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這兩本書分別來自商周出版 和博雅所出版 。
國立政治大學 資訊科學系 蔡銘峰所指導 段寶鈞的 基於知識圖譜表示法學習增強使用者與物品交互關係於推薦系統之效能改進 （2021），提出論文相似度20%關鍵因素是什麼，來自於推薦系統、知識圖譜、連線、文本資訊。
而第二篇論文逢甲大學 機械與電腦輔助工程學系 陳子夏所指導 洪聖儒的 吹瓶機變導程螺桿振動訊號量測與失效預測 （2021），提出因為有 振動量測、變轉速馬達、濾波、動態時間扭曲法的重點而找出了 論文相似度20%的解答。
最後網站研究生學位考試論文原創性比對作業 - 機械工程系則補充：本系論文比對標準，論文相似度不超過20%為原則，超過者須經指導教授簽名確認未有抄襲疑慮，始得通過。 本校圖書館購置之論文原創性比對系統.
諸神的足跡：失落文明的關鍵
為了解決論文相似度20% 的問題，作者GrahamHancock 這樣論述：
全球暢銷1億冊經典《上帝的指紋》，古文明權威葛瑞姆‧漢卡克最新鉅作！ 最新的考古學和DNA證據，將揭開美洲並不是「新大陸」的驚天之謎！ 美洲人的DNA之謎／亞馬遜雨林的科學奧祕／隱藏在土方工程的天文學和幾何學／北美與古埃及的相似靈魂觀…… ──在新仙女木期災變發生前，美洲大陸到底「曾有過」什麼？ 末次冰河時期結束時的那場全球大災難，是否曾將某個先進文明從歷史上一筆抹煞？ 全球暢銷作家葛瑞姆‧漢卡克，窮盡畢生之力想找出這個問題的答案。在本書中，他以最新的考古學和DNA證據佐證他的研究，並提出一個驚人的結論！ 專文推薦／周健 中國文化大學史學系兼任副教授 譯者導讀／潘恩典 中正大學外文系
博士 各界推薦／工頭堅 《旅飯》創辦人｜文昭先生 YouTube 頻道「文昭談古論今」＆「文昭思緒飛揚」播主｜邱建一 藝術史學者 ──按姓氏筆劃序 ‧暢銷20萬冊！甫上市即登英國《星期日泰晤士報》暢銷書榜第8名，美國《紐約時報》暢銷書榜第6名！ ‧榮登美國亞馬遜「史前史」第1名！讀者4.7顆星推薦！ 一個引人入勝的史前史替代版本。《諸神的足跡》詳細而廣泛，將神話和傳說轉變成了過去的新故事。 ──每日郵件（Daily Mail） 歷經二十五年的奔波和研究，彙整考古學、遺傳學、天文學、氣象學、農業經濟學、人種學、地質學和古生物學的線索，呈現失落文明之謎最完整的解釋。 ‧十三萬年前美洲就有人
類存在了？ ‧亞馬遜雨林部落竟有強烈的澳大拉西亞DNA訊息？ ‧雨林中的「黑土」，能把荒地變成沃土，而且有驚人的復原能力？ ‧北美密西西比文明和古埃及文明有相同的靈魂歸宿概念？ ‧世界各地的遠古神聖建築，都具有重要的科學「迷因」？ 末次冰河時期結束時的那場全球大災難，是否曾將某個先進文明從歷史上一筆抹煞？隨著新發現的出現，我們現在知道早在十三萬年前，美洲就已經有人類存在，直到幾萬年後，人類才開始在其他各大洲定居。 漢卡克在書中介紹了他在各地研究的經歷，和他與那些做出重大新發現的科學家的互動。他在走訪密西西比河谷和亞馬遜雨林等地區後，發現遠古「新大陸」的文化，居然和照理說完全不相關的「舊大陸」
文化，都繼承了一套相同的先進科學知識和複雜的精神信仰。 這是不是意味著考古學家在尋找文明的起源時，一直只著重於對「舊大陸」的研究，因此忽略了一個他們難以想像的可能性，那就是文明的起源地也許就位在「新大陸」。 漢卡克數十年來發表的多本著作，一直深受數百萬讀者的喜愛。而《諸神的足跡》更是他的登峰造極之作。本書對遠古謎團的探索一定能讓你大開眼界。此外，漢卡克還介紹了驚人的考古發現，並「以古為鏡」地對現代生活做了深刻反省。
