語素文字的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

來上一堂古埃及象形文字課

為了解決語素文字的問題，作者松本彌 這樣論述：

　　從書寫自己的名字開始，使用古埃及象形文字吧 　　認識埃及文字規則➡➡➡用來寫賀年卡。 　　展開以象形文為暗號的跨國溝通！ 　　古埃及以雕刻或書寫而成的象形文字，是人類最早的文字形式之一。 　　乍看之下會讓人誤以為是美麗的圖畫，充滿無限的神祕感， 　　刻劃在石造神廟內的文字優雅生動，整齊的排序令人肅然起敬，名之「聖書體」。 　　隨著古羅馬統治而滅絕的象形文字，沉睡了一千多年， 　　終於在拿破崙軍隊發現的「羅塞塔石碑」後歸返人世， 　　並於學者虔敬的研究下復甦。 　　古埃及象形文字和我們所閱讀的文章一樣， 　　不但能採取直向或橫向書寫，還能自由地交換左右兩側， 　　而閱讀方向端視中央的

鳥類文字朝向右或左方來決定。 　　也如同中文的簡寫，為了讓文句簡單明瞭，抑或必須縮短書寫長度時， 　　省略部首文字也是常有之事。 　　本書為《古埃及象形文字 　自然風土篇、日常生活篇》作者松本彌提供的象形文書寫指南， 　　從試寫自己的名字開始學習象形文字的規則， 　　閱讀象形文字，解讀埃及人留下的神祕符碼。 　　最終能使用象形文來書寫短文、賀卡甚至化作漫畫，作為古埃及迷之間溝通的暗號。 　　但願你在使用象形文字的過程中，重啟與古代神祇的連結，開啟穿越時空的天地之旅。 本書特色 　　◎從象形文字的規則、發音方式啟程，進階到詞彙組合、基本文法結構的應用。 　　◎收錄「象形文字一覽」、「有如漢

字部首的主要象形文字」、「埃及數字表示法」，快速破譯埃及文。 　　◎重要詞彙「表音」、「表意」、「限定詞」標示。 名人推薦 　　◎【福克斯的古埃及文學校】校長／【普拉爵文創】創辦人──薛良凱　專業推薦  

語素文字進入發燒排行的影片

文字部件為本的語料分析：一個子字詞層次的中文語料庫工具

為了解決語素文字的問題，作者廖永賦 這樣論述：

中文書寫系統在世界書寫系統中具有獨特的地位，因為絕大多數的漢字為語素文字 (logogram)。因此，漢字本身即攜帶語義訊息，而不像許多其他書寫系統需透過拼音對應至詞彙來攜帶語意訊息。此外，漢字通常可以被分解成更小的元素，這些元素常攜帶著與該漢字相關的語意和發音。然而，由於漢字的編碼方式 (encoding)，電腦使用者不容易取得這些豐富的資訊——一個漢字對應到電腦中的一個編碼 (code point)，這讓使用者無法進一步取得漢字的內部結構訊息，因為編碼本身並不會記錄這些資訊。例如，中文使用者會知道，「淋」和「霖」這兩個字的發音相同，因為它們有共同的部件「林」。但是我們無法從「淋」和「霖」

的編碼中取得這個共同的部件——在 Unicode 中，「淋」與「霖」分別對應到 U+6DCB 與 U+9716，但這些編碼並無法表徵這兩個字具有關聯的事實。面對這個局限，我們開發了一個可分析子字詞層次的中文語料庫工具。這個語料庫工具讓使用者能夠取得漢字豐富的部件資訊 (包含部首與非部首)，例如，這讓使用者可以根據漢字共有的部件進行檢索 (舉例來說，透過共同部件「林」，可以取得「淋」、「霖」、「琳」、「箖」與「惏」)，並且讓使用者能夠透過這類訊息來進行語料的量化分析。除了語料庫工具之外，我們還進行了一項個案研究，以透過實徵資料驗證子字詞層次的資訊是否有用，並同時探索此階層與更高階層的語意關聯。結

果顯示，某些特定的漢字部首語義訊息與詞彙的語義訊息具有顯著的關聯，然而多數的部首與詞彙類型並無明確的對映關係。論文最後，我們指出了漢字內部的高度遞迴結構對於當前研究的一些影響，並討論了解決相關困境的潛在可能。

圖解歐文字體排印學

為了解決語素文字的問題，作者塞瑞斯．海史密斯 這樣論述：

「這本書的目的是幫助學生訓練他們的雙眼，讓他們能如同專業設計師那般看待文字。這是一本建立扎實基礎的書，一本我希望在學習第一堂文字編排課時就能擁有的書。」設計人必讀TYPOGRAPHY歐文字體排印學入門手冊羅德島設計學院教授、美國字體公司Font Bureau資深字型設計師Cyrus Highsmith帶你一次搞懂歐文字體排印設計▍臉譜2017藝術設計新書系－－「Zeitgeist」．卵形｜葉忠宜──選書／設計▍▍國際知名字體設計公司MONOTYPE字體總監 小林章──專文推薦 ▍如今我們活在文字編排的天堂裡，與過往相比，字體排印設計師擁有更多的字體可以選擇，電腦也讓文字設定變得更加容易。事實上

，如果使用好的排版程式，在不改變任何設定下，或多或少皆能安排出尚可接受的文字組合。然而，專業的字體排印設計師會適度地融入閱讀經驗，巧妙地針對不同的文件做安排，讓最終的設計達到不只是尚可接受的程度，為了完整詮釋作者的陳述，針對字體、字級和字距做出合適的選擇，以提供愉悅的閱讀經驗。本書是目前市面上第一本完全聚焦於歐文字體排印學（TYPOGRAPHY）的入門指南，從印刷文字的脈絡以及閱讀方式的通則開始切入，以淺顯易懂的文字、清楚的插圖圖解，帶領學習者一步步理解歐文排版的必學知識：從字間、單字間到行間的設定微調、如何掌握節奏感，到欄位的寬窄各有何特點、對閱讀有何影響，再進一步討論斷字齊行等難度較高的細

