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超級富豪定律：揭開麥當勞、希爾頓等15位連鎖帝國創業者，白手起家締造驚人財富的成功公式

為了解決裕 融 技術分析的問題，作者MaxGunther 這樣論述：

★ 百萬暢銷書《蘇黎世投機定律》作者馬克斯．岡瑟力作 ★ ★ 由一貧如洗到成為超級富豪的成功公式 ★ ★ 通往財富自由必讀經典 ★ 　　15位白手起家、主宰20世紀美國經濟的富豪驚人的成功故事。 　　看他們如何從一無所有，經不同成功路徑，成為富可敵國的超級富豪。 　　學習他們的成功公式，你也能夠成功致富！ 　　1972年，馬克斯．岡瑟（Max Gunther）邀請讀者與他一起穿越美國最著名超級富豪的長廊。這裡的居民絕不只是普通的富豪，而是最少擁有價值相當今日7 億美元資產的超級有錢人。這部經典作品出版至今已有50 年歷史，但其價值經久不衰，因為通往財富之路的關鍵，並不會隨著時間改變。藉

由這本書，任何人都能夠學習、改編和應用這些祕密，並創造驚人的財富。 　　◎一無所有的魯蛇如何突破困境致富？成為超級富豪的關鍵要素 　　世間一般對成功者的想像，就是天生贏家，他們似乎和我們一般人完全不同，不但擁有良好家世背景，在任何領域都能輕易脫穎而出，身邊總是圍繞一群朋友（以上的敘述是不是讓你想起那些老在IG上曬照片的人生勝利組）。 　　然而，本書中的超級富豪卻完全不是這類人士，他們的條件甚至可能比一般人更差，只是一無所有的魯蛇而已。他們沒有傲人的學歷，多半高中就輟學；並非含著金湯匙出生，許多人曾面臨破產的窘境；在學校也並不活躍，是如同你我一樣的普通人。 　　為什麼他們明明什麼都沒有，卻

能抵達財富的頂點？作者認為這些超級富豪都擁有幾個關鍵要素：過人的膽識、強大的自信心與堅忍不拔的毅力，以及對未來的洞見，因而終能致富，成為超級富豪。書中的超級富豪顛覆了一般想像中的成功者形象，以下就是其中幾位。 　　◎破產逆境中打造速食王國麥當勞──雷．克洛克 　　雷．克洛克高中二年級輟學後，先後在多個行業謀生，工作不穩定的他，甚至破產。遭遇如斯困境後，他仍不放棄，努力東山再起，創立一間小型公司，銷售混合攪拌器。某天他發現加州一家小餐廳，使用了八臺他的機器。因未曾有餐廳採用那麼多臺機器，克洛克決定親自前往，參觀他們的作業方式。他發現這家由麥當勞兄弟經營的小餐廳極具潛力，便向兄弟提出加盟要求，條

件是他可以在美國任何地方開設餐廳。 　　克洛克不但發現了麥當勞的潛力，更厲害的是，他還為麥當勞的成功，打下了最強的基礎。他詳盡規範這家連鎖企業的加盟經營模式，包括經營、管理、公關、食物的味道等，都嚴格要求。他快速的在全美各地開設連鎖餐廳，同時確保每家分店都能複製這套成功模式，一磚一瓦建起一道巍峨華麗的金拱門。 　　雷．克洛克擁有自信與毅力，在面對困境時毫不退縮。他不僅洞見了麥當勞餐廳與加盟產業的潛力，更重要的是他不畏風險快速展店，最終獲致巨大的財富。 　　◎負債危機中翻身建立航運帝國──丹尼爾．路德維希 　　丹尼爾．路德維希高中尚未畢業，就因為對船與航海的濃厚興趣而輟學，到碼頭工作。他在

