製造商的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

好策略的關鍵：策略大師從觀念到實作完整教戰，教你一步步擬訂好策略

為了解決製造商的問題，作者RichardP.Rumelt 這樣論述：

一本從心法到實作的完整策略教戰書！ 策略權威魯梅特繼《好策略、壞策略》，暌違10年最新力作 從診斷企業挑戰、聚焦關鍵點、到採取連貫行動 首度完整全解讀！   　　★《經濟學人》評選當代管理概念與企業實務領域25大最具影響力人物 　　★《麥肯錫季刊》稱「策略大師中的大師」、「策略領域的巨人」 　　★《哈佛商業評論》最貼近實務的策略大師 　　★ 多次入選全球「50大管理思想家」   　　策略到底是什麼？經理人在研擬策略，往往難在以下的挑戰： 　　•是不是套用其他企業的成功策略就好？ 　　→因為商業性質、環境、瓶頸與困境不同，強行套用只會得到不實用的流程計畫。 　　•可把把財務目標，

例如年成長率15％當成策略？ 　　→策略必須包含連貫一致的行動，而願景與財務目標不是行動、更不是公司要挑戰的關鍵點。 　　•策略目標不就是每年年終的重大預算活動之一？ 　　→策略是持續的旅程，想要有成功的策略就須時時衡量決策成果，以十八個月為期最佳。 　　•好策略模型與演算法可以經制定最佳策略？ 　　→理論與實務之間存在巨大落差的一大原因是，理論中考慮的風險是由經濟情勢、競爭情勢，以及計畫相關風險而導致未來現金流量的不確定性。但在現實世界裡，長期投資的最大風險是提議做出此投資者的不勝任或撒謊。 　　實際上策略不是管理、不是財務績效，複製成功策略，只會得到不實用的流程計畫。量化策略，不一定

能找到因果模型。就算好的策略，也無法保證提振股票市值。 　　本書將徹底改變策略制定者最重要的工作――研擬策略――的思考與執行方式！ 　　策略權威魯梅特以實務經驗+教學專業為強大後盾，告訴你好策略──從紛亂的情況中，找出阻礙前進的最大挑戰，將行動和資源聚焦在挑戰的關鍵點上，好制定可連貫的解決方案。從心法到實作的完整教戰： 　　【導入案例培養好策略的思維與執行：】 　　●Space X突破傳統商業模式的創新做法： 　　1.診斷問題→為何把人送上太空要花那麼多錢？ 　　2.關鍵點→昂貴的火箭無法再回收使用導致成本降不下來。 　　3.採取連貫的行動→燃料便宜、火箭貴，增加燃油來減緩火箭外層炭化，

使火箭可以回收再使用，解決單次發送火箭往返的成本。 　　●曾經世界第一的麥格羅希爾出版集團的精簡方針： 　　1.診斷問題→龐雜的併購，導致事業營運效率不彰與人事成本不斷攀升。 　　2.關鍵點→聚焦未來可能成長的業務，決定把財金資料做為公司的核心。 　　3.採取連貫的行動→出售紙本出版事業換取投資未來事業的籌碼，只保留與相關的事業，二度改名來專注經營標普全球公司（S&P Global）事業。 　　●歐蕾新產品想擺脫舊有品牌形象的行銷行動： 　　1.診斷問題→歐蕾品牌形象老舊，後來被年輕一代視為「Oil of Old Lady（老太太的油）」，無法吸引現今消費者。 　　2.關鍵點→寶僑

總公司認為，不是設法為這品牌注入新生命，就是把另一個品牌延伸取代歐蕾占據的護膚市場區隔。 　　3.採取連貫的行動→維持「歐蕾」品牌，把新產品取名「歐蕾全效」延伸至相關的產品。和零售業者合作，創造「大眾精品」通路，重新包裝定價。   　　策略實施之後，人人都能識別出那是不是偉大的策略。好策略並無任何神奇之處，只不過是優秀、具洞察力的管理與行動罷了。本書就是要教你如何做到！ 本書特色 　　•建立策略思考觀念： 　　很多決策者既不了解策略是什麼，也不知道該如何擬定，經常誤把財務目標與願景當成策略，本書將徹底改變決策者研擬策略時的思考與執行方式。 　　•帶領讀者實踐策略三部曲： 　　策略是定義一

