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人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決豐田玉等級的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

豐田玉等級進入發燒排行的影片

翻轉世界，電動車廠商經營發展策略分析—以特斯拉公司(Tesla Inc.)為例

為了解決豐田玉等級的問題，作者嚴建國 這樣論述：

近代人們正面臨全球暖化與極端氣候變遷的影響，生態遭受破壞，健康與生活皆受到衝擊。在全球組織與各國政府的努力下，綠色環保能源的開發與減碳政策的施行，使我們可為環境保護與節能減碳的理想做出一些貢獻並也促進了科技的創新及加速了許多產業的轉型，其中以車輛技術與汽車商品的轉變最為影響人們的日常生活，也創造了電動車新商機的出現；猶如當初工業革命般的場景，這是一個時代的巨大變革，此次我們有幸參與其中。新電動車世代與新產業正在發生，這樣的新科技商品會如何顛覆這已百餘年的傳統汽車產業?車輛製造企業該具備甚麼關鍵資源與能力來迎接這個新興市場的競爭？新企業帶著怎樣的創新思維與獨特技術來挑戰傳統主流領導廠商的既有產

業優勢?怎樣的電動車商品能滿足消費者期待及提升人們的生活品質，進而取代已具成熟技術的車輛產品？車輛產業的新進挑戰者會有哪些面貌、他們的機會與挑戰在哪？以上是本研究想要探知的重點。個案公司是電動車產業最早的開發者與創新者，目前是全球電動車產業中先進技術與最大銷量的領導廠商，透過對個案公司的分析研究，可以窺見電動車未來產業、技術及商業模式的發展趨勢，了解產業競爭的關鍵因素，從業廠商應具備的企業資源與能力及個案公司所執行的競爭策略與相關的活動系統，期望能對想了解電動車產業的個人或想投入此產業的企業提供一些觀點與介紹。

數位轉型力

為了解決豐田玉等級的問題，作者詹文男,李震華,周維忠,王義智,數位轉型研究團隊 這樣論述：

──市面上最完整、最專業的「數位轉型全書」── 權威智庫「資策會」產業情報研究所（MIC）最新研究成果！ 全方位剖析［生產營運］╳［消費者端］╳［商業模式］╳［商戰實例］ 5步驟打造企業專屬的「數位生存計畫」，成本降低、顧客滿意、獲利翻倍！   ★【超值加贈電子書】6篇數位轉型研究報告，掃QR碼立即瀏覽！ ‧星巴克如何想到用會員制和行動支付，來提升消費者的購物體驗？ ‧微軟的軟體銷售模式，為何要從「買斷制」改為「訂閱制」？ ‧宜得利怎樣以「自動化倉儲系統」，讓貨物自己主動找到員工？   「數位轉型」已是產業趨勢！ 當物聯網、人工智慧、區塊鏈等科技正快速改寫市場規則， 如何降低不必要的成

本與風險，擬定對企業最有效益的數位化策略？   本書由「營運端」、「消費端」及「商業模式」三大面向著手，從基本知識、具體方案到實際案例分析，教你善用數位科技，找到新商機。無論你是企業主、CEO、投資人、創業者，想創新變革或突破困境，在本書都能找到答案！   讀完本書，你將── ► 掌握數位轉型的核心觀念、操作方法與最新知識 ► 了解未來最重要的11種新興科技及其潛在商機 ► 從全球50間轉型成功的商業案例之中獲得啟發 ► 為企業進行自我健診，訂製出最適合的轉型計畫   ▌企業主不懂不行！ 到底什麼是數位轉型？   近年，不論資通訊科技服務業者、產業公協會，甚至政府官員，都大聲疾呼業界應該積極進

