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氣的樂章 (二十周年紀念全新修訂版)

為了解決血液二氧化碳濃度高原因的問題，作者王唯工 這樣論述：

　　【二十周年紀念全新修訂版 收錄珍貴手稿照片】 　　氣血共振理論先行者  脈診奠定醫理未來  　　美國約翰霍普金斯大學生物學物理博士 王唯工教授 35年科學脈診心血精華 　　改寫近代西方血循環理論  重新定位中醫氣與經絡共振的科學脈絡   　　中醫聖經《黃帝內經》以降，最重大的科學突破； 　　結合物理與生理，理解氣與經絡共振的科學本質，破解中醫把脈的偉大之謎！ 　 　　氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　 　　西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是這項醫

學史上的重要突破並非新發現，中醫三千年前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。   　　透過本書，將可以了解以共振理論為基礎的脈診觀點： 　　◆氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　　◆經絡、穴道與器官如何形成共振網路。 　　◆以共振觀點看循環系統結構與功能。 　　◆中醫如何治療循環的病。 　　◆脈診如何定位病灶。 　　◆中藥和脈診如何相輔相成。 　　◆由脈診觀點看日常保健。   　　本書作者王唯工教授以共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作就像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現

代科學證明了中國古人的智慧，並且利用脈診儀分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，更是朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　我們的十大死因大都與循環有關。西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是，這項醫學史上的重大突破並非新發現，中醫三千前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。本書作者根據共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現代科學證明了中國

古人的智慧，並且利用新式儀器還能分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　關於「中醫科學化」，長久以來，一直存在著幾派不同的聲音。有一群人將科學化解釋為西醫化，認為中醫落後於西醫，不屑於氣與經絡的科學化研究。還有一種人認為中醫本身即是科學的，不需再於此多作辯證，應思考中醫本身的優勢，以中醫的思維來思考中醫的未來。當然，也有一群科學家，不論主客觀的條件如何，在相信中醫的信念下，默默地為中醫的科學證據和解釋努力著。   　　在這當中，最具劃時代意義的，當屬王唯工教授的論述。    　　當其他人仍找不出脈搏與生理現象的關聯時，王教授以壓力和共振

理論來類比血液在人體中的運作，成功地突破了困境，不僅為長久以來破綻百出的西方循環理論找到一個新出口，也為中醫建立了一套現代化語言。此外，王教授基於共振理論發展出的「經絡演化論」──DNA提供成長的材料，經絡提供生長的能量──也預示了生物演化研究下一波的契機。   　　王教授的理論與中醫的精神極為契合，並且能夠數量化與公式化，是先前倡導中醫現代化、科學化者所未達到的。他找到了一個讓中醫以科學語言溝通的方法，提供一種角度，讓不懂中國傳統文化思維的對象，也能理解中醫，理解「氣」、「經絡」、「陰陽五行」……之於人體的意義。    　　當然它必然將面臨典範、觀念、臨床以及時間的考驗與修正，甚至必須面對一

些非理性與教條式的反對。但是一個以中國文化為根基，卻又吸收了最先進的西方科技手段的創新理論，很可能將對二十一世紀的生命科學（如病理、胚胎、復健……）等各領域，產生革命性的影響。   專文推薦 　 　　臺大榮譽教授 李嗣涔  　　古典針灸派傳人、《經絡解密》系列書作者 沈邑穎 　　衛生福利部中醫藥司司長 黃怡超（按姓氏筆畫序）

化學有多重要，為什麼我從來不知道?

為了解決血液二氧化碳濃度高原因的問題，作者陳瑋駿 這樣論述：

╔                                　 ╗ 生活比你想的還化學 化學比你想的還有趣  ╚                                 　╝ 超重要知識 ╳ 超有感事件 ╳ 超逗趣插畫 秒懂生活中意想不到的化學奧祕   ／ 什麼？原來是化學， 為什麼我從來不知道！   ▲標榜「純天然」的沐浴乳，真的不含化學成分嗎？ ▲毒奶粉事件的元兇「三聚氰胺」到底有多毒？ ▲喝汽水會打嗝，竟然跟化學的「溶解度」有關嗎？ ▲喝「鹼性離子水」能中和酸性體質、讓人更健康，真的假的？ ▲核能發電的原理就像燒開水？核廢料議題為何總是爭論不完？   本書由生活中最常

見的現象或事件為例，用輕鬆易懂的文字，搭配幽默風趣的插畫，說明現象或事件背後那些我們從未深入思考的化學原理，如原子結構、核反應、濃度、酸鹼、氧化還原、同類互溶等等。不僅掌握正確的科學知識，也讓你成為聰明而謹慎的消費者，更打破你對化學「艱深難懂」的刻板印象，重新發現科學的價值與樂趣！   ／ 哪些人需要這本書？ （或需要開啟「化學之眼」？）   △想增進化學或科普知識的人   【沒關係，那些年沒學好的化學，還有救！】 △對日常事物充滿好奇心的人   【一起體驗這個，是你的、是我的，化學日常】 △關心時事、經常看新聞的人   【天然的不一定好，化學的不一定壞】 △想讓孩子增加科學素養的家長   【

看完這本，每次化學都考100分（？）】 △希望讓化學課更有趣味的老師   【太好了！化學竟然可以這樣教！】   ／ 化學沒你想的那麼壞， 懂化學，其實很有用！   許多人聽到「化學」兩個字就怕，但不管怕不怕，化學早已深入你我的生活之中，甚至可以說「萬物皆化學」！除了我們熟悉的日常用品如洗髮精、沐浴乳、化妝品等都含有化學成分，甚至地球上的陸地海洋、花草樹木到細菌病毒，都是由「原子」構成的。當然，人體也不例外，人體本身就是一座化學工廠，一呼一吸間，無處不是化學的作用。   不過，如果化學這麼無所不在，為什麼我們平常沒什麼感覺？而且經常出現跟化學有關的事，都是黑心食品、工廠毒物外洩、有害物質殘留之類