相關工作間流連，但總是負債，始終無法累積財富。直到他學會借貸資金為槓桿後，才擺脫負債的窘境，也創立自己的造船公司。 　　真正使路德維希累積巨大財富的，是對未來趨勢的精準預測，並大膽投注其中。他判斷美國不再適合經營航運，於是將目光投向充滿未知的遠東。他選擇太平洋另一岸的日本為新的根據地，設立造船廠，擴張自己的船隊。日本低廉的勞力與原料成本，使獲利能夠大幅增加。他更在世界各地稅負低廉的國家，設立公司營運管理船隊，將觸角伸展到全世界。他的船隊規模甚至大過著名的希臘船王。 　　路德維希即使負債仍然不屈不撓，大膽運用資金槓桿，且發掘日本的發展潛力，最終從一無所有的年輕小夥子搖身變為超級富豪，白手起家

建立橫跨全球的龐大航運帝國。 　　◎實現不可能的科學家──艾德溫．蘭德 　　艾德溫．蘭德專精於光學研究。某一天他替女兒拍照時，女兒不耐煩的問要等待多久才能看到相片。他向女兒解釋相片沖洗原理的同時，驚覺照相技術的基本問題──等待很長時間才能看到成品。於是他開始研發從拍攝的照相機中直接取得相片的技術。他曾為此徵詢許多專家的意見，得到的回答都很一致──那不可能實現，不必浪費時間。 　　然而蘭德沒有因此退縮，仍投入研發。他找到合適的材料，克服沖洗相片時，劇烈溫度變化與潮溼等可能使成像失敗的變數，研發出短時間內取得成品，品質也媲美傳統相片的相機──拍立得，這項產品很快就受到廣泛的歡迎，銷售遍及世界各

地。 　 　　蘭德洞察快速照相技術的潛在市場，並鍥而不捨的研究。敢於挑戰不可能的自信與膽識，使他躋身超級富豪的行列。 　　名列書中的每一位超級富豪，無不依憑膽識、自信、毅力與洞見，走出自己獨有的致富路徑，從一無所有攀爬至財富金字塔的頂峰，在一片荒蕪中建立起企業帝國。參考這些超級富豪如何致富，你也可能成為他們的一員！ 名人推薦 　　王莉莉　《祕密》系列譯者、《啟動夢想吸引力》作者 　　李勛　知名理財作家 　　許耀仁　《揮別卡關人生》作者 　　(按姓氏筆劃排列)

裕 融 技術分析進入發燒排行的影片

使用理財機器人的行為意圖之研究

為了解決裕 融 技術分析的問題，作者林昱德 這樣論述：

本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是

沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。

自組ETF，讓我股利翻倍的存股法：忙碌理科工程師打造屬於自己的ETF，月領4萬被動收入

為了解決裕 融 技術分析的問題，作者吳宜勲（老吳） 這樣論述：

ETF，是投資股票的首選， 雖然可以分散風險，但不是每種ETF都適合存股， 也有成本高、溢價、組合不理想的問題， 與其被動承受各種缺點，不如打造屬於自己的ETF， 舍短取長，讓存股獲利翻倍！ 　　★ 從年年虧損到每年穩穩獲利超過25％，他是如何辦到的？ 　　★ 自組ETF，第一年股利年領18萬，第二年50萬 　　★ 財務自由10年目標，45歲前股利年領200萬 　　◎ 從「股市韭菜」晉升「靠股市生財」 　　身處物價上漲、薪資停滯的時代， 　　小資族為了不被工作綁住、實現財務自由， 　　除了斜槓兼差，不靠勞力增加被動收入的方式就是投資理財。 　　忙碌工程師老吳一開始想靠幾次交易就能賺到

