貨櫃輪運價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

貨櫃輪運價的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王御風寫的 波瀾壯闊:台灣貨櫃運輸史 可以從中找到所需的評價。

另外網站國際海運價格走勢-2023年6月2日波羅的海貨櫃運價指數 - 航港局也說明:一、總體運價指數USD$1380(-2%) 說明:總體運價較2023年5月26日下跌 二、美西線運價指數USD$1324(+1%) 說明:美西航線運價較2023年5月26日略微上漲 三、美東線運價 ...

國立高雄科技大學 財政稅務系 柯伯昇所指導 鄭怡青的 應用倒傳遞類神經網路預測航運業上市(櫃)公司盈餘之研究 (2020),提出貨櫃輪運價關鍵因素是什麼,來自於海運與航空公司、迴歸分析、倒傳遞類神經網路、敏感度分析。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 航運管理學系 周恆志所指導 張超琦的 海運運價指數之風險值分析:考慮運價指數波動率的長期記憶性 (2014),提出因為有 乾散貨輪運價指數、油輪運價指數、貨櫃輪運價指數、風險值、長期記憶、分數整合波動模型的重點而找出了 貨櫃輪運價的解答。

最後網站[新聞] 貨櫃運價指數料再跌明年恐有航商轉虧 - nStock則補充:應注意的是,近期市場盛傳,部分近洋航線的運價大亂,甚至出現「難以理解的價格」, 值得持續觀察。 全球貨櫃輪運在7月旺季下跌,8月上演雪崩走勢, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了貨櫃輪運價,大家也想知道這些:

波瀾壯闊:台灣貨櫃運輸史

為了解決貨櫃輪運價的問題,作者王御風 這樣論述:

★第一本台灣貨櫃運輸歷史專書 ★一部以海洋為背景的台灣人冒險史詩 ★台灣四大航運公司:中國航運、長榮海運、陽明海運、萬海航運 以貨櫃征服全球市場的故事     一個20呎箱子推動台灣經濟奇蹟的故事   從四家世界級航運公司:中國航運、長榮海運、陽明海運、萬海航運如何發展貨櫃運輸縱橫四海,到貨櫃運輸對全球與台灣經濟所產生的重大影響做系統性的整理,也象徵了台灣經貿發展的光榮一頁。   台灣身為太平洋上的小島,天然資源有限,卻在政府和民間的奮鬥下,創造了經濟奇蹟,其中貨櫃扮演極為重要的角色,從台灣發展貨櫃運輸的過程中,可以了解近五十年來經貿發展的脈絡。     本書即是第一本台灣貨櫃運輸歷

史專書,紀錄四家世界級航運公司:中國航運、長榮海運、陽明海運、萬海航運如何發展貨櫃運輸、征服四海的故事。這四家航運公司,其實與戰後台灣經濟融合中國轉移而來(中國航運、陽明海運),以及本土企業家(長榮海運、萬海航運)兩股勢力,還有國營(陽明海運)、民營(長榮海運、萬海航運)分庭抗禮的趨勢相同。這樣的背景下造就了台灣經濟奇蹟,而貨櫃運輸正是台灣經濟發展的光榮一頁。   在世界第一艘貨櫃輪首航的六十週年,回顧台灣貨櫃運輸發展的輝煌產業歷史,不僅前輩的經驗可以做為業界參考,他們拚搏、開創、堅持的冒險家精神,也能啟發如今的台灣人重新思考現狀,以因應多變的未來。

貨櫃輪運價進入發燒排行的影片

IKEA、特力屋也要包船了!IKEA竟然還買了自己的貨櫃箱!全球缺櫃荒持續延燒,為了保證聖誕購物季有貨,大型零售商忍痛簽長約,一美元商店Dollar Tree一簽三年,只求先度過眼前!

為了因應更多新的大型貨櫃輪停靠,長榮和台灣港務局各投入兩百億台幣,打造高雄港第七貨櫃中心,裡面有最新設備和五個深水碼頭,足以接納長榮最新的兩艘大船長範輪和長儀輪停靠,高雄港可以拼回世界前十大港口,重返榮耀嗎?

✔ 零售商不斷包船,運價沒有極限?
✔ 高雄港能重返世界前十嗎?

有些人認為港口不會因為設備升級,貨物量就會跟著上升,但有時候國際的情勢轉變就在眨眼之間,高雄港將設備升級,才能夠以萬全準備迎接瞬息萬變的局勢,因為機會只留給準備好的人!

