴歸、支援向量機等分類演算法，找出偵測資料與預測資料的連帶關係，進而做健康狀況預測的準確率。其中一項影響值—血壓，就與心臟病、中風、腎臟病、眼疾等疾病之重大危險因子有極大的相關性。依據國民健康署研究顯示，18歲以上的民眾，罹患高血壓症的盛行率為24.1 %，其中18-39歲罹患高血壓的盛行率為4.7%。而研究結果也發現，個人有品質好的睡眠、規律的運動習慣，會直接地對個人生理參數產生不同且較佳的結

果，對個人的健康狀況是可以直接做有效改善的影響。