貨幣匯率的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

圖解總體經濟學：政策制定的脈絡(全新修訂版)

為了解決貨幣匯率的問題，作者菅原晃 這樣論述：

給想要瞭解國際經濟概況讀者的說明書！ 總體經濟學不只是專家學者的事，一般人更要懂！ 　　由於俄烏戰爭、中國封控影響各電子大廠停工和貨運停擺造成原物料、能源、糧食和晶片短缺問題，再加上過去為疫情紓困進行的貨幣寬鬆政策，各國紛紛產生通貨膨脹的結果。如果要避免惡性通貨膨脹或停滯性通膨，就非常考驗各國政府與央行的決策與智慧！ 　　各國經濟連動性頗高，牽一髮動全身，本書幫助讀者看透經濟學本質，並且理解其中之多樣性，教我們瞭解全球經濟脈絡的基本知識。 　　不同層面的經濟表現和走勢與我們的生活息息相關，諸如定存利息、貨幣匯率等都是經濟市場下的產物。又如俄烏戰爭影響全球糧食和能源價格，為什麼FED的

升息政策可以抑制高通膨？台灣為什麼也跟進升息？日本維持量化寬鬆政策對亞洲金融市場有何影響？本書以圖解與實例說明分析，自然掌握經濟與這個世界的「標準」。 　　總體經濟學是自凱因斯《就業、利息與貨幣的一般理論》發表後，快速發展的一個經濟學分支，是以整體國民經濟為對象，研究經濟的決策及其變動，以解決失業、通貨膨脹、經濟波動、國際收支等問題，目的在於實現穩定的發展。 　　個人的生活脫離不了整體經濟脈絡，瞭解了基礎經濟動向，才能理解整體經濟包括金融政策、貨幣政策，以及整體經濟模型的趨勢，進而掌握投資先機。 　　本書結合「經濟現象的一般知識」內容，簡明扼要地說明這些「經濟學的專門知識（理論）」，以及

經濟學史與眾多學說，循序漸進地解說經濟學的誕生，到非傳統的金融政策（安倍經濟學、美國的量化寬鬆）等內容，就是希望讀者能整體瞭解經濟學的架構知識。 　　從第一章的GDP與貿易開始，瞭解GDP這個不可思議的結構──使抽象的整體經濟得以具象化，並理解其數值以及貿易順逆差、國際收支表等的意義。第二章以國債來看政府經濟政策的動向。國債是國民的財產，儘管已經很龐大的全球股票市場，仍然無法與國債市場相比較。本章從國債說明與經濟泡沫化、通貨緊縮、通貨膨脹，以及預算基本平衡的關係，並解釋了一些對於經濟所產生的誤解，目的即是為讀者建立扎實的概念。 　　最後，第三章依次介紹推動時代變遷的經濟學理論，從經濟學的萌

芽開始，到古典派的亞當‧史密斯「看不見的手」、大衛‧李嘉圖「比較優勢論」，邊際效用理論、勞動價值論，新古典派的供需曲線，以及凱因斯革命的總體經濟學誕生等，宏觀時代演進下的經濟理論變遷，透過此章奠定經濟學理論基礎。 本書特色 　　1.GDP的意義：將抽象經濟概念具象化，從生產、分配、支出的三面等價關係，看出景氣變動的意涵。 　　2.未來經濟發展趨勢：由於經濟成長關鍵的勞動人口減少，勢必會影響經濟成長發展，又會對原有的年金制度帶來怎樣的衝擊。 　　3.推動時代的經濟學：理論開啟時代、時代再進化理論，綜觀經濟學發展歷程，更能瞭解這個世界政策施行下的背景。  

