語音識別的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

語音識別的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦鄭苑鳳,黃乾泰寫的 App Inventor 2輕鬆學 : 手機應用程式簡單做(第二版) 和吳軍的 【吳軍博士寫給成年人的通識講義套書】(二冊):《閱讀與寫作通識講義》+《數學通識講義》都 可以從中找到所需的評價。

另外網站在线免费语音转文字-语音识别-录音整理软件也說明:讯飞听见基于科大讯飞强大的语音识别技术、翻译技术,为用户提供录音转成文字、中英文录音转文字、机器在线录音转换成文字服务。

這兩本書分別來自博碩 和日出出版所出版 。

國立雲林科技大學 資訊管理系 古東明所指導 吳靜瑜的 深度偽造語音之辨識檢測 (2021),提出語音識別關鍵因素是什麼,來自於表徵學習、轉移學習、自然語言處理、深度偽造。

而第二篇論文淡江大學 電機工程學系人工智慧機器人碩士班 李世安所指導 劉玉瑩的 移動型機器人之自動語音控制 (2021),提出因為有 自動語音辨識、源分離、說話者辨識、說話者驗證、語音轉文字的重點而找出了 語音識別的解答。

最後網站人工智慧-語音識別技術在教學上的協助則補充:語音識別 的過程本文所採用的例子是使用微軟的Azure Bing Speech API [1],其系統架構圖如圖一,其流程如下: 一、 首先由Audio input device如麥克風將 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了語音識別,大家也想知道這些:

App Inventor 2輕鬆學 : 手機應用程式簡單做(第二版)

為了解決語音識別的問題,作者鄭苑鳳,黃乾泰 這樣論述:

易學易懂的圖解說明,加深學習者的印象與使用技巧。     ★以深入淺出的方式,站在無程式背景的學習者角度思考,目的是讓學習者利用邏輯思維與執行步驟來思考問題和解決問題。     ★每章都有多個應用範例,範例精緻且多樣化,依照指示進行設定都能完成編排。     ★以「做中學」的方式,讓學習者將所學到的組件應用在實際的範例之中。     ★本書是全方位的APP Inventor學習教材,除了學習程式模塊的運用技巧外,圖像的設計製作也有著墨,讓學習者跟著附錄的解說,也能加入精美的圖案或背景插圖,輕鬆美化生硬的版面。   本書特色     ◆本書專為毫無程式設計背景的人所撰寫,讓學習者利用邏輯思

維與執行步驟來思考問題和解決問題,靈活運用App Inventor所提供的程式模塊,輕鬆設計出各種豐富而精采的APP專案。     ◆書中規劃了「簡單做設計」和「密技」單元,讓學習者輕鬆運用介紹的功能來編排版面或設定組件的程式模塊,「範例」是將該章節所學到功能技巧,靈活運用到日常生活的APP專案中,範例多達三十個以上,精緻而完整。     ◆本書「附錄」將一般讀者不熟悉的影像處理也一併做介紹,對於如何製作去背景的按鈕,以及如何製作螢幕背景圖的技巧都一併做介紹,讓讀者不再為插圖的設計傷腦筋。     ◆內附完整範例與相關圖檔,方便學習者操作練習,無程式基礎的人也能輕鬆上手無負擔。     ◆從開

發環境的建構、專案的設計、管理、維護、測試、打包、上架Play商店等都有完整解說,主題涵蓋介面的布局、程式基礎運算、流程控制、清單應用、影片、音樂、照相、錄影、繪圖、動畫、網路瀏覽器、地標搜尋、導航、電話、簡訊、聯絡人等各種應用,內容精彩有看頭。

語音識別進入發燒排行的影片

去年分享過我上字幕的方式,到了今年有所改變了,不過在上時間軸的部分,考量到英文跟空格還要額外修改,再加上偶爾還是會有識別失誤的情況,我覺得如果熟練的話,還是我原本要介紹的那個方式比較快,畢竟只要校正逐字稿那邊有確實,上完時間軸後基本上不必重看一次,馬上就可以生成srt檔出來使用,所以我還是會推薦在上時間軸的部分使用Aegisub啦!