的負面新聞居多？   正是基於這個原因，本書作者「鍵盤化學觀察家」陳瑋駿，希望透過本書替化學的負面形象平反一下。他以「化學之神」（的助理）的名義，秉持「化學即生活、生活即化學」的理念，想告訴讀者──   只要仔細檢視生活中的一切，就會驚覺化學一直默默地助我們一臂之力，甚至也是現今科技發展的基石！   此外，即便不懂化學理論或公式，也能輕鬆理解周遭的科學或自然現象（例如：了解化學的「滲透壓」，就會恍然大悟：為什麼煮綠豆湯要最後才加糖）。化學不再是記不起來的元素週期表、經常搞錯的反應式或繁瑣計算。化學不僅有趣，而且離我們很近！   藉由本書學化學，也能培養我們的思考和觀察力，以判斷生活中各種事件的

是非對錯。我們經常被廣告欺騙、被謠言蒙蔽、被媒體恐嚇，但歸根究柢，「最容易讓人信以為真的『偽科學』，往往來自我們對科學知識的一知半解」。本書讓你遠離似是而非的誤導，不只守住你的荷包，也守護你的健康！   ▌生活化學小測驗   Q：水沸騰時冒出的白煙，是水蒸氣嗎？ A：錯！如果肉眼能看見水蒸氣，那麼我們眼前都會是朦朦朧朧的，因為水蒸氣無所不在。白煙其實是「小水滴」。由於室內溫度比水蒸氣低，當攝氏100 度的水蒸氣蒸騰上來時，遇冷會凝結成水。因為是非常小的水滴，只能順著熱氣往上飛而逐漸消散。（但四周變得朦朦朧朧好像也是一種美？）   Q：什麼是物質的「熔點」？ A：熔點是指物質熔化過程中的溫度範圍

。但由於那個「點」字，聽起來很像一個臨界點，好比「笑點」，只要過了那個點，人就會不爭氣地發笑。但熔點常常不是一個臨界「點」，反而是一個溫度範圍。（熔點不是點，七星潭不是潭）   Q：沒事多喝水，但多喝水會有事嗎？ A：不告訴你。答案請見本書第72頁。（提示：跟血液中的鈉離子濃度有關）    ★助你飛向浩瀚無垠化學宇宙的［專文推薦］ 侯宇洲│台北市敦化國中教師   ★來自各路化學專家學者一致的［讚譽推薦］ 吉佛慈│國立台灣師大附中化學科教師兼國中部主任 周芳妃│北一女中化學科教師 怪奇事物所所長 林厚進│賽先生科學工廠創辦人 陳竹亭│國立台灣大學化學系名譽教授 顏瑞泓│國立台灣大學農業化學系教

授   ★讀完本書不禁想再多說一點的［短語推薦］ 想化身驚奇隊長，一窺生活中處處隱藏的化學奇聞嗎？骨子裡有追根究柢細胞的你，可千萬別錯過讓腦細胞飆速的好機會，這是一本能夠顛覆你想像的化學生活祕笈，快快來參一腳吧～ 國立台灣師大附中化學科教師兼國中部主任│吉佛慈   如果你想要避免受到無所不在的一氧化二氫影響，那培養正確的化學概念已經到達了刻不容緩的地步，推薦你一定要認真地讀一下這本書。 賽先生科學工廠創辦人│林厚進   本書是台灣本土化學科班作家的著作，也是少見的、連國中生以下也能讀懂的生活化學科普書。 國立台灣大學化學系名譽教授│陳竹亭

基於腦血流非線性反應與深度學習之糖尿病病患群組分類與辨識

為了解決血液二氧化碳濃度高原因的問題，作者羅忠滐 這樣論述：

糖尿病(Diabetes Mellitus, DM)是一種身體對胰島素製造或反應不正常，導致血糖水平異常高的代謝疾病，最重要的特徵就是患者的血糖值高於正常人。糖尿病自主神經病變 (Diabetic Autonomic Neuropathy, DAN)，是由高血糖造成的神經病變，通常當糖尿病患者出現周邊神經功能障礙症狀，卻無法找出其他可能發病原因時，就稱之為糖尿病神經病變，患者通常會出現流汗減少、性功能障礙、腸胃蠕動變慢、小便困難、姿勢性低血壓等症狀。本研究使用Claassen演算法和Battisti-Charbonney演算法來分析自主神經失調的病患，例如糖尿病自主神經病變(DM)、帕金森氏

症(PD)以及姿勢性直立心搏過速症(POTS)，並且會著重在糖尿病自主神經病變(DM)方面。受測者會在1秒吸氣和1秒吐氣的過度換氣狀態下持續3分鐘，使體內血液中二氧化碳濃度降低，並記錄其腦血流速(CBFV)、動脈血壓(ABP)、呼吸率(BR)以及潮氣末二氧化碳分壓(P_(ETCO_2 ))的訊號。利用Levenberg-Marquardt演算法，進行S型曲線的非線性回歸分析，來獲得各群組之參數。將透過Claassen演算法和Battisti-Charbonney演算法所獲得的參數使用曼惠特尼(Mann-Whitney) U檢定對來進行不同群組之間的顯著性分析，最後將所有受測者的非線性分析曲線圖

做為深度學習的輸入，使用CNN的ResNet-101對辨識模型進行訓練。結果在DM vs {45-, 45+, PD}的二分類法時F1-score達到0.73。