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應用倒傳遞類神經網路預測工程輪胎之作業異常預警

為了解決行車紀錄器使用年限的問題，作者郭芳熒 這樣論述：

輪胎是公路車輛配置不可或缺的核心，也是車輛行駛與路面接觸磨耗的首要元件，更提供車輛移動、載重、操控、安全等多項功能，而這些需求也對輪胎的使用壽命產生影響。對於一般載客與工程用途的車輛而言，不同的作業場所、輪胎配置、使用時數、天候條件、及駕駛操作習性等，也會造成輪胎作業異常導致使用壽命縮短。除此之外，即使是未經使用的輪胎，在不同的儲存環境、時間、擺放條件下，也會影響輪胎的品質與可用年限，再加上部分企業為節省成本而採用再生胎的考量，已改變輪胎原廠的使用設計，增加材料強度與耐久性的不確定因素，更攸關車輛實際運轉後的行車安全及維護成本，因此，有必要針對輪胎不同的使用條件與作業之影響來進行研究。201

9年Global Information, Inc.(GII) 預估「全球重型車輛使用之輪胎市場至2023年將維持5％的年複合成長率」，而2018年中國工程胎行業分析報告也推估「2021年全球OTR工程輪胎的銷售金额將達到296億美元，尤其以重型運輸卡車每輛車每年平均汰換10~20條之需求數量居冠」，且工程輪胎之造價相對昂貴，對於企業的營運成本不容小覷。再從輪胎使用對環境影響的角度切入，2018年美國環境科學家研究「塑膠微粒流入海洋而破壞生態系源自輪胎磨損所產生的佔比約30％」，而根據世界永續發展工商理事會估計「2018年全世界報廢輪胎數量約10億個」，因此如何早期預警輪胎使用異常來延長使用壽

命及減少輪胎耗用，對於環境保護也是相當重要的研究議題。而根據「98~106年國道車輪脫落或爆胎事故統計年平均達389件，衍生傷亡人數年平均約175人」，為能早期偵測輪胎狀況異常而對駕駛預警以保障生命財產安全，交通部也修法規定「自民國105年7月1日起，新領牌車輛(M1、N1類)須配備胎壓偵測系統」，期能減少用路人傷亡事故。綜合以上所述，本論文延續研究計畫[13]「收集某鋼廠特種車輛工程輪胎之行車紀錄數據及中央氣象局之氣候資料，利用資料探勘及複迴歸分析找出導致工程輪胎消耗之關鍵因子，並藉由倒傳遞類神經網路預測工程輪胎之作業異常預警，可提供車輛作業排程之調度及輪胎備品請購之決策參考，並對異常輪胎及

時處置以延長使用壽命，節省輪胎維護成本，且兼顧行車安全與環保減廢之需求」。

應用存活分析於市區公車駕駛行為異常之研究

為了解決行車紀錄器使用年限的問題，作者蔡秉承 這樣論述：

交通事件的發生通常分為人、車、路與環境四種影響因素，依據多年的違規肇事分析文獻得知，主要因素以「人為因素」佔的比例為重，表示交通事故絕大多數是駕駛人員操作不當，以及未依規定遵守交通規則所引起。本研究以國內某客運公司於台北市及新北市聯營公車共計20條路線所屬之125輛使用Jasslin JAS301型數位式行車紀錄器低地板公車以及151位駕駛員為研究對象，依據存活分析法建構Cox等比例危險模式並經校估後發現，「平均站距」、「公里營收」、「連續駕駛時間」及「平均時速」4項變數對Cox模式具有顯著性的，表示以上變數可以有效解釋發生異常之存活時間。