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另外網站附件七貨櫃（物）動態代碼表也說明：AS:貨櫃短卸. AI:暫時留滯. 貨櫃(物)動態代碼表. 傳送單位. 通關網路(自動登錄). 說明. 航港局或碼頭貨櫃集散站卸船後直接進儲碼頭貨櫃. 海關. 集散站傳輸動態訊息FI.
中原大學 國際經營與貿易學系 郭怡君所指導 蘇琬婷的 應用資料包絡分析法衡量永續供應鏈管理績效與企業營運績效－以台灣半導體產業為例 （2021），提出貨櫃動態代碼關鍵因素是什麼，來自於供應鏈風險、永續供應鏈管理、永續供應鏈管理績效、企業營運績效、資料包絡分析法、內容分析。
而第二篇論文國立體育大學 休閒產業經營學系碩士班 葉公鼎所指導 吳守淳的 學校設置水域運動區域教學資源中心評估指標之研究 （2010），提出因為有 水域運動、區域教學資源中心、評估指標的重點而找出了 貨櫃動態代碼的解答。
最後網站貨櫃動態查詢 - 長榮國際儲運則補充：請在貨櫃號碼欄輸入11碼代號，例如：EMCT8036231。 按確定鍵即會在畫面下方顯示查詢結果。 如輸入不正確代號，則會顯示錯誤訊息。
金融數量分析：基於MATLAB編程（第3版）
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為了解決貨櫃動態代碼 的問題，作者鄭志勇 這樣論述：
本書中的案例來源於作者的實際工作。充分體現「案例的實用性、程序的可模仿性」，案例程序中附有詳細的注釋。例如，投資組合管理、KMV模型計算、期權定價模型與數值方法、風險價值VaR的計算等案例程序，讀者可以直接使用或根據需要在源代碼基礎上進行修改、完善。本書共23章。前兩章分別對金融市場的基本概況與MATLAB的基礎知識進行概述；接下來為20個金融分析的案例（含完整、穩健的程序），包括MATLAB數據交互、現金流分析、隨機模擬、投資組合管理、KMV模型計算、期權定價模型與數值方法、固定收益工具分析及久期與凸度計算、風險價值VaR計算、期貨或股票的技術分析圖繪制等；最后一章匯集實用的MATLAB金融
編程技巧。本書主要適用於高校理工科、經濟金融學科及數量分析方面的研究生，以及經濟金融相關方面的研究人員和從業人員等。鄭志勇(Ariszheng) 運籌學與控制論碩士，北京合晶睿智執行合伙人，中國量化投資學會專家， 先后就職於中國銀河證券、銀華基金、方正富邦基金，從事金融產品研究與設計工作。專注於產品設計、量化投資、MATLAB相關領域的研究，尤其對於各種結構化產品、分級基金產品有着深入的研究。編著的圖書有：《金融數量分析：基於MATLAB編程》《多資產投資實踐》《金融與經濟中的數值方法》等。 第1章 金融市場與金融產品11.1金融市場11.1.1貨幣市場21.1.2資本市場
21.1.3商品市場31.2金融機構31.2.1存款性金融機構41.2.2非存款性金融機構41.2.3家庭或個人51.3基礎金融工具61.3.1原生金融工具61.3.2衍生金融工具61.3.3金融工具的基本特征61.4金融產品71.5金融產品風險8第2章 MATLAB基礎知識概述102.1MATLAB 的發展歷程和影響102.2基本操作112.2.1操作界面112.2.2Help幫助122.2.3系統變量132.3多項式運算172.3.1多項式表達方式172.3.2多項式求解172.3.3多項式乘法（卷積）182.4多項式的曲線擬合182.4.1函數擬合182.4.2曲線擬合工具CFTOOL1
92.4.3多項式插值202.5微積分計算222.5.1數值積分計算222.5.2符號積分計算222.5.3數值微分運算232.5.4符號微分運算242.6矩陣計算252.6.1線性方程組的求解252.6.2矩陣的特征值和特征向量252.6.3矩陣求逆262.7M函數編程規則272.8繪圖函數322.8.1簡易函數繪圖322.8.2二維圖形繪制332.8.3三維圖形繪制352.8.4等高線圖形繪制372.8.5二維彩圖繪制372.8.6矢量場圖繪制392.8.7多邊形圖繪制39第3章 MATLAB與Excel文件的數據交換413.1案例背景413.2數據交互函數413.2.1獲取文件信息函數x
