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貸款試算excel下載的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡文龍,張志成寫的 最新Excel VBA基礎必修課:程式設計、專題與數據應用的最佳訓練教材(適用Excel 2021~2013) 和SanneBlauw的 數字偏見:不再被操弄與誤導,洞悉偽科學的防彈思考都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自碁峰 和今周刊所出版 。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了貸款試算excel下載,大家也想知道這些:

最新Excel VBA基礎必修課:程式設計、專題與數據應用的最佳訓練教材(適用Excel 2021~2013)

為了解決貸款試算excel下載的問題,作者蔡文龍,張志成 這樣論述:

  體貼初學者的學習流程:範例說明->解題技巧->問題分析->實際演練   由微軟最有價值專家與豐富教學經驗教師執筆,針對初學Excel VBA應用的基本能力,所編著的入門教材。書中講解由淺入深,實例與內容融合VBA基本程式語法介紹,同時整合Excel介面呈現,進而完成專題製作,讓初學者體驗最佳的Excel VBA學習成效。   *範例說明:提供教學範例,任課教師可以用來做為上課的演示教具,讀者可以藉此體會VBA的語法與應用,加深學習效果。   *解題技巧:書中實作程式與日常生活案例相關,透過實際運用並詳細說明與分析問題,讓讀者學習編寫程式技巧以及訓

練解決問題能力。   *問題分析:以隨堂練習讓讀者可以透過自己操作,增進獨立思考和解決問題的能力。   *實際演練:提供購車貸款試算系統、餐廳訂位系統與條碼列印系統三個專題製作範例,訓練讀者學習系統規劃、分析、實作與除錯的能力。

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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
 EXCLE統計函數
 範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例:銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。

Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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數字偏見:不再被操弄與誤導,洞悉偽科學的防彈思考

為了解決貸款試算excel下載的問題,作者SanneBlauw 這樣論述:

  有個現象愈來愈顯著,那就是數字決定世界的面貌:   從退休年齡到Facebook點擊次數,從國內生產總值到我們的收入。   但有沒有可能,你愈相信數字,就離真相愈遠?     在現代社會,我們的日常生活早已離不開數字,這並非誇大。   例如,我們靠降雨機率思索今天該穿哪雙鞋、   靠體重計決定晚上的聚餐該不該參加、靠考試分數衡量自己的表現。   數字也告訴我們什麼樣的身體條件才是健康、怎樣的生活水準才叫富足、   要得到什麼結果才叫第一,甚至判讀幾個月後是否在世。     因為相信「數字會說話」,所以愈來愈多的決策依賴數據。   企業用數字衡量

員工是否努力、政府用數字證明不辜負人民期待、   媒體用數字告訴我們誰可能贏得選舉,以及經濟是否成長。     由於數字能形塑他人對自己的觀感、左右我們的情緒,   於是政客、企業和媒體,開始試圖操弄人們所做的每一個決定,   更讓有心人士拿來成為製造懷疑與恐懼的最佳利器──     .性學家金賽用偏頗數據定義了男女的性傾向   .菸草工業夥同科學家,用似是而非的數據混淆吸菸對致癌的影響   .智商高低分數,拿來成為美國政府推行種族絕育法案的理由     數字、分數、排名、民意測驗和大數據,在每個人的生活中變得愈來愈重要。   然而就像美國諺語:

「槍不會殺人,但拿槍的人會。」一樣,   數字不會撒謊,但使用數字的人會。   在這假新聞充斥、製造真相的時代,   即使你對數字無感,數字依然深刻影響你的人生。   數字讓人自以為擁有獨立思考,   但其實,我們比想像中更容易掉進用理性科學編織而成的思維陷阱。     在本書中,經濟學家桑妮.布勞結合數學、經濟學和歷史,   用通俗又簡潔的說故事風格(而非數據),   帶領大家開啟一段關於數字偏見的探索旅程,   並試圖揭示如果對誇大又別有居心的數據照單全收,我們將會陷入何種危險境地。   名人推薦     國內名人推薦(按首字筆畫排序

)──     張瑞棋|「科學棋談」粉絲團版主   黃貞祥|國立清華大學生命科學系助理教授、「Gene思書齋」版主   黃益中|公民教師、《思辨》作者     賴以威|國立臺灣師範大學電機系副教授 、「數感實驗室」共同創辦人    謝伯讓|國立臺灣大學心理學系副教授     國外名人推薦──     羅格.布雷格曼|《人慈》作者、知名歷史學家   提姆.哈福特|《親愛的臥底經濟學家》作者   荷雪.范迪克|前荷蘭皇家藝術與科學學院院長   費克.霍爾斯瑪|荷蘭阿姆斯特丹市長   約尼卡.斯梅茨|荷蘭萊登大學科學傳播

學系教授   芭芭拉.巴爾斯馬|經濟學家   好評推薦     這是一本令人大開眼界的作品!桑妮.布勞結合數學、經濟學和歷史,為我們提供一場豐富的知識饗宴。如果想知道更多,請翻開書,聽她道來。 ──羅格.布雷格曼( Rutger Bregman),《人慈》作者、知名歷史學     本書結合生動故事與權威分析,試圖提醒所有人假如再不提高警覺,數字將會毫不留情地讓我們從此誤入歧途。 ──提姆.哈福特(Tim Harford),《親愛的臥底經濟學家》作者          桑妮.布勞生動描述數字如何形塑我們的生活,以及隱藏在數字背後的思維謬誤。如果想對

自己的人生「解密」,我衷心推薦這本書!  ──費克.霍爾斯瑪(Femke Halsema),荷蘭阿姆斯特丹市長     在假新聞充斥、製造真相的時代,桑妮.布勞以流暢文筆,凸顯出數字如何影響人類決策,以及我們都不應該忽略數據從何,以及為何而來的重要性。──芭芭拉.巴爾斯馬(Barbarah Baarsma)經濟學家     這本書非讀不可,對於不熟悉數字的人來說──這代表大多數的人都該讀。 ──約尼卡.斯梅茨(Ionica Smeets),荷蘭萊登大學科學傳播學系教授     我真的非常喜歡這本書。如果要對這本書給星等,我會給五星。如果要給這本書一個分數,我

會給 9(滿分10分)。桑妮.布勞帶領讀者進行一場數字偏見的探索旅程,讓數字回歸其應有的位置與價值。給每個害怕統計的學生一個忠告:先讀這本書。──荷雪.范迪克(Jose van Dijck),前荷蘭皇家藝術與科學學院院長     正如這本傑出的書所展示的,統計數據可以對我們吐實,但也可以撒謊。桑妮.布勞所提出的觀點,相當難能可貴。──《泰晤士報》      如果你自認不是一個對數字敏感的人,那這本書你絕對不能錯過。本書深入淺出又夾雜趣味地闡述數字對我們日常生活各方面的影響,包括學業成績、選擇投票給誰,以及衡量經濟是否成長。桑妮.布勞犀利地揭露如果對誇大又別有居心的數據照

單全收,我們將會陷入何種危險境地。──《先驅報》     從新冠肺炎到菸草工業再到氣候危機……人類蓄意扭曲數據的歷史可說由來已久。桑妮.布勞用生動又傑出的文筆,試圖讓社會大眾免受假數據的誆騙,實在功德無量!──《衛報》     一本主題是數字的書可能會嚇跑一堆讀者,但桑妮.布勞用她通俗又簡潔的說故事風格(而非數據),平鋪直敘地呼籲讀者應該將數字當成決策的選項,而非決策本身。 ──《愛爾蘭星期日商業郵報》