剪映基本使用方式:https://youtu.be/Ke43EELMDlM
剪映電腦版下載網址:https://lv.ulikecam.com/
剪映導出srt字幕工具:https://reurl.cc/dGRLDy
📢導出srt工具網址無法進入者,可以試試看到下面這個網址,進入後往下拉找到「微软OneDrive」那個連結點進去,可能就可以順利進入下載頁面,如果還是不行,微软OneDrive旁邊還有兩個連結,可以試試看。
https://guihet.com/jianyingsrt.html

【上字幕三大流程】
1.產出逐字稿(PyTranscriber):https://youtu.be/Trv05f5dyag
2.校正逐字稿(oTranscribe.com):https://youtu.be/Zr7eRr22034
3.上時間軸(Aegisub):https://youtu.be/yiXT8GGsYm8

如果你的編輯軟體無法匯入字幕檔,
可以依照下面這個影片的分享去把字幕壓進影片內!
Arctime:https://youtu.be/Zc4IeFJqDhg

🔸CC字幕的開啟方式:https://youtu.be/k65E3bjUPbs
🔸關於留言你該知道的事:https://youtu.be/TVZWf6Xopuo

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#剪映 #上字幕 #快速

深度偽造語音之辨識檢測

為了解決語音識別的問題,作者吳靜瑜 這樣論述:

摘要 iAbstract ii目錄 iii表目錄 v圖目錄 vi壹、 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構 4貳、 文獻探討 52.1 人工智慧(Artificial intelligence) 52.1.1 機器學習(Machine Learning) 52.1.2 深度學習(Deep Learning) 52.2 語音識別 62.2.1 語音識別流程 62.2.2 聲學特徵 72.2.3 線性預估倒頻譜係數(LPCC) 72.2.4 梅爾頻率倒譜係數(MFCCs) 82.2.

5 MFCC計算步驟 92.3 語者驗證 122.4 x-vector 122.5 相關研究 132.5.1 變聲器原理 132.5.2 語音合成 142.5.3 Clone voice 152.5.4 深度偽造技術 162.5.5 深度偽造技術介紹 172.5.6 深度偽造技術應用 192.5.7 深度偽造技術現況 19參、 研究方法 223.1 研究架構 223.2 系統模組化 233.2.1 語音獲取與實驗設備 253.3 實驗流程 253.4 辨識系統 263.4.1 資料集介紹 283.4.2 預處理 293

.4.3 特徵擷取 293.4.4 X-vector 303.4.5 模型評估 333.4.6 激活函數 343.5 聲紋系統 353.5.1 資料集介紹 353.5.2 特徵擷取 363.5.3 GMM 403.5.4 語者註冊與驗證 403.5.5 模型評估 41肆、 實驗結果 424.1 辨識系統實驗結果 424.2 聲紋系統實驗結果 43伍、 結論 525.1 結論 525.2 研究限制及未來展望 52參考文獻 53

【吳軍博士寫給成年人的通識講義套書】(二冊):《閱讀與寫作通識講義》+《數學通識講義》

為了解決語音識別的問題,作者吳軍 這樣論述:

  本套書組合:《閱讀與寫作通識講義:紮實理解他人、表達自己的能力》+《數學通識講義:搞懂人生最強思考工具,升級判斷與解決問題的能力》(兩冊)   這是一套給成年人的閱讀、寫作、數學通識講義,   讓我們能夠重新發掘語文的力量、有效提升邏輯與認知!   ★《閱讀與寫作通識講義》★   閱讀與寫作為何重要?   許多人認為自己沒有文學細胞、沒有寫作天分,更沒有要成為作家,只要有最基本的閱讀和寫作能力就夠了;學生時期過後更多用心在事業技能的精進與發揮上,許多人甚至不再閱讀也不再寫作。但事實是,這些基礎能力不只是一堆知識,而是和我們日常的理解以及表達息息相關!   ✓工作彙

報時不知該把重點放在哪,讓人感覺不專業。   ✓每次要寫些什麼的時候,不知從何下手,只好從網路上找範例。   ✓苦心經營社群平台,文章的點讚人數卻寥寥無幾。   ✓讀書或工作上的報告效率低,很難快速掌握訊息。   除了怡情養性或個人修為外,閱讀更能理解他人、認識世界,寫作更能表達自己、融入社會;比起專業技能,這兩項互為表裡的通識能力,不但與日常生活密不可分,更影響每個人的職場發展與人際關係,是我們生涯路能不能走得更寬更廣更遠的關鍵優勢。   ★如何兼顧閱讀的廣度與深度?如何讀懂作者的內心?如何建構自己的知識體系?   ★如何寫得讓外行人也能理解?如何敘事、寫景、寫情?郵件、報告、履歷、評論