lsfinfo413.2.2讀取數據函數xlsread423.2.3寫入數據函數xlswrite443.2.4交互界面函數uiimport453.3ExcelLink宏473.3.1加載ExcelLink宏473.3.2使用ExcelLink宏473.3.3Excel 2007加載與使用宏503.4交互實例513.4.1基金相關性的計算513.4.2多個文件的讀取和寫入533.5數據的平滑處理543.5.1smooth函數543.5.2smoothts函數563.5.3medfilt1函數603.6數據的標准化變換613.6.1數據的標准化常用方法613.6.2數據的極差規格化變換64第4章
MATLAB與數據庫的數據交互664.1案例背景664.2MATLAB實現664.2.1Database工具箱簡介664.2.2Database工具箱函數664.2.3數據庫數據讀取674.2.4數據庫數據寫入724.3網絡數據讀取744.3.1Yahoo數據744.3.2Google數據76第5章 貸款按揭與保險產品——現金流分析案例795.1貨幣時間價值計算795.1.1單利終值與現值795.1.2復利終值與現值805.1.3連續復利計算805.2固定現金流計算815.2.1固定現金流現值計算函數pvfix815.2.2固定現金流終值計算函數fvfix825.3變化現金流計算825.4年金
現金流計算845.5商業按揭貸款分析865.5.1按揭貸款還款方式865.5.2等額還款模型與計算865.5.3等額本金還款895.5.4還款方式比較915.5.5提前還款違約金估算915.6商業養老保險分析925.6.1商業養老保險案例935.6.2產品結構分析945.6.3現金流模型945.6.4保險支出現值函數955.6.5保險收入現值函數955.6.6案例數值分析965.6.7案例分析結果97第6章 隨機模擬——概率分布與隨機數996.1概率分布 996.1.1概率分布的定義996.1.2幾種常用概率分布996.1.3概率密度、分布和逆概率分布函數值的計算1026.2隨機數與蒙特卡羅模
擬1056.2.1隨機數的生成1056.2.2蒙特卡羅模擬1086.3隨機價格序列1116.3.1收益率服從正態分布的價格序列1116.3.2具有相關性的隨機序列1136.4帶約束的隨機序列115第7章 CFTOOL數據擬合——GDP與用電量增速分析1187.1案例背景——GDP與用電量關系1187.2數據擬合方法1207.3MATLAB CFTOOL使用1207.3.1CFTOOL函數的調用方式1217.3.2導入數據1217.3.3數據的平滑處理1227.3.4數據篩選1237.3.5數據擬合1247.3.6繪圖控制1277.3.7擬合后處理1277.4加權重擬合129第8章 策略模擬——
組合保險策略分析1328.1固定比例組合保險策略1328.1.1策略模型1328.1.2模型參數1338.2時間不變性組合保險策略1348.2.1策略模型1348.2.2模型參數1348.3策略數值模擬1348.3.1模擬情景假設1348.3.2固定比例組合保險策略模擬1358.3.3時間不變性組合保險策略模擬1388.4策略選擇與參數優化1428.4.1模擬情景假設1428.4.2模擬方案與模擬參數1428.4.3模擬程序與結果143第9章 KMV模型求解——方程與方程組的數值解1519.1方程與方程組1519.1.1方程1519.1.2方程組1519.2方程與方程組的求解1529.2.1f
zero函數1529.2.2fsolve函數1539.2.3含參數方程組求解1559.3KMV模型方程組的求解1579.3.1KMV模型簡介1579.3.2KMV模型計算方法1589.3.3KMV模型計算程序159第10章 期權定價模型與數值方法16310.1期權基礎概念16310.1.1期權及其有關概念16310.1.2買入、賣出期權平價組合16410.1.3期權防范風險的應用16410.2期權定價方法的理論基礎16510.2.1布朗運動16610.2.2伊藤引理16810.2.3BlackScholes微分方程16910.2.4BlackScholes方程求解17110.2.5影響期權價格