論文相似度20%進入發燒排行的影片
今年過年很不一樣，這個農曆新年我是吃年夜飯配肺炎新聞，而不是賀歲節目。今年的新年歌曲恐怕也要改成：每條大街小巷，每個人的嘴裡，見面第一句話，就是「口罩買到沒？」
這場疫情實在讓大家都很不好過，網路上謠言不斷、真假消息難辨，今天就要帶大家來瞭解一下，我們要對付的敵人究竟是什麼來頭。
我們先來正名一下，目前世界衛生組織WHO，暫時把病毒稱作「2019 novel coR0navirus」，簡稱2019-nCoV，中文翻譯是「2019新型冠狀病毒」。 去年12月疫情爆發初期，中共衛生當局直接把矛頭指向「武漢華南海鮮市場」，還二話不說下令關門清洗，之後更堅稱沒有人傳人的證據，但權威醫學期刊《The Lancet》卻打臉說，去年12月1日發病的第一個肺炎患者，明明就沒有華南海鮮市場接觸史，而且一整個月下來，41名患者中，有三分之一都跟市場無關。
既然沒有「人傳人」，那沒去過市場的人，到底是從哪裡感染病毒的？北京當局給不出答案，再加上態度遮遮掩掩，這使得網路上傳言四起，有的甚至說中共其實正在秘密研發「生物武器」，病毒就來自武漢一間國家級的P4實驗室！
各種「腦補」繪聲繪影超精彩，但我們還是得用科學的角度來探討源頭。其實早在2002年SARS爆發後，中國科學院武漢病毒研究所專家「石正麗」，就帶著團隊到中國各地採集蝙蝠樣本，試圖找出SARS的病毒源頭，十多年來總共發現500款過去從未發現過的冠狀病毒，還在2018年公布了研究結果。
而這次的疫情爆發後，「石正麗」團隊就火速發表了最新論文，內容提到他們當年在雲南發現一種「中菊頭蝠」，從這種蝙蝠身上採集到的冠狀病毒「RaTG13」，和武漢肺炎冠狀病毒的序列，相似度高達96.2%，幾乎可以說兩種病毒是兄弟。
雖然目前無法證實，武漢肺炎病毒直接來自雲南，也無法得知，別的地方還有沒有更相近的病毒株，但專家根據現有證據推斷，很有可能是這種蝙蝠，把病毒傳染給中間宿主，然後中間宿主再把病毒傳染給人類，傳播模式就跟SARS大同小異。
不過大家有沒有發現，最近幾年來世界各地的新型傳染病，幾乎都跟動物脫不了關係。SARS病毒可能來自蝙蝠，H7N9禽流感來自禽鳥類，伊波拉來自猿猴，MERS疑似來自駱駝，全部都是人畜共通傳染病。
這些原本跟人類完全無交集的病毒，到底是怎麼跳到我們身上的？原因不外乎是吃「野味」，以及我們對野生動物棲息地的破壞。《下一場人類大瘟疫》的作者David Quammen幾天前就投書紐約時報說，病毒原本可能好端端的在蝙蝠洞裡，是人類活動把它釋放出來，今天爆發這樣的傳染病，恐怕是我們「自找的」。
接下來我們現在再來看看這個病毒的傳播力有多強。我們現在已經知道，武漢肺炎冠狀病毒是藉由飛沫傳染，美國疾病管制與預防中心CDC指出，傳播距離大約在6英呎，也就是1.8公尺內，比起麻疹、水痘病毒可以飛30公尺遠好得多。
再來我們要搞懂病毒的「基本再生數R0」，簡單來說就是一個病患平均可以感染多少人。如果能藉由醫療措施把R0降到1以下，就代表一個病人能再感染不到一個人，這個疾病也就能被撲滅了。
不過統計樣本和傳染模型的不同，會大幅影響R0的估算結果。目前WHO的數據最為保守，介於1.4到2.5之間，而倫敦帝國理工學院則估計2.6。光看數字好像有點不痛不癢，我們實際拿R0 2.6來算算看，如果5名武漢肺炎患者，每人能感染2.6人的話，在5個感染週期後，就會有368個人生病。拿季節性流感相比，平均一個病人會傳染給1.3個人，同樣以5名病患、5個感染週期來算，最後只會有45人生病。R0只差1.3個百分點，最後結果卻是差了8倍。 這樣一比就「很有感」了吧？也難怪先前四名英美專家公布論文，說武漢肺炎R0高達3.6到4.0時，就嚇壞不少人。
