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行車紀錄器後鏡頭模糊的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦HodLipson寫的 自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新 可以從中找到所需的評價。
國立彰化師範大學 電機工程學系 魏忠必所指導 張家瑋的 消費型攝影機生產製程改善之研究 （2021），提出行車紀錄器後鏡頭模糊關鍵因素是什麼，來自於消費型攝影機、提昇組裝效益、製程改善、調焦設備、鏡頭座固定。
而第二篇論文國立高雄師範大學 電子工程學系 林尚亭所指導 周彥甫的 車尾燈偵測與頭燈亮度調整系統 （2018），提出因為有 影像處理、車尾燈偵測的重點而找出了 行車紀錄器後鏡頭模糊的解答。
自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新
為了解決行車紀錄器後鏡頭模糊 的問題，作者HodLipson 這樣論述：
從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務
，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那
一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 ►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的
用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） ►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） ►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人
工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） ►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） ►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來
五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） ►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）
消費型攝影機生產製程改善之研究
為了解決行車紀錄器後鏡頭模糊 的問題，作者張家瑋 這樣論述：
現今消費型攝影機普及，逐漸使民眾對它的存在產生安全感，在產品普級化且無突破性功能的情況，伴隨而來的便是售價調降，由於售價較低的影響，若於批量生產皆耗廢大量工時及人力，便會壓縮到產品的銷售利潤，除尋找其它來源以降低半成品板及機構成本外，若能提昇組裝效益，即為營收最主要的方式。本研究針對消費型攝影機製程改善，藉由縮減製程工時以提升產品毛利，改善生產流程瓶頸，將瞬間膠固定鏡頭座製程，合併在調焦設備，整合調整焦距與鏡頭座固定，藉此達到縮減工時與提升製程能力，實驗結果顯示，在製程變動及膠體固定方式變更，實質降低每一個產品製程總工時，在製程改善後，產品品質也更穩定。
車尾燈偵測與頭燈亮度調整系統
為了解決行車紀錄器後鏡頭模糊 的問題，作者周彥甫 這樣論述：
交通隨著時代進步跟著發達，但每年交通事故率卻也跟著上漲，相信有過夜間開車經驗的駕駛者，一定有過被後方車輛的遠光燈亮得看不清後照鏡的經驗。為了有效降低行車時刺眼強光造成的事故發生率，因此近年發展出一種系統透過一具攝影鏡頭辨識路上車輛，自動調整頭燈照明光線強度，讓駕駛者在夜間駕駛能在不危害其他駕駛的視線同時保有清晰視野。本論文透過RGB色彩模型或是HSV色彩模型都可以偵測出車尾燈顏色的區域，接著使用形態學運算處理將偵測完的圖像將特徵顯現出來並消除不必要雜訊，再經由連通元件取得各個車尾燈的座標，藉由此座標經由代入模糊邏輯判定前車與我們的距離遠近，進而調整車燈的輸出亮度達到目的。