的因素分析17310.3BS公式隱含波動率計算17610.3.1隱含波動率概念17610.3.2隱含波動率計算方法17710.3.3隱含波動率計算程序17810.4期權二叉樹模型18210.4.1二叉樹模型的基本理論18210.4.2二叉樹模型的計算18310.5期權定價的蒙特卡羅方法18510.5.1模擬基本思路18510.5.2模擬技術實現18510.5.3模擬技術改進18610.5.4歐式期權蒙特卡羅模擬18810.5.5障礙期權蒙特卡羅模擬19010.5.6亞式期權蒙特卡羅模擬194第11章 股票掛鉤結構分析19711.1股票掛鉤產品的基本結構19711.1.1高息票據與保本票據197
11.1.2產品構成要素說明19811.1.3產品的設計方法19911.2股票掛鉤產品案例分析20111.2.1產品定價分析20111.2.2產品案例要素說明20111.2.3保本票據定價與收益20211.2.4高息票據定價與收益20511.3分級型結構產品分析20711.3.1分級型結構產品的組成20711.3.2分級型結構產品的結構比例20811.3.3分級型結構產品的收益分配20811.3.4分級型結構產品的流通方式20911.3.5分級型結構產品的風險控制20911.4鯊魚鰭期權（SharkOption）期望收益測算21011.4.1鯊魚鰭期權簡介21011.4.2鯊魚鰭期權收益率線2
1011.4.3期望收益測算（歷史模擬法）21111.4.4結果與分析212第12章 馬可維茲均值方差模型21512.1模型理論21512.2收益與風險計算函數21612.3有效前沿計算函數21712.4約束條件下有效前沿22112.5模型年化參數計算223第13章 基金評價與投資組合績效22513.1資產定價（CAPM）模型22513.2組合績效指標22613.2.1Beta與Alpha計算22713.2.2夏普比率23113.2.3信息比率23213.2.4跟蹤誤差23413.2.5最大回撤23513.3業績歸因分析23713.3.1大類資產配置效應、行業配置效應和個股選擇效應23713.
3.2基金選股與擇時能力分析238第14章 風險價值VaR計算24014.1VaR模型24014.1.1VaR模型的含義24014.1.2VaR的主要性質24014.1.3VaR模型的優點與缺點24114.2VaR計算方法24214.3數據讀取24214.3.1數據提取24214.3.2數據可視化與標准化24414.3.3數據簡單處理與分析24614.4數據處理25114.5歷史模擬法程序25214.6參數模型法程序25414.7蒙特卡羅模擬程序25514.7.1基於隨機收益率序列的蒙特卡羅風險價值計算25514.7.2基於幾何布朗運動的蒙特卡羅模擬258第15章 跟蹤誤差最小化——非線性最小
二乘法MATLAB編程26015.1理論與案例26015.1.1非線性最小二乘法26015.1.2跟蹤誤差最小化背景26015.2模型建立26115.2.1實際案例26115.2.2數學模型26215.3MATLAB實現26315.3.1lsqnonlin函數26315.3.2建立目標函數26415.3.3模型求解26615.4擴展問題269第16章 分形技術——移動平均Hurst指數計算27016.1Hurst指數簡介27016.2R／S方法計算Hurst指數27116.3移動平均Hurst指數計算程序27116.3.1時間序列分段27116.3.2Hurst指數計算27316.3.3移動平
均Hurst指數計算275第17章 固定收益證券的久期與凸度計算27817.1基本概念27817.2價格與收益率的計算28017.2.1計算公式28017.2.2債券定價計算28117.2.3債券收益率計算28417.3久期與凸度的計算28717.3.1債券久期計算28717.3.2債券凸度計算29017.4債券組合久期免疫策略292第18章 利率期限結構與利率模型29618.1利率理論與投資策略29618.1.1利率的期限結構理論29618.1.2利用利率結構投資策略29618.2利率期限結構29818.2.1建立利率期限結構的方法29818.2.2利率期限結構的計算29918.2.3利率期