貨幣匯率進入發燒排行的影片

應用人工智慧方法於加密貨幣價格預測之研究

為了解決貨幣匯率的問題，作者蕭琮峻 這樣論述：

近年來深度學習應用於金融時間序列預測已有大量的文獻探討加密貨幣預測方法。然而，較少研究探討不同人工智慧模型之比較。本研究目的為比較人工智慧模型，並預測加密貨幣、匯率、美國主要金融指數趨勢。本研究以比特幣、以太幣、美元指數、歐元指數、S&P500、Dow Jones、Nasdaq為例，透過LSTM、GRU、WSAE-LSTM、XGBoost、RF、SVM、ARIMA方法，比較人工智慧模型的績效，以及分析其成效的方式。實驗結果顯示，XGBoost方法較其他經典模型的績效要好。本研究的研究貢獻為驗證LSTM-based模型的績效，和驗證各市場適合的人工智慧模型。本研究的管理意涵為提出加密貨幣、匯率

、美國主要金融指數預測模型給予投資人選擇。

經濟學．INFOGRAPHICS視覺資訊大繪解

為了解決貨幣匯率的問題，作者ThomasRamge 這樣論述：

《經濟學人》專欄作家 × 德國專業製圖團隊 × 繁中版增補台灣數據 ♕榮獲 全球知名‧美國Axiom商業書經濟類「金書獎」♕ ★ 用地圖+ 資訊圖表打造你的經濟思維！ ★ 個體經濟學、總體經濟學、貨幣經濟學、環境經濟學⋯⋯全打包！ ★ 7 大領域 × 105 個經濟學關鍵主題   【能力培養】 ✔基礎個經、總經概念 ✔日常財經新聞識讀　 ✔世界經濟全局觀 ✔資料統合與圖表解析力   　　本書以前所未見的精緻圖表搭配淺白講解，不用繁複數學就能讀懂經濟學！ 　　只用105個關鍵主題，就為初學者提供「經濟學」最完整的輪廓： 　　一本涵蓋個經、總經，橫跨在地與全

球，從古典理論展望未來趨勢及應用！ 　　 　　個體經濟：研究你的每個消費慾望、生涯抉擇！ 　　◆ 「賣場心理學」：15招讓顧客愈買愈多的鋪貨密技　 　　→用1張全覽圖，解密賣場如何精心設計購物車大小、入口商品組合、架位及走道擺貨，以及會員卡登記，讓你掏出更多錢！   　　◆ 「CEO薪資大公開」：哪個產業升遷最有「錢途」？ 　　→47種代表性產業一字排開，金融業、科技業、零售業……各行業金字塔頂的薪資有多少？職位一樣是CEO（執行長），哪個行業最高薪呢？   　　全球經濟：透視國際貿易＆金融市場＆黑市交易 　　◆ 「大麥克指數」：用相同的漢堡比出各國購買

力！ 　　→ 54個漢堡端上桌，從漢堡大小就能看出各國貨幣是被低估或高估！如果實際匯率比大麥克指數低，就代表該國貨幣匯率被低估的情況愈嚴重！    　　◆「 暗黑世界地圖」：直擊規模近1兆美元的走私貿易的幕後祕辛！ 　　→拐人到杜拜高薪打工的徵才詐騙、仿冒A貨及瀕危動物的走私交易……用一張地圖讓你看清全球黑暗面，掌握檯面下的金流及人流！   　　綠色經濟：搭上綠色科技的成長列車，瞄準最好的投資時機！ 　　◆ 「綠色科技成長圖」：挖掘6大環境科技的未來潛力&台灣競爭力 　　→6張圖表清楚展現「電動車」、「循環經濟」、「綠色能源」等領域發展趨勢，計算2020

年及2030年全球產值，繁中版補充台灣數據，了解我國的綠色科技市占率。   　　◆ 「全球碳權交易」真能達成「2050年全球淨零碳排」的目標？ 　　→1張泡泡圖收納全球17個碳權交易系統（如美國RGGI），一次掌握不同區域＆產業的減碳成效！   　　未來經濟：加密貨幣、新創獨角獸、AI 機器人員工⋯⋯帶你前瞻人類社會的重要趨勢 　　◆ 「全球創新力評比」：31張雷達圖透析各國未來競爭力 　　→為什麼台灣創新力總分贏日本，卻輸南韓？利用雷達圖，透視台灣發展強弱項！ 　　 　　◆ 「新創獨角獸世界分布圖」：哪些國家是年輕創業家的黃金起步點？ 　　→174頭新