行「數位轉型」（Digital Transformation）。所謂數位轉型，即是指：透過數位科技如人工智慧、虛擬實境大數據等，來改變企業的經營方向、營運模式、組織架構或資源配置，以重新塑造競爭優勢，創造新的商業模式。   以產業實務的角度來看，台灣大部分的企業，雖然已非處於「數位化」階段（企業沒有或才剛採用電腦系統或數位科技），而是在「數位優化」階段（在既有的數位化基礎上強化數位科技），但事實上，第三階段的「數位轉型」才是轉型過程中的重點。   「數位轉型」階段指的是：利用數位科技創造全新的商業模式，尤其當企業所處的市場生命週期已成熟或正在衰退，更需積極思考數位轉型，例如Netflix、微軟

從原本的「產品賣斷」轉變為「訂閱服務」，就是創新商業模式的成功範例。   ▌台灣企業的痛點── 如何轉型？轉到哪裡？   由於多數台灣企業主對數位科技不熟悉，以及對如何轉型？轉到何處？成本高不高？都沒有清楚的輪廓，這些因素導致了企業主的猶豫不決或無所適從。有鑑於此，資策會MIC團隊在本書完整而詳細地說明所有數位轉型你應該知道的大小事──   ﹝理論篇﹞數位轉型是什麼？為什麼要轉？ ﹝方法篇﹞有哪些方法可以用？有哪些面向要評估？ ﹝實務篇﹞如何一步步擬定具體的轉型策略？ ﹝案例篇﹞從全球大量的企業成功個案能學到什麼？   藉此讓企業主對數位轉型有正確的認知，也能有方法、有步驟地在組織內推動！  

▌Step by step！ 5步驟訂出企業的數位轉型方案   如何根據企業需求，制定最合適的數位轉型策略？本書將以「知識建構、健診評估、需求發掘、方案規劃、導入執行」此5大步驟，帶你一步步實際訂製出轉型策略，並降低不必要的成本，而能更有效率地走在數位之路上。   ●數位轉型的導入程序 1.知識建構 ➤ 凝聚企業對於數位轉型的共識 2.健診評估 ➤ 掌握企業自身數位能力與階段 3.需求發掘 ➤ 確立發展目標及相關關鍵要素 4.方案規劃 ➤ 根據藍圖以建立行動方案專案 5.導入執行 ➤ 針對執行項目的成效進行分析   ▌成功可以複製！ 全球知名企業個案完全解析   本書蒐集全球共50家數位轉型

成功的企業案例，一一分析其「轉型動機」、「轉型方向」與「轉型啟發」，無論是想創新變革，還是突破困境，這些範例都極有參考價值。 專文推薦 王定愷│亞馬遜網路服務有限公司香港暨台灣總經理 李詩欽│台灣區電機電子工業同業公會理事長 盧希鵬│台灣科技大學資訊管理系特聘教授   各方推薦 李長庚│國泰金控總經理 余俊彥│中鼎集團總裁 何飛鵬│城邦媒體集團首席執行長 胡星陽│國立台灣大學管理學院院長 施崇棠│華碩電腦董事長 范錚強│國立中央大學資訊管理學系特聘教授 孫基康│台灣微軟公司總經理 詹宏志│PChome Online網路家庭董事長 葉榮廷│全家便利商店董事長 劉揚偉│鴻海科技集團董事長

蔡維奇│國立政治大學商學院院長 歐嘉瑞│台灣中油股份有限公司董事長 謝繼茂│中華電信董事長 「數位轉型並沒有一個SOP，企業需要從自己的特點出發找到切入點，從實踐中學習強化。本書兼顧數位轉型的理論架構與眾多實例，很值得作為企業轉型時的參考依據。」 （國立臺灣大學管理學院院長│胡星陽）   「環境激烈地變動，能成功數位轉型的企業，終將是天擇過程中的適者。本書將帶領您的企業進入適者的隊伍。」 （國立中央大學資訊管理學系特聘教授│范錚強）  「零售業的科技含量，在未來就等於含金量，本書對於企業數位轉型的觀念方法與實例，有完整務實的探討，非常推薦。」 （全家便利商店董事長│葉榮廷）  「

本書深入淺出地說明數位轉型的why、what、how，並蒐集分析各領域的經典案例，兼具高度、廣度與深度，對企業推動數位轉型定能有所助益！」 （中華電信董事長│謝繼茂）  

應用精實價值創新於自行車攜車架研發改善之研究-以B公司美規拖曳式攜車架為例

為了解決豐田玉等級的問題，作者蔡嘉融 這樣論述：

摘要...................................................iAbstract...................................................ii誌謝...............................................iii目錄...................................................iv表目錄...................................................vi圖目錄..................

