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致福爾摩沙套書(跨越世紀的訊號1+2)

為了解決訊號的問題，作者張隆志,林逸帆,石文誠,鄭螢憶,蘇峯楠 這樣論述：

閱讀歷史，讓我們理解過去，定義自己是誰，史料則是通往歷史真相的道路   現今在尋找自我認同的路上，台灣史寫作再次進入繁盛時期。貓頭鷹《跨越世紀的信號》系列，計畫以一冊一史料，如書信、照片、地圖、公牘文書等，延攬新生代史家共同詮釋島嶼的新歷史。本系列已出版第一冊以書信為題的《跨越世紀的信號：書信裡的臺灣史》。第二冊以「日記」為主，從荷蘭時代到戰後時期，重新詮釋九個歷史片段。日記通常會反映記主當日的所記所聞，因此常可見一些特殊經歷和奇聞軼事，大至國際局勢，小到人際關係，各色各樣的豐富材料，為重新認識臺灣歷史提供不同的視角。   【跨越世紀的信號：書信裡的台灣史（17-20世紀）】   以「書信

」為題，從荷蘭時代到戰後時期，重新詮釋八個歷史片段。「書信」是過去人與人之間往來的重要媒介，既承載事件、記述當時局勢，更埋藏個人情感、認知與思想。舉例來說，從荷蘭長官的書信，我們得以回到近代初期北臺灣的族群活動，一探冰冷大王的神祕領域與淡水地區的禁忌之山。葉榮鐘寫給妻子的溫暖家書，反映日本時代追求民主之路是如何地艱辛曲折。兩張寄自菲律賓的戰時明信片，講述這些「為了國家」前往南方的台籍日本兵的戰時經驗，最後這些明信片也成了他們給家人的遺言。柯旗化是臺灣50年來最暢銷文法書《新英文文法》的作者，身處獄中，僅能收到孩子用注音符號寫來的家書，正是記錄白色恐怖時期拆散無數家庭的例證。   本書的八段歷史

，是個人的小歷史，也是描繪大時代的吉光片羽。這些留給後人的史料，不僅傳遞各時代的「信號」，更是一段段生動且充滿人味的「台灣故事」。因此，我們希望更正視史料的價值，以史料為憑，重新解讀臺灣史。書末特別收錄「史料解析與歷史寫作」單元，介紹各時代重要或遺珠史料，以及分析如何運用史料撰寫歷史，供歷史愛好者搜查史料和書寫歷史之用。     【跨越世紀的信號2：日記裡的臺灣史（17-20世紀）】   本書九篇日記出自不同背景的人物所有：   荷蘭人與原住民的黃金貿易：荷蘭東印度公司員工日記揭開神祕的東海岸原住民部落，傳說中的產金之地真的有大量黃金嗎？宛如格列佛遊記般大開眼界的經歷，背後又是由哪些商業利益驅

動？   林爽文事件中的利益盤算：轟動全台的林爽文事件，對某些人來說卻是翻身契機，原本從事走私貿易的鹿港林家如何藉此轉型為叱吒兩岸商界的知名商號？   清帝國統治下的歸化與圖謀：來自中國的清帝國官員，為何能識破「歸順天朝」的番人背後真正的目的，帝國的理番政策又能否順天應民？   馬偕眼中的清代臺灣：身為一名清代旅人，在旅店裡要和黑豬一起住，路上則有各種交通不便與危險。從馬偕博士的日記，一窺清代傳教狀況、部落生活，以及如何平安抵達目的地。   文武雙全的胡適之父：胡傳是清帝國治臺的末代官員，他的日記又記載了哪些官員日常、為官之道、仕途險惡，以及透露了哪些甲午戰前的政情？   反殖民運動裡的風暴：