微調整。閱畢本書，你將會通盤理解歐文字體編排學的精要，根據不同文章類型及媒介載具，安排出最適合的文字版面。「字體排印學從一段印刷文字開始，之後不斷演化成許多脈絡，有時甚至全然拋開『印刷』這個條件，但是從印刷文字討論起依舊是好的開始，了解脈絡後，以此為基礎再延伸增進相關知識。這是一本建立扎實基礎的書，一本我希望在學習第一堂文字編排課時就能擁有的書。」－－摘自作者前言 作者簡介塞瑞斯．海史密斯Cyrus Highsmith字體設計師、教師、作家及平面設計師。繪製過無數的原創字體，在Font Bureau擔任資深設計師多年。任職於羅德島設計學院平面設計系教授字體排印設計。分別在美國、墨西哥、歐洲和

日本舉行過巡迴講座，以及開設工作坊。《Eye》雜誌曾稱他為「美國字體設計原創新勢力之一」。譯者簡介牛子齊台灣師範大學畢業，明尼亞波里斯藝術學院碩士，主修視覺藝術。現為卵形特約平面設計師。 簡介 Introduction▍文字如何運作 How Type Works古騰堡的構想／字腔／字間／行間／字符間／活字▍我們如何閱讀 How We Read單字／關於閱讀／想像一下／視野／字級／間距／字體排印設計師的工作▍字間 Letter Space均等的字間／字間微調／字間調整／標題與內文／小字印刷與全大寫文字／細微調整▍單字間與行間 Word Space & Line Space單字間

／行間／初始行距／正行距／行間與閱讀▍段落的設定 Paragraph Settings空間的層級／節奏／欄位寬度／寬欄位／窄欄位▍細微調整 Fine Tuning斷行連字／齊首文字／齊首尾文字／齊首尾設定／最小值、最佳值、最大值／斷行齊字的策略結論Conclusion ▍簡介如今我們活在文字編排的天堂裡，與過往相比，字體排印設計師擁有更多的字體可以選擇，電腦也讓文字設定變得更加容易。事實上，如果使用好的排版程式，在不改變任何設定下，或多或少皆能安排出尚可接受的文字組合。然而，專業的文字編排會適度地融入閱讀經驗，字體排印設計師會巧妙地針對不同的文件做安排，讓最終的設計達到不只是尚可接受的程度。

為了完整詮釋作者的陳述，字體排印設計師會針對字體、字級和字距做出合適的選擇，以提供愉悅的閱讀經驗。這當然不是勸退初學者不要去接觸文字編排，只是要讓他們了解字裡行間的藝術十分細微，沒有經過訓練，不太容易看出端倪。而本書的目的即是幫助學生訓練他們的雙眼，讓他們如同專業設計師般看待文字。本書聚焦在拉丁字母的編排（同樣用於英文字母），當然，世上還有許多其他書寫系統，像是同樣使用字母系統的希臘文、希伯來語和阿拉伯語。另外也有表音文字，像是用於韓文的諺文（編按：俗稱朝鮮字母，是朝鮮語所使用的表音文字），或是語素文字系統的中文。拉丁字母的文字編排不見得適用於其他的書寫系統。這不表示我們對文字編排的理解僅限於

英文，這世界存在著上百種使用拉丁字母的語言，包含羅馬語系（法文、西班牙文、義大利文）、日耳曼語系（英文、德文、荷蘭文）、凱爾特語系（愛爾蘭文、威爾斯文）、斯拉夫語系（捷克文、波蘭文）等等。其中有些語言使用英文沒有的字符，像是丹麥文的「Ø」、德文的「ß」，或是義大利文裡不使用「K」。由此可知，拉丁字母是全球性的。即使各種語言有相同的書寫系統，也會使用不同的準則。除了基本的拉丁字母準則外，另有根據其文法和文字外觀調整的特殊規定，以保有其獨特性。而本書的重點則會關注在基本的通用準則上。這本書是關於印刷文字的基礎概念，有三種閱讀方式：你可以只看插畫（這也是我開始的方式），也可以只看文字，或是圖文一起。

我們從印刷文字的脈絡以及閱讀方式的通則開始切入，接著一步步帶入段落內不同的空間，最後匯整起來討論文字段落的設定。字體排印學從一段印刷文字開始，之後不斷演化成許多脈絡，有時甚至全然拋開「印刷」這個條件，但是從印刷文字討論起依舊是好的開始，了解脈絡後，以此為基礎再延伸增進相關知識。

基於全卷積神經網路之中文字分割機制

為了解決語素文字的問題，作者謝柏維 這樣論述：

自然場景中的文字與人工符號傳達的重要訊息，因此從影像中擷取文字具有許多潛在的用途，然而目前的方法多根基於對拼音文字文本處理，對於中文這類語素文字文本仍有改進的空間。本研究嘗試以單一中文字作為標記重點，提出結合語意分割 (semantic segmentation) 的自然場景中文字偵測機制。我們所提出的方法分成兩階段：第一階段採用全卷積網路 (Fully Convolutional Network, FCN) 訓練對自然場景的中文文本偵測模型，在訓練時除了真實場景訓練集資料外，也加入模擬資料彌補資料集的缺失，強化模型的偵測能力。第二階段則協助分離文字區域，並以區域分布關係對文字框分組，使節和

的文字串在不同文字書寫方向和排版中仍然有效，提升應用價值。實驗結果顯示所提出的方法能有效偵測中文文本，並探討各步驟對偵測結果的影響。