.................................vii第一章 緒論...................................................11.1研究背景與動機...................................................11.2研究目的...................................................21.3研究方法...................................................31.4研究流程...................

................................3第二章 文獻探討...................................................52.1精實管理的緣起...................................................52.1.1精實生產之改善步驟...................................................72.1.3精實生產常用工具...................................................82.2精實管理的14項原則.

..................................................102.3精實在產業的應用...................................................122.3.1精實管理應用於建築業...................................................122.3.2精實管理應用於超商業...................................................122.3.3精實管理應用於金屬家俱製造..............................

........122.3.4精實管理應用於有機農業...........................................132.3.5精實管理與無線射頻辨識技術應用於倉儲作業.................132.3.6精實管理應用於供應鏈管理.....................................132.4攜車架種類現況...................................................142.4.1歐規拖鉤系統(Tow hitch)..........................................16

2.4.2美規方口連結系統(Receiver hitch)...............................17第三章 研究方法...................................................193.1精實管理的定義...................................................193.2精實的內涵...................................................203.2.1定義價值............................................

.......213.2.2價值溪流...................................................223.2.3暢流...................................................223.2.4後拉...................................................223.2.5完善...................................................223.2.6戴明PDCA管理....................................

...............233.3精實價值創新模式...................................................24第四章 精實價值創新-以美規拖曳式攜車架為例........................254.1個案公司簡介...................................................254.2個案研究–美規拖曳式自行車攜車架固定機構之改善.......................264.2.1美規拖曳式自行車攜車架固定機構現況調查.......................264.3定義美規拖曳

式攜車架防震止搖機構價值.......................274.4傳統美規拖曳攜車架防震止搖機構現況之應用分析.......................274.5美規拖曳式攜車架防震止搖機構未來應用分析.......................294.6美規拖曳式攜車架固定機構之設計暢流.......................304.6.1誘因需求..............................................304.6.2構思發想............................................304.6.3價值創

造後之產品製作............................................344.6.3.1 第一型攜車架固定座管防震止搖之機構說明....................344.6.3.2 第一型攜車架防震止搖之機構各零件介紹....................354.6.3.3 第一型攜車架防震止搖機構之組裝步驟....................364.6.3.4 第一型攜車架防震止搖機構實驗....................374.6.3.5 第一型攜車架固定座管防震止搖機構實驗數據....................374.6.

3.6 第二型攜車架固定座管防震止搖機構說明....................384.6.3.7 第二型攜車架防震止搖之機構各零件介紹....................384.6.3.8 第二型攜車架防震止搖機構之組裝步驟....................404.6.3.9 第二型攜車架防震止搖機構實驗....................404.6.3.10第二型攜車架防震止搖機構實驗數據....................414.7美規拖曳式攜車架防震止搖機構創新設計之後拉....................424.8美規拖曳式攜車架防震止搖機構創新設計

之完善....................434.8.1兩型攜車架防震止搖機構優缺點比較....................444.8.2第三型攜車架防震止搖機構說明....................454.8.2.1 第三型攜車架防震止搖之機構各零件介紹....................464.8.2.2 第三型攜車架防震止搖機構之組裝步驟....................474.9改善成果........................................49第五章 結論與未來研究方向................................

......515.1 結論............................................................515.2 未來研究方向.......................................................52參考文獻..............................................................53Extended Abstract........................................................56