限結構的平滑30418.3利用利率期限結構計算遠期利率30418.4利率模型30818.4.1利率模型分類30818.4.2HoLee模型30918.4.3BDT二叉樹的構建31318.4.4HJM模型的構建316第19章 線性優化理論與方法31819.1案例背景31819.1.1線性規划應用31819.1.2線性規划的求解方法31819.2線性模型建立31919.3線性優化MATLAB求解31919.3.1linprog函數31919.3.2線性規划目標函數32019.3.3內點法求解32119.3.4單純形法求解32119.4含參數線性規划322第20章 非線性優化理論與方法32420.1
理論背景32420.1.1非線性問題32420.1.2非線性優化32420.2理論模型32520.2.1無約束非線性優化32520.2.2約束非線性優化32620.3MATLAB實現32720.3.1fminunc函數（無約束優化）32720.3.2fminsearch函數33020.3.3fmincon函數33220.4擴展問題33720.4.1大規模優化問題33720.4.2含參數優化問題338第21章 資產收益率分布的擬合與檢驗34021.1案例描述34021.2數據的描述性統計34121.2.1描述性統計量34121.2.2統計圖34421.3分布的檢驗34821.3.1chi2gof
函數34821.3.2jbtest函數34921.3.3kstest函數35121.3.4kstest2函數35321.3.5lillietest函數35521.3.6最終的結論35721.4投資組合分布圖比較358第22章 技術分析——指標計算與繪圖36122.1理論簡介36122.2行情數據的K線圖36122.2.1數據讀取36122.2.2蠟燭圖（K線）36222.3技術指標計算36422.3.1移動平均線36422.3.2布林帶36622.3.3平滑異同移動平均線36722.3.4其他技術指標36822.4動態技術指標370第23章 編程實用技巧37323.1變量的初始化37323.2
集合交並函數37523.3坐標軸時間標記37823.4坐標軸過原點實現37923.5定時觸發程序運行38123.6發送郵件382附錄A 使用MATLAB進行國內期貨交易383A.1國內期貨櫃台系統介紹383A.2開發前准備383A.3各種對接方式384A.4C#版對接原理384A.5QuantBox版項目介紹385A.6C版的特點385A.7監控軟件的使用386A.8MATLAB對接期貨接口386A.9MATLAB對接證券393附錄B 基於DataHouse的數據獲取394B.1恆生聚源DataHouse介紹394B.1.1恆生聚源DataHouse概述394B.1.2DataHouse下載安
裝395B.1.3注冊登錄396B.1.4DataHouse指標概況397B.1.5指標搜索方法399B.2DataHouse指標應用402B.2.1獲取證券代碼402B.2.2獲取日期信息406B.3DH取行情數據410B.3.1DataHouse取高頻行情（包括實時）410B.3.2DH取日行情415B.3.3DH取其他行情數據420B.3.4基於行情類的其他案例421B.4基本面數據423B.4.1財務數據的提取423B.4.2宏觀數據的提取429B.4.3基於財務數據的簡單選股模型431B.4.4基於宏觀數據的簡單擇時模型433附錄C FDataInterface接口介紹436C.1F
DataInterface接口介紹436C.2獲取歷史數據（HistoryData）函數語法436C.3獲取實時數據（RealTimeData）函數語法438C.4綜合示例440參考文獻441
應用資料包絡分析法衡量永續供應鏈管理績效與企業營運績效－以台灣半導體產業為例
為了解決貨櫃動態代碼 的問題，作者蘇琬婷 這樣論述：
