裕隆歷年股價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

企業品牌價值之探討 -以裕隆汽車公司為例

為了解決裕隆歷年股價的問題，作者許建誌 這樣論述：

近百年來因人們對『行』的需求日趨增加也直接帶動全球汽車產業之發展，隨著產業市場遂漸擴大，在汽車行業中的廠商也跟著擴增營運，為在競爭激烈的市場脫引而出，開始重視自有品牌的經營，我國也在西元1953年成立第一家汽車製造廠，開啟汽車產業的發展。本研究目標個案對象為裕隆汽車公司，並採用日本HIROSE品牌評價法來探討與分析品牌策略會怎麼影響品牌價值、探究品牌價值有關因素及提供目標個案公司與未來相關汽車產業經營企業品牌價值的參考依據等以上目的。在實施HIROSE品牌評價法後，最終的研究結果如下：1.企業所實行的品牌策略會直接影響其品牌價值，因為品牌策略的實施結果會反應在企業財務報表上。2.從運算出來的

數據顯示目標企業-裕隆汽車，除品牌擴張力優於基準企業外，其餘的品牌溢價、忠誠度及最終企業品牌價值均略遜基準企業-和泰汽車。3.經過數據分析後，針對目標企業提出相關品牌經營的對策，如：創新與研發自有品牌LUXGEN差別化的優勢、創造無形的智慧價值之優勢、重視品牌管理成本的資源投入等等，終極目的是為求企業提高市佔率及增加營收，並作為未來汽車同業經營品牌的參考根據。

以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究

為了解決裕隆歷年股價的問題，作者李昊餘 這樣論述：

第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實

體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP

方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業

化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。