個可以克服的「關鍵點」，並設計出可以克服的方法。作者引領你從診斷哪些是真正重要的課題→判斷應付這些課題的關鍵點→聚焦能力、避免資源分散。 　　•透過案例培養策略腦： 　　從作者自身輔導中小企業，到眾多知名企業，包括Space X、網飛、軍方戰術與戰略、貝聿銘羅浮宮設計、AdWords、瑞安航空、微軟、Zoom、Apple、Salesforce、迪士尼、奇異……展開策略探索之旅。 　　•策略鑄造流程與演練： 　　額外運用一家企業的擬定策略過程，展開一場身歷其境的三天策略練習課。從該企業類型、商業背景、遇到的難題與做法等等，讓讀者能夠更好理解怎麼量身打造專屬策略。 　　•十年淬鍊的策略精華：

　　繼《好策略、壞策略》後策略大師暌違十年最新力作，書中總結「好策略」為何看起來簡單、彷彿毫不費力就水到渠成，讓讀者能夠更進一步制定專屬自家公司的好策略。   各界好評 　　本書再次證明何以魯梅特是全球的策略權威，這本新作帶你一覽真實世界裡的策略情境，從網飛公司的串流事業，到美國軍方的制定作戰教條，到詳細解說為期三天的「策略鑄造」。這是一本非常值得一讀的指南，獻給最困難的課題之一：面臨棘手的挑戰時，如何開闢出一條前進之路。――英特爾公司前董事會主席安迪．布萊恩（Andy D. Bryant） 　　魯梅特在這本強大的新作中告訴我們：「策略不是魔法」，但這本書確實施展了魔法，身為策略顧問，我

感覺受到挑戰與啟發，把自己推向更高的思考境界。――麥肯錫管理顧問公司資深合夥人克里斯．布萊德利（Chris Bradley），《曲棍球桿效應》（Strategy Beyond the Hockey Stick）一書合著者 　　魯梅特是對我及我任職過的公司影響最大的思想家，他使我的工作變得更加有趣，也催化了驚人的財富創造。本書成功地朝應付最重要的課題之一邁進了一大步，「辨識關鍵點」這個概念使我們更容易構思出正確、可行的策略。――紅門軟體公司（Redgate Software）共同創辦人暨執行長西蒙．蓋爾布瑞斯（Simon Galbraith） 　　魯梅特在這本精闢實用的著作中提醒我們，策略並

不是訂定財務目標的流程，而是深入、不受限地討論公司面臨的重要挑戰，運用創造力來找出變革性的解決方案，魯梅特引用廣泛引人入勝的例子，展示如何做，以及這麼做的巨大好處。――哈佛大學商學院教授蕾貝卡．韓德森（Rebecca Henderson），《重新想像資本主義》（Reimagining Capitalism in a World on Fire）作者 　　在一片漫談事業目的空洞聲中，魯梅特切入關鍵。這是來自當今最具洞察力且生動有趣的策略論述評論家的又一本傑作。――倫敦政經學院教授約翰．凱爵士（Sir John Kay），《玩別人的錢》（Other People’s Money and Obli

quity）作者  

製造商進入發燒排行的影片

以關聯性AHP 建立重要客戶評選指標-以某汽車零配件供應商為例

為了解決製造商的問題，作者曾信豪 這樣論述：

汽車工業需要高度技術並整合安全性與實用性。而汽車零件供應商則做為基礎支撐汽車供應鏈，在具備市場必要性的條件之下，如何分析挑選重要客戶，做為未來策略夥伴，長期投資並持續達成客戶滿意，能協助有效利用企業產能，企業持續獲利以及企業技術升級。在傳統決策流程，企業容易陷入最高主管一人決議，如何找到對的關鍵指標，客觀科學的方法驗證遴選，在本研究期望透過關聯性層級分析法(Analytic Hierarchy Process)的應用，建構一個汽車產業中各供應商可以適用的評選範本，縮短相關決策的時間與提高決策的品質，將資源正確利用，促進組織效能，減少方向錯誤的組織內耗與成本優化。本研究經由建立AHP層級架構，

