行車紀錄器測速的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 行車紀錄器測速

另外網站行車紀錄器+測速器-南極星也說明：結合衛星測速器與行車影像紀錄器多工創世紀機種，不僅擁有南極星最專業測速雷達超強測距能力外，並同時紀錄車輛行駛的時間，軌跡，速度，方向，位置等 ...

國立臺灣科技大學 電機工程系 蘇順豐所指導 張先道的 基於視覺的移動車輛速度偵測嵌入式系統 （2021），提出行車紀錄器測速關鍵因素是什麼，來自於車輛偵測、車輛追蹤、光流、影像處理、嵌入式系統、即時處理。

而第二篇論文中央警察大學 鑑識科學研究所 楊文超所指導 蘇愷安的 以數位影像評估行車速度方法之探討 （2020），提出因為有 圖像幀、交叉比率、全球定位系統、車輛速度的重點而找出了 行車紀錄器測速的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了行車紀錄器測速，大家也想知道這些：

行車紀錄器測速進入發燒排行的影片

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00:00 片頭
00:34 本團團購、品牌DOD簡介
01:26 兩款差異簡介
01:44 我目前裝的行車記錄器
02:31 LX998 行車記錄器介紹
06:49 RC800S 行車記錄器介紹
08:24 RC800S 實裝 & 實拍畫面(日間＆夜間)
08:59 LX998 實裝 & 實拍畫面(日間＆夜間)

上網查一下就可以知道DoD的鏡頭跟規格，絕對會是個品牌同等級價格最實在的，有很多機器可能便宜、但視角不夠廣、夜間不夠清晰，如果真的遇到事故要找理賠找不出來真的是欲哭無淚～
尤其現在檢局魔人超多！很多不是真正違規的小事都會被檢舉，有前後鏡頭的好處就是可以佐證申訴。
當然你被逼車、被惡意駕駛騷擾也可以保護自己！我們之前就遇過應該是有嗑藥的駕駛在高速公路逼我們車，一下載後方逼車、一下故意開到我們車前面剎車想製造假車禍之類的，有夠危險！！！！所以對我來說，好的行車記錄器完全不貴、值得投資！算起來加上未來意外的保險理賠、真的遇到惡意駕駛的風險，絕對就回本啦～

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基於視覺的移動車輛速度偵測嵌入式系統

為了解決行車紀錄器測速的問題，作者張先道 這樣論述：

本研究的目的是實現一個基於視覺的嵌入式系統，此系統可以檢測機車後方移動車輛的移動速度，並且測量車輛的相對速度和位置，使得機車駕駛可以知道後方是否有危險車輛。本系統使用卷積神經網路偵測機車駕駛後方的車輛，並且提出了車頭擷取方法得到車輛的車頭部位來做為車輛追蹤的參考範圍。在車輛追蹤上，使用光流法來進行車輛追蹤。在量測後方來車與機車駕駛的相對速度上，基於相機焦距與車輛距離的關係來量測車輛與機車駕駛之間的相對速度。由於光流容易受到光線以及雜訊的影響，因此使用光流點的質心來增強光流點的穩定性，使得車輛測速具有穩健性。在光流離群值方面，由於影像金字塔具有線性比例放大的關係，每個光流點與光流點的質心之間的

距離應為線性放大，若有光流點與光流質心之間的距離不為線性放大，表示此光流點為離群值。為了使整體的系統可以在嵌入式系統上達到即時影像運算，除了使用神經運算棒加速神經網路推理之外，也提出了非同步模式搭配光流法，使得神經網路推理的速度更快。在光流運算當中，利用任務優先級分配以及多執行緒來加速光流運算，使得整體的系統達到即時運算。使用白天的行車紀錄器影像測試本篇論文的系統之後，在平坦的道路上面所測出來的速度與實際速度的相對誤差為14.72%，將此系統移植到樹莓派上後，能夠平均以每秒30幀的幀率進行即時的後方來車測速。

以數位影像評估行車速度方法之探討

為了解決行車紀錄器測速的問題，作者蘇愷安 這樣論述：

現今，行動電話、數位相機、監視器和行車記錄器等3C產品無處不在，相關影像設備記錄交通事故情況變得越來越頻繁，且多數事故亦能藉此獲得若干資訊；以往國內車速鑑識之研究及案例，係運用目標車輛於錄像中圖像幀(frame)的移動路徑配合圖像幀間的時間差來估計車速。而傳統從圖像幀計算車速的方法中，需要完整的車道標記作為參考，且所估算之速度通常需要一定的行進距離來估計，在推估短時間、短距離具有大速度變化行駛的汽車的速度，有較大的限制。近年來，國外研究提出從錄像片段中運用投影交叉比率(cross-ratio)方法推估車速。投影交叉比率是投影幾何學中在特定條件下眾所周知的不變量，可通過交叉比率計算圖像幀中的目

標物長度，進而推估車輛位移量及其速度。本研究嘗試運用投影交叉比率分析行車記錄器錄像資料，評估車速方法之探討，並以巡航定速車輛上的全球定位系統(GPS)車速為基準，驗證推估車速之準確性。本研究中，我們由行車記錄器影片中擷取時間與空間的動態資料，運用影像量測與投影交叉比率方法推估車輛之車速，分別進行靜止推估行進中車輛、行進中推估自身車速及行進中推估他車車速等3項實驗，再與車輛上之全球定位系統(GPS)之車速進行比較分析。實驗結果顯示，投影交叉比率適合應用於行車記錄器記錄的畫面推估相關車輛之速度。僅需圖像幀中可見單個完整車道標記，及可靠的圖像幀間時間，即使持續時間太短或太長，亦可估算自身車速；另外，

如圖像幀中有其他車輛固定長度的參考物(例如軸距)，即可以準確推估車速，即使當車輛速度連續變化時，此方法亦同樣具有可靠性。

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