走在汽車革命的路上論文書籍站
國立中央大學 資訊工程學系在職專班 陳國棟所指導 黃揚清的 設計與製作一個影像監控設備妥善率提升的系統與方法 （2021），提出設備妥善率關鍵因素是什麼，來自於影像監控、妥善率、網路攝影機。
而第二篇論文國立高雄科技大學 營建工程系 林建良所指導 鍾懷樞的 鋼結構塗裝生產力之研究 - 以高雄某塗裝工廠為案例 （2021），提出因為有 鋼結構塗裝、生產力、資料包絡分析法的重點而找出了 設備妥善率的解答。
設備妥善率進入發燒排行的影片
2014年開始露營，2016年買了Outback，2018年成立的營火部落，我的Outback這五年來總是成功抵達我要去的地方探險，可以說沒有Subaru Outback就沒有營火部落！
回想這五年，其實有超多回憶，車子可以用錢買的到，但是回憶買不到，要用行動去實現，有一次開車開到半路，跟一隻石虎對看很久，開在蘇花，一直猴子跳下來，夜衝露營，山路一關燈就被螢火蟲包圍。
開了廣闊的沙灘，但是沒看好潮汐，差點被海浪吞噬。
前往陌生的林道，一回頭閃過陌生的幻影，好險我記憶力很差，一下就忘記。
開過比車窄的山路，樹葉樹枝刮過去的不是傷痕，是唱盤上的回憶。
難忘寒冷的雪地開車，手指僵硬在雪泥中安裝雪鍊，讓我想回到過去再來一次。
車子還是同一台，但是自己成長的許多，面對山，要更謙卑，每一次的撤退都是勇氣
一台車可以載著家人或者打拼的貨物。
我的車載著我的夢想前進。
這次借來了2021年新款Outback，來到了陌生林道探險，看到了四五隻猴子，一支可愛的山羌，晚上看到一雙大大眼睛瞪著我們，發現疑似食蟹朦的腳印，還撿到一隻超大老鷹羽毛！
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如果你喜歡旅行車外型，又需要SUV的輕度越野，更熱愛體驗戶外生活，那像Outback這樣為數不多的四驅高底盤旅行車一定是你的菜。
如果你需要一台車可以市區接送當好爸爸，假日戶外輕度越野一下，通勤跟長途旅行有輔助駕駛，妥善率高不用煩惱車子維修，那Subaru Outback就是你的選擇。
#SubaruOutback
#三級疫情前拍攝
留言抽獎：只要留言的朋友就可以抽獎，Y平台抽出一把 營火部落與WTG的聯名刀($3980)，F平台抽出營火部落與柴刀刀具聯名的折刀($1500)。
本次拍攝工具：
Gopro Hero 7
Gopro Hero 6
iPhone 12 Pro Max
SONY A6400
SONY 18~135mm F3.5~5.6
SONY 10~18mm F4
Sigma 16mm F1.4
Insta 360 one X2
Rode video Micro麥克風
LARK 150麥克風
Manfrotto Befree Live 腳架
智雲ZHIYUN WEEBILL-S 相機三軸穩定器
DJI Mavic Pro
Zoom H1n 錄音機
剪輯設備：
MSI GS66 (i9, 64G,4TB,2080S)
Youtube: www.youtube.com/campfiretw
Facebook: www.facebook.com/CampfireTW
Web: campfiretw.com
IG: www.instagram.com/campfire_tw
Email: [email protected]
設計與製作一個影像監控設備妥善率提升的系統與方法
為了解決設備妥善率 的問題，作者黃揚清 這樣論述：
現今影像監控技術日新月異，使用網路數位攝影機已是時代的趨勢，將整個影像傳輸的架構都換成使用網路傳遞，因此不需要拉傳統的纜線還有架設一些提升類比訊號的訊號放大器，相較之下更容易架設與遷移機，並結合現在的雲端應用，讓使用者不必考慮影像儲存空間及系統建置的問題，消費者終端可以直接使用個人電腦或者是平板、手機等裝置就可以達到遠端監看即時影像的功能。然而一般使用者也不會時常盯著即時影像觀看，因此還會有設備故障而無法即時得知的問題，因此本碩士在職專班論文為探討影響影像監控系統的設備妥善率之可能原因，並尋找該原因的解決辦法，最終設計與製作一個有效提升影像監控設備妥善率的系統與方法。最後透過某機構正在使用的
影像監控平台上之實驗案例，經研究統計結果顯示，是有對於影像監控設備的妥善率有顯著的提升，並也額外因自動化故障偵測與改善巡查方式而有效的節省人力成本。
鋼結構塗裝生產力之研究 - 以高雄某塗裝工廠為案例
為了解決設備妥善率 的問題，作者鍾懷樞 這樣論述：
營建產業使用的建材與機械設備，為了有效延長建材與設備的使用壽命，增加外部美觀並減少相關維護的成本，利用塗裝的方式來達成上述各項需求，便成為目前最便利有效的方式，且營建產業是屬於勞力密集的產業，勞動生產力將會影響工程完成的進度，因此應客觀並有效的去評估相關作業生產力。本研究觀察鋼結構塗裝工廠的生產作業，並紀錄工廠內每日作業的出工人數，與生產數量等相關資訊後，來探討鋼構塗裝工廠的生產力、工時損失與其影響原因。本研究方法首先為文獻回顧，接續利用(1)Thomas生產力分析法與(2)資料包絡分析法(DEA)作為研究工具，建構出測量與評估模式並對案例進行分析，最後依研究所得結果提出結論與建議。本研究的
結果如下：1、工廠鋼結構塗裝基準生產力：0.69 (WH/支)與4.13 (WH/T)。 工廠鋼結構塗裝累計生產力：1.13 (WH/支)與6.86 (WH/T)。2、DEA績效分析結果：(1)投入項為工時，產出項為支數時，有效工時百分比為 56.8%；(2)投入項為工時，產出項為噸數時，有效工時百分比為62.6%。3、本案例生產力損失的主因，為受到79%的管理因素影響，其中又以設備妥善 率不佳及施工進度時程管理不良為主，因此工廠管理者與施工人員若能利用此 資訊，減少施工時影響因子的干擾，以避免生產力持續損失並提高作業績效。關鍵詞：鋼結構塗裝、生產力、資料包絡分析法