達成以下研究成果。(1)重要客戶的因子定義，協助汽車零配件供應商掌握關鍵要素，在平日與客戶互動過程即能有直覺及快速的分辨。評選客戶重要性的模型建立，可讓汽車零配件供應商以科學方法決策。(2)客戶的技術能力與財務管理面向為評選客戶重要性的指標，客戶在這兩項構面表現較佳者，可作為企業策略夥伴。(3)依最終因子排序，客戶帶來的利潤較好、對供應商製程了解程度較高、客戶設計規範較完整者、客戶滿意度要求嚴謹、付款速度快與準確性高且客戶成長與未來性好的客戶對企業有明顯助益，此類客戶應長久經營。關鍵字: 汽車零件供應商、重要客戶、層級分析法

青春造反：二十五個閃耀動人的改變與革新故事 (隨書附贈限量保育書籤)

為了解決製造商的問題，作者BenjaminKnödler 這樣論述：

青春崛起，為了迫降更美好的未來！ 本書有如「歷史向青少年伸出的勇氣之手」，讓不可能變成可能！！   這是一本邀請之書，獻給渴望改變的你。   爭取女性受教權的馬拉拉、瑞典氣候少女、種樹男孩、海洋吸塵器發明家……等， 不論是對環保、人權、教育、正義，或致力更美好的生活， 在啟動夢想的路上，你不再孤單！   　　＊ 嶄新觀點 + 特製插畫 + 全採印製 + 德文直譯   　　大人眼中的所謂造反，是他們渴望追求的新世界。 　　積習難改的世界更需要青春熱血，年齡不是問題，有沒有夢想才是！   　　改變世界有時與年齡無關，這本書保證超越你的想像，包括他

們的年紀，夢想與行動力！他們很年輕就展現為人類社會奉獻的決心！   　　書中有二十五位主角打破年齡限制，最小4歲、最大26歲，即使年紀小，仍不減他們對其所身處的世界懷抱夢想與改革的行動力，並產生深遠的影響。本書所涵括的人物層面廣闊，精選自世界各地，比如生於十九世紀法國的布雷爾(Louis Braille)，1970年代南非站出來反對種族隔離政策的三位青少年，獲得2014諾貝爾和平獎的馬拉拉(Malala Yousafzai)，以及近年因氣候運動名聲大噪的葛莉塔(Greta Thunberg)、泰國的出版人秦聯豐、香港的黃之鋒等，都列於其中。   　　這些青少年所關心的議題也相當

廣泛，從環保、氣候、人權及社會正義等議題都有，他們也都尋找一個切入點，為世界帶來正向的影響或改變。例如為貼圖戴上頭巾，這種看似簡單的創新做法，使戴頭巾形象一般化，鼓勵自主決定遵從戴頭巾規定的回教女孩發聲。還有美國的烏爾默(Mikaila Ulmer)，四歲開始便在自家前院擺攤賣祖傳配方調製的檸檬水，並將部分所得捐給保護蜜蜂協會。九歲時，她的前院小攤位已搖身一變成為行銷全美的檸檬水品牌，成為年輕的新創企業家，之後仍維持初衷，繼續將所得部份捐給保護蜜蜂協會。正如書中引言，青少年階段是最該擁有夢想的年紀，也是最完美的冒險年紀，無論結果成功失敗，都能在嘗試創新時，獲得無窮的樂趣！    　　啟

動夢想，每一個現在的你，或許都是最佳的時間點！   內文特色   　　• 鮮活內容，德語直譯，中文版首度上市 　　• 全彩印製，25個故事主角以版畫風打造 　　• 圖文並茂，觀點獨具，拓展閃亮新視野   整體特色   　　• 這是一本為青少年而寫的書，也是為所有渴望世界更好，不妄自菲薄的人！很難不讓你熱血沸騰。 　　• 來自世界各地，25組為環保、民主、教育等訴求而努力的年輕生命側寫，激勵讀者動起來…… 　　• 收入的主角故事夢想開端點燃時，最小4歲、最大26歲，他們為環保、少數族群、自由平等而戰，也為氣候問題、為海洋少一點塑膠盡心，或起而對抗槍枝問

題、歧視或貪腐。不只為更美好、和平的世界奮力一搏，也為地球能有多一分的乾淨綠意努力。   名家聯合推薦   　　宋怡慧   作家/新北市丹鳳高中圖書館主任   　　凌性傑   作家 　　張卉君   作家/黑潮海洋文教基金會董事 　　楊馥如   旅義作家/大腦神經科學家 　　蔡慶樺   作家 　　盧郁佳   作家 　　鴻鴻      詩人/導演     各方媒體推薦   　　書中人物既平凡又不平凡，早慧的生命與行動力，開啟世界的各種可能性！——張卉君   　　本書是青少年開天眼的啟蒙，訴說著我們能否在銀幕上看見自己，事關重大。──盧郁佳

