語音辨識軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

AI創世紀： 即將來臨的超級人工智慧時代

為了解決語音辨識軟體的問題，作者AmirHusain 這樣論述：

　　「2018人工智慧領域最值得一讀」選書 　　企業決策者「必讀AI書籍」Top 10入選 　　Amazon網路書店4.6星讀者口碑好評 　　波音、思科、福特汽車等跨國企業聯名推薦 　　終有一天，超級人工智慧必將實現 　　到那時候，人類有什麼值得保有的東西？ 　　人類獨一無二的價值是什麼？ 　　若AI能自主思考，我們真有必要視之為威脅嗎？ 　　AI（或稱人工「機器」智慧）在我們日常生活中扮演的角色益發吃重，從自動駕駛、搜尋引擎、無人機到最新的語音辨識軟體等種種技術發展，便可窺知一二。 　　然而，近來AI領域的突飛猛進卻引發了二極化的反應。有些專家主張，人類大部分的難題都能靠機

器解決；有些人卻認為AI的進化將導致我們走上反烏托邦的暗黑之途，消弭人類之地位於無形。 　　AI究竟會對世界產生何種影響？答案儘管見仁見智，但想到人類有可能創造出具有智慧的東西，確實會讓人不寒而慄。不過，換個角度思考，如果這就是人類最終極的目的呢？如果AI就是人類最偉大的發明呢？ 　　傑出的發明電腦科學家埃米爾・侯賽因認為，人類已經寫下AI的初篇章，著手勾勒最偉大的造物神話。就近期而言，許多重要領域會在AI技術的輔助之下加速發展，例如智慧居家、網路資安、金融市場、能源開採、軍事國防、健康醫療產業等等。放眼未來，人工智慧的爆炸性成長也將全面改造人類的存在意義。 　　侯賽因在《AI創世紀》廣

泛論述未來AI將引發的人類存在問題：人類為什麼很寶貴？人類究竟有多麼聰明？人類如果難有進步的原因又是為何？即將來臨的感知機器時代，讓大家有機會好好問一問自己：我們是誰？我們想變成什麼樣子？我們是否應該把握機會，將人工智慧當成一面鏡子，藉此審視人工智慧所映照的人性本質？ 　　侯賽因向笛卡兒、圖靈等大師之輩的思維取經，並針對未來提出精闢又實際的分析以回答這些問題。同時，他也以鼓舞人心的視角，展望人類即將迎來的巨大變革——我們不必成為機器的奴隸，而是成為生命的創造者。 本書特色 　　1.作者本身的專業背景令人信服，且書中引用大量實際案例與故事（例如臉書的個資外洩事件、「劍橋分析」以AI科技介入

美國總統大選、勒索病毒蔓延引發全球恐慌），讀來津津有味又有感。 　　2.章節安排經過細心鋪陳、循序漸進，容易為讀者所接受。 　　3.從人工智慧為出發點，討論面向廣泛，例如虛擬貨幣、智慧居家、物聯網、未來醫療、機器人戰爭、，一次補足我們對AI現況發展與未來展望的認識。 　　4.〈後記〉題材特殊前衛，刺激讀者對「超級人工智慧」即將成真的想像。 　　5.作者擁有豐富的哲學人文素養，文筆洗鍊優美、收放自如，兼具廣度與深度，是此類書籍當中難得一見的優雅作品。 名人推薦 　　許毓仁／Ted×Taipei共同創辦人暨立法委員 　　陳良基／科技部部長 　　陶韻智／德豐管理顧問、前LINE臺灣區總經

理 　　程世嘉／iKala共同創辦人暨執行長 　　黃從仁／臺灣大學心理學系助理教授 　　楊立偉／意藍資訊公司董事總經理、臺灣大學資訊管理學系兼任助理教授 　　楊谷洋／交通大學電機工程學系教授 　　趙坤茂／臺灣大學資訊工程學系教授 　　鄭國威／PanSci泛科學暨娛樂重擊總編輯 　　盧希鵬／臺灣科技大學資訊管理系特聘教授 　　簡仁賢／竹間智能科技CEO暨創辦人 　　簡禎富／清華大學工業工程與工程管理學系講座教授 　　（依姓氏筆劃排序） 各界好評 　　「聽膩了AI威脅論？對身患罕見惡疾的作者埃米爾・侯賽因來說，AI不只為他帶來希望，從更大的範圍來看，也是對抗AI威脅本身最好的解法。侯賽因旁徵博