一場因薪水不公而起的社內風暴，讓反殖民運動的指標媒體《臺灣民報》，即將面臨奪權風暴，甚至預告了臺灣民眾黨的內部分裂。   仕紳之妻不平凡的日常：林獻堂之妻楊水心，是日本時代的仕紳之妻代表，她的旅行與公益活動得以讓我們一窺當時上層社會婦女的生活。   卑南族青年Kelasay的戰地見聞：在帝國的號召下到了南方戰場，與反攻的美軍展開游擊戰，他的戰地見聞記錄了二戰最激烈的時刻。   戰後外省移民的落地生根：他們初來乍到，在臺灣經歷前所未有的新奇體驗，也感受到家鄉與此地的差異，他們的思鄉之情，以及身處異鄉所面臨的困境，都得依賴同鄉互助，才能在這塊新土地生存下去。   本書的九段歷史，描繪了個人歷史，也

傳達了時代的脈絡。書末還特別收錄「史料解析與歷史寫作」單元，介紹各時代重要或遺珠史料，以及分析如何運用史料撰寫歷史，供教學或歷史愛好者搜查史料和書寫歷史之用。

訊號進入發燒排行的影片

移動平均線搭配馬丁停損利策略之績效研究

為了解決訊號的問題，作者嚴楦鈞 這樣論述：

智能自動交易系統，透過自定義的交易策略代替投資者在市場進行交易，在整個交易操作期間投資者無須介入交易，排除投資者情緒影響的交易操作，更能嚴守交易紀律，驗證單純以技術分析取得的績效成果。本研究針對使用技術指標-移動平均線為進場訊號，配合止盈與止損輔助做為出場方針，將其績效做為基本對照組，再與添加馬丁格爾做為進場資金的策略進行對比績效之差異。經研究結果發現添加馬丁格爾策略做為進場資金的投入後，有利提升獲利之穩定性，並降低面臨的虧損風險。

Machine Learning for Engineers

為了解決訊號的問題，作者 這樣論述：

This self-contained introduction to machine learning, designed from the start with engineers in mind, will equip students with everything they need to start applying machine learning principles and algorithms to real-world engineering problems. With a consistent emphasis on the connections betwee

n estimation, detection, information theory, and optimization, it includes: an accessible overview of the relationships between machine learning and signal processing, providing a solid foundation for further study; clear explanations of the differences between state-of-the-art techniques and more c

lassical methods, equipping students with all the understanding they need to make informed technique choices; demonstration of the links between information-theoretical concepts and their practical engineering relevance; reproducible examples using Matlab, enabling hands-on student experimentation.

Assuming only a basic understanding of probability and linear algebra, and accompanied by lecture slides and solutions for instructors, this is the ideal introduction to machine learning for engineering students of all disciplines.

一個使用智慧型手機實現深度學習心電圖分類的心臟疾病辨識系統

為了解決訊號的問題，作者何亞恩 這樣論述：

目錄誌謝 i摘要 iiAbstract iii目錄 v圖目錄 viii表目錄 xi第一章 緒論 11.1研究動機 11.2研究目的 21.3研究架構 2第二章 研究背景 32.1心電圖與疾病介紹 32.1.1心臟導程 32.1.2心臟疾病介紹 52.2Android系統 102.2.1 Android的基礎 102.2.2 Android系統框架 102.3相關文獻探討 11第三章 研究方法 173.1資料庫介紹 173.2訊號前處理 193.2.1小波濾波 193.2.2訊號正規化 213.3一維訊號轉二維影像 213.3.1手機螢幕上

繪製圖形 213.3.2影像儲存於智慧型手機 233.3.3資料擴增Data Augmentation 243.4深度學習架構 253.4.1多卷積核架構 253.4.2注意力模型 283.4.2.1通道注意力模組Channel attention 293.4.2.2空間注意力模組Spatial attention 303.4.2.3激活函數Activation function 303.5損失函數Loss function 313.6交叉驗證Cross validation 323.7優化訓練模型 333.8移動端應用 343.9硬體設備、軟體環境與開發環境 36

3.9.1硬體設備 363.9.2軟體環境與開發環境 37第四章 研究結果與討論 3834.1評估指標 384.2訓練參數設定 404.3實驗結果 414.3.1深度學習模型之辨識結果 414.3.1.1比較資料擴增前後之分類結果 414.3.1.2不同模型架構之分類結果 424.3.2智慧型手機應用結果 464.4相關文獻比較 48第五章 結論與未來展望 525.1結論 525.2未來展望 53參考文獻 54