儘管各國專家估算的R0不一樣，但怎麼看都覺得中共當局公布的確診案例數據好像…「太客氣」了，目前綜合各國專家發表的研究結果，實際感染人數恐怕上看10萬人，甚至更多。
美國「國家過敏與傳染病研究院」主任佛契就警告說，武漢肺炎病毒傳染性非常非常高，幾乎可以確定將成為大流行。還有許多專家不約而同提到，這波疫情令人聯想1918年的「西班牙流感」，當時爆發全球性H1N1甲型流感大流行，導致全世界5億人感染，至少5000萬人死亡，連當時的台灣也有4萬多人喪命。
大家可能會想，預防重於治療，現代醫學這麼發達，疫苗應該很快就能上市了吧？恐怕沒那麼樂觀，問題出在：第一速度，人體試驗的速度，第二還是速度，病毒變化的速度。
北京當局1月10日公布新型冠狀病毒的遺傳密碼後，各國醫藥專家爭相投入了這場疫苗競賽。美國國家衛生研究院就聯手生技公司Moderna聯手開發疫苗，預計三個月後，就能進行第一階段試驗。中國首富馬雲，也大手筆捐贈1億元人民幣，相當4.4億台幣，用於疫苗研發。香港大學微生物學系正在研究，可以同時預防武漢肺炎和流感的「鼻噴式疫苗」。
美國醫療保健產品大廠嬌生，也加入戰局，預計8到12個月內進行人體試驗。美國加州聖地牙哥Inovio實驗室更宣布，他們只花了短短3個小時，就設計出一款叫做「INO-4800」的疫苗，預計初夏以前就會進行人體試驗。
想當初2003年SARS爆發後，研究人員花了20個月的時間，才研製出可用於人體試驗的疫苗，到2015年茲卡病毒蔓延時，專家們已經將疫苗研發時間縮短至6個月，現在竟然只要3小時！“愛的迫降”我只看三集他就研發出來了，好犀利呀！不過別以為研發成功就沒事了，難是難在後面一系列的安全測試，無論怎麼壓縮時間，疫苗都必須經過動物測試，再經過人體試驗，整套流程差不多要一年時間。
再來就是，醫藥科技快，病毒變化更快！冠狀病毒是一種「核醣核酸RNA」病毒，偏偏RNA變異的速度很快，一旦變異個幾代，原先針對某種特定病毒所設計的疫苗，可能就完全失去效果了。加上冠狀病毒疫情往往來去一陣風，殺個你措手不及然後就銷聲匿跡，例如當年的SARS。
大家要知道研發一款疫苗，都是幾千萬、幾億在燒欸，這就很像大手筆製造了最新型的飛彈坦克，但等武器做好，敵人根本已經換了一批，或是早就消失了，還打什麼仗？
所以啊，現在不管研發疫苗或解藥，都是「遠水救不了近火」，我們只能勤快洗手，盡量避免前往疫區，保持距離以策安全。
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基於知識圖譜表示法學習增強使用者與物品交互關係於推薦系統之效能改進
為了解決論文相似度20% 的問題，作者段寶鈞 這樣論述：
在推薦系統（Recommendation System）中，知識圖譜（Knowledge Graph）扮演著越來越重要的角色。但幾乎沒有任何方法考慮到知識圖譜為不完整的可能性，現有方法大多單純透過標題或其他簡易資訊將使用者－物品偏好關係圖（User-item Interaction Graph）上的物品（Item）與知識圖譜上的實體（Entity）進行連線（Alignment），卻不曾考慮到連線可能有誤或是物品其實並不存在於知識圖譜上。因此本論文提出了一個新的想法，便是透過物品和實體的文本特徵，加入模型來計算兩邊的相似度，進而獲得連線。 另外，我們發現現有的推薦系統幾乎都是使用一對一連