Covid-19在2020年的快速蔓延之下，使各國紛紛進行邊境管控，導致全球供應鏈受到影響，如原物料短缺、產品因貨櫃滯留而無法出口等中斷風險，造成全球產業經濟遭受衝擊，然而台灣半導體產業之產值在2020年度不減反增，且半導體在台灣為舉足輕重的產業，因此本研究以2020年台灣上市上櫃半導體產業納為研究對象，想了解半導體產業在疫情期間面對全球供應鏈脆弱環境下的營運表現。此波疫情爆發後，供應鏈中斷風險使企業對永續供應鏈管理的意識抬頭，有研究指出，當永續供應鏈管理落實越高，發生斷鏈之風險可能性越低，對營運績效的影響也就越小。因此，本研究想探討在Covid-19疫情衝擊下，台灣半導體產業之永續
供應鏈管理績效與企業營運績效的關係。研究以資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)衡量2020年半導體公司永續供應鏈管理績效及營運績效。其中，永續供應鏈績效主要是以經濟、社會與環境三個面向45個指標作為評定基礎。至於永續供應鏈管理績效與企業營運績效的關係，則使用矩陣圖來呈現。研究結果發現，在2020年受評之52間半導體企業中，中游的半導體企業在永續續供應鏈管理績效及企業營運績效皆高於上游和下游。
學校設置水域運動區域教學資源中心評估指標之研究
為了解決貨櫃動態代碼 的問題，作者吳守淳 這樣論述：
本研究目的在建構「學校設置水域運動區域教學資源中心之評估指標」。本研究以文獻分析法進行專家問卷問項之選取，後續利用德菲法，邀集8位專家，進行三次專家問卷調查回覆修正，建構學校設置水域運動區域教學資源中心之評估指標共47項。本研究結果如下：一、 自我定位向度共7項：分別為「提供適當且安全的水域運動場域及設備」、「協助區域內學校進行水域運動教學」、「建立學生水域運動安全及水域運動能力」、「發展學校水域運動特色」、「培育水域運動專業人力資源，以提供師資等運用」、「能有效整合與運用水域運動資源並發揮綜效」及「成為區域水域運動發展中心」。二、 營運管理與經營向度共18項：(一) 行政
構面有10項，分別為「水域運動場地設施對外開放及營運之情形」、「健全的組織架構」、「訂定組織章程」、「訂有開放、收費等相關管理辦法及營運計畫」、「設有相關專職單位及人員負責水域運動之發展與規劃」、「是否列入校務發展計畫」、「訂定水域運動特色行銷策略計畫與行動方案」、「規劃利於執行計畫並具有考核功能的營運機制」、「訂定急難救助或天然重大災害因應相關辦法」以及「學校、政府相關單位支持意願」。(二) 財務構面有8項，分別為「設立初期投資成本」、「水域運動設施營運收支狀況」、「附屬事業收支狀況」、「水域運動人事薪資費用」、「水域運動設施與設備維護費用」、「學校水域運動區域教學資源中心年度經費預算
編列情況」、「學校水域運動區域教學資源中心年度經費執行情形」以及「學校水域運動區域教學資源中心是否有財源收入及自給自足之任務」。三、 教學與學習資源向度共6項：(一) 教學人力構面有3項，分別為「畢業於水域運動相關系所或具有水域運動相關學經歷等能力資格」、「具有水域運動相關證照」以及「參與水域運動教學輔導等研習活動」。(二) 環境設施與設備構面有3項，分別為「水域運動器材與設備」、「其他附屬設施」以及「設施與設備之保管與儲存設施」。四、 推展績效向度共16項：(一) 學生構面有4項，分別為「參與水域運動教學課程及活動之學生人數」、「階段性水域運動能力評量及認知通過
率」、「學生考取水域運動相關證照數」以及「畢業學生游泳能力檢測合格率」。(二) 教師構面有4項，分別為「教學執行成效」、「水域運動教學評量運用情形」、「參與水域運動專案研究或計畫發表情況」以及「教師專業證照及增能進修狀況」。(三) 區域教學資源中心構面有8項，分別為「與相關水域運動專業團體或單位之合作情形」、「建構區域性水域運動環境特色」、「每年爭取多少資源之具體描述，舉凡預算、人員、設備或其他可能投入使用之項目皆屬之」、「年度申請活動計畫數」、「年度主、協辦活動數和參與人數」、「每年媒體曝光率」、「對其他學校、社區開放之資源分享與經營情形」以及「納入產學合作及運動志工觀念」。根據
研究的結果可作為未來研究水域運動區域教學資源中心之後續建議：一、 建議進行實徵性之研究。二、 建議依據不同規模或屬性之各級學校進行後續研究。三、 建議使用不同的研究工具找出各指標之權重。四、 建議針對單一類型關係人進行各指標之權重分析。