  　　我總喜歡用另一個角度看 impossible「不可能」這個英文單詞：當我們面對重重挑戰和現實拘限，感到怎樣也不可能完成夢想時，把自己放大一點，或許再加上天外飛來的一撇，那乍現的靈光、稍稍瘋狂的點子，impossible 就會變成 I’m possible「我能」。──楊馥如   　　十七歲的少女發起生理期請願行動，十六歲的少年開發出盲人點字和讀譜系統，十五歲的跨性別者以訴訟爭取權利，十四歲的少年創立組織和香港政府對幹，十二歲的少年以環保詩作贏得澳洲尬詩冠軍……這不是神話，而是事實：不論你在什麼處境、握有什麼工具，都可以為自己和別人爭取一個更公義的世界。 　　如果我

們認真看待「未來的主人翁」這個許諾，就應該不只是為他們悲歎，而是送給每個青少年這樣一本書。──鴻鴻   　　看完這本書，我也反省，我們是不是太過依賴下一代，來解決這一代、甚至上一代造成的（或者至少是留下來的）問題？但是，我也心懷感謝。在惡龍橫行的世界裡，幸好有屠龍者。──蔡慶樺   　　本書鼓勵人不要畫地自限！（……）為人類共同邁向更好的世界，也找到一條出路。──雅娜‧弗克曼（Jana Volkmann）(作家、書評人)，《星期五週報》（der Freitag）   德國亞馬遜讀者五顆星好評   　　「一本光是拿在手上就讓人覺得很有質感的書。……書中普普風格（Po

part）插圖的應用也讓文字不會那麼有壓迫感。每篇文章都寫得很精簡，易讀。全書以短篇幅方式介紹，毫無教條感。」   　　「如書名所示，本書介紹二十五組為理想努力的年輕人。內容以短篇人物側寫的形式呈現，主題人物選取範圍很廣，從追求民主、反對種族隔離，到為環保發聲等，應有盡有。書中不僅介紹觀點正向，也不諱言他們在行動中遭遇的困難與阻礙。 　　這是一本激勵人心，極具啟發性的書，也告訴年輕人：你不必接受命運安排的一切，你可以為自己的信念挺身而出！」    

機械學習分類演算法在線性致動器缺陷元件檢測之應用

為了解決製造商的問題，作者許志安 這樣論述：

將線性滑軌與精密滾珠導螺桿的功能整合在單一組件的線性致動器，因兼具高剛性與行程精度，常應用於自動化產業的精密定位、量測..等設備。但因組成元件較多且複雜，元件的組裝品質常是決定線性致動器性能的關鍵。目前，大多數的製造商雖可透過麥克風，以量測線性致動器運轉的噪音值分辨不良品，但後續尚需大量人工檢查瑕疵元件，以確認產品不良的原因。本研究希望透過感測器與機械學習分類法，達到快速且自動化檢測出不良品，並可分辨缺陷元件狀態。滑塊螺帽是由線性滑軌之滑塊與滾珠螺桿之螺帽組成，為線性致動器最常發生不良品的組件，尤其是滾珠間隙、迴流器與螺帽的段差..等。本研究以三軸加速計安裝於滑塊螺帽，以及將麥克風安裝在實驗

平台上，透過往復運轉蒐集振動訊號與聲音訊號，並轉換為時間域與頻率域特徵值，還透過主成分分析(PCA)探討其特徵特性。機械學習分類法部份，使用K-近鄰演算法(KNN)與支持向量機(SVM)，對4類滾珠間隙、4類迴流器段差缺陷狀態、4類段差缺陷程度，進行分類訓練與測試並比較其效益。因分類數目高達52種，將耗費較大建模與測試時間，不利快速線上檢測，所以本研究採用三階段的模型數據分析，同時保有相當的分類準確度且大量降低演算時間。實驗結果顯示，透過三階段的分類架構，振動與聲音訊號的最佳分辨率為SVM-最佳高斯核82.59%與94.06%。驗證本研究模型對於線性致動器缺陷元件檢測與分類的可行性。