創獨角獸的世界分布圖，為你標示全球新創熱點，分析科技、金融、航太、教育等產業前景！   　　【更多精采內容詳見本書】✔強弱AI大數據經濟學 ✔股票上市決策圖 ✔區塊鏈&比特幣發展圖✔國民幸福排行榜 ✔BCG市場定位矩陣 ✔ FinTech獨角獸 ✔中央銀行貨幣政策代價 ✔反景氣循環理論 ✔區塊鏈&比特幣發展圖   本書特色   　　1. 榮獲 全球知名‧美國Axiom商業書經濟類「金書獎」   　　2. 最震撼的視覺設計，21cm*29cm超大開本 　　德國專業製圖團隊以「資訊圖表＆世界地圖」簡化複雜理論與模型，大開本精美呈現資訊，讓閱讀經濟學

成為一種享受！   　　3. 105個多元主題完整介紹經濟學，大學課程的最佳入門書！ 　　由《經濟學人》專欄作家以淺白文字敘述，主題涵括個體經濟、總體經濟，收錄經典理論與未來趨勢，一本掌握經濟學全貌！    　　4. 繁中版增補台灣資訊 　　不只在全球主題加入台灣數據對照（如台灣主計處、世界經濟論壇資料），更特製主題跨頁，深入台灣國民經濟，也展望全球。   名人推薦   　　【讚嘆推薦】 　　▷ 林明仁｜台大經濟系特聘教授 　　▷ 陳恭平｜中央研究院經濟研究所所長 　　▷ 愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人 　　▷ 楊斯棓｜《人生

路引》作者、方寸管顧首席顧問 　　▷ 雷浩斯｜價值投資者、財經作家 　　▷ 劉瑞華｜清華大學經濟學系教授 　　▷ 謝金河｜財信傳媒集團董事長

利用外匯衍生性商品資訊及深度學習模型預測匯率

為了解決貨幣匯率的問題，作者林佳欣 這樣論述：

隨著市場經濟普及以及國際貿易興起，各國之間的資金流動逐漸頻繁，而近年來國際局勢動盪，使得金融市場之資產波動加劇。其中，匯率是重要的課題，匯率走勢對於個人、企業及政府都有所影響，其波動如同雙面刃，可以增加企業利益、亦會削弱營收表現，產生不可忽視的匯率風險。根據中央銀行官方數據，國內店頭市場 (Over-The-Counter Market，簡稱 OTC) 之匯率有關契約交易量佔銀行衍生性金融商品最大宗，而匯率有關契約 (Foreign Exchange Transactions) 中交易量最大佔比為外匯交換 (Foreign Exchange Swap，簡稱 FX Swap)。外匯交換合約

中以換匯點數 (Swap Point) 作為報價方式，即為外匯交換交易的成本，反映合約雙方對所交換的兩種貨幣匯率及利率走勢的看法，其訂定至關重要。然而匯率價格變動受到多種因素影響而預測不易，且匯率具有非線性的特性，因此選擇深度學習 (Deep Learning) 模型進行未來匯率預測。本研究以 USD/TWD 作為標的，使用證券櫃檯買賣中心公佈之衍生性商品交易資訊中，交易行情日報表的換匯點數資料，以及臺灣期貨交易所公佈之外幣匯率資料，訓練深度學習模型以預測未來的外匯價格，並調整不同超參數 (Hyperparameters) 以觀察其對於準確度的影響，找出更能有效預測的模型。研究結果顯示深度學習

中的循環神經網路能夠建構出具有預測能力的模型，即期匯率與遠期匯率同時作為特徵的預測模型準確性最佳，提供投資人作為未來匯率價格走勢的參考依據，提早規劃資金流向以滿足避險需求。