,如何吸引人?   ★如何從古希臘悲劇理解命運與人生無常?曹雪芹《紅樓夢》到底在講誰的故事?唐詩宋詞如何讓形式與內容同登大雅之堂?   吳軍博士身為電腦科學家、Google Research前資深研究員、矽谷投資人與暢銷書作家,他從本質出發,逐一拆解閱讀與寫作的意義與核心;以講義的形式,針對「理解他人,表達自己」,梳理建構出一套實用有效的系統方法:。   ▶工作上的信件有「三寫四不寫」   ▶寫評論的兩種類型與四種策略   ▶7個「wh」結合時間、地點、人物、事件   ▶提高閱讀速度的三種方法   ▶順敘法要避免的三個陷阱   ▶寫論文常犯的四種錯誤   ▶如何從「害怕寫」、不知如何寫起,到

天天想寫?   ▶怎麼突破寫和說的障礙?   ……   本書除了梳理出一套有系統的讀寫方法,還走進古今中外的經典文學世界,看這些經典名著的作者如何用文字表達自我。   ▶李煜的〈虞美人〉如何用兩問手法表達心情,營造代入感?   ▶張愛玲筆下的飲食男女為何能讓現代讀者倍感親近?   ▶經典名著《咆哮山莊》採用什麼獨特寫作方法來表現情節複雜的故事?   ▶為何說莎士比亞的《李爾王》是上了年紀的人才寫得出來的作品?   這是一本寫給成年人的閱讀與寫作講義,給我們一個重新發掘語文兩種力量的機會:   感受:閱讀能培養並強化感受力,讓我們所認知的不僅僅是字面上的意思,更能在生活體驗中理解他人。   

表達:透過簡潔的文字表述就能寫得講得明明白白,讓人一看就懂,甚至有畫面既視感。   「閱讀與寫作」不是學校裡的學科,也不是考試後就可以扔掉的課程,我們其實生活在「閱讀與寫作」中,它是我們時時刻刻需要、一輩子受用的基礎能力。   我們人生中許多常見的問題都是因為缺乏「理解他人、表達自己」的能力所致!當彼此條件處境相同時,單靠一個專業技能是不夠的,唯有從本質出發,將基礎的通識能力提升成「比較優勢」,才能脫穎而出。   ★《數學通識講義》★   為何我們要學數學?為何數學對每個人都重要?   看似複雜的非數學問題,可以用數學架構來分析!   ◆如何識破龐氏騙局、做好理財投資?   ◆為何保險

最好找大公司?   ◆如何防範黑天鵝事件、規劃公司成長曲線?   ◆如何提高履歷通過初選的機率?   ◆如何在買房貸款時做出好的選擇?   ◆如何知道藏在貸款利息和傳銷中的秘密?     ◆幾何學為何能成為法律的理論基礎?   ◆哲學家為何會向牛頓發起挑戰?   ◆為何十六世紀的數學家們不像今日搶先發表研究成果,卻寧可選擇保密?   ◆研究歷史需要用數學的思路?   理解數學的底層邏輯與方法   對很多人來說,數學是一堆枯燥的公式和數字,看到就頭痛,學了也記不住,好不容易從學校畢業開始工作,認為此生與數學無關,往往看到數學就直接放棄。   事實上,即使沒有理工或商科背景,數學都是我們對世

界、對變化、對規律,最基本最共通的理性思維方式;搞懂數學通識,一旦形成並養成習慣,面對問題時自然能夠更深入,把方方面面知識體系連結起來,提供一個思路,進而抽絲剝繭解決問題。   吳軍博士身為電腦科學家、矽谷投資人與暢銷書作家,他在書中從本質出發,告訴你如何抓住重點,把「自己能懂的數學」學好就夠;以講義形式深入淺出呈現數學思維,改變學數學的方法,藉此逐步訓練自己善用數學工具,強化邏輯能力,受益一生。   ▶基礎:從「勾股定理」的故事說起,數學與美學、建築以及音樂的發展息息相關。數學最基礎的原則就是邏輯上的一致和完備性,把看似孤立的知識串聯起來。   ▶數字:數字概念能讓你體會到思考工具的進