幫大家複習一下長榮影片👇👇
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應用倒傳遞類神經網路預測航運業上市(櫃)公司盈餘之研究

為了解決貨櫃輪運價的問題,作者鄭怡青 這樣論述:

台灣位居亞太地區經貿樞紐,得天獨厚的地理位置優勢便於台灣汲取全球供應鏈資源與市場。台灣北鄰世界第三大經濟體—日本,南接東協十國及印度,東鄰世界最大經濟體—美國,西鄰世界第二大經濟體與全球經濟發展重心—中國大陸,台灣堪稱是亞洲運輸樞紐與東亞地區物流轉運中心,也因此造就了航運產業的蓬勃發展。然而,2008年金融危機爆發重創航運產業,卻也反映出航運產業易受經濟大環境影響的特性。為避免嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)致使全球經濟供應鏈停擺對航運產業造成經營績效評估上的不準確,本研究使用2020年以前台灣上市(櫃)海運與航空公司財務報告衡量企業經營績效。經營績效的優劣不僅反映了企業過去的

營運成果,更攸關企業未來的發展方向。本研究將依台灣經濟新報提供之財務報表資料建構企業獲利能力預測模型,協助預測企業盈餘,透過分析瞭解企業利潤之影響因素,進而推動企業體更大的成長空間,創造出更多的發展機會。 本研究以台灣上市(櫃)海運與航空公司2014年第一季至2018年第四季公司財務報表建立獲利能力預測模型。藉由迴歸分析法檢視並篩選出投入變數,再以類神經網路監督式學習建構出預測模型,以敏感度分析法判別投入變數的影響程度,最終以2019年海運與航空公司之財務報表驗證所建立模型之有效性。 倒傳遞類神經網路為一種學習演算法,廣泛被應用於學術上和產業界,其能夠有效學習多維度複雜問題與處理共

線性。研究結果顯示,以2014-2019年之季資料共計312筆數值為訓練及測試資料,進行類神經網路監督式學習,其預測結果相較於迴歸分析具有高度準確性。且依敏感度分析顯示營業毛利率、營業費用-用人費用、營業成本-薪資、營業費用-勞健保、營業費用-薪資、營業成本-用人費用、營業費用-退休金等對營業利益率皆有顯著影響,為影響營業利益率之重要參數,藉此可提供海運及航空公司經營者做為公司永續經營之決策參考資訊。

海運運價指數之風險值分析:考慮運價指數波動率的長期記憶性

為了解決貨櫃輪運價的問題,作者張超琦 這樣論述:

本文旨在考量運價指數波動具長期記憶特性下,運用風險值(VaR)模型去評估海運運價指數(包含乾散貨輪運價指數、油輪運價指數及貨櫃輪運價指數)的波動風險。假定投資人無論在損益分配的左尾及右尾皆願意冒險的前提下,以選定具有長期記憶特性的GARCH模型,去比較在三種不同的分配(常態分配、Student-t分配與偏態Student-t分配)特性下的表現結果。風險值(VaR)就是衡量尾端的損失,損益分配的左尾代表運價指數大跌的最大可能損失,是屬於船東所需面臨的風險;損益分配的右尾則代表運價指數大漲時的最大可能損失,是屬於貨主所需面臨的風險。如果風險值估算錯誤,會造成風險的高估或低估,對船東或貨主會帶來巨

大的損失。對乾散貨航運業而言,研究結果發現乾散貨運價指數報酬率存在長期記憶與厚尾的特性。對於BDI、 BCI、 BHSI 及 BSI而言,FIAPARCH模型的估計結果優於其他長期記憶模型。至於BPI指數,則以HYGARCH模型所得到的估計結果較佳。而根據風險值(VaR)回溯測試的結果,偏態Student-t分配下的模型估計結果表現較佳。對油輪航運業而言,油輪運價指數報酬率亦存在長期記憶與厚尾的特性。對於BCTI而言,FIEGARCH模型的估計結果優於其他長期記憶模型。至於BDTI指數,則以HYGARCH模型所得到的估計結果較佳。而根據風險值(VaR)回溯測試的結果,偏態Student-t分配

下的模型估計結果亦表現較佳。對貨櫃航運業而言,貨櫃運價指數報酬率同樣存在長期記憶與厚尾的特性。對於HRCI而言,FIAPARCH模型的估計結果優於其他長期記憶模型。至於CCFI指數,則以HYGARCH模型所得到的估計結果較佳。而根據風險值(VaR)回溯測試的結果,對於HRCI而言,偏態Student-t分配下的模型估計結果表現較佳。至於CCFI,則是Student-t分配下的模型估計結果表現較佳。因此,由本文所得的結果,本研究建議在Student-t分配與偏態Student-t分配下,藉由具備長期記憶特性的GARCH模型去估計風險值(VaR),可以得到較為準確的分析結果。亦即當進行運價指數報酬

率的風險估計,所採用的估計模型若能同時考量波動叢聚、厚尾、不對稱及長期記憶等特性,將是較為適當的做法。而該模型亦有助於長期的波動預測,並且可以提供更加準確的運費合約之價格議定,以及運用在遠期運費協議及運費選擇權等衍生性金融商品之交易。