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分類法則於基因演算法改良之應用

為了解決足球正確比分預測的問題，作者余晉嘉 這樣論述：

龐大的資料量，容易造成資料錯誤與遺漏，導致錯誤決策的發生；藉著資料探勘(Data Mining, DM)技術的應用，將雜亂無章的資料在搜尋前做先行的處理，降低管理所需耗用的成本，提升決策的速度。本研究應用資料探勘中分類法技術計算各生活型態屬性之權重，做為屬性被選取的機率大小，並利用基因演算法(Genetic Algorithms, GAs)做為資料篩選的工具進行屬性的刪減與篩選，將篩選結果與醫院員工健檢資料比對，探討病灶與生活型態間的關連性。本研究在基因演算法程式上進行改良，將由傳統基因演算法原理所撰寫的基因演算法程式與經資料探勘資料分類法改良後的基因演算法程式，進行平均運算時間、收斂結果及

運算結果之優劣比較。可得知改良後的程式其運算所需時間較傳統基因演算法程式長，但卻能在短時間內對於正確率與收斂性獲得顯著的改善。