步——從具體到抽象,再到完全的想像。很多人依然以為「無窮大和無窮小」只是巨大和極小的數字,事實上它們與日常遇到的具體數字不同,代表的是變化的趨勢和快慢。   ▶幾何:看數學如何從經驗中發展,逐漸構建成邏輯嚴密的知識體系——由直觀到簡單規律,擴展到定理、推論。許多數學並非是直接應用,而是對其他知識有借鑑意義,例如法學就受到數學公理化的影響。   ▶代數:讓你的認知從個體上升到整體,從點對點的單線連接上升到規律性聯繫。   ▶微積分:和初等數學的工具不同,教會大家兩個進階的思考工具:從靜態累積到動態變化,以及從動態變化到靜態累積,例如薪水的上漲和財富增加的關係。   ▶機率和數理統計:時至

近代,很多現實問題很難有完全確定的答案。為了研究不確定性世界的規律,機率論和統計學逐漸發展起來,它們就是大數據思維的科學基礎。   這是一本給所有人的數學通識講義,看的是運用數學的思考方式,而不是解答技巧,我們可以借助數學思維來有效提升自己的邏輯、認知世界。此外,還能看到數學的有趣面:   →畢達哥拉斯為了否認「無理數」而害死自己的學生?   →美國南北戰爭時期的總統林肯,竟然用「直角」的公理說服國會通過《解放奴隸宣言》?   →十六世紀數學家們為何要「決鬥」?他們對決的方式是什麼?   很多時候,數學不能直接解決我們的實際問題,但能提供我們一個思路。貫穿全書的數學發展史,可說是人類認知的

發展史,可以由此訓練並提升認知:從直觀到抽象,從靜態到動態,從宏觀到微觀,從隨意到確定再到隨機。   本書透過關鍵知識點串聯起整個數學體系,明確理解數學的知識結構,幫助培養數學思維:   ★增強判斷力,遇到問題知道如何判斷:提高邏輯推理能力和合乎邏輯的想像能力,有了這兩種能力,就能從事實出發,得到正確的結論。   ★增強解決問題的能力,對於未知問題,知道如何一步步由淺入深、分析解決:再難的幾何題最終都可以拆成五個最基本的公理。在工作中,再複雜的問題也可以分解為若干個能解決的簡單問題。   ★增強運用工具的能力,遇到新的問題,知道用什麼方法解決或找誰幫忙。 好評推薦   通識教育的重

要性一直被人們所忽略,實際上,想要達到精英水準,單靠一個個的專業化技能是不夠的。綜合素養的培育必不可少。   在通識教育中,數學素以高深著稱,讓文科生都能讀懂微積分極不容易,而《數學通識講義》做到了這一點。為什麼一個學理工的人能做到這一點呢?答案就在《閱讀與寫作通識講義》中。——羅振宇(得到App創始人)   這個世界的最底層規律,都是建立在數學的根基上。但是,很多人考大學時,只要能不再學數學,什麼專業都可以。錯不在你。你和學好數學之間,其實只差一個好的老師。這個好的老師,他能夠把抽象的數學具體化,告訴你每一個縹緲的公式的現實作用,讓你恍然大悟,原來如此。這個好老師,就是吳軍老師。作為數學系

科班畢業的商業顧問,我強烈推薦你閱讀吳軍老師的《數學通識講義》。——劉潤(潤米諮詢創始人)  

移動型機器人之自動語音控制

為了解決語音識別的問題,作者劉玉瑩 這樣論述:

本論文提出一個語音模型控制移動型機器人的方法。此語音模型經由深度神經網路訓練後,可將特定說話者之語音進行命令辨識後,再將命令傳給機器人執行命令。此語音模型主要包含兩個部分:(1)說話者分離(speaker separation)、(2)自動語音識別(ASR)。在說話者分離上,本論文使用VoiceFilter網路模型來分離說話者語音。VoiceFilter網路模型可分為三部分;(1)說話者聲紋特徵提取、(2)頻譜掩蔽(spectrogram masking)以及(3)損失函數(Loss function),該模型可通過設置特定說話者之參考音訊,在嘈雜之輸入音訊下專門分離、保留特定說話者之聲紋,

其餘人之聲紋皆會將其過濾;自動語音辨識上,本論文使用Conformer語音模型進行語音轉文字之任務。最後經由實驗來實現機器人確實可以經由語音進行動作控制,驗證所提的方法確實有效。