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亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 （2019），提出豐原客運252關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化。
而第二篇論文國立臺中教育大學 區域與社會發展學系碩士班 李麗日所指導 李齡華的 公車駕駛員之職涯經驗－以台中市○○客運為例 （2017），提出因為有 公車駕駛員、職涯經驗、工作壓力的重點而找出了 豐原客運252的解答。
豐原客運252進入發燒排行的影片
📍鳶嘴山 海拔2,180Ｍ
位於台中和平區往大雪山國家森林遊樂區的路上，這是我第二次攀爬，但這次不一樣的是我原路下山，因為稜線上滿滿都是人，也是蠻特別的經歷，過程中會需要攀岩，記得準備手套、足夠的水，我自己是兩瓶保特瓶的量，還有攻頂時糧食等其他登山裝備
===交通路線===
♦️自行開車：google map 搜尋「鳶嘴山步道涼亭 27K登山口」
♦️大眾運輸工具：豐原客運252號，平日停駛，僅有六日有開
豐原客運252號時間表：http://www.fybus.com.tw/data/city/252.htm
===行山路線===
上山的路線：森林步道－天然岩壁
下山的路線：天然岩壁－青苔原始森林
IG：https://www.instagram.com/zerozero637/
以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究
為了解決豐原客運252 的問題，作者李昊餘 這樣論述：
第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實
體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP
方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業
化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。
公車駕駛員之職涯經驗－以台中市○○客運為例
為了解決豐原客運252 的問題，作者李齡華 這樣論述：
公車駕駛員的駕駛表現攸關乘客及廣大用路人的生命安全，本研究之目的在瞭解公車駕駛員之職涯經驗，從工作動機、工作狀況、角色信念、工作價值、工作壓力及未來工作規劃等面向，深入探索公車駕駛員實際工作與生活情況。本研究邀請14位任職於台中市○○客運的現任公車駕駛員為研究參與者，並透過半結構式深度訪談方式進行資料蒐集、整理與分析。研究發現與結論如下：一、公車駕駛員的主要從業動機為賺取較高薪資，工作價值主要為實質的工作收入， 但也認為努力付出與實質收入之間無法達成平衡。二、公車駕駛員長時間坐在狹小的駕駛座上，從事固定繁瑣的例行事務，又必須因應各種突發狀況，認真出勤才能賺取高額獎金。三、公車駕駛員認為自己是
代表公司服務乘客的第一線，負責守護乘客的安全，並應遵守公司的規定。四、公車駕駛員的工作價值主要為薪資收入，其次為乘客的認同與家人的敬愛。五、公車駕駛員的直接壓力來源主要為班次緊湊、沒時間休息，間接壓力來源主要為沒空陪伴家人。六、公車駕駛員對未來工作規劃不加以設限，以轉換其他公車業者或類似行業為其首選，資深者則傾向開公車直到退休。最後，根據研究發現與結論，本研究分別針對上級主管單位、公車業者、當事人、當事人之家屬及未來研究者，提出相關建議事項。