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要不要 重 考研究所的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦梁爽寫的 當你自律自控，才能又美又爽 和鮑金勇的 世界很喪，但你要為自己撐下去：不要混掉自己的青春，再來覺得可惜都 可以從中找到所需的評價。
另外網站[請益] 該去台積設備還是繼續考研究所- Tech_Job板- Disp BBS也說明：... 沒有上但今年同時去面試了台積電最後得到聘書現在是在考慮到底要不要當完兵後進去報道還是再重考一年家人是覺得這機會不多先去報道如果不適應再.
這兩本書分別來自平安文化 和好的文化所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 吳翠鳳所指導 林昱德的 使用理財機器人的行為意圖之研究 （2022），提出要不要 重 考研究所關鍵因素是什麼，來自於UTAUT、理財機器人。
而第二篇論文國立彰化師範大學 工業教育與技術學系技職教育教學碩士在職專班 廖錦文所指導 羅筱恩的 技術型高中學生學習歷程檔案學習動機及其學習成效之關係研究-以桃竹苗地區為例 （2022），提出因為有 技術型高中學生、學生學習歷程檔案學習動機、學生學習歷程檔案學習成效的重點而找出了 要不要 重 考研究所的解答。
最後網站研究所？就業？到底該怎麼選？-劉邦幫幫忙則補充：為什麼身體那麼重，重重的壓在電腦椅上，可能是因為今天要找主管說的，不是報告一般業務，而是要告訴他，就做到這個月月底了，我決定要離職去考研究所。 經歷vs. 學歷.
當你自律自控，才能又美又爽
為了解決要不要 重 考研究所 的問題，作者梁爽 這樣論述：
你不用生得漂亮， 但一定要活得漂亮！ 不咄咄逼人，不為難自己，一本獻給每個女人的「爽活」指南！ 繼《當你又忙又美，何懼患得患失》後，「奮鬥派中的養生黨」梁爽全新代表作！ 獨家收錄：繁體中文版全新自序！ 豆瓣讀書、當當網★★★★★完美評價！超過1000則好評推薦！ 女人若能在行為上自律，才能自在！ 女人若能在情緒上自控，才能自由！ 每個又美又爽的女人，都懂得這樣過日子： 對感情有幻想，被喜歡會開心，但在該動腦子時絕不動感情。 工作時不陷入自我憐憫，確保「事」與「情」分開。 摸索真正適合自己氣質的穿搭，選擇自己的生活方式並持之以
恆。 化傷痛為能量，化挫折為動力，若不好好愛自己，怎麼愛別人？ 你總是對現狀感到不滿，鬱鬱寡歡嗎？或許，那是因為你心裡裝了太多不甘和怨氣。但要活得又苦又累或是又美又爽，全是你自己說了算！ 人生最難的，就是「自律自控」，一個善於管理行為的女人，不但充滿正能量，更擁有絕佳的人格魅力；一個習慣控制情緒的女人，懂得專注眼前、顧全大局，將每個別人跨不過的心理障礙，都化為自己最堅實的後盾。 只要能夠掌控自己的行為與情緒，確立目標、勇往直前，一點點的改變，就能讓你活得精采，當你學會不焦慮、不盲從，更將從此心無罣礙、無所畏懼，告別高敏感與內心戲，成為又美又爽的新世代女人！
要不要 重 考研究所進入發燒排行的影片
歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。
（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。
我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登， 說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。 （10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了， 所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！
先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。
（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。
那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。
（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。
像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。
（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。
（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。
「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。
那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。
更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。
四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。
更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。
有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。