引諸多最新案例，試圖說服讀者：如果現在的科技快速發展讓你感到恐懼，而讓你出於直覺地想逃避跟壓抑，甚至發出禁令，請想想這是不是在掩耳盜鈴？我想我是被說服了。」——鄭國威／PanSci泛科學暨娛樂重擊總編輯 　　「無論是商界領導人、政策制訂者或企業家，都必須對人工智慧及其左右人類未來的力量有一定程度的瞭解。數一數二的AI專家埃米爾・侯賽因的醍醐灌頂之作，助你洞悉AI。」——約翰‧錢伯斯（John Chambers）／思科系統公司榮譽董事長暨JC2 Ventures創辦人兼執行長 　　「侯賽因透過他的著作《AI創世紀》，嚴密地論述各種風險與潛能，但不批判對錯，為我們描繪了一個更光明璀璨的未來。」

——葛瑞格‧海斯洛普（Greg Hyslop）／波音公司技術長 　　「內容包羅萬象，從歷史談到數學哲學，令人折服，最令我動容的是探討意識的章節。侯賽因所闡述的都是我最感興趣的觀念，例如心靈、創造力、自利、遞回與內隱系統、穩定及其假象、控制的概念、定態混沌和可預測性等概念與淵源，這些環節集結成《AI創世紀》暢談的主要概念，讀來妙趣橫生，引人入勝！」——理查‧佛斯特（Richard N. Foster）／美國國家科學、工程與醫學學院（The National Academies of Science, Engineering, and Medicine）主席 　　「究竟應該恐懼人工智慧還是全心

接納？AI下一輪要顛覆的產業有哪些？軍隊可有權使用自主武器？機器有創意嗎？本書以鏗鏘有力的科技視角，直搗科學、社會和人類的核心問題。此時正是人類最關鍵的時刻，我要向試圖以平衡與理性的觀點著眼未來的人推薦這本書。」——布魯斯‧波特教授（Professor Bruce Porter）／德州大學奧斯汀分校電腦資訊科學系系主任 　　「這無疑是一本探討AI及其意義的大作。侯賽因以鮮明又樸實的筆觸將複雜的問題化繁為簡，引領讀者探索各種影響人類未來的重要觀念。推薦入手細讀，隨著本書迎向未來！」——約翰‧桑頓（John Thornton）／巴利克黃金（ABX-Barrick Gold Corporation

）執行總裁、中國清華大學教授暨布魯金斯學會主席      　　「任何想掌握人工智慧如何翻轉人類社會與生活的人，一定要讀《AI創世紀》。侯賽因不但是工程師和企業家，也是一位哲學家，對人工智慧與人類的關係有深入的琢磨。侯賽因樂觀看待AI的益處，以平實的筆調來描繪AI技術的種種，對很多畏懼AI的人而言十分容易領略，又具有安撫人心的作用。」——保羅‧雪爾（Paul Scharre）／新美國安全中心技術與國家安全計畫主任暨《無人軍隊》（Army of None）作者 　　「本書最成功的地方就是淺顯易讀，即便不是成天與科技為伍的人，也能夠心領神會。這本緊扣時事的好書，絕對值得一讀，特別適合想要瞭解AI造