線，在訓練過程中直接將連線的物品與實體合併為同一點，並透過知識圖譜上其他相關資訊的連線來協助訓練。但這種透過知識圖譜上的多點跳躍（Multi-hop）所訓練出來的推薦系統，有丟失資訊、訓練時間過長或模型過擬合（Overfitting）的可能性發生。於是，本論文基於此，提出將一對一連線擴展至多對多連線的概念。因為本論文之連線方式都是計算兩邊的相似度來進行連線，因此也很容易可得到多對多連線。另外，本論文將 Text-aware Preference Ranking for Recommender Systems（TPR）模型的物品與詞語關係圖（Item-word Graph）的詞語部分替換為實體來
進行訓練達成了多對多連線之目的。 本論文在四個真實世界的巨量資料集上進行 Top-N 推薦任務，且為了證明連線數多寡是否影響推薦效果，我們也進行了多對一與多對多的比較實驗。除此之外，我們將物品與實體進行隨機連線，來確認本論文提出之連線方式的有效性。本論文也透過更替知識圖譜的實驗，來確保多對多連線方式在不同的條件下依然能夠保持相同表現。而我們也透過實驗來驗證「連線正確與否並不影響推薦成效」之假說。最後，在實驗結果的部分，其數據表現呈現出我們所提出之多對多連線方式與使用者－物品推薦系統或加入知識圖譜之圖神經網路（Graph Neural Network）推薦模型實際比較後大多能取得最佳的推薦效果
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行善的誘惑
為了解決論文相似度20% 的問題，作者PeterF.Drucker 這樣論述：
一所天主教大學，一件平凡的小事，一位校長偶發的善行，卻在人性的複雜下，惹出軒然大波，導致整個組織動盪不安，最後造成不可收拾的局面。 故事圍繞在聖葉理諾這所天主教大學裡一位有遠見又充滿活力的校長──海因茲．齊瑪曼神父身上。海因茲神父因支持大學系上的決定，不再續聘學校裡的某位教授，而遭到教授妻子的黑函攻擊，更因出於善心的一個舉動，最後引發了茶壺裡的風暴。 本書特色 管理學大師彼得‧杜拉克以基督信仰與企業管理為出發點，來探討人性的小說。看杜拉克如何用虛構的情節來闡述人性的管理關鍵，如何在道德、人性和管理上得到平衡？
吹瓶機變導程螺桿振動訊號量測與失效預測
為了解決論文相似度20% 的問題，作者洪聖儒 這樣論述：
本研究提出一種應用於寶特瓶吹瓶機之健康診斷方法。運用加速規來收取機台的振動資訊，並使用動態時間扭曲法(DTW)作為本研究的主要評斷磨耗標準。由於吹瓶機機構複雜，且以變轉速伺服馬達作為機構驅動源。本研究除了比較有無絕緣膠帶、系統簡化、有無轉子、有無變導程夾爪動作，四種振動結果差異推測其頻率成因外，更在得到量測訊號後分別以均方根、移動平均濾波器、原始頻率訊號、特徵頻率擷取四種訊號前處理方法作為DTW輸入，並以處理後之全新轉子振動訊號作為標準訊號，將不同運轉次數的訊號與標準訊號比對其相似度，記錄下不同運轉次數下的DTW距離值，並建立其斜率變化，再搭配運算時間、訊號穩定性、潤滑劑影響，這四種方式評斷
出最適合的訊號前處理方式。此外透過實際量測轉子尺寸變化，發現振動量隨轉子磨耗量增加而加大，與本文使用之DTW結果有相同趨勢。且發現180Hz頻率區段會隨於旋轉導桿添加潤滑劑而下降，因此，此頻率變化情況可用以判斷潤滑劑是否需更換。由於本研究為長時間計畫，尚未收錄至轉子毀損之完整振動變化數據。目前僅能以現階段數據，推測解釋出吹瓶機頻率譜中較顯著的頻率成因，及驗證DTW對振動量測變化之效果，並建議以特徵頻率擷取的方式作為DTW之訊號前處理。