可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。 （最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。
另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。
所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是：
#美民調失準
#選情霧茫茫
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使用理財機器人的行為意圖之研究
為了解決要不要 重 考研究所 的問題，作者林昱德 這樣論述：
本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是
沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。
世界很喪，但你要為自己撐下去：不要混掉自己的青春，再來覺得可惜
為了解決要不要 重 考研究所 的問題，作者鮑金勇 這樣論述：
不想努力可以說，但別真的做 擺爛的當下超級爽？ 把自己的人生拿來玩－－怎麼可能會不好玩？ 被混掉的青春，可是沒有第二次機會的。 ◎將來的你，一定會感謝現在沒有放棄的自己 不行動，思考再多都有點空。那些在大學裡努力奮鬥的學生，人生總是會燦爛一些，選擇會多一些，對自己的信心也更足一些。我們改變不了出身和基因，但可以選擇成功的方法——行動和練習。 →別只是「由你玩四年」：如何讓學習變成習慣？ 如何學習？雙學位、學寫作、學英語……，你花四年時間學習許多知識，有些似乎日常用不到，但是通過學習是要學會思考，當思考超越了知識本身，一個善於獨立思考的人，必定會找到自己的道路。
→讀書是成本最低的學習 讀書是成本最低的學習。你見不到很厲害的大師，但你可以讀他的書；你沒辦法聽到國外好的講座，但你可以看主講人的書；你難以回到過去感受歷史，但你可以讀史書和傳記；你讀不到感興趣的專業，但你可以讀讀那個專業的書。讀書，是這輩子都值得堅持的事情。開始讀書吧！。 ◎喪完了，該怎麼辦？──如何讓才華配得上夢想？ 大多數人的困境和迷茫都源於才華配不上夢想。大學是為未來而讀的，學習是為未來投資，學好專業知識不只是應付考試，更重要的是應對人生的考驗。如果你想讓知識有用，就別以考試為目的去學習。 →未來，傾聽自己內心的聲音 有的同學選系是用來調劑的，有的是歪打正著，
有的甚至是胡亂填寫的。有的同學學了一年，才發覺自己並不喜歡。但有的可以轉系，有的則達不到條件。 大家都想問：怎麼辦？很多同學受到社會、媒體的影響，什麼當紅，什麼熱門冷門，他們忽略的是，任何專業領域都有亮眼的人，我們只有撥開各種各樣的光環，才能找到各種專業的真實面目，無論是熱門的還是冷門的。 →個人興趣和志向 現在你可以開始想想自己喜歡做什麼，從職業反推自己適合選擇的科系。從職業規畫師角度來看，如果一個人找到了自己喜愛的職業，滿足自己的價值追求，同時又是自己擅長做的，那麼恭喜你，這就是好的職業規畫！有個職業測試，是關於職業興趣的，叫作霍蘭德興趣測試，裡面將職業分成了六種類型。
◎為未來做好準備，畢業不等於失業 求職應該是一種追求，而不是乞求。沒有自我的人生何來希望和幸福？你必須擁有「合理」的職業規畫，瞭解自己和工作對象，然後「有的放矢」，用一種合理的方式將自己和雇主連接起來。 →面試到底「面」的是什麼？ 很多學生對我說，他們已經看了很多求職參考書，也向學長姐請教了很多求職的經驗，但面試還是屢試不過。這是為何？難道是那些經典面試技巧和寶貴經驗都沒用嗎？又或者是自己沒有學透？ 其實核心的問題在於知識和實踐之間有落差，你所擁有的能力和實際需要之間存在差距。 →「找工作」就是一項工作 大學生不可能找不到工作，因為他們可以無限地降低自己的期望
和要求，但這真的就變成了乞求。乞求就會意味著忘記自我。沒有自我的人生何來希望和幸福？所以，求職應該是一種追求。找工作有沒有效率，就看你的投入，要瞭解自己和工作對象，然後有的放矢，用一種合理的方式將自己和雇主連接起來。 霍蘭德興趣測試、哈佛業餘時間理論、合理情緒療法、一萬小時理論、DISC理論……，許多你還不知道的聰明又睿智的方法，許多你還沒聽人說過的處事觀點，都要在書中一一告訴你。
技術型高中學生學習歷程檔案學習動機及其學習成效之關係研究-以桃竹苗地區為例
為了解決要不要 重 考研究所 的問題，作者羅筱恩 這樣論述：
摘要 本研究旨在探討公立技術型高中學生學習歷程檔案學習動機及其學習成效之關係研究。以108學年度入學就讀桃竹苗地區公立技術型高中學生為研究對象，採問卷調查法。發出8校900份問卷，回收有效650份問卷後經資料整理，再透過SPSS 20統計軟體進行資料處理與分析，探討技術型高中學生學習歷程檔案的學習動機及其學習成效之相關情形，進行敘述性統計及推論性統計之分析與討論。依據研究目的，本研究獲致結果如下：壹、桃竹苗地區學生學習歷程檔案以期望成分的學習動機認同度最高，以學習成果的學習成效認同度最高。貳、學生學習歷程檔案以女性學生、就讀家事類、苗栗地區以及上傳課程學習成果與多元學習表現件數多者的學
習動機認同度較高。參、學生學習歷程檔案以女性學生、就讀家事類、苗栗地區以及上傳課程學習成果與多元學習表現件數多者的學習成效認同度較高。肆、桃竹苗地區學生學習歷程檔案學習動機及其學習成效呈現高度正相關。關鍵字：技術型高中學生、學生學習歷程檔案學習動機、學生學習歷程檔案學習成效