大錢， 　　不僅沒獲利出場，甚至淪為任人採割的「股市韭菜」， 　　慘賠後，調整自己投資策略，找到適合自己的方法，開始轉虧為盈── 　　2014年，老吳為了快速致富，投資小台指，犧牲生活，一年還慘賠二三十萬元 　　2015年，資金少，融資買股，想槓桿翻身，不到兩年，把所有積蓄賠光 　　2017年，買書學技術操作，每天下班後，記錄一堆指標、畫線圖，一樣賠錢出場 　　2019年，不再以小搏大，改換存股的方法，設定10年後45歲股利年領200萬元 　　2021年，存股第1年股利年領18萬元、第二年50萬元，2年獲利超過25％ 　　這是老吳的投資歷程，可能也是你正在經歷的階段， 　　其實，你可以不必

先成為股市韭菜，就能直接靠股市生財！ 　　◎ 做自己的選股經理人，打造屬於自己的ETF 　　老吳開始存股後，他發現到ETF，其實是一種投資組合的股票， 　　雖然具有分散風險的作用，但不是每種ETF都適合存股， 　　也有管理費高、溢價、不滿意成分股的缺點， 　　因此老吳認為，如果懂得ETF的概念，自己制定選股標準和策略， 　　也能做自己的選股經理人，打造專屬自己的投資組合。 　　短短兩年，報酬率就超過25％，除了成功把過去的虧損賺回來，資產也快速累積。 　　如果順利的話，就能比預期的時間，提早達成財務自由的10年目標。 　　2021年4月，老吳在臉書成立粉專「打造屬於自己的ETF」， 　　記

錄自己的投資績效和心得，分享給同樣走在財務自由路上的存股族，獲得不少回響。 　　◎ 自組ETF存股法，平均月領4萬元被動收入 　　老吳採用「買進好公司、分散風險」的自組ETF存股法， 　　讓他第一年存股就年領股利18萬元，第二年成長到50萬元， 　　相當於平均月領4萬元的被動收入，截至2021年底，總報酬率是30.45％── 　　．利用ROE和EPS獲利指標，找出值得留意的「候選股」 　　．從股價與季線乖離率，掌握買進時機點，成為自組ETF的「獲選股」 　　．檢視「獲選股」的成本狀況，帳面報酬率小於20％優先加碼 　　．當「獲選股」EPS為負值、ROE大幅衰退，就必須停損變成「淘汰股」

　　本書還有更多選股的指標與心法， 　　也會提供即時檢視帳面成本的Excel表格範例， 　　讓你在工作忙碌的狀態，輕鬆管理投資組合， 　　打造實現財務自由的被動收入！ 　　【老吳的股海金句，陪你存股致富】 　　#投機不是不好，只是投機背後的風險，往往是遇到了才能體悟。 　　#存股只怕不開始，一旦開始了就永遠不嫌晚。 　　#很多時候，我們以為面對的是廣大的市場，但在投資過程中，更多時候，我們面對的，其實是人性，只要心態正確了，就是成功的開始。 　　#在越短時間累積的財富，就容易在越短時間失去，所以風險要放在賺錢的前面。 　　#投資一定有風險，但長期下來，不投資才是最大的風險。 　　#

寧願少賺，也不要將自己的投資暴露於高風險中而不自知。 　　#原來我一直追求的財務自由，不可能靠著幾次交易、賺數萬元或數十萬元的價差達成，但有可能靠著每年持續增加的股利完成。 致富推薦 　　大俠武林｜《股息Cover我每一天》作者 　　股海老牛｜價值投資達人 　　雷浩斯｜價值投資者、財經作家 　　「時時細心照料，年年豐收生財。打造一座屬於自己的富裕花園。」──股海老牛，價值投資達人

運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決裕 融 技術分析的問題，作者尤茜 這樣論述：

在投資國際化的環境下，有許多商品可供選擇，新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性，新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象，研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日，資料來源為 Yahoo Finance 資料庫，運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比，應用R-Studio軟體進行分析，使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析，其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型，其預測報酬分別為309%及229%，有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中，以過程中皆呈現正面影響為重要之指標，其買賣點共同顯示成交量為重要的指標，而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14，賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。