就何種影響，以及看多了AI會搶走人類飯碗之類言論的人。讀者或可從書中找到樂觀看待AI的理由。」——《愛爾蘭獨立報》（Irish Independent）  

語音辨識軟體進入發燒排行的影片

以資訊科技融入教學提升國小智能障礙學生造句學習表現之研究

為了解決語音辨識軟體的問題，作者吳珮綺 這樣論述：

　　智能障礙兒童為臺灣集中式特教班常見之障礙類別，此障礙類別學生常伴隨語言發展遲緩，在語意、語法、語用等方面有困難，因語言表達不佳，影響其溝通及社會互動。為提升智能障礙兒童語言表達能力，增加語文課造句練習機會，本研究運用語音辨識軟體做為輔助工具設計教學活動，探討運用語音辨識軟體輔助學習之學習表現及專注力表現情形。本研究之研究方法以腦波感應穿戴裝置收集學生腦波數據，結合課堂觀察、錄影、訪談等多種形式收集資料，以了解學生的專注度及學習成效。研究結果發現學生在語音辨識工具輔助下有較高的學習滿意度及學習成就感，並進而展現出更多積極正向的學習行為。　　

Swift 程式設計必學基礎(二版)

為了解決語音辨識軟體的問題，作者BoisyG.Pitre 這樣論述：

　　“Boisy Pitre成功的將參與Macintosh開發專案以及為MacTech雜誌撰寫專欄經驗融合在一起，帶給我們有用且易懂的Apple Swift程式語言教學。” - Bill Cheeseman, Vermont Mac和AppleScript開發者 　　學習新的程式語言是個艱鉅的任務，但Apple用Swift降低了開發iOS和OS X的進入門檻；Swift帶給Cocoa和Cocoa Touch開發者一個創新的程式語言。本書第二版內容已因應Swift語言迅速且不斷演變的功能全面更新。 　　如果您是Swift新手，或是不曾接觸過C、C++或Objective-

C，這本書將非常適合您。有了這本實用指南，您將能夠快速學會編寫Swift程式碼，並使用Playgrounds立即查看程式碼的結果。作者Boisy G. Pitre先對Swift的基本概念，如變數、常數、型態、陣列以及詞典加以介紹，接下來展示如何使用Swift創新的Xcode整合開發環境來建立iOS和OSX的app。 　　本書內容包含： 　　‧詳細的介紹、充分的插圖以及清晰的範例 　　‧從經驗豐富的Mac及iOS開發者提供給您最佳實務觀念 　　‧著重於如何使用Xcode、Playgrounds及REPL

語言障礙者之中文語音辨識

為了解決語音辨識軟體的問題，作者林柏榆 這樣論述：

近年來，由於手機與資訊技術的進步，愈來愈多種語音辨識軟體可以準確的辨識出一般人的講話內容，像是Google語音與Apple的Siri等。但是這些語音辨識軟體對於「語言障礙者」而言，辨識率是非常的低，Google語音和Apple的Siri的語音辨識率幾乎都為零，所以我們想要開發一套屬於語言障礙者(Dysphasia)的語音辨識工具。由於「語言障礙者」中文音節之聲調無法有效辨識，所以我們將會對語音資料進行整合，會以基本音節為基準點，把基本音節所有不同音調的語音整合在同一個資料庫中。而目前網路上有各種針對語音辨識所開發的各式各樣深度學習(Deep Learning)的開源程式，本研究會使用Tens

orflow開源程式碼，並且利用Google的KWS卷積神經網路(KWS-CNN)語音辨識模型為基礎，以捷徑連接(Shortcut Connection)的方式改進整體神經網路，且經過實驗證明可以有效增加準確度。因為語音障礙者的語音資料短缺，利用傳統的聲學模型(AM)的辨識率會較為低落。所以我們利用資料增強(Data Augmentation)的方式去改進聲學模型的訓練方式，並且基於此方式建立新的聲學模型「音節分層式聲學模型(Syllable Stratification Acoustic Model, SSAM)」。最後，我們也設計了一套完整的語音障礙者之中文語音辨識系統。首先基於音節分層式

聲學模型去取代傳統的聲學模型去產生辨識後的音節，而該模型可以解決資料量不足的問題。利用語句建構模組創建出可能的語句，再使用調整模組調配使用後的文字權重，並利用RESTful API去進行伺服器與客戶端的溝通，來達成語